MySQL

修改mysql的設定檔,使資料庫與伺服器作業系統的字元集設定一致。     vi /etc/my.cnf 設定(如果沒有發現這個檔案，就建立1個)     [mysqld]     datadir=/var/lib/mysql     socket=/var/lib/mysql/mysql.sock     default-character-set=utf8  (增加的關鍵一句,使得資料庫預設以utf8儲存)     當然，修改後，要重啟資料庫。         再次用mysql -u

異常資訊org.hibernate.exception.JDBCConnectionException: could not execute queryat org.hibernate.exception.SQLStateConverter.convert(SQLStateConverter.java:74)at

MYSQL的隨機抽取實現方法。舉個例子，要從tablename表中隨機提取一條記錄，大家一般的寫法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1但是，後來我查了一下MYSQL的官方手冊，裡面針對RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY從句裡面不能使用RAND()函數，因為這樣會導致資料列被多次掃描。但是在MYSQL 3.23版本中，仍然可以通過ORDER BY

UPDATE 20120531: mysql不區分大小寫查詢的寫法：SELECT game_nameFROM game_listWHERE BINARY UCASE( game_name ) LIKE CONCAT( UCASE( 'q' ) , '%' ) 在做 MySQL 的 Like 查詢是發現中文搜尋總是不爭氣，從網上找到了幾個解決方案，大家可以看看：方法一 :解決方案是對於包含中文的欄位加上 "binary" 屬性，使之作為二進位比較，例如將 "name char(10)" 改成

-- mysql ssl 產生秘鑰1 check ssl是否已經開啟mysql> show variables like '%ssl%'; +---------------+----------+ | Variable_name | Value    | +---------------+----------+ | have_openssl  | DISABLED | | have_ssl      | DISABLED | | ssl_ca        |          | |

     在mysql中，delete掉上千萬條資料時，會造成表被鎖，甚至給mysql伺服器帶來很大壓力。這是目前mysql無法避免的一個問題，可以說是在處理大資料量方面的不足。而在業務中，又無法避免這種delete需求，因此，借用oracle的思想，寫預存程序，分而治之，批量刪掉。 delimiter $$ create procedure sp_del_test() begin declare done int default 0; declare uid_1 int

Mysql配置最佳化一、環境介紹Mysql版本:5.5.27二、最佳化內容欄位介紹推薦值skip-locking避免MySQL的外部鎖定，減少出錯幾率增強穩定性 back_logMySQL可能的串連數量(linux下推薦小於512)384key_buffer_size key_buffer_size指定用於索引的緩衝區大小，增加它可得到更好的索引處理效能。對於記憶體在4GB左右的伺服器該參數可設定為256M或384M。注意：該參數值設定的過大反而會是伺服器整體效率降低! 4G伺服器256Mmax

最近開發項目中又重新拿起了Mysql,在搭建環境的時候遇到了中文亂碼問題。下面我把我的解決方式跟大家分享一下1、通過show VARIABLES like 'character_%'; 顯示出來所有的設定項目。把其中的非UTF8的編碼都設定成utf8設定方式如 ： set character_set_server=utf8;2、去mysql

解決方案：1、開啟cmd，用net start命令查看是否開啟了mysql服務，如果開啟，用net stop mysql 命令關閉mysql2、進入mysql的安裝目錄下的bin目錄，例如：E:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.6\bin執行：mysqld -nt --skip-grant-tables 目的是跳過許可權檢查啟動mysql 3、重新開啟一個cmd，輸入mysql -uroot

MySQL一直在變，一直在不斷成長。所以，我們更新了我們的標準MySQL版本，從5.1更新至5.5， 並且從主MySQL版本遷徙到Percona版本。這一全球領先的資料庫，在其產品特點、功能、穩定性尤其是可管理性方面又向前邁出了一大步。若您還不熟悉Percona，請登陸www.percona.com，他們在MySQL運行方面可謂是世界級的專家。他們有很多著書：MySQL bible， High-Performance MySQL，每天都有人在閱讀。

昨天修改一個表的欄位，發現主從複製同步失效了，但同步進程沒有出錯，mysql日誌也沒有出錯，仔細尋找了一下原因，發現是新增的自增主鍵欄位的起始值在主從庫上不一致，導致按主鍵更新資料時無法在從庫找到對應記錄。事情經過如下：表table1（主庫為innodb類型，從庫為MyISAM類型），有一自增主鍵pid，現將pid改成非自增，非主鍵，另外增加一自增主鍵。alter table table1 modify pid int not null;alter talbe table1 drop

Mysql的安裝檔案可以直接到 http://www.mysql.com 下載，獲得for win32的.zip包，建議選擇4.0.20d版本。這裡不詳細說明。 　　下載獲得Mysql的for win32安裝包後，用winzip解壓縮，直接運行setup.exe，需要注意的是選擇一個安裝路徑，當然，安裝路徑可以任意，建議選擇C:/MySQL目錄。安裝完成後MySQL也就完成了。預設的使用者名稱是root，密碼為空白。　　Mysql安裝完成後，請通過開始－程式－附件－命令提示字元進入：　　錄入cd

1 protected void Page_Load(object sender, EventArgs e) 2 { 3 UILogic.ClearCache(); 4 VPUserInfo userinfo = UILogic.getSession() as VPUserInfo; 5 if (userinfo == null) 6 { 7

　　JDBC是使用Java存取資料庫系統的標準解決方案，它將不同資料庫間各自差異API與標準SQL語句分開看待，實現資料庫無關的Java操作介面。對於開發人員而言，使用JDBC統一的API介面，專註於標準SQL 語句，就可以避免直接處理底層資料庫驅動程式與相關操作介面的差異性，而將主要精力投放於應用開發本身，從而加快開發進度。 1.JDBC的API介面　　JDBC規範採用介面和實現分離的思想，設計了Java資料庫編程的架構。JDBC的API提供了一組標準的Java語言中的介面和類，使用這些介面和

預存程序文法CREATE PROCEDURE proc_name([IN|OUT|INOUT] param 資料類型)BEGINstatementEND在mysql命令列下，每一個statement必須要用;(分號)隔開，分號是mysql的執行點，為了寫預存程序用delimiter  // 命令將分隔字元轉換為//。delimiter //寫一個簡單的proceduremysql-> CREATE PROCEDURE hello()    -> BEGIN    ->

插入大資料時，有索引會很慢，可以DISABLE KEYS，或者直接在table中加入DELAY_KEY_WRITE註：delay_key_write這個參數只對myisam類型表有效 如果你某個表需要經常update操作，這個參數就很管用！ 但等delay_key_write使用時，出現斷電或重啟時，會導致在cache的索引update沒來得及更新，所以必須在啟動參數加上

服務端讀取Comment表並將結果集返回給調用者，調用者使用json.dumps將結果集轉成json字串列表返回給WEB前端。datetime欄位dumps之後變成描述日期的字串，例如'2012-4-1 12:31:01'

select * from TableName limit PageSize * PageNo , PageSize #MYSQL資料庫分頁，可自動計算刪記錄的情況#PageSize *

本文描述了MySQL中的常用SQL語句在MongoDB中的寫法，如果你長期使用MySQL而對MongoDB躍躍欲試，這篇簡單的文章可以協助你更快的進入角色。查詢：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’Mongo:db.user.find({‘name’ : ’starlee’})插入：MySQL:INSERT INOT user (`name`,

mysql 和 mongo db 文法對比本文描述了MySQL中的常用SQL語句在MongoDB中的寫法，如果你長期使用MySQL而對MongoDB躍躍欲試，這篇簡單的文章可以協助你更快的進入角色。查詢：MySQL:SELECT * FROM userMongo:db.user.find()MySQL:SELECT * FROM user WHERE name = ’starlee’Mongo:db.user.find({‘name’ : ’starlee’})插入：MySQL:INSERT