MySQL

環境MySQL版本：mysql> select version();+————+| version()  |+————+| 5.6.30-log |+————+1 row in set (0.05 sec)確保主從已經同步             Slave_IO_Running: Yes      &

背景本文對 5.6 主備情境下，在備庫做物理備份遇到死結的case進行分析，希望對大家有所協助。這裡用的的物理備份工具是 Percona-XtraBackup(PXB)，有的同學可能不清楚其備份流程，所以這裡先簡單說下，PXB的備份步驟是這樣的：1. 拷貝 InnoDB redo log，這是一個單獨的線程在拷，直到備份結束；2. 拷貝所有InnoDB ibd檔案；3. 加全域讀鎖，執行 FLUSH TABLES WITH READ LOCK(FTWRL);4. 拷貝 frm、MYD、MYI

在啟用MySQL多執行個體中，很多環境會選擇使用mysqld_multi管理多執行個體，但不幸的是從MySQL 5.6 後，mysqld_mutli不能把MySQL關掉了。對於這個問題的處理辦法，首先確認：mysqladmin -h127.0.0.1 -P3307 -umdev -p shutdownormysqladmin -S /tmp/mysql3307.sock -umdev -p shutdown工作沒問題。建立使用者：create user

最近工作上有個需求，需要將 ubuntu 14.04 下的 Mysql 從 5.5 版本升級到 5.7，可以選擇 apt-get 安裝，不過需要更新系統或者修改軟體源。經過一番折騰，手動升級成功，耶！根據作業系統版本下載相應的 deb 包，下載地址為 ftp://ftp.stu.edu.tw/pub/Unix/Database/Mysql/Downloads/MySQL-5.7/，這裡我選擇了

最佳化表的資料類型表需要使用何種資料類型，是需要根據應用來判斷的。雖然應用設計的時候需要考慮欄位的長度留有一定的冗餘，但是不推薦讓很多欄位都留有大量的冗餘，這樣即浪費儲存也浪費記憶體。我們可以使用PROCEDURE ANALYSE()對當前已有應用的表類型的判斷，該函數可以對資料表中的列的資料類型提出最佳化建議，可以根據應用的實際情況酌情考慮是否實施最佳化。文法：  代碼如下複製代碼    SELECT * FROM tbl_name PROCEDURE

Mysql4.1開始支援SQL的子查詢。這個技術可以使用SELECT語句來建立一個單列的查詢結果，然後把這個結果作為過濾條件用在另一個查詢中。使用子查詢可以一次性的完成很多邏輯上需要多個步驟才能完成的SQL操作，同時也可以避免事務或者表鎖死，並且寫起來也很容易。但是，有些情況下，子查詢可以被更有效率的串連JOIN替代。join的實現原理join的實現是採用Nested Loop

在某些情況中，MySQL可以使用一個索引來滿足ORDER BY子句，而不需要額外的排序。where條件和order by使用相同的索引，並且order by的順序和索引順序相同，並且order by的欄位都是升序或者都是降序。一、建議使用一個索引來滿足Order By子句。在條件允許的情況下，筆者建議最好使用一個索引來滿足Order By子句。如此的話，就可以避免額外的排序工作。這裡筆者需要強調的一點是及時Order

1. 裝完系統後開啟 sshd, 關閉防火牆 (不然外連結是訪問不了 apache) 關閉安全系統 SELinux( 不然報403 訪問分頁錯誤 )   重啟後永久性生效        chkconfig sshd on  ( 開啟 sshd)        chkconfig iptables off ( 關閉防火牆

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mysql教程不用rand()函數實現隨機讀取資料庫教程記錄的方法，以及google了一下相關的檔案，發現大家幾乎清一色使用 order by rand() 來達到該目的，但是實際上存在非常嚴重的效能問題。如果你的資料庫裡只有幾百條，且調用次數又不多的情況下，你愛用啥方法就用啥方法。但如果你有10萬或100萬或更多條資料的話，那麼每次執行帶 order by rand() 的 sql

mysql教程 Regex查詢與執行個體  ^ 匹配字串的開始部分 $ 匹配字串的結束部分 $sql ="SELECT 'fonfo' REGEXP '^fo$' from  string_find";   . 匹配任何字元（包括斷行符號和新行） $sql ="SELECT 'fofo' REGEXP '^f.*$' from  string_find";&

許多程式員認為查詢最佳化是DBMS（資料庫教程管理系統）的任務，與程式員所編寫的SQL語句關係不大，這是錯誤的。一個好的查詢計劃往往可以使程式效能提高數十倍。查詢計劃是使用者所提交的SQL語句的集合，查詢規劃是經過最佳化處理之後所產生的語句集合。DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的：在做完查詢語句的詞法、語法檢查之後，將語句提交給DBMS的查詢最佳化工具，最佳化器做完代數最佳化和存取路徑的最佳化之後，由先行編譯模組對語句進行處理並產生查詢規劃，然後在合適的時間提交給系統處理執行，最後將執行結果返回

1.對查詢進行最佳化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。　　2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：　　select id from t where num is null　　可以在num上設定預設值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：　　select id from t where num=0　　3.應盡量避免在 where

mysql教程 資料表合并並且只重複資料唯讀取一條//首先我們來盾mysql sql結構了，用了union聯集查詢與insert into 來整表複製了。mysql_connect("localhost","root","root") or die('Database Server Uid or Password Error!');mysql_select_db('ip') or die('data

過濾所有注釋去掉SQL文本前後的空格,TAB等字元。注意，是文本前面和後面的。中間的不會被去掉。下面的三條SQL裡，因 為SELECT大小寫關係，最後一條和其他兩條在QC裡肯定是用的不一樣的儲存位置。而第一條和第二條，區別在於後者有個注釋，在不同用戶端，會有不一 樣的結果。所以，保險起見，請盡量不要使用動態注釋。在PHP的mysql教程擴充裡，SQL的注釋是不會被去掉的。也就是三條SQL會被儲存在三個不同的 緩衝裡，雖然它們的結果都是一樣的。select * FROM people where