UGUI圖片資源替換方案

前提:使用UGUI,更新圖片資源後,預製體上使用的圖片丟失。 目的:UI更新圖片資源時,使用工具自動替換預製體上已使用的圖片。 核心:記錄每個UI預製體所使用的UI圖片路徑,UI更新圖片後,從屬記錄的路徑讀取新的圖片重新賦值。 Record: 含有Image組件的預製體名稱+資源路徑 imageComponentName+ AssetDataBase.GetAssetPath(image.sprite) Recode:

Ceph介紹之RBD實現原理__ceph

RBD是Ceph提供的塊裝置,本文將簡要介紹一下其實現原理。 Ceph官方文檔告訴我們Ceph本質上也是Object Storage Service。而且瞭解到,Ceph的Block Storage其實在用戶端也會被分為若干個對象進行處理。也即,對於Ceph叢集,儲存資料的格式就行對象。如下圖所示,從鏡像(Block Storage的呈現形式)的資訊可以看出,Block Storage的組成及屬性。 圖 1 RBD鏡像屬性

計算廣告(三):線上廣告產品概覽__計算廣告

一、線上廣告分類 線上廣告產品可以分為以下四個部分。 1. 合約廣告產品:包括按照時段售賣的CPT廣告以及按照展示量售賣的CPM廣告。主要適用於後續效果不宜直接衡量的品牌廣告。 2. 競價廣告產品:包括對關鍵詞競價的搜尋廣告;或者對頁面關鍵詞以及使用者標籤競價的ADN廣告。 3. 程式化交易廣告產品:機器之間以程式化的方式完成廣告交易決策,從以即時競價為核心的交易方式演變而來。 4. 原生廣告產品:讓廣告與內容以”原生”的方式共存,主要適用於移動端。 二、 商業產品的設計原則

Ionic2 src檔案夾分析__ionic2

在Ionic2中src檔案夾是我們主要的工作區域,我們看下這個檔案夾的結構: app assets pages theme 一共四個檔案夾。其中主要的兩個檔案夾就是app和pages app是ionic 應用的根目錄,pages則是子組建。 我們先看app下面的五個檔案。 app.scss用於設定全域css樣式,一般我們都不用,所以沒啥好說的。 app.module.ts

FLEX實踐:各種圖表的簡單應用__flex

今天抽空學習了一個圖表的應用,發現FLEX的圖表真的是挺強大的,這裡總結一下不同圖表的應用   <mx:Application xmlns:mx="http://www.adobe.com/2006/mxml" layout="absolute" backgroundColor="0xFFFFFF" backgroundGradientAlphas="[1.0, 1.0]"

akka 學習筆記__akka

部落格地址: http://blog.csdn.net/yueqian_zhu/ 一、actor啟動 Actor 在建立後將自動非同步地啟動。當你建立 Actor 時它會自動調用 Actor trait 的preStart 回調方法。這是一個非常好的用來添加actor初始化代碼的位置 actorOf的第一個參數是一個Props對象: val myActor = context.actorOf(Props[MyActor], name =

ICP迭代最近點最佳化__PCL

點雲之間的局部配准問題採樣迭代最近點演算法(IteratedClosest Points, ICP),ICP演算法因為其思想簡單,精度高等特點成為了局部配準的主流演算法。

聚類系列-譜聚類(spectral clustering)__聚類

聚類講到此,也是我聚類系列的最後一篇部落格了,最後一篇的話我們就來講一下譜聚類。     譜聚類(spectral

G.711U在RTP中的展現

SDP協議通過SIP協議進行媒體協商,最終主被叫媒體都採用G.711U進行媒體通話。通話過程中協商的G.711U媒體打包時間長度為20ms,G.711U採用率8KHZ,即:每秒採樣8000個點。 在通話過程中G.711U的每個資料包的打包時間長度20ms,因此G.711U語音資料包在RTP的payload中資料大小固定為160(160=8000*0.02)位元組。 G.711U的payload type預設為0。 G.711U的payload type預設為0。

你想在職場上變身成為《歡樂頌》霸氣女高管安迪嗎?__職場

前段時間,由劉濤、蔣欣、楊紫、王子文、喬欣等主演的《歡樂頌》在各大衛視熱播著。早在開播前,小也就已熱烈期盼了,因為劇中有“男神”,有木有。不過在追了幾集之後,小編髮現,身邊的眾多朋友都發出了同樣的感歎:就算劇中沒男人也一樣看得下去!這……也行?! 小也發現,比起劇中人物的情感線,更多人關注的是“五美”本身:一個是霸氣高冷的海歸精英安迪,一個是情商超高的資深HR樊勝美,還有古靈精怪的“富二代”曲筱綃、文靜內斂又非常努力的關雎爾及又“軸”又“二”的邱瑩瑩。

[3d筆記-1]基本幾何---個人理解筆記__n2

關於3x4(實際的4x4)矩陣的個人解說:矩陣如下:n11 n12 n13 n14n21 n22 n23 n24n31 n32 n33 n34u   v   w   j其中 u   v   w   j是本人加上去的,具體類似AS3中的2d矩陣最後以行,其實可以忽略 產生平移 旋轉 傾斜或剪下 的作用陣列:n11 n12 n13 n21 n22 n23 n31 n32 n33

最佳化tomcat配置(從記憶體、並發、緩衝4個方面)

Tomcat在各位JavaWeb從業者常常就是預設的開發環境,但是Tomcat的預設配置作為生產環境,尤其是記憶體和線程的配置,預設都很低,容易成為效能瓶頸. 幸好Tomcat還有很多的提升空間.下文介紹一下Tomcat最佳化,可以分為記憶體,線程,IO. 一:Tomcat記憶體最佳化,啟動時告訴JVM我要一塊大記憶體(調優記憶體是最直接的方式) Windows 下的catalina.bat Linux 下的catalina.sh 如:

MP4檔案結構(2)__codec

以一個長度為10秒的MP4為例,其結構可能如下: type: ftyp,        size:       24 type: mdat,     size:  8884701 type: mdat,     size:   136125 type:

嵌入式bootloader開發之九----鍵盤中斷控制LED燈(Tiny 6410)__嵌入式ARM-bootloader

概要:          本節主要記錄在Tiny 6410開發板中編寫的裸機程式按鍵中斷控制LED燈的亮滅。 Tiny6410中配置了8個使用者定義的按鍵,本文使用了KEY1來控制LED1~LED4的亮滅。按鍵和LED的電路圖如下: K1對應的是外部中斷EINT0,LED1~LED4的配置方法和文章嵌入式bootloader開發之六(Tiny

FTP非同步模型測試網路狀態__FTP

開啟FTP測試線程: 1、線程聲明: static DWORD WINAPI FtpCheckThread(LPVOID lpParam); 2、線程開啟: CloseHandle(CreateThread( NULL,0,FtpCheckThread,this,0,NULL)); 3、線程實現: InternetOpen最後一個參數設定為非同步模型。 DWORD WINAPI

求判斷點是否在三角形內的最佳演算法__graphice

比如已知三個頂點 A(xa,za) B(xb,zb) C(xc,zc)以及O點(xo,zo)判斷O點在X-Z平面上是否在三角形ABC內我想到不少方法,但在找最快最簡潔的。 1.面積判別法 如果AOC,BOC,AOB面積之和等於ABC就在內 在此處使用一種常見且簡便的方法:如果三角形PAB,PAC和PBC的面積之和與三角形ABC的面積相等,即可判定點P在三角形ABC內(包括在三條邊上)。

DevExpress VCL 14.1.2 Ribbon控制項連結報錯解決辦法

[ilink32 Error] Fatal: Unable to open file 'DXRIBBONCUSTOMIZATIONFORM.OBJ' 添加如下檔案到工程: C:\Users\Public\Documents\Embarcadero\Studio\14.0\DCP\dxRibbonCustomizationFormRS20.lib [ilink32 Error] Fatal: Unable to open file

二叉樹的建立與銷毀__資料結構

一、根據先序遍曆和中序遍曆建立二叉樹 1、根據中序遍曆的結果能確定一棵樹嗎。 中序遍曆:結果為:“12345”,這個“12345”能確定一棵樹嗎。 請思考,會有多少種形狀。 2、如何才能確定一棵樹。 結論:     通過中序遍曆和先序遍曆可以確定一個樹 通過中序遍曆和後續遍曆可以確定一個樹 通過先序遍曆和後序遍曆確定不了一個樹。 單獨先序遍曆:能求解根,但不能求解左子樹什麼時候結束、右子樹什麼時候開始。

docker入門及安裝tomcat__docker

 Docker 是一個開源的應用程式容器引擎,基於 Go 語言 並遵從Apache2.0協議開源。Docker 可以讓開發人員打包他們的應用以及依賴包到一個輕量級、可移植的容器中,然後發布到任何流行的 Linux 機器上,也可以實現虛擬化。 一、安裝  推薦使用centOS 7以上版本安裝(centOS 6一下版本安裝部分功能不可以用)。 參照安裝教程 二、鏡像加速  鑒於國內網路問題,後續拉取 Docker

運動目標檢測與跟蹤筆記__畢業設計

運動目標檢測跟蹤各過程演算法綜述 映像預先處理 數位影像中的幾種典型雜訊有:高斯雜訊來源於電子電路雜訊和低照明度或高溫帶來的感應器雜訊;椒鹽雜訊類似於隨機分布在映像上的胡椒和鹽粉微粒,主要由映像切割引起或變換域引起的誤差;加性雜訊是映像在傳輸中引進的通道雜訊。

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