這個dp題可以算是很順利的一題，雖說之前看了看就覺得很難沒管它，但是今天真的不一樣，開始其實思路還有點亂麻，只過了幾分鐘我忽然間就理清了思
Scheme語言中可以用<，>，<=，>=，= 來判斷數字類型值或運算式的關係，如判斷變數x是否等於零，它的形式是這樣的：(= x 0) ，如x的值為0則運算式的值為#t，否則為#f。還有下面的操作：(eqv? 34 34) => #t(= 34 34) => #t 以上兩個form功能相同，說明 eqv?
對於動態語言與靜態語言的區分，套用一句流行的話就是：Static typing when possible, dynamic typing when
//注意加粗部分\documentclass{article}\usepackage{CJK}\usepackage{fancyhdr}\title{\textbf{Title}}\begin{document}\begin{CJK*}{GBK}{song}\pagestyle{fancy} \lhead{中文頁首} \rhead{作者}\maketitle\hrule %--------------------------------------------------------------
高斯模糊是一種映像模糊濾波器，它用常態分佈計算映像中每個像素的變換。N 維空間常態分佈方程為在二維空間定義為其中 r 是模糊半徑 (r2 = u2 + v2)，σ
Polya urn modelFrom Wikipedia, the free encyclopedia In statistics, a Polya urn model (also known as a Polya urn scheme or simply as Pólya's urn), named after George Pólya, is a type of statistical model used as an idealized mental exercise to
每一個進程（包括普通進程和核心進程）的地址空間都分為使用者地址空間和核心地址空間兩部分，在32位的x86機器上，使用者地址空間的範圍是0~3G，核心 地址空間的範圍是3G~4G.對於不同的進程，其使用者地址空間會隨著進程不同而不同，但所有進程的核心地址空間則都是一樣的。對於核心進程，由於其始終運 行在核心態，所以沒有使用者地址空間，其對應的tast_struct結構體中的mm域也就被賦值為NULL。而堆的概念應該是只存在於進程的使用者地址空間
[轉] http://blog.sina.com.cn/s/blog_46e9b2010100tsqv.html 用matlab時間也不短了，可是一直沒有接觸過微分方程。這次看看書，學習學習，記點兒筆記。1.可以解析求解的微分方程。dsolve()調用格式為：y=dsolve(f1,f2,...,fmO;y=dsolve(f1,f2,...,fm,'x');如下面的例子,求解了微分方程syms t;u=exp(-5*t)*cos(2*t-1)+5;uu=5*diff(u,t,2)+4*diff(
個人覺的Ubuntu附件內建的抓圖工具就很不錯了，這個是它的主介面但每次都要進去開啟它就麻煩了，可不可以設定快速鍵呢，就像QQ的那種按下Ctrl+Alt+A就可以呢當然可以了（就下大致過程，要想加其它程式快速鍵的也類似）首先要查看下這個抓圖軟體的命令參數，運行一個終端輸入gnome-screenshot -h就可以了用法：gnome-screenshot [選項...] 抓取螢幕的圖片協助選項：-h, --help 顯示協助選項--help-all
1、 Matlab檔案操作主要有三個步驟：首先開啟檔案，然後對檔案進行讀寫操作，最後要關閉檔案。2、 fid=fopen(檔案名稱，開啟檔案)'r'唯讀，檔案必須存在（預設的開啟檔案）'w'寫檔案，若檔案已存在則原內容將被覆蓋；若檔案不存在則建立一個'a'在檔案末尾添加，檔案若不存在則建立一個'r+'可讀可寫，檔案必須存在'w+'可讀可寫，若檔案已存在則原內容將被覆蓋；若檔案不存在則建立一個'a+'可讀可寫可添加，檔案若不存在則建立一個3、 fid
Denormalization is the process of attempting to optimize the read performance of a database by adding redundant data or by grouping data.[1][2] In some cases, denormalization helps cover up the inefficiencies inherent in relational database software.
-l參數就是用來指定程式要連結的庫，-l參數緊接著就是庫名，那麼庫名跟真正的庫檔案名稱有什麼關係呢？就拿數學庫來說，他的庫名是m，他的庫檔案名稱是libm.so，很容易看出，把庫檔案名稱的頭lib和尾.so去掉就是庫名了。當我們自已要用到一個第三方提供的庫名字libtest.so，那麼我們只要把libtest.so拷貝到/usr/lib裡，編譯時間加上-ltest參數，我們就能用上libtest.so庫了（當然要用libtest.so庫裡的函數，我們還需要與libtest.so配套的標頭檔）。
最近看連結器源碼中，對位置無關代碼PIC（共用庫）的連結問題，發現對call和jmp很多不常用的用法，這裡實驗並總結了一下各種用法。我們最常用的jmp形式，就是
論文寫作中，有時候會遇到某一個表格水平跨度太長，但是latex不能根據頁面的寬度自動斷開儲存格內的內容，會出現表格內容跨出文檔水平長度無法顯示。這裡提供四種解決方案：第一，最簡單也是最初級的方法，就是縮小表格裡面的內容顯示字型。這種處理往往不能很好的滿足一些期刊要求。第二，使用表格中的p{width}來限定某一列的長度，比如p{5cm}。第三，換一種表格產生環境，換成tabular*環境或者tabularx環境。第四，如果製作的表格水平跨度確實非常長，而且表格也很大，這時最好的處理方式是將表格旋
1. HTML換行的問題<html><head><title>123</title></head><body>123</body></html>為什麼在 1
提示：minted包有一個bug，見文末。。--------- 簡介（轉自： http://blog.houqp.me/minted-better-alternative-package-for-lstlisting/ ）------曾幾何時，我一直在使用lstlisting宏包高亮代碼，鑒於我從來就沒在Word裡面享受過這樣的功能，我一直感到很滿意。直到今天我遇到了minted宏包。minted的[項目首頁]託管於Google Code。使用非常的簡單，例如：\begin{minted}{c}
大致思路：先尋找每個數組的中位元，因為是排好順序的數組，因此，可以在O(1)時間內找到。然後，比較這兩個數位大小。如果A的中位元大於B的中位元，則在A的前半個數組和B的後半個數組中尋找; 反之，在B的前半個數組和A的後半個數組尋找。根據遞迴方程，解得時間複雜度是O(lg(n)). A general version:Find the Kth element of two sorted arrays A[] and B[]. 1 #include <cstdio> 2
常用的排版虛擬碼包有clrscode, algorithm, algorithmic, algorithmicx, algorithm2e（1）clrscodeclrscode 是著名的演算法教材 Introduction to Algorithms, 2nd ed. 的作者排版該書時自己制定的。由於我非常喜歡其排版，及寫虛擬碼的風格是跟著這本書學的，所以摒棄了常用的演算法排版宏包，而用這個。c l r s 分別是該書四個作者的姓的第一個字母，因此人們常以 clrs 指稱該書。該包支援顯示行號，
ANSI escape sequences are characters embedded in the text used to control formatting, color, and other output options on video text terminals. Almost all terminal emulators designed to show text output from a remote computer, and (except for Windows)
git merge 用來做分支合并，將其他分支中的內容合并到當前分支中。比如分支結構如下： master /C0 ---- C1 ---- C2 ---- C4 \ C3 ---- C5 \
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