細數二十世紀最偉大的十大演算法

參考論文:The Best of the 20th Century: Editors Name Top 10 Algorithms。By Barry A. Cipra。地址:http://www.uta.edu/faculty/rcli/TopTen/topten.pdf。博主說明:1、此20世紀的十大演算法,除了快速排序演算法,或者快速傅裡葉變換演算法,其它演算法只要稍作瞭解即可。2、此文非最新文章,只是本人對演算法比較感興趣,所以也做翻譯,學習研究下。====================

設計模式 ( 十三 ) 命令模式Command(對象行為型)

設計模式 ( 十三 ) 命令模式Command(對象行為型)1.概述        在軟體設計中,我們經常需要向某些對象發送請求,但是並不知道請求的接收者是誰,也不知道被請求的操作是哪個,我們只需在程式運行時指定具體的請求接收者即可,此時,可以使用命令模式來進行設計,使得請求寄件者與請求接收者消除彼此之間的耦合,讓對象之間的調用關係更加靈活。 例子1:電視機遙控器 :

設計模式 ( 十四 ) 迭代器模式Iterator(對象行為型)

1.概述類中的物件導向編程封裝應用邏輯。類,就是執行個體化的對象,每個單獨的對象都有一個特定的身份和狀態。單獨的對象是一種組織代碼的有用方法,但通常你會處理一組對象或者集合。集合不一定是均一的。圖形化使用者介面架構中的 Window 對象可以收集任意數量的控制對象 - Menu、Slider 和 Button。並且,集合的實現可以有多種方式:PHP

設計模式 ( 十五 ) 中介者模式Mediator(對象行為型)

設計模式 ( 十五 )

設計模式 ( 十七) 狀態模式State(對象行為型)

設計模式 ( 十七) 狀態模式State(對象行為型)1.概述在軟體開發過程中,應用程式可能會根據不同的情況作出不同的處理。最直接的解決方案是將這些所有可能發生的情況全都考慮到。然後使用if... ellse語句來做狀態判斷來進行不同情況的處理。但是對複雜狀態的判斷就顯得“力不從心了”。隨著增加新的狀態或者修改一個狀體(if else(或switch case)語句的增多或者修改)可能會引起很大的修改,而程式的可讀性,擴充性也會變得很弱。維護也會很麻煩。那麼我就考慮只修改自身狀態的模式。例子1:

設計模式 ( 十九 ) 模板方法模式Template method(類行為型)

設計模式 ( 十九 ) 模板方法模式Template

虛擬機器共用資料夾設定

(老筆記,貼上來方便以後查閱)virtualbox共用資料夾設定    1. 安裝增強功能包(Guest Additions)    安裝好Ubuntu後,運行Ubuntu並登入。然後在VirtualBox的菜單裡選擇"裝置(Devices)" -> "安裝增強功能包(Install Guest Additions)"。    你會發現在Ubuntu案頭上多出一個光碟片表徵圖,這張光碟片預設被自動載入到了檔案夾/media/cdom0。進入命令列終端,輸入:    cd

hadoop安全模式

hadoop安全模式在Distributed File System啟動的時候,開始的時候會有安全模式,當Distributed File

VC exe,lib,dll輸出產生路徑 先行編譯命令,各種產生路徑

以VS2008為例子比如都在$(SolutionDir)\Debug路徑下.exe或dll 路徑配置屬性->linker->General->out File$(SolutionDir)\Debug\xxx.exelib路徑properties->linker->Advanced->Import Library.pdb配置屬性->linker->Debugging->Generate Program Database File$(Soluti

phper需要瞭解的東東

1.網路知識    1)http    2)iso模型    3)tcp等網路通訊協議    4)常用名詞:tcp,udp https p2p cdn dns rss xss jabberlucene came orm bon redid repairs2.PHP技術:    1): 常用名詞(瞭解了那些)    2)  :熟練掌 PHP文法,常用函數.    3): php最新特性    4): 熟悉PHP常用庫 spl,pear    5): 是否有自己專註的方向.    6):

MapReduce資料流

Hadoop的核心組件在一起工作時如所示:圖4.4高層MapReduce工作流程水線  MapReduce的輸入一般來自HDFS中的檔案,這些檔案分布儲存在叢集內的節點上。運行一個MapReduce程式會在叢集的許多節點甚至所有節點上運行mapping任務,每一個mapping任務都是平等的:mappers沒有特定“標識物”與其關聯。因此,任意的mapper都可以處理任意的輸入檔案。每一個mapper會載入一些儲存在運行節點本地的檔案集來進行處理(譯註:這是移動計算,把計算移動到資料所在節點,可

串流的兩大主流種類及串流特點

     串流定義很廣泛,現在主要指通過網路傳送媒體(如視頻、音頻)的技術總稱。其特定含義為通過Internet 將影視節目傳送到PC機。實現串流有兩種方法:即時資料流式傳輸(Realtime streaming)和順序串流(progressive streaming)。(百度百科) 

Hadoop Hive sql文法詳解

文章目錄 建立表:顯示所有表:按正條件(Regex)顯示表,表添加一列 :添加一列並增加欄欄位注釋更改表名:刪除列:將檔案中的資料載入到表中載入本機資料,同時給定分區資訊載入DFS資料 ,同時給定分區資訊按先件查詢將查詢資料輸出至目錄:將查詢結果輸出至本地目錄:選擇所有列到本地目錄

VCenterEdit一個比較完美的文本垂直置中的CEdit類(和改進)

VCenterEdit一個比較完美的文本垂直置中的CEdit類(和改進),:http://download.csdn.net/detail/shuren8/5602349VCenterEdit一個比較完美的文本垂直置中的CEdit類。該類來源於網路上的CVEdit類,加入了處理ReadOnly欄目的代碼,構成一個比較實用的VCenterEdit一個比較完美的文本垂直置中的CEdit類。供大家參考交流。經測試,可以穩定正常地良好運行。由於上傳後無法刪除和編輯修改。所以在此發帖改進。下面函數是已處理

void QTableView::setColumnWidth ( int column, int width),隱藏列不起作用

在項目中遇到了這樣的問題,是在使用過濾模型的時候。。在更新模型的時候,當過濾模型刪除重新new,而源模型沒有重新new後,使用setColumnWidth ( int column, int width),;就會不起作用。後來我試著不再重新new過濾模型,setColumnWidth就可以使用了。難道過濾模型和源模型一定保持相同的刪除和分配 setColumnWidth才起作用.源模型重新寫入資料需要再次設定隱藏列,源模型的清空使用int rowCount = m_tableModel->

Hadoop HDFSDistributed File System設計要點與架構

Hadoop簡介:一個分布式系統基礎架構,由Apache基金會開發。使用者可以在不瞭解分布式底層細節的情況下,開發分布式程式。充分利用叢集的威力高速運算和儲存。Hadoop實現了一個Distributed File System(Hadoop Distributed File System),簡稱HDFS。HDFS有著高容錯性的特點,並且設計用來部署在低廉的(low-cost)硬體上。而且它提供高傳輸率(high throughput)來訪問應用程式的資料,適合那些有著超大資料集(large

lamp安裝配置詳細過程(把以前的筆記貼上來)

文章目錄 6.1、無法載入 mysql 擴充,請檢查您的 PHP 配置。6.2、無法載入 mcrypt 擴充,請檢查您的 PHP 配置。 6.3、找不到mbstring6.4如果自己用libmcrypt、mhash、mcrypt編譯mcrypt 準備;首先進入/usr/local/目錄#cd /usr/local刪除所有安裝過的php mysql apache 以及libxml首先查看目前 /usr/local目錄下面的內容#ls

Memcached 記憶體配置機制介紹

1. Slab Allocation機制:整理記憶體以便重複使用      最近的memcached預設情況下採用了名為Slab Allocator的機制分配、管理記憶體。在該機制出現以前,記憶體的分配是通過對所有記錄簡單地進行malloc和free來進行的。但是,這種方式會導致記憶體片段,加重作業系統記憶體管理器的負擔,最壞的情況下,會導致作業系統比memcached進程本身還慢。Slab Allocator就是為解決該問題而誕生的。        slab機制相當於記憶體池機制,

Memcached的分布式演算法-Consistent Hashing

memcached的分布式演算法-Consistent Hashing前言:我們知道以往資料要放到 M 台伺服器上,最簡單的方法就是取餘數 (hash_value % M) 然後放到對應的伺服器上,那就是當添加或移除伺服器時,緩衝重組的代價相當巨大。添加伺服器後,餘數就會產生巨變,這樣就無法擷取與儲存時相同的伺服器, 從而影響緩衝的命中率。下面這篇文章寫的非常好,結合memcached的 特點利用Consistent hasning

QT線程初次使用。遇到的問題。

#include <QThread>class OpenProThread : public QThread{    Q_OBJECTpublic:    OpenProThread(QObject *parent = 0)    {    }    ~OpenProThread()    {}protected:     virtual void run()    {       //……       //你的操作       //……    }private:};//在另外一個類

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