其他

使用GDAL產生快視圖主要有兩個步驟，第一重採樣生產小映像；第二將產生的小映像CreateCopy產生jpg格式或者png格式。由於GDAL不支援直接建立Jpg或者png的壓縮格式的映像，所以中間需要一個中轉的過程。下面簡單說明一下過程，代碼就不貼了。首先通過擷取採樣比例計算輸出映像的大小，這裡可能需要根據需求自己定義。我遇到了一般有兩種情況：第一種，將映像直接縮小到原來的10分之一（或者其他的比例），比如原圖是20000×20000，那麼快視圖就是2000×2000。第二種，輸出的映像範圍在一

一、        簡介在影像處理的過程中，會經常擷取映像的統計值來進行一些計算。這裡說的映像的統計值指：長條圖，最大值，最小值，均值和方差這幾個。下面分別對怎麼使用GDAL來計算這些值做一個簡單的說明，希望對大家有用。下面將分為三個部分進行說明，分別是：長條圖統計、極值統計、均值標準方差統計。二、        統計長條圖關於長條圖，這裡不多介紹。這裡主要對如何使用GDAL擷取長條圖進行說明。使用GDAL擷取長條圖的函數叫做GDALRasterBand::GetHistogram()，下面對這

     上文說到使用OpenCV進行模板匹配的函數matchTemplate，下面就matchTemplate函數的內部處理過程做一個簡單的說明。matchTemplate函數的原始碼在OpenCV的原始碼目錄下的 modules/imgproc/src/templmatch.cpp 檔案中。其核心函數代碼如下（其中的注釋是我添加的）：void matchTemplate( const Mat& _img, const Mat& _templ, Mat& result,

零、        前言之前寫過一個3×3的通用模板運算元函數的部落格《基於GDAL的一個通用的3×3模板函數》，網址：http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/8316156。當時說是要基於這個函數寫一個計算坡度坡向的函數。由於這段時間一直忙於別的事情，這件事情就拖著了，今天給大家補上。一、        簡介坡度（slope）是地表單元陡緩的程度，通常把坡面的垂直高度h和水平距離l的比叫做坡度（或叫做坡比）用字母i表示。【即坡角的正切值

來源：http://blog.csdn.net/kupe87826/article/details/8079001我需要下載某一經緯度某一月份的ETM+

     最近在寫一個小軟體，想在MFC對話方塊中顯示協助文檔，都是html格式的，上網找了好多資料，用一個CHtmlCtrl類的東西，但是網上找的這個類放在VS2005下編譯不過去，老是提示錯誤。於是幾經修改，可以使用，下面貼代碼（環境：Win7 + VS2005 SP1）：標頭檔：#pragma once#include <afxhtml.h>#include <atlsafe.h>///////////////////////////////////////////

零、        前言說起Hillshade，其實就是類比太陽光照射地形所引起的明暗對比，然後來對地形圖進行渲染，使之看起來具有立體效果的一種方式，常用於地圖的渲染，如表1所示，具體的可以參考文獻[1]，表1中的圖均來自參考文獻[1]。表1 DEM、山體陰影以及應用對比DEM映像（使用顏色渲染）從左圖的DEM映像中計算的山體陰影圖Paper Map Without HillshadePaper Map With HillshadeSatellite Image Without

在上篇部落格中，使用GDAL提供的函數產生彩色渲染圖，但是不是立體的。在之前有一篇翻譯的博文中可以使用Mapnik進行立體渲染詳見“http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/8550781”。仔細研究了下Mapnik中的渲染方式，發現使用的是一個很著名的開源庫——AGG。AGG，全名：Anti-Grain Geometry，是一個開源的、高效的2D圖形庫，它的網站：http://www.antigrain.com/。

        OpenCV提供了大量的函數，但是OpenCV支援的映像資料格式太少，同時，對於GDAL可以支援很多的映像格式，但是GDAL又不沒有像OpenCV那麼多的演算法函數。這兩者真的是魚和熊掌不能兼得，為了結束這種糾結的狀態，既想支援多種映像格式，又想 用OpenCV豐富的函數，那麼請往下看：基本原理就是，使用GDAL開啟映像，然後讀取映像資料，將映像資料重新構建一個OpenCV的IplImage類型，然後就可以使用了。//將GDAL讀取出來的資料轉換為OpenCV的儲存格式void

下面是翻譯的一篇國外的部落格，沒有嚴格按照原文的字面意思翻譯，是按照我自己的理解來進行翻譯的，如果有錯誤，還請大家指正，原文地址是：http://linfiniti.com/2010/12/a-workflow-for-creating-beautiful-relief-shaded-dems-using-gdal/。有時候我使用QGIS的Hillshade外掛程式來產生山體陰影資料，然後和原來的DEM資料疊加顯示。使用顏色表渲染後以及使用半透明顯示的效果所示：圖1

之前的部落格裡面的很多代碼，有一些自己定義的資料類型，很多人很迷糊，下面把My Code定義的公用部分貼出來，方便大家查看代碼。/***************************************************************************** Time: 2009-09-21* Project: 遙感平台* Purpose: 核心庫檔案* Author: 李民錄* Copyright (c) 2009, liminlu0314@gmail.com*

開始之前，先來幾張DEM資料的處理原文地址：http://blog.thematicmapping.org/2012/06/creating-hillshades-with-gdaldem.html在上一篇中，我們建立了挪威Jotunheimen山區的DEM資料。接下來我們將使用這個DEM產生山體陰影和彩色地形圖，這是一種很流行的地形圖可視化技術，通過調節光線和陰影來進行地圖渲染。GDAL是我最喜歡的“瑞士軍刀”，使用裡面的gdaldem工具來產生山體陰影和彩色地形圖。gdaldem

       在GDAL庫中包含柵格資料的讀寫，向量資料的讀寫，以及柵格和向量資料的相關演算法。下面主要對GDAL中柵格資料和向量資料的體系架構做一個簡單的說明。本人英文很爛，有些部分寫出來的東西自己都看不懂，如果不懂，可以看英文。一、GDAL體系架構      參考GDAL官方文檔：http://www.gdal.org/gdal_datamodel.html。      GDAL使用抽象資料模型(abstract data

在進行遙感影像處理時，經常會用到很多的模板運算元，比如平滑銳利化等，拉普拉斯運算元，索伯爾運算元等等。其實這些演算法都一樣，用一個模板視窗在映像上移動，然後把計算的結果寫入映像中。在查看GDAL原始碼的時候，有個gdaldem的工具，裡面有一個類似3×3的模板函數，我改造了一下，可以支援任意的3×3的模板運算。/*** @brief 3*3模板計算處理函數* @param hSrcBand 輸入映像波段* @param hDstBand 輸出映像波段* @param

原文地址：http://blog.thematicmapping.org/2012/06/creating-color-relief-and-slope-shading.html作者：Bj?rnSandvik（Google

在將GDAL更新至1.8.1之後，發現之前寫的代碼有些不能用了，前幾天發現不能開啟帶有漢字的路徑檔案，並將其修改，詳細參見我的CSDN部落格，今天又發現在使用OGR_L_SetAttributeFilter的時候，之前可以進行過濾，現在err一直返回5，並且提示“語法錯誤”，代碼如下：const char* pszSQL = "Name=昌平區";OGRErr err = OGR_L_SetAttributeFilter(hLayer,

    使用MFC編寫的DLL在MFC的程式中調用是沒有任何問題的，但是如果在控制台環境下調用會出現崩潰的情況。解決方案如下，在MFC編寫的DLL中添加下面一段代碼，即可解決該問題：static AFX_MODULE_STATE * g_MoudleState = NULL; //定義一個AFX_MODULE_STATE指標class CDLLApp : public CWinApp{public: CDLLApp() { } virtual BOOL

使用GDAL可以很方便的對空間資料進行管理（這裡的管理主要是指複製、移動和刪除）。有人可能會說這個功能不用GDAL也能很方便的實現，其實不然。很多的空間資料不是由一個單一的檔案組成，而是由一些列檔案共同組成，相信大家都對Erdas的img格式比較熟悉吧，這種映像格式，對於小映像來說一般常用就只有兩個，那就是img和rrd格式，如果對於一個超級大的img格式，那麼一個資料可能就會有四個檔案組成，尾碼名分別是img、ige、rrd、rge。如果對這個資料進行複製的話，你需要寫四個複製語句，同樣對於向

        之前寫了一篇 《GDAL RasterIO使用說明》http://blog.csdn.net/liminlu0314/article/details/7072224，很多人對於RasterIO這個函數的用法還是有很多的不明白，可能之前的那篇文章沒有寫的很清楚，下面再對這個函數進行說明。       

使用GDAL讀取HDF，NetCDF等資料集中的資料時，一般需要兩個步驟，第一，擷取資料集中的子資料集；第二，通過第一步擷取的子資料集讀取映像資料。一般的HDF映像中會有很多個子資料集，比如常用的MODIS資料，使用Envi開啟會彈出下面的對話方塊來讓使用者選擇需要開啟的子資料集（1）。圖1