其他

看一下icvLoadImage這個函數view plaincopy to clipboardprint?/*----------------------------------------------------------------- *雖然根據參數來說有不同的返回資料的方式，一種是IplImage*,一種是矩陣 *的形式，但是實際上而言，內部資料都是通過矩陣在儲存，所以這裡就不用 *再分兩個函數：一個返回IplImage*,一個返回Cmat*。直接返回void* *------------

出現這個問題的原因可能是有另外一個程式正在運行，導致資源被鎖不可用。而導致資源被鎖的原因，可能是上次安裝時沒正常完成，而導致出現此狀況。解決方案：輸入以下命令sudo rm /var/cache/apt/archives/locksudo rm /var/lib/dpkg/lock之後再安裝想裝的包，即可解決  今天玩ubuntu的時候，在弄更新源的時候，突然出現以下錯誤：[1]+ Stopped                 sudo

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <string.h>#include <assert.h>#include <getopt.h>#include <fcntl.h>#include <unistd.h>#include <errno.h>#include <malloc.h>#include <sys/stat.h>#

工具：arm開發板 串口線 pc機（虛擬機器裝rh9）步驟如下：：說明：將選項A的值設定為/dev/ttyS0表示是串口1，如用串口2，設定為/dev/ttyS1，依次類推；將選項E的值（傳輸速率）設定為115200；將選項F的值（硬體流）改成No； 配置結束。 當你搭建好平台後，按提供的說明一步一步來，前幾步都很順利！在{function onclick(){tagshow(event)}}">下載完Redboot（顯示進度成功）後，我開啟minicom卻沒任何資訊，換{function

管道是一種古老的處理序間通訊機制，分有名管道和無名管道兩種資料通訊方式。有名管道是一個可以在檔案系統中長期存在的、具有路徑名的檔案。用系統調用mknod( )建立。它克服無名管道使用上的局限性，可讓更多的進程也能利用管道進行通訊。因而其它進程可以知道它的存在，並能利用路徑名來訪問該檔案。對有名管道的訪問方式與訪問其他檔案一樣，需先用open( )開啟。無名管道是一個臨時檔案，利用pipe（）函數建立起來的無名檔案。只有該系統調用所返回的檔案描述符來標識該檔案。發送進程利用檔案系統調用write（

(二叉樹的刪除)在本練習中，我們討論從二叉尋找樹刪除節點問題。刪除演算法不像插入演算法那麼簡單明了。刪除一個值可能有三種不同的情況————該值包含在一個葉子節點中（沒有子節點），該值包含在只有一個子節點中或者包含在兩個子節點的節點中。如果該項在分葉節點中，直接刪除該節點，將其父節點指向它的指標置為空白。如果該項包含在只含一個子節點的節點中，把父節點的指標指向它的子節點再刪除這個資料項目，就是由它的子節點替代該節點的位置。最後一種情況是最難的。當要刪除的節點含有2個子節點時，由另一個葉子節點代替它

 stack -又稱系統棧(system stack)，用於：儲存函數調用後的返回地址;給局部變數分配儲存空間;傳遞函數參數;儲存臨時結果;heap -編譯器提供的運行時支援庫的一些函數(如malloc/calloc/realloc)，允許運行時為變數動態分配儲存空間。這些儲存空間就放置在.system段的全域池(global pool)或堆(heap)中。這個動態儲存裝置池的大小僅僅受限與系統中實際的儲存容量。這2個選項都可以在project-build

下面給出GrFmtReader的結構圖:  那麼這裡再看一下GrFmtReader的類結構：///////////////////////////////// base class for readers ////////////////////////class GrFmtReader{public:GrFmtReader( const char* filename );virtual ~GrFmtReader();int GetWidth() { return m_width; };int

工作近1年了，也快過年了，總結下一年來學的知識點。進入正題：DM6446評估板帶有256MB記憶體，分為7個Segment，Default Memory Map如下：涉及到記憶體配置和調整的地方分3類。1、linux       供ARM使用的記憶體，由ARM Linux管理使用，應用程式無法直接存取這些記憶體。大小如何設定呢，如下：Windows超級終端通過串口向開發板設定啟動參數bootargs時指定，例如：# setenv bootargs console=ttvS0,115200n8

 int to char*/char[]方法：int num=0;char temp[64];sprintf(temp, "%d",num);或int number = 123456; 　char string[25]; itoa(number, string, 10); //10 轉換數位基數（進位）10就是說按照10進位轉換數字。還可以是2，8，16等等你喜歡的進位類型 char* to string方法：char temp[64];string str1(temp);你的只能初始化或賦值，

 在電腦的系統中有四個記憶體地區：1）棧：在棧裡面儲存一些我們定義的局部變數和形參。2）字元常量區：主要儲存一些字元常量，比如：char *p_str="cat"，其中"cat"就儲存於字元常量區裡。3）全域區：在全域區裡儲存一些全域變數和靜態變數4）堆：主要是通過動態分配的儲存空間，即動態分配記憶體空間。棧是線程相關的 一個線程會建立一個棧，函數中的局部變數 實際上是在棧裡面的 函數返回後 就從棧中pop出來，棧的容量是有限的

  一幀image編碼完的資料存放區在h264buffer中，編碼後的h264碼流的大小為nH264Size     因為對於NALU，並不是一幀對應一個NALU，而是對於SLICE而言，一個slice就封裝層一個nal，所以一幀可以有多個slice，即一幀有多個nal。  具體一幀中有幾個nalu則是可以再pps中參數中進行設定的，每遇到一個IDR，則此時就將對應的SPS,PPS進行一個更新，NAL的產生過程：先是對header裡面的8個bits進行設定，然後是Payload。 

IplImage IPL 映像頭 typedef struct _IplImage { int nSize; /* IplImage大小，=sizeof(IplImage)*/ int ID; /* 版本 (=0)*/ int nChannels; /* 大多數OPENCV函數支援1,2,3 或 4 個通道 */ int alphaChannel; /* 被OpenCV忽略 */

    RTP 協議是 IETF 在 1996 年提出的適合即時資料傳輸的新型協議。RTP 協議實際上是由即時傳輸協議RTP（Real-time Transport Protocol）和即時傳輸控制通訊協定RTCP（Real-time Transport Control Protocol）兩部分組成。RTP 協議基於多播或單播網路為使用者提供連續媒體資料的即時傳輸服務；RTCP 協議是 RTP 協議的控制部分，用於即時監控資料轉送品質，為系統提供擁塞控制和流量控制。RTP 協議在RFC3550

CVAPI(IplImage*) cvLoadImage( const char* filename, int iscolor CV_DEFAULT(CV_LOAD_IMAGE_COLOR));看到這一行，發現 int iscolor CV_DEFAULT(CV_LOAD_IMAGE_COLOR)不是太懂，於是看了一下CV_DEFAULT的定義: // Highgui.h中。#ifndef CV_EXTERN_C    #ifdef __cplusplus      #define

SMP（Symmetric Multi-Processing），對稱式多處理結構的簡稱，是指在一個電腦上彙集了一組處理器(多CPU),各CPU之間共用記憶體子系統以及匯流排結構。在這種技術的支援下，一個伺服器系統可以同時運行多個處理器，並共用記憶體和其他的主機資源。像雙至強，也就是我們所說的二路，這是在對稱處理器系統中最常見的一種（至強MP可以支援到四路，AMD

gcc -l參數和-L參數

IDR（Instantaneous Decoding Refresh）--即時解碼重新整理。 I幀:幀內編碼幀是一種內建全部資訊的獨立幀，無需參考其它映像便可獨立進行解碼，視頻序列中的第一個幀始終都是I幀。    I和IDR幀都是使用幀內預測的。它們都是同一個東西而已,在編碼和解碼中為了方便，要首個I幀和其他I幀區別開，所以才把第一個首個I幀叫IDR，這樣就方便控制編碼和解碼流程。 IDR幀的作用是立刻重新整理,使錯誤不致傳播,從IDR幀開始,重新算一個新的序列開始編碼。而I幀不具有隨機訪問的能

cvSaveImage/cvLoadImage函數用於儲存和讀取映像，兩者的結構基本相似。下面我們主要分析cvSaveImage函數的實現。cvLoadImage函數位於"OpenCV/otherlibs/highgui/loadsave.cpp"檔案：CV_IMPL IplImage*cvLoadImage( const char* filename, int iscolor ){return (IplImage*)icvLoadImage( filename, iscolor, false

今天發現一個奇怪的問題，用上位機的linphone用戶端撥打下位機的sip用戶端能夠正常工作，但是反過來就出問題了。 抓包發現linphone發送了大量的IP fragmentation 資料包，google才知道，當發現的資料大於MTU時就發產生IP分區的資料包。RTP打包時不是已經進行了分區操作了嗎？正常情況應該不會出現這種情況才對。    linphone對h264進行RTP打包在rfc3984.c中進行，打包函數如下：void rfc3984_pack(Rfc3984Context