其他

libtorrent有時候消耗記憶體很多 (原因是有些chunck size是4M, 申請10幾個塊就幾十MB了),我們的機頂盒受不了. 另外libtorrent不支援ntfs分區. 所以....改!   一個chunk 4M,機頂盒吃不消,繼續修改ing..,基本的原理就是要用到才讀,用完又寫回硬碟. 硬碟辛苦一點了. memry_chunk增加建構函式 C++代碼 #ifdef LITTLE_MM

很小的問題，記錄一下。 在使用TortoiseGit 配置了ppk後，有一個Git倉庫每次更新的時候都會提示下面的錯誤。 Couldn’t load this key(unable to open file) 如圖： 解決辦法： 在對應的倉庫下面右鍵 ，看到如下 ，

折騰了一下午，哦不，是快一天了，都六點了，先寫一下總結，再去吃飯吧，不然待會回來忘光了懶的寫了。 一、關於GridView的分頁，搜尋了yiichina和yiiframework，以及百度，都沒找到自己想要的結果，可能是沒找到吧，抑或真的還沒遇到這個問題。

1.搭建叢集至少需要3主3從6台伺服器或進程，否則你會遇到這錯誤 ./redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.22.43:6380 192.168.22.54:6379./redis-trib.rb:1573: warning: key "threshold" is duplicated and overwritten on line 1573>>> Creating cluster*** ERROR:

就最新版本的Web伺服器Apache（版本是Apache 2.4.10，發佈於2014年7月21日）來說，一共有三種穩定的MPM（Multi-Processing Module，多進程處理模組）模式。它們分別是prefork，worker和event，它們同時也代表這Apache的演變和發展。 查看我們Apache的模式，可以使用httpd -V命令來查看： Shell   12345678910 # httpd -V 

糖果名稱： EVI 糖果數量： 10 + 邀請6 （每個0.8美金起） 領取連結：點擊這裡 操作流程：由於是英文介面，操作稍困難。點開串連後，拉到最下面，看到“get 10 EVI” 後，依次輸入名字，郵箱，eth地址，並點擊下面”sign up” 註冊。然後進入到第二個頁面，1，加入電報群；2， 輸入電報ID並點擊綠色”submit”提交。3，是你的邀請連結。

參考連結：https://blog.csdn.net/sinat_36219858/article/details/61195905?locationNum=7&fps=1 解決方案：         設定開機啟動執行指令碼代碼。 方案步驟：         1. 在任意目錄下建立一個指令碼：    

https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose Q1：ImportError: /root/anaconda2/bin/../lib/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.21' not found ref：http://blog.csdn.net/u010987458/article/details/71702938A: conda install libgcc Q2:Intel

上傳檔案類型 上傳檔案類型的設定在dokuwiki/conf/mime.conf中配置。 舊版不支援的話，請在mime.conf中添加如下內容： docx !application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document xlsx !application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet pptx

近期在公司內部調研，想要做一個公司內部的系統，想把一下東西匯聚在一起，例如ci（Jenkins）+git+bug（jira）+需求（jira）+CoderReview（gitlab+gerrit），分享這個UI圖給大家提供一下思路吧。此處僅是原型圖 1項目頁主要披露一下項目相關的，project維度就是jire中的一個維度，具體什麼維度大家可以自己定製自己的維度（git維度+ci維度+bug維度+需求維度+cr維度） 2首頁，披露一下總資料，

本文隨便整理，我們上微機原理之前沒上彙編，無奈學校用的那本教材垃圾的超越想象力，根本就不是給初學者學慣用的，整一個copy paste的產物，沒頭沒尾，莫名其妙。所以只好整理一下Intel 彙編的知識了。本貼只是簡單羅列，對他人作用不大。   首先是資料：在Visual Studio裡面配置MASM 基本概念 程式運行 載入和執行： OS找檔案，並得到其基本資料 OS將檔案載入記憶體

caffe 顯示各類 accuracy(含 accuracy_layer 源碼修改) Tags： Deep_Learning 本文主要包含如下內容： caffe 顯示各類 accuracy含 accuracy_layer 源碼修改 方式一修改 prototxt 檔案 方式二直接修改 accuracy_layercpp 源碼 accuracy_layercpp 源碼

記錄一下淘寶開放平台應用開發的步驟。 1，註冊成為開發人員，建立一個應用， 參照下面的連結如何選擇應用 http://open.taobao.com/doc/detail.htm?id=101710 建立應用的時候有一個回調地址url， 回調地址是用來接收TOP（開放平台）返回授權相關資料的， 下面是你的應用使用TOP API的流程：在沒有上線之前測試都在所謂的沙箱模式下進行的。

lync聊天預設儲存在C盤，不支援修改，採用下面的方法修改目錄： 預設的聊天記錄儲存在： C:\Users\使用者名稱\AppData\Local\Microsoft\Communicator 所以採用軟串連的方法把它換到其他目錄去，下面以Windows7下Administrator帳號為例。 1、關閉lync，移動目錄到其他磁碟上去 move "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\Communicator&

OpenCV混合高斯模型函數注釋說明一、cvaux.h#define CV_BGFG_MOG_MAX_NGAUSSIANS 500//高斯背景檢測演算法的預設參數設定#define CV_BGFG_MOG_BACKGROUND_THRESHOLD 0.7 //高斯分布權重之和閾值#define CV_BGFG_MOG_STD_THRESHOLD 2.5 //λ=2.5（99%）#define CV_BGFG_MOG_WINDOW_SIZE

簡介 雜湊方法學 雜湊函數和素數 位偏向 各種形式的雜湊 常用的雜湊函數 各版本雜湊碼下載 簡介 哈稀函數按照定義可以實現一個偽隨機數產生器(PRNG)，從這個角度可以得到一個公認的結論：雜湊函數之間效能的比較可以通過比較其在偽隨機產生方面的比較來衡量。 一些常用的分析技術，例如

一、NQA的原理及應用 定義：　　網路品質分析NQA，是一種即時的網路效能探測和分析技術，能夠對網路抖動、丟包率、網路時延等資訊進行分析和統計，即時監控網路的QoS，同時也能讓管理者快速定位故障點。利用NQA的測試結果，使用者可以： 1.及時瞭解網路的效能狀況，針對不同的網路效能，進行相應的處理； 2.對網路故障進行診斷和定位。 NQA還提供了與Track和應用模組聯動的功能，即時監控網路狀態的變化，及時進行相應的處理，從而避免通訊的中斷或服務品質的降低。

一、簡介機率軟邏輯（PSL，Probabilistic soft logic）是用於開發機率模型的機器學習架構，由加州大學聖克魯茲分校和馬里蘭大學的統計關係學習小組LINQS開發。目前其複雜的環境構建方式和Groovy語言表達給像作者一樣的初學者帶來了不小的困難，而且諸多的依賴項經常使原本已經構建好的模型小錯誤頻繁。經過努力，作者將其構建成單個jar包，並且加入編碼機制使其可以支援各種語言的資料。主要貢獻有三：1.將PSL原本複雜的依賴打包為單個jar包，加入依賴即可開始使用。2.

標籤：好用   var   fun   習慣   不用   insert   複製   尋找   date()   常用的SQL

標籤：欄位   查詢   isp   排隊   資料   德國   分布   採訪   資料庫索引   關於資料庫索引的所有文章，都會告訴你不要對這種欄位建索引。但這些文章不會告訴你的一個事實是：如果表裡面這個欄位的值分布極度不均