其他

.1.開啟CentOS 64 位元.ovf 。將 vof的完整性檢查失敗 <vssd:VirtualSystemType>vmx-12</vssd:VirtualSystemType> 改成物理機支援的版本。<vssd:VirtualSystemType>vmx-9</vssd:VirtualSystemType>  2.開啟CentOS 64 位元.mf。將 對VOF引用的哪一行刪掉，不然 在部署的時候會報

轉自：http://blog.csdn.net/wlsyn/article/details/8756068 CXF形參、傳回值       1. 當形參和傳回值的類型是String、基礎資料型別 (Elementary Data Type)是，CXF肯定可以輕鬆處理      

/*zoj 1944 圖論典型題，由樹的前序走訪和中序遍曆求後序遍曆。這題跟zoj_1500可以做比較*/#include <iostream>#include <cstdio>#include <string>using namespace std;string ans,a,b;void build( int l1,int r1,int l2,int r2 ){ int i,len=0; if( l1>r1 || l2>r2 )

MFC中使用openCV顯示、處理映像   2012-10-23 09:17:08|  分類： 預設分類|舉報|字型大小 訂閱 openCV讀取、顯示、處理映像比較方便，但是整體介面設計以及滑鼠、鍵盤事件響應比較弱。將MFC這方面的功能和openCV結合起來。

假設在RT上去渲染一個Pixel，RT的背景顏色是B，按順序去寫顏色，先寫A1, 再寫A2，那麼最終的到的顏色 Art = (A1 Blend (A2 Blend B)) 展開 : A2 Blend B = A2 * f2 + B * f2' A1 Blend (A2 Blend B) = A1 * f1 + (A2 * f2 + B * f2') * f1' 得到 : Art = A1 * f1 + (A2 * f2 + B * f2')

引言 這裡使用Matlab裡面內建的函數進行映像配准，在配准之前設定好配準的參數，調用imregister()函數就可以得到配準的映像。 1. 編碼 這裡使用到的Matlab工具函數為 moving_reg = imregister(moving,fixed,transformType,optimizer,metric)[moving_reg,R_reg] =

RTP timestamp是用時鐘頻率（clock rate）計算而來表示時間的。 RTP timestamp表示每幀的時間，由於一個幀（如I幀）可能被分成多個RTP包，所以多個相同幀的RTP timestamp相等。（可以通過每幀最後一個RTP的marker標誌區別幀，但最可靠的方法是查看相同RTP timestamp包為同一幀。）        兩幀之間RTP timestamp的增量 = 時鐘頻率 / 幀率  

1. 下載Django 1.3.3      https://pypi.python.org/simple/django/ 2. 驗證下載的檔案     md5sum 3. 解壓安裝     python setup.py install 4. 在python的shell裡驗證是否安裝成功     import django 5. 建立第一個django工程 &

中興捧月藍劍之路初賽題目——數房子：為了規劃城市，需要統計房屋數目資訊。方法如下，一張航拍照片會被分隔為M*N個小格子，用數字0或1分別表示某格子看到的是空地還是屋頂，相鄰的屋頂屬於同一棟房子，位於對角線上的屋頂不屬於同一棟房子（這也符合實際），現在先輸入航拍照片的大小（M行N列），再輸入矩形俯視圖的布局，要求我們輸出這塊矩形空地中有多少棟房子 　　測試案例： 　　TestCase 1： 　　Input： 　　5 5 　　0 0 0 0 0 　　0 1 0 1 0

一.交換倆方法。 例子1： static void ExchangedMethod(SEL originalSelector, SEL swizzledSelector, Class class) { Method originalMethod = class_getInstanceMethod(class, originalSelector); Method swizzledMethod = class_getInstanceMethod(class,

演算法描述 哈夫曼編碼演算法的定義 哈夫曼編碼編碼方式 壓縮 壓縮基本方法 關於標頭檔 解壓縮 程式執行基本介面 演算法描述 哈夫曼編碼演算法的定義   哈夫曼編碼，又稱霍夫曼編碼，是一種編碼方式，為可變字長編碼(VLC)。該方法完全依據字元出現機率來構造異字頭的平均長度最短的碼字，有時稱之為最佳編碼。

這幾個標籤，似乎一般都少用到，但是它們在某些時候有很大作用。 當我們有一個大的table需要顯示的時候，就會需要它們。因為table是當整個表都下載完才顯示的，如果頁面的table內容比較多，下載完需要很多時間，這樣很容易使使用者失去瀏覽興趣。所以我們就要藉助上面的標籤來“提高頁面顯示效果”。

問題描述 國內鏡像源列表 永久置換pip鏡像源 1. 建立pip.conf檔案 2. 編輯pip.conf檔案 3. 測試速度 暫時置換鏡像源 問題描述 基於國內網速的問題,我們直接pip安裝包通常速度非常慢,而且經常會出現裝到一半失敗了的問題,既然這樣,我們就要充分利用國內鏡像的力量,節省時間,明顯提高pip安裝的效率.以下是我的操作分享,一共分為永久置換和暫時置換兩種方法.

這篇文章的opencv實現代碼源於http://blog.csdn.net/yangtrees/article/details/8785377這篇部落格，自己稍加改動，再此對博主表示感謝。 1.最大熵原理 原理自己還是不是很清楚，-p*log(p)當p增大的時候log(p)減小，那麼隨著閾值的增加，前景（或者背景）的熵值的變化應該不是單調的（沒有證明，只是自己感覺）。但我試著求出隨著閾值變化的背景熵時，發現基本是單調變化的。額，寫到這裡突然發現高數都白學了，求導結果為-(1+log(p)

第一次接觸電腦  三十多年前，總設計師同志作出了“電腦普及要從娃娃做起”的指示。於是幾年後（86還是87年，記不清了）我就讀的高中引進了幾台蘋果用於讓學生有機會摸一摸電腦。是的，就是字面意義上的“摸一摸”。過程是這樣的：一批同學，在老師的監督下，在鍵盤上用一指禪敲幾個指定的命令，然後執行一個簡單的BASIC代碼（就是在顯示器上顯示幾排*），然後換下一批。 我就是在這種情形下第一次看到、摸到了電腦，至於學習更多的電腦技術，那是妄想。在高考指揮棒下，高中生哪有時間和精力。

錯誤： 匯入失敗，因為 E:\系統\IE10.Win8.For.Windows.VMware\IE10-Win8.ovf 未通過 OVF 規範一致性或虛擬硬體合規性檢查。 請單擊“重試”放鬆 OVF 規範與虛擬硬體合規性檢查，並重新嘗試匯入； 或單擊“取消”以取消匯入。如果重新嘗試匯入，可能無法使用 VMware Workstation 中的虛擬機器  原因： 這是因為OVF 版本不同導致的，VMware

Apache Mahout項目主要包括以下五個部分： 頻繁模式挖掘：挖掘資料中頻繁出現的項集。 聚類：將諸如文本、文檔之類的資料分成局部相關的組。 分類：利用已經存在的分類文檔訓練分類器，對未分類的文檔進行分類。 Recommendation Engine(協同過濾)：獲得使用者的行為並從中發現使用者可能喜歡的事務。 頻繁子項挖掘：利用一個項集(查詢記錄或購物目錄)去識別經常一起出現的項目。 在Mahout實現的機器學習演算法：

在大型企業中經常是各種軟體開發模式混用，一些採用敏捷開發，一些則是採用傳統的瀑布式或RUP（統一軟體開發過程）。敏捷開發，相對傳統軟體開發模式，它主要是針對快速變化的需求，不斷最佳化管理流程，最終推出優質軟體。 原文作者Ulf Eriksson，是一家線上問題跟蹤軟體公司的創始人之一，他是敏捷開發的忠實粉絲，已經進行了多年敏捷開發的實踐。下面內容主要是作者根據自己多年經曆進行的經驗總結。  1. 快速迭代

符號表初始化           符號表用於建立符號名稱、類型和值之間的關係。其中，名稱為null結尾的任一字元串；類型為標識各種符號的整數；值為一個字元指標。符號表主要用來作為目標模組載入的基礎，但在需要名稱和值關聯的任何時候都看使用。          

Fanout，即扇出，指模組直接調用的下級模組的個數，如果這個數值過大的話，在FPGA直接表現為net delay較大，不利於時序收斂。因此，在寫代碼時應盡量避免高扇出的情況。但是，在某些特殊情況下，受到整體結構設計的需要或者無法修改代碼的限制，則需要通過其它最佳化手段解決高扇出帶來的問題。以下就介紹三個這樣的方法：