註： 哲理故事與管理之道-系列文章是從本人 Iteye部落格中移植過來.後續會直接在此更新 http://jlins.iteye.com/故事一：看不到目標比死還可怕 一位軍閥每次處死犯人時，都會讓犯人選擇：一槍斃命或是選擇從牆上的另一個黑洞進去，命運未知，所有的犯人都寧可選擇一槍斃命也不願意進入那個不知道裡面有什麼東西的黑洞。
Flexigrid中會出現列選擇的小黑箭頭，有時挺討厭，想去掉。發現沒有控制的地方，於是自己加。在flexigrid.js中增加在定義中增加p = $.extend({ //apply default propertiesheight: 200, //default heightwidth: 'auto', //auto widthstriped: true, //apply odd even stripesnovstripe: false,minwidth: 30, //min width
想搞明白下ZendFramework的流程，於是自己網上搜尋了下ZendStudio的Debug的方法，網上找到了個文章寫得很全面http://blog.sina.com.cn/s/blog_652adbda0100god6.html我再補充點：1：zendServer的CE版本其實是包含了PHP啟動並執行一些環境比如apache，所以你事先自己安裝的有apache的話注意這個地方的連接埠設定，不要衝突了2：需要調試必須把工程放入到zendServer內建的server下才可以3：個人感覺這裡面
上會寫的Flexigrid折行顯示時，擷取值有問題，報錯。getRows: function(){//add by jejvar rtnList = new Array();var objRows = $('.trSelected', $(t));if(objRows!=null){for(var i=0;i<objRows.length;i++){ var row = objRows[i]; var rowMap = new Object(); for(var j=0;j<row.
今天，項目中要用到該表格，找了一遍，發現沒有合適的，於是自己動手豐衣足食。最終呈現效果如，1、左側是表頭的表格式資料展現，2、支援多行，多表頭3、固定表頭的功能4、能夠支援標題5、擷取表格中的資料6、支援IE/CHROME 7、 表格能夠自適應根據內容行置中<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.
1：一共有N個人臉，每個人臉按照像素從左至右，從上到下，計算出來每個人臉的相像素個數M，則形成人臉矩陣M*N，接著對這個矩陣每行的值減去均值形成新的矩陣，然後對這個矩陣求它的共變數矩陣，繼續對共變數矩陣求前m個值最大的特徵向量（特徵向量是M*1的），然後形成Feature
註： 開發管理 CheckLists-系列文章是從本人 Iteye部落格中移植過來.後續會直接在此更新 開發管理 CheckLists 專欄接著上篇 "估算故事"講，故事估算完成以後就要開始考慮如何進行驗收測試了，只有驗收通過故事才算開發完成.對於一個故事，開發人員和客戶可能會討論很多，討論的內容可以以測試案例的形式記錄下來，這樣就為我們故事測試做了鋪墊，目前敏捷開發中測試大約有如下2個步驟
註： 開發管理 CheckLists-系列文章是從本人 Iteye部落格中移植過來.後續會直接在此更新 開發管理 CheckLists 專欄本文主要是為了檢測你對SCRUM的瞭解和使用程度,通過本文你可以檢測一下 1、你們的SCRUM項目中各個角色是否合格， 2、SCRUM上面需要的會議是否有遺留,會議過程是否正確 3、項目的輸出是否正確.一、SCRUM 職能： 1、產品所有者 (1)、定義所有產品功能 (
奇異值：奇異值分解法是線性代數中一種重要的矩陣分解法，在訊號處理、統計學等領域有重要應用。定義：設A為m*n階矩陣，A'表示A的轉置矩陣，A'*A的n個特徵值的非負平方根叫作A的奇異值。記為σi(A)。如果把A‘*A的特徵值記為λi(A‘*A)，則σi(A)＝sqrt(λi(A’*A))。奇異矩陣：
註： 開發管理 CheckLists-系列文章是從本人 Iteye部落格中移植過來.後續會直接在此更新 開發管理 CheckLists 專欄本文主要是為了檢測你對SCRUM 全員會議的瞭解和使用程度,通過本文你可以檢測一下 1、你們的SCRUM 全員會議的過程和步驟 2、SCRUM 全員會議的輸出結果 一、會議目的 組成團隊，培養團隊士氣，瞭解項目背景二、會議時間 控制在2個小時以內三、會議準備 1、會議有明確的目標
由於學習需要，讀研兩年來基本基本沒再接觸過線代、機率統計、高數這些知識了，最近由於學習需要，才把線代的大學本科時候用的書前後花費了2周左右給複習完了。複習完之後發現只是勾起了一些當年的印象，並不咋深入，有些課後習題還是不會做。導致看一些paper的時候遇到個公式還要思考大半天才反應過來，果斷覺得重新再來一遍，本來這種東西年代久遠沒再複習一遍也就不夠用。 第二次就沒再按照課本一章一章的來，下載了一個學校內網上有的一個考研的線代的視頻，清華大學的我看是03年考研時候的吧，老師講的還不錯，第一章開始就
註： 開發管理 CheckLists-系列文章是從本人 Iteye部落格中移植過來.後續會直接在此更新 開發管理 CheckLists 專欄本文主要是為了檢測你對SCRUM Sprint 計劃會議的瞭解和使用程度,通過本文你可以檢測一下 1、你們的SCRUM Sprint 計劃會議的過程和步驟 2、會議的輸出結果 Sprint 計劃會議非常關鍵，應該算是 Scrum中最重要的活動（這當然是我的主觀意見）。要是它執行的不好，整個 sprint
局部加權緊接著上面的線性迴歸中參數求解來繼續講吧。還是以上面的房屋價格的預測，它的中心思想是在對參數進行求解的過程中，每個樣本對當前參數值的影響是有不一樣的權重的。比如上節中我們的迴歸方程為（這個地方用矩陣的方法來表示Ɵ表示參數，i表示第i個樣本，h為在Ɵ參數下的預測值）： 我們的目標是讓 最小，然後求出來Ɵ，再代入h中就可以得到迴歸方程了。 但是如果類似以下的樣本，他們的對應圖如下：如果用之前的方法，圖中線為求出的迴歸方程，那麼在x的取值和真實差別很大，這個情況叫做欠擬合。那麼我們怎麼辦呢？我
註： 開發管理 CheckLists-系列文章是從本人 Iteye部落格中移植過來.後續會直接在此更新 開發管理 CheckLists 專欄本文主要是為了檢測你對SCRUM 評估會議的瞭解和使用程度,通過本文你可以檢測一下 1、你們的SCRUM 評估會議的過程和步驟 2、SCRUM 評估的輸出結果一、會議目的 1. 確定 Backlog 中各項的大小. 2. 確定團隊在一個Sprint中能夠完成多少工作。 3.
註： 開發管理 CheckLists-系列文章是從本人 Iteye部落格中移植過來.後續會直接在此更新 開發管理 CheckLists 專欄本文主要是為了檢測你對SCRUM Sprint 計劃會議二的瞭解和使用程度,通過本文你可以檢測一下 1、你們的SCRUM Sprint 計劃會議二的過程和步驟 2、SCRUM Sprint 計劃會議二的輸出結果該會議是在Sprint 計劃會議一的基礎上進行的.一、會議目的 該會議的工作以設計為主。產品Team
PCA是一種對高維度資料進行降維的一種方法，為了能夠瞭解PCA的具體過程，一些數學知識，比如：期望，標準差，方差，共變數，特徵值，特徵向量等都是必須瞭解的。不過不要怕，我這裡先一個一個來介紹下這些概念。PCA是一種常用的統計方法，什麼是統計分析的過程？就是用樣本資料的特徵去代表整體資料特徵，而統計就是來分析這個樣本資料的特徵（為什麼要這樣來做？而不是把全部資料拿來分析呢？因為全部資料量太大）1：概念介紹Ø
在開始之前簡單介紹一下：小龍服務於一家叫做xx的軟體公司,在裡面是一個Team Dev的PL,直接領導是老徐。 小龍的Team Dev總共有七人,一個最佳的ScrumTeam Dev人數 PL ： 小龍 成員 ： 賓哥 紅姐(MM) 小美女(MM) 排骨(MM) 小梅(MM) 小梁(MM) 呵呵,看到性別後大家都傻眼了吧,七個人的團隊中有五個MM!這可是事實!是不是有些羨慕呀. 新的開始
今天開始讀統計學習方法，昨天看到關於聯合機率分布和條件機率分布竟然忘記完了，上午看了下，下午接著繼續閱讀，看了12頁，即將看到正則化合交叉檢驗來避免過擬合的現象。我現在合上課本把我能能想到的也就是印象最深的複習下吧沒做個備忘：1：統計學習三要素：模型、策略和演算法。模型分兩種條件機率的形式另外一個是決策函數，因為是監督學習最終是為了預測，所以個人感覺就是找到一個合適的數學運算式可以用來做後續的預測；策略就是如何按照什麼樣子的思想來約束這個運算式，讓運算式更為準確的預測。這個上面遇到幾個概念我覺得
前天晚上一朋友請教我這個問題，之前覺得這個問題很簡單，沒坐過實踐，當晚幫他搞，結果按照網上給的文檔來做也是搞不定，今天早上上完課沒啥事，就找來資料再看了一下，終於搞定，記錄下步驟：1：開啟apache的url_rewrite模組，也就是在httpd.conf中去掉這句話的注釋LoadModule rewrite_module modules/mod_rewrite.so2：找到AllowOverride，把AllowOverride None修改成AllowOverride
我們都看過有關項目失敗的統計資訊，也可能親自遭遇過失敗。大多數軟體項目都逃脫不了失敗的命運。思考一下，我們會發現導致項目失敗的方式有（顯然這個列表並不詳盡！）：工作方式上的：團隊不理解提供的需求提供的需求並不正確如果我們把這個問題抽象到一個高層次的視圖，可以發現理解問題並形成解決方案是有困難的。不過這個視圖過於簡化。從問題得出解決方案，我們不應該把這個過程看成是資訊的單向流動，也絕不能把它看成是一次性、瀑布式的過程。這種做法我們先前都見過，它的進展並不順利。那來更新一下視圖，我們發現問題和解決方
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