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ascx控制項： <%@ Control Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Pager.ascx.cs" Inherits="com.eshop.www.Web.controls.Pager" %><script src="/script/pagination/Pager.js"

背景：    BMPixel   194***4370@qq.com 列表反轉函數: #!/user/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-def reverse(li): for i in range(0, len(li)/2): temp = li[i] li[i] = li[-i-1] li[-i-1]

問題 抓取資料時，通常調試資訊是： DEBUG: Crawled (200) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None) 如果出現 DEBUG: Crawled (403) <GET http://www.techbrood.com/> (referer: None) 表示網站採用了防爬技術anti-web-crawling

本文通過Python3+PyQt5實現《python Qt Gui 快速編程》這本書的page Designer應用程式，採用QGraphicsView，QGraphicsScene，QGraphicsItem，這個程式包含有多個文本，圖片和框的頁面。有些圖形類在PyQt5已淘汰，所以本代碼改動幅度比較大。主要的類或方法的改變如下： QMatrix==>QTransform setMatrix==>setTransform rotate ==> setRotation

轉自：WinForm"tableLayoutPanel和flowLayoutPanel的使用(附源碼樣本)" 之配餐系統的開發 - know@more - 部落格園 http://www.cnblogs.com/know/archive/2011/02/18/1958260.html         這篇文章主要跟大家分享下，在配餐系統的開發中，對tableLayoutPanel 和 flowLayoutPanel

anaconda軟體下對於python提供了很好的安裝辦法。總體來說分為兩種，一種直接在anaconda的Navigator下線上下載安裝，一種是通過Prompt下安裝。今天主要寫一下prompt安裝步驟。這裡以opencv安裝為例。 首先，線上下載 opencv_python-3.3.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl 檔案，下載地址：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

PyCharm簡單使用介紹及注意事項 概述： 這是我在使用PyCharm這款IDE時用到的一些比較好用的功能和一些值得大家注意的事項，希望正合你意。 常用功能： View --> Toolbar View --> Tool Buttons 設定IDE皮膚主題： File -> Settings -> IDE Settings -> Appearance -> Theme ->

當我跟著django官網上的教程寫到template模板這一部分的時候，出現了上述問題 No module named 'django.templates' 這我是懵逼的，我代碼裡壓根沒直接調用django.templates，而是調用了django.shortcuts.render，由它間接調用了前者，為什麼內部django的內部邏輯會出錯呢。 當然還是自己錯了……

Contrastive Loss (對比損失) 孿生神經網路（siamese network）中，其採用的損失函數是contrastive loss，這種損失函數可以有效處理孿生神經網路中的paired data的關係。contrastive loss的運算式如下：  其中 d=||an−bn||2 ，代表兩個樣本特徵的歐氏距離，y為兩個樣本是否匹配的標籤，y=1代表兩個樣本相似或者匹配，y=0則代表不匹配，margin為設定的閾值。

這裡使用TensorFlow實現一個簡單的卷積神經網路，使用的是MNIST資料集。網路結構為：資料輸入層–卷積層1–池化層1–卷積層2–池化層2–全串連層1–全串連層2（輸出層），這是一個簡單但非常有代表性的卷積神經網路。 import tensorflow as tfimport numpy as npimport input_datamnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True)print("MNIST

前言序錦 這兩天用Django架構寫前端的時候，遇到了很多問題，今天來分享幾個常見的問題，也是讓人采坑無數次呀…… 本文 當我們用命令列shell運行>>manage.py runserver的時候，出現了如下 錯誤： ImportError: No module named PIL 錯誤 分析： 這是由於我們沒有安裝pollow 解決方案： 在命令列shell端輸入： >>pip install pillow

 [x] Requesting increase(10)  [x] Requesting increase(20)  [x] Requesting increase(30)   [x] Requesting increase(40)  [x] Requesting increase(50) Exception in thread Thread-4: Traceback (most recent call last):

using Smart.Controls; 一、註冊參數  public override void InitReport(FastReport.Report report) { base.InitReport(report); report.SetParameterValue("欄目1", myDm.Header1);

使用conda install 包名 安裝需要的Python非常方便，但是官方的伺服器在國外，因此下載速度很慢，國內清華大學提供了Anaconda的倉庫鏡像，我們只需要配置Anaconda的設定檔，添加清華的鏡像源，然後將其設定為第一搜尋渠道即可，參見Anaconda的官方說明：點我查看Anaconda官網關於Configuration file的說明，點我查看Anaconda官網對.condarc 檔案的說明 以下協助內容來自清華大學鏡像源網站：點我查看原始頁面

下面是codeguru上的一個使用wininet類的例子，它能夠從給定的url地址中 擷取該檔案。 這個例子實現了兩個方法： cstring getwebpage(const cstring& url); void seterrormessage(cstring s); getwebpage是主要的方法，後面跟的url地址必須是一個完整的url地址， 比如http://www.baidu.com seterrormessage方法， 能夠處理常式中發生的錯誤。

前面我們已經講了足夠多的話了,下面的時間裡我們來做一下執行個體程式.  首先我們先看一個漂亮的小程式: 範例 2-1. 我們的第一個Tkinter程式 # File: hello1.py from Tkinter import * root = Tk() w = Label(root, text="Hello, world!") w.pack() root.mainloop() 運行

Inno Setup 是一個windows系統下的安裝包製作程式。它是免費的（而且允許免費用於商業用途）。官網網站：http://www.jrsoftware.org/ 雖然說.NET 可以使用VS來打包安裝包，但可定製化絕對不如Inno Setup，基本的使用這裡不做過多介紹。大家Google一下吧。 我們在開發.net用戶端時候.Net Framework是個比較讓人頭疼的問題，比如一個WPF程式大小几百K,卻要安裝一個幾十M的.Net

        Sublime Text 作為一款支援多種語言的文本編輯神器，為大多數開發人員喜愛,下面通過簡單的配置就可以讓Sublime Text 3勝任Python3的開發工作。 配置連結參考:配置         設定檔書寫為(H:/python3.5 為python安裝位置): {"cmd": ["H:/python3.5",

1.環境準備 Ubuntu16.04ROS-kineticopencv3.3.1video-stream-opencv一個USB網路攝影機 video-stream-opencv是USB網路攝影機驅動，關於它的介紹，請看github:https://github.com/ros-drivers/video_stream_opencv 安裝video-stream-opencv cd ~/catkin_ws/src/git clone https://github.com/ros-

新公司主要用wpf做項目，之前也沒有接觸過這類東西，經過一周的學習發現wpf的頁面配置，樣式設定和網頁設計差不多。 兩者都有樣式檔案可以為控制項統一設定樣式，就連優先順序都差不多，發現還挺有意思。下面進入正題，怎樣在程式運行後動態添加控制項。 　　要想添加控制項，容器是必須要有的，幾大布局控制項都可以 Grid Canvas UniformGrid DockPanel StackPanel