其他

12345679﹡8=98765432乘以9及9的倍數 12345679﹡9=111111111（9個1）12345679﹡18=222222222（9個2）12345679﹡27=333333333（9個3）12345679﹡36=444444444（9個4）12345679﹡45=555555555（9個5）12345679﹡54=666666666（9個6）12345679﹡63=777777777（9個7）12345679﹡72=888888888（9個8）12345679﹡81=999

    一直在找cuda的檔案組織圖文章，但是，適合自己業務開發的感覺描述不清晰，下面是對自己的cuda工程的一個小結。語言群組織架構是工程的一個良好結構，一個適合本業務開發的語言群組織架構，對開發人員理解和閱讀程式有著良好的協助。瞭解到cuda是c的一個子集，用的是nvcc編譯環境，針對某領域對cuda的應用，規範自己的程式架構。開發環境:vs2008+cuda5.0工程流程如下：1 建立cuda項目2 建立main.cpp作為程式入口，用的是c++編譯器。3

原文地址：CUDA 統計時間作者：handsomefriend轉載：http://blog.csdn.net/jdhanhua/article/details/4843653<1>使用cutil.h中的函數unsigned int timer=0;//建立計時器cutCreateTimer(&timer);//開始計時cutStartTimer(timer);{  //統計的程式碼片段 

ubanto-hadoop環境搭建安裝 vm下載：去官網下 VMware-player-5.0.1-894247.zip安裝和配置ubanto下載：去官網下 ubuntu-12.10-desktop-i386.iso開啟vm，載入ubanto iso檔案，進行安裝更新進入ubanto，如果是第一個進入，則需要設定root的密碼> sudo passwd root建立使用者#sudo useradd username#sudo passwd username 配置簡單的VIMsyntax o

1 準備工作因為我只有一台機器，所以，一切都成為了偽分布，但是，其實和叢集是一樣的啦。在hbase配置之前，先確定自己的linux上有兩個前提——hadoop運行環境和zookeeper運行環境我的環境如下：hadoop-1.0.2zookeeper-3.3.6這些配置這裡不進行敘述，確保兩者都正常運行；這些東西對hbase配置有用的東西如下：hadoop裡core-site.xml  <name>fs.default.name</name>  <value>

（1）異常描述當你在當前hadoop目錄下面建立一個input目錄，並cp某些檔案到裡面，開始執行：[root@localhost hadoop-0.19.0]# bin/hadoop namenode -format[root@localhost hadoop-0.19.0]# bin/start-all.sh這時候，你認為input已經存在，應該可以執行wordcount任務了：[root@localhost hadoop-0.19.0]# bin/hadoop jar hadoop-0.1

第3章  HadoopDistributed File System hadoop distributed

表操作0 ：建立表CREATE TABLE 表名(列名1 列類型，……)1：刪除列ALTER TABLE 【表名字】 DROP 【列名稱】2：增加列ALTER TABLE 【表名字】 ADD 【列名稱】 INT NOT NULL  COMMENT '注釋說明'3：修改列的類型資訊ALTER TABLE 【表名字】 CHANGE 【列名稱】【新列名稱（這裡可以用和原來列同名即可）】 BIGINT NOT NULL  COMMENT '注釋說明'4：重新命名列ALTER TABLE 【表名字】

#建立表人資訊表  person(String name,int age) hive> create table person(name STRING,age INT)ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ESCAPED BY '\\' STORED AS TEXTFILE; OK Time taken: 0.541 seconds#建立表票價資訊表 ticket(int age,float price) hive>

文章目錄 保證多台機器上的設定檔統一使用中心伺服器靈活的分支開發小結

C語言允許定義自變數數量可變的函數，這稱為Variadic函數。   這樣的函數需要固定數目的強制性自變數(mandatory argument)，後面是數量可變的可選性自變數。這種函數必須有“至少一個”強制性自變數。可選性自變數的類型可能會變，其數量可能由“強制性自變數的值”決定，或者由“用來定義可選性自變數列表的特殊值”決定。  

第一章  初識hadoop hadoop提供了一個可靠的共用儲存和分析系統。HDFS實現儲存，而MapReduce實現分析處理。這兩部分是它的核心功能。為什麼需要MapReduce？  

一個擰亂狀態的魔方如  破解過程簡述：一、以藍色為底，轉好底層；二、轉中介層；三、轉上層，出現綠色十字；四、綠色十字位置調整；五、調整頂層四個頂角的位置；六、調整頂層四個頂角的方位。我用這種方法，轉好一個非常混亂的魔方，大概需要2分鐘左右。 預定義：U：順時針轉動頂層；F：逆時針轉動前面；R：逆時針轉動右面；L：逆時針轉動左面；D：逆時針轉動底層；加‘後，表示逆時針轉動。一、以藍色為底，轉好底層目標：使每個側面出現一個倒‘T’字，如。這一步，很簡單，方法省略。。。 (為了便於展示，暫時將底層翻過

1.首先使用firefox或者chrome開啟下載頁面：http://gdgt.com/google/chrome-os/download/，註冊一個新使用者，下載chrome os的vmdk檔案，壓縮包300+M，沒壓縮的700+M，推薦下載300+M的壓縮包，因為下載網站的速度超慢 2.使用VMware建立一個虛擬機器，虛擬機器的安裝檔案選項，選擇以後再添加，網路連接選擇橋接（上不了網，就不要玩Chrome

並行程式的開發有其不同於單核程式的特殊性，演算法是重中之重。根據不同業務設計出不同的並行演算法，直接影響到程式的效率。因此，如何設計並行程式的演算法，似乎成為並行編程的最大痛點。觀其演算法，包括cuda

沒有毛主席思想，如何指導中國革命！沒有GPU開發思想，如何開發異構程式！什麼是GPU開發思想呢？你可以有一套，我也有一套，下面是我推薦的思想：天馬行空的想，一開始就想3000個計算單元怎麼並行，裡面的標準差是否可以並行，太急躁。不必這麼著急地考慮如何寫我們的核心程式，這樣的結果往往讓自己的思維禁錮了，什麼意思——很簡單的理解就是GPU開發要先看大局，再看局部；之前我看了一個影像處理的部落格，在整個映像上理解並行的意義遠遠大於在一個排序或者取中位元等局部演算法上並行來的大，優先花大量心思考慮細節往

蒙特卡羅演算法是我在演算法學習中最喜歡的演算法之一，不知道什麼原因，就是很欣賞，那種感覺就像你喜歡在雨中散步一樣，沒有什麼能給你的，但是你享受到雨中的浪漫或者優雅。我一直覺得，像蒙特卡羅和拉斯維加斯這樣的演算法，在解決一些近視計算問題上，能提供給程式員很快捷和巧妙的方法。下面給出用蒙特卡洛計算圓周率的程式，很簡單，但是，要說明的是它的並行演算法，看《蒙特卡羅演算法並行計算》#include#include#include#includeusing namespace std;#define

 異構程式開發的特點決定了開發與傳統開發手段還是有一些列不同的，通俗的說有一定的講究。針對本項目，本章列出幾條重要的值得注意的地方，從開發過程上指導整個流程，以保證程式的品質+和最佳化。對異構程式的開發，針對自己的開發業務，簡單的敘述整個開發流程這個過程文字敘述為：過程1：資料準備準備需要處理的業務的未經處理資料，比如你的資料來源為mysql或者app或者mongodb或者其他的，通常為了測試，我都會寫一個生產隨即浮點數的函數來類比自己的項目。過程2：商務邏輯設計更加業務需求的功能，設計業務層的

因為蒙特卡羅演算法求圓周率這個問題沒有資料相關性，完全可以用並行計算來類比之。首先回顧下蒙特卡羅演算法求圓周率，扔了幾顆“豆子”，就是說需要執行多少次的隨機數產生。比如我們扔了10000次，那麼我們要創新擷取10000次隨機數；我們容忍不了，完全沒有資料相關性的事情，完全可以一起做的事情，何必呢！拉出10000人的隊伍，沒人同時扔一顆不就完事兒了。對的，我們用gpu吧。開10000個線程，一起來做這件事情！演算法如下，這是《並行計算》裡面給出的一個任務分配，很好就用了。npoints = 100

遊戲：有3個門，門後分別是car，sheep，只有一個門是car。一個猜想著隨即選取一個門，如果這個門後面是車就可以獲得車，否則獲得羊。很顯然這樣猜對車的機率是1/3。但是現在的條件是有個主持人，她知道每個門後面是什麼。當你選擇一個門之後，她開啟一個有羊的門。問你是否改變你原來的選擇？堅持原來的選擇的話獲得車的機率是多少，改變原來的選擇的話機率又為多少。請給出解釋。答案是1/3變成2/3。機率能解釋；編程更直觀。