其他

什麼是流控（Flow Control）？流控關注的是如何動態調整源端的發送速率，以使網路資源得到充分的利用，同時又不發生擁塞。因此，流控是一種在相互競爭的源端之間合理的分配有限的網路資源的機制。 什麼是最佳化流控（Optimal Flow

Tingfang Ji(Qualcomm), etc, "Cell Association and Interference Coordination in Heterogeneous LTE-A Cellular Networks", JSAC 2010.Background:heterogeneous LTE networks: macro base station+femto base stationin macro-only cellular network, macro base

使用Spring的ActionSupport 類整合Structs1.X,使用 Spring 的 DelegatingRequestProcessor覆蓋Struts的RequestProcessor,將StrutsAction管理委託給Spring架構--裝載應用環境:無論您使用哪種技術，都需要使用 Spring 的 ContextLoaderPlugin 為 Struts 的 ActionServlet 裝載 Spring 應用程式環境在struts-config.xml

第一步: 取消自動validationvalidation有一堆，什麼xml、jsp、jsf、js等等，我們沒有必要全部都去自動校正一下，只是需要的時候才會手工校正一下！取消方法：windows–>perferences–>myeclipse–>validation除開Manual下面的複選框全部選中之外，其他全部不選手工驗證方法：在要驗證的檔案上，單擊滑鼠右鍵–>myeclipse–>run

<div id="timer" style="color:red"></div><script>  var  timer = setInterval("CountDown()",1000);     var maxtime = $("#mytime").val()*60;  //一個小時，按秒計算，自己調整!  function CountDown(){    if(maxtime>=0){     minutes =

在實驗室用內網測試VPN沒有問題，但回來在house裡就不行了VPN伺服器         什麼地方可能出現故障         當用戶端與某個ISP建立串連時（這種串連使用VPN串連中的點對點通訊協定

主要分為三點1、先將Cascade AdaBoost幾篇有新意的論文仔細讀完，已看了三篇，剩餘六篇的洋子2、看下C++和 AJAX吧，似乎只有做項目才能學的深入些，不然看過了啥都又忘了3、柑橘潰瘍病識別方面，又一個月的洋子沒弄了，不知從何開始？幾個方面需要改進     a 特徵：增加顏色特徵、簡單紋理特徵、重新測試gabor特徵、刪除傅立葉特徵以及邊緣檢測運算元特徵     b 視窗樣本：負樣本中增加其他病症樣本和其他背景樣本（比如樹枝樹榦等）                         

Summary:Core platform of 3GPP, http://www.3gpp.org/ftp/Specs/html-info/23228.htmFirst released by 3GPP release 5, in order to enhance Packet-Switched domain (UMTS) in supporting IP multimedia services.Providing back compatibility to Circuit-Switched

3GPP TS  26.247 -Transparent end-to-end Packet-switched Streaming Service (PSS); Progressive Download and Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (3GP-DASH)The specification introduces the QoE monitoring and reporting framework, which consisting three

首先需要理解power control (3GPPTS 36.213)，當手機遠離基站，為了保證通話品質，需要適當增加發送功率，當距離遠到一定程度，但又沒有可用的周邊cell，則需要降低service的品質(e.g. bitrate)。在3G網路比如UMTS、WCDMA，power control is needed at cell edge since channels are interfere each other. 在LTE網路，downlink and uplink are

Multiplexing: combine a number of independent signals into  composite signal, which is suitable to be delivered over a common channel. To deliver over the same channel, these signals must be separated to avoid interference. Most common ways for

Problem for current multipath delivering protocol: assume infinite receive buffer. When the buffer is limited, flow control will degrade the throughput a lot.Contribution: the authors uses systematic coding, which saves receiving buffer. The basic

RL:http://cdn.preterhuman.net/texts/science_and_technology/artificial_intelligence/Reinforcement%20Learning%20%20An%20Introduction%20-%20Richard%20S.%20Sutton%20,%20Andrew%20G.%20Barto.pdfValue ineration:1. Bertsekas, D. P., & Tsitsiklis, J. N. (

寫第一篇文章，就被csdn的blog搞得無語了，居然插入代碼裡面沒有C++，BS！ 好吧，開始本文： 簡單的string、int、char經常都不能滿足我們這些貪婪的程式員，所以我們不得不藉助struct或者class來描述事物，當struct或class多起來的時候，我們就得想到數組和鏈表；鏈表的話，指標指來指去，最常被忽悠的是我們自己，普通的數組又無法滿足我們的struct和class；所以我們今天討論的是vector；

        1、將英語真正融入日常生活！不要學英語，而要生活在英語當中！ 　　2、把難單詞、難句子製作成海報，貼在家裡最顯眼的地方，不知不覺就掌握了！ 　　3、不讀英語就難受！不讀英語就“寢食難安”！讓讀英語變成“最大的愛好”！ 　　4、睜開眼睛的第一件事就是“大聲喊英語”！喊出一天的活力和輝煌！喊出一天的充實和成功！ 　　5、入睡前一定要大喊英語十分鐘！讓英語進入潛意識，做夢也在學英語。

 /***  *   * 2009-4-21  * Administrator  * @param clob  * @return  * @throws Exception  * @說明:從clob類型中讀取資料  */ public String ReadDataFromClob(Clob clob) throws Exception {  StringBuffer content = new StringBuffer();     if (clob != null) {   Reader

1. From the point view of customer: quality of service degradation of voice calls and internet access; call dropped due to interference or handover; information security 2. From the point view of operator: channel resource (improve utilization using

Asynchronous Transfer Mode (ATM): is a high speed networking protocol commonly used by internet providers to delivery both voice and data services. ATM operated at layer 2(data link layer).Ethernet: a local area networking protocol which operated at

select stuid as 學號,name as 姓名,   sum(case when subject='語文' then score else 0 end) as 語文,   sum(case when subject='數學' then score else 0 end) as 數學,   sum(case when subject='英語' then score else 0 end) as 英語,

    級聯分類器的目標是為了使用較少的特徵，拒絕與目標差異較大的樣本。由於樣本數量較多，即使採用級聯boosting分類器，花費時間仍然較大；可否考慮一次拒絕大量相似的候選樣本？比如考慮聚類與分類器相集合？    對於特徵，由於每個特徵獲得效果不一樣，提取時間不一樣，特徵相關性存在差異，因此將特徵分組，依據分組的特徵來進行聚類和分類是個很好的選擇。提取非常簡單的特徵進行聚類，然後用較複雜的特徵進行分類。可行否？？     樣本太多，聚類也太花時間，咋的辦？？？？