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文章目錄 1.1原理1.2例子2.1原理2.2例子3.1原理3.2例子
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隨著GPU的可程式化性不斷增強,GPU的應用能力已經遠遠超出了圖形渲染任務,利用GPU完成通用計算的研究逐漸活躍起來,將GPU用於圖形渲染以外領域的計算成為GPGPU(General Purpose computing on graphics processing units,基於GPU的通用計算)。而與此同時CPU則遇到了一些障礙,CPU為了追求通用性,將其中大部分晶體管主要用於構建控制電路(比如分支預測等)和Cache,只有少部分的晶體管來完成實際的運算工作。CPU + GPU
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HMM學習筆記_1(從一個執行個體中學習DTW演算法) DTW為(Dynamic Time Warping,動態時間歸准)的簡稱。應用很廣,主要是在模板匹配中,比如說用在孤立詞語音辨識,電腦視覺中的行為識別,資訊檢索等中。可能大家學過這些類似的課程都看到過這個演算法,公式也有幾個,但是很抽象,當時看懂了但不久就會忘記,因為沒有具體的執行個體來加深印象。
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本文由LeftNotEasy發佈於http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的轉載或者部分使用,但請註明出處,如果有問題,請聯絡wheeleast@gmail.com前言:
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好久不來寫BLOG了,最近在寫一個檔案傳送的程式,可是在發檔案中使用fread去讀取檔案,如果定義的緩衝不合適當時的網速就會出問題,設定過小,每次傳送的檔案就非常小,設定過大,在另一端寫檔案就可能沒有完整的寫完上步的內容,緊接著下一步內容就傳過來。當然我們都不希望出現這樣的結果。於是就寫了一個測試網速的程式。 其實大體步驟就是一下:WINSOCK C/S的建立過程: 伺服器 用戶端 _____________________
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一 、window下MATLAB7.0和詳細安裝視頻連結 http://www.tudou.com/programs/view/3Q6WlgSLJJM/ MATLAB 7.0http://d.1tpan.com/tp18539176016640254(將此連結複製到瀏覽器的視窗裡面,斷行符號,點擊”聯通下載點”或者”電信下載點”) 也 可以在網上搜0.99G。如果真不行就發郵件917015406@qq.com我發給你二、安裝遇到的問題解決我總結了一下
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一 首先要瞭解openCv裡的核結構:IplConvKernel,以下如何創造 IplConvKernel* cvCreateStructingElementEx( int cols, //行 int rows, //列int anchor_x, //核的封閉矩形內的參考點的座標int anchor_y, int shape, //CV_SHAPE_RECT:核是矩形,CV_SHAPE_CROSS:十字交叉形,CV_SHAPE_ELLIPSE:橢圓形,CV_SHAPE_CUSTOM:
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好長時間沒寫blog了,在學校期間整天忙於其它事物,遠離了blog,最近終於放假了,在家學習MFC,寫了一個練字小程式,現在已經差不多了,再添加一些小功能,美化一下,就差不多完工了。
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為了自己整理資料,對好的資料網址進行記錄1.複旦大學語義研究 :http://code.google.com/p/fudannlp/wiki/QuestionClassification2.中文詞知識庫小組:http://rocling.iis.sinica.edu.tw/CKIP/3.中文詞語庫CWB http://www.cwbbase.com/4.知網:http://keenage.com/html/e_index.html 1、http://www.nlp.org.cn/
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一 形態學基本概念 是一門建立在格論和拓撲學基礎之上的映像分析學科,是數學形態學影像處理的基本理論。其基本的運算包括:二值腐蝕和膨脹、二值開閉運算、骨架抽取、極限腐蝕、擊中擊不中變換、形態學梯度、Top-hat變換、顆粒分析、流域變換、灰值腐蝕和膨脹、灰值開閉運算、灰值形態學梯度等。 在很多鄰域中,如預先處理、基於物體形狀分割、物體量化等,與其他標準演算法相比,形態學方法都有更好的結果和更快的速度。 形態學運算的主要目的: (1)映像預先處理(去雜訊、簡化形狀)
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轉自:http://www.cvchina.info/2012/07/10/%e8%b6%85%e7%9b%b4%e8%a7%82%e7%9a%84%e5%8f%af%e8%a7%86%e5%8c%96%e6%9c%ba%e5%99%a8%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e5%b7%a5%e5%85%b7/#more-3454在看Nirod’s Priell mailing archives時偶然發現了這個. 這是一款名為MLDemos的軟體,效果超贊
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轉自:http://blog.1688.com/article/i25547966.html【導讀】語音辨識系統的模型通常由聲學模型和語言模型兩部分組成,分別對應於語音到音節機率的計算和音節到字機率的計算。本文詳細介紹了語音辨識系統基於一階隱馬爾可夫模型(HMM)的聲學建模。隱馬爾可夫模型(Hidden Markov
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這是AMD異構大賽發的書上的例子,我自己加了一些東西,實現了一下。不過還沒有學會如何分析啟動並執行時間,先貼上代碼這是第一次用amd APP KernelAnalyzer感覺還可以吧,simpleMultiply.cl// Enter your kernel in this window__kernel void simpleMultiply(__global float* outPutC,
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轉自:http://blog.csdn.net/axman/article/details/8788485對於原圖和靶心圖表差別不是很大,一般而言躁點幹擾性不是很大,但是如果原圖本身很小而又沒有強特徵,而靶心圖表很大的情景下,誤匹配的情況非常容易發生。比如原圖是一張很小的logo,靶心圖表是一個頁面截屏,因為靶心圖表相對原圖而言太大,總能找到原圖上一些特徵點,就象拿五柆沙子去沙難上總能找到匹配的五柆沙子。我們看下面的圖。左上方的原圖在右下邊的頁面中並沒有實際的存在,卻發現幾十個匹配的特徵點,當然
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文章目錄 開啟下載的程式,按自己的要求勾選設定,就可以了。傻瓜式的安裝。安裝完後,開啟FontSetUp安裝字型。 1 開啟WinEdit7.建立一個file.輸入以下命令 2 單擊Compile或F9,就可以編譯了。根據選擇的編譯類型,就可以查看了。以下是各種選項, 3運行結果 最近實習中,老師要求用CTex做報告,於是乎就開始研究如何安裝,CTex安裝不難,以下安裝過程和大家分享以下。
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今天終於可以把檔案中重複的行給刪除了,哎,反映出來一個問題,自己對指標還是掌握的不好,遇見指標,不知道該如何進行,就像strcmp函數,參數是指標,我先前定義了char *pTmp,可是我竟然使用一下操作strcmp(pTmp[i],pTmp[j]),哎,還是得好好的學啊。 檔案中重複資料刪除行的函數是://刪除文本fp1中的重複資料,將最後結果放在fp2中,並將重複資料放在文本fp3中int DeleteData(FILE *fp1, FILE *fp2, FILE *fp3){
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真心想得到一份實習的崗位,學習進步。請大家幫忙呀! 個人簡曆個人資訊 姓名:劉榮 學曆:本科(14屆) 地址:青島經濟技術開發區長江西路66號 電話:15963257671 E-mail:917015406@qq.com 求職意向 軟體開發(c/c++)教育背景 2010-至今
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今天終於把第一個小程式完成了,雖然看著很亂,但是使用還是很方便的,主要是對檔案的操作,其中學習了如何讀取檔案,如何把檔案放在動態記憶體中,如何對這部分動態記憶體按要求擷取字元,還有就是和部分記憶體進行比較,以及如何使用結構。用途不是很多,但是用了好幾天,現在還是新手,這樣還可以原諒,要是今後學習多了,還這樣,那就要推出這一愛好了。 另外對檔案的聲明也可以這樣的:char szFileName[256]={0}; FILE *fp;scanf("%s",szFileName);fp
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最近在看OpenCL的程式,對於work-item的運行機制不是很理解。於是,自己用幾個小程式直觀的看了一下,主要是在用OpenMP的測試思想,輸出work-item及其處理的資料結果。個人感覺這個對於我理解其運行機制很有協助,以下是程式: 主機端程式:main.cpp/* 項目:openCL的矩陣相乘 作者:劉榮 時間:2012.11.20*/#include <iostream>#include<time.h>#include