Time of Update: 2018-12-04
關於降低複雜度的題目挺多的,這段時間碰到了這樣一道挺有意義的題目:
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能找到的關於可並堆的題目實在是太少了,在網上進行搜刮之後只找到poj3016這一道題目。 迄今為止我知道可並堆的唯一作用就是解決這樣一個問題:求把一個序列改成不下降序列的最小費用(費用是指各項之差的絕對值的sigma)。解決這個問題使用的是貪心演算法,在HHY的論文中關於可並堆和怎樣解決這個問題都有非常詳細的說明,並且介紹了一個簡單可行的演算法,演算法流程如下: S1:對於當前我掃描到的序列的第i項,建立一個僅包含他自己的區間;S2:如果當前棧頂的區間的中位元如果不小於前一個區間的中位元,則執行
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· 博主是⑨ · 補充 : 蒟蒻 · 語文老師死得早 Delayyy君竟然用splay把資料水過了……Rank 1無壓力……判0沒天理啊> < 看了下自己程式主要耗在了離散化上...所以就想能不能不離散化什麼的. 於是就試著寫個動態空間的線段樹. 在屏屏哥的證明下, 節點的個數是接近於 2n + nlogs - nlogn ( n 為實際元素個數, s為線段樹範圍 ) 於是空間就是個很BT的東西……本題開了124M才水過……
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RE了好幾次,後來發現是邊開小了,這個模板又是達哥的,我繼承了達哥的模板資料。。。SAP演算法 最短增廣路演算法(Shortest Augmenting Path
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有三種磚 , 要摞成一個Skyscraper ,給出長寬高類似矩形嵌套的部分序關係,根據這個關係給建立DAG圖,不過這樣要注意一下當磚的類型是0的時候有可能出現環的情況用並查集維護下就好#include <cstdio>#include <cstring>#define max(a,b) (a>b?a:b)typedef long long ll;const int maxn=1050;int n;ll a[maxn],b[maxn];int
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邊集和樹狀數組#include <cstdio>#include <cstring>#include <iostream>#include <queue>#include <cstdlib>#include <cmath>#include <stack>#include <map>#include <vector>#include <string>#include
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在C++中,如果為自訂類型(class)定義了類型轉換操作符或沒有explicit關鍵字修飾的單參數建構函式,在需要的時候,編譯器會自動執行隱式類型轉換。這是一個常識。隱式類型轉換是否需要的規則定義於編譯器內部,難以窺見,但就我理解,“需要”的意思之一應該是,如果不進行隱式類型轉換就找不到相應的重載函數,進行了就能找到的話,編譯器理應進行隱式類型轉換。那天我看“委託”這個模式的時候,突然突發奇想,想到了利用隱式類型轉換進行非常簡單優美的委託的C++實現,不由大喜。通常的B類要承擔A類的委託,代
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· 博主受虐中... · Delayyy君 · 真 · 神犇 · 代碼仍然不堪入目 曾經寫過一次半平面交... 因為完全沒搞懂就稀裡糊塗過了... 今早考試整個人就被虐成了渣... 推薦: 1、http://wenku.baidu.com/view/e59decfefab069dc502201f2.html (太懶了完全沒認真找) 話說禦醬的作業系列還是一如既往的帶感... 回正題... 其實個人認為[1]很詳細了...
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可計算性的概念是一個非常重要和美麗的數學觀念。它又是相當近代的,具有這樣基本性質的事體進入數學的王國是本世紀三十年代的事。這個觀念已經滲透到數學的所有領域中去(雖然這一點確實是真的,但是大多數數學家通常不去憂慮可計算性的問題)。該觀念的威力有一部分來自於這一個事實,即數學中一些定義得很好的運算實際上不是可計算的(例靈機的停機問題;第四章還可以看到其他例子)。因為如果不存在這種不可計算的事體,則可計算性的概念便沒有多少數學的興趣。數學家畢竟喜歡困惑的東西。讓他們決定某些數學運算是否為可計算的可能是
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走過了彎路,看過了那些粗製濫造、過時、或者至少不夠有深度的書之後,才知道:Ruby for Rails+The Ruby Programming Language+Agile Web Development with Rails+RailsCast這一個套裝,才是學習Ruby on
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dlx的合集比賽點擊這裡 hustpoj 3074 標準數獨模版#include <cstdio>#include <cstring>/**在計算科學理論中,這一類問題的解答被稱之為NPC問題中的Hitting Set Problem,中文名應該叫做碰集問題。該類問題可以通過轉換成為精確覆蓋問題,其中以行表示概然,以列表示常規約束。在數獨問題中,行所表示的概然狀態很明顯為(r,c,k)即行,列,放置的數字。而列所表示的約束大致整理了下,分做四種,即r行中放置數k可行性,
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文章目錄 Input:Output:Sample Input:Sample Output: ResultTIME LimitMEMORY LimitRun TimesAC TimesJUDGE5s8192K307138Standard 工匠大師Hill打造出一個精緻的天平, 對他的徒弟Oren說:“你幫我做一些砝碼配套,為了方便攜帶,砝碼數目要盡量少”。
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這幾場比賽都沒有網路流和一些模板圖論,導致剛看到這題時直接YY成了最小割。。。後來被師哥提示是狀態壓縮DP。 (居然有神牛真用網路流過了。。。 http://www.cnblogs.com/kirk/archive/2011/09/18/2180697.html) 類似炮兵陣地的壓縮DP,直接暴力會TLE,還是要初始化下由上一行狀態匯出的合法狀態。#include <cstdio>#include <cstring>#include
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把自己以前寫的網路流解題報告和網路流演算法再看下,在這裡總結下,當複習了。sap演算法, 目前我最常用的, 第一次學的時候代碼就不太理解,只會貼模板,於是重新敲了下,當時第一題的連結:sap一些最佳化的思想http://blog.csdn.net/jxy859/article/details/6630182對於有些特殊的題目, 反而用sap會很慢, 比如一些n和m比較大,而U是一個較小的數, 這時 O(n*m*U)的ff演算法可能更有效:poj
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package com.apple.sqm.common;import java.sql.Timestamp;import java.text.SimpleDateFormat;import java.util.Calendar;import java.util.Date;import java.util.TimeZone;/** * @author Junbos * */public class DateHelper { private static final String DEFAULT_
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題意有點繞,想了很久 , 還是求教金思密達才明白了題意 , 才出的這個題。題目就是要找一個比N大的M^x,得到M^x*x/N的最簡分數 , 根據範例,分子是1時不用處理,直接除去gcd就好沒估出範圍,還是改成long long交的 , 後來試一下 int WA了。#include <cstdio>typedef long long typen;typen gcd (typen a , typen b){ return b?gcd(b,a%b):a;}typen
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有一句話,我覺得對程式員是至理名言:編程未來的趨勢是庫,動態指令碼語言和虛擬機器。這句話我一聽就覺得很對,可是對它的領會(尤其是後半句話)卻花了很久,現在也還在半路上。我一直很喜歡C++的一個基本的設計思想,就是有些事情是語言該做的,更多的事情卻應該交給庫去實現。正是這種思想,使得C++可以應用於各種領域。語言應該給程式員足夠的自由,從最底到最高層,從最機器的層面到最貼近現實的層面,然後,用這種語言,我們再來寫庫,用於各專有的領域。C++成為了工業標準,它寫成的庫可以被各種語言使用、綁定,它被用
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WA了一下午,根據題目性質感覺不應該出現極值點,但是跑了遍資料,發現還是有因為誤跑到極值點掛掉的資料類比退火演算法(Simulated
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· 博主智商拙計 · 代碼各種醜 · 真· 原 (piao) 創 (qie) 連考了二次上下界網路流…… 還好第一次考完後馬上就惡補了> <~ 不過今天又有點暈 (kun) , 於是寫下來以防又悲劇...... 推薦: 1、《一種簡易的方法求解流量有上下界的網路中網路流問題》( 周源 ) 2、http://wenku.baidu.com/view/042856687e21af45b307a875.html
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· 博主某天心情好 · 代碼還是很自豪的≥ v ≤ ~ · 鳴謝Delayyy君 嗯…… 為了報 (zao) 複 (fu) 社 (ren) 會 (lei). 其實是懶得再去檔案夾裡翻來翻去了…… 於是就放點模版過來…… 二元堆積 < 帶堆外指向標記 > nowp:當前堆大小 pos : 堆外指向標記 ( 指向堆內位置 ) exp : 堆內節點標記 ( 指向堆外元素 ) cmp (A,