其他

 我，身為一個樂觀主義者，過去一直認為雲端運算的安全問題只是小機率事件而已，在大多數情況下，不會有什麼人對攻擊你非常感興趣，但上周末，發生了一件事情，讓我徹底地改變了這個想法，我之前為了YunEngine內測，在Linode上起了一個執行個體，但是在7號，這個執行個體突然被Linode關閉了，其原因是“TOS Violation - SSH Brute Force

  題意是求把十進位數轉化成位元，0的個數大於等於1 的數，給定一個閉區間求出區間的這樣的數有多少個。 DescriptionThe cows, as you know, have no fingers or thumbs and thus are unable to play Scissors, Paper, Stone' (also known as 'Rock, Paper, Scissors', 'Ro, Sham, Bo', and a host of other names) in

由於周日Linode在加州機房出現停電事故，所以這兩天PeopleYun沒法訪問，在這裡向大家表示歉意由於搜尋引擎需要處理海量的資料，所以Google的兩位創始人Larry Page和Sergey Brin在創業初期設計一套名為“BigFiles”的檔案系統，而GFS（全稱為“Google File System”）這套Distributed File

 雖然在Google App Engine在最近一兩年獨領雲端運算PaaS領域的大旗，但是我在經過長時間對Google App Engine的學習和實踐之後，發覺其現有的實現存在很多不足，而這些瑕疵有可能成為其的“阿基裡斯之踵”，下面將具體分析App Engine在哪些方面存在問題。App Engine的不足主要集中在下面這三個方面：設計之累雖然App Engine在很多設計方面有其出彩和領先的地方，但是在App

Inspecting The SharePoint Content DatabaseInspecting The SharePoint Content DatabaseThis is going to be the first post on a many to come about the SharePoint Content Database. There are some cases when we need to look into and read from the content

本文節選自著名儲存專家冬瓜頭即將4月份出版的《大話儲存2》一書，希望大家到時支援這本書。 100Mb/s，這個速率意味著什麼呢？有人說，每秒可以傳輸10MB的資料（8/10b

最近，Google發布一篇關於其新一代即時搜尋系統核心機制的論文《Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications》，在這篇論文中介紹名為“Percolator”的一個基於BigTable的系統，在功能上其非常類似傳統資料庫的觸發器（Trigger），但是在伸縮性方面有其獨到的設計，下面是其摘要、和相關文章等。摘要Updating an index of the web as

 由於在Google的資料中心儲存PB級以上的非關係型資料時候，比如網頁和地理資料等，為了更好地儲存和利用這些資料，Google開發了一套資料庫系統，名為“BigTable”。技術概覽從技術來講，BigTable不是一個傳統的關係型的資料庫，也不支援類似關聯（join）這樣進階的SQL操作，取而代之的是多級映射的資料結構，並支援大規模資料處理、高容錯性和自我管理等特性，提供PB級的儲存能力，使用結構化的檔案來儲存資料，並整個叢集每秒可處理數百萬的讀寫操作。什麼是多級映射的資料結構呢？就是一個稀疏

 談到足球，大家肯定有愛有恨，特別是在世界盃期間，大家看到日韓出線和鄭礦工的眼淚時，大家肯定心裡有說不出的滋味。而且因為我使用新浪微博的原因，所以看到一些專業球迷（比如，黃健翔和賀煒等）在鼓吹應該對中國足球加大投入來提升足球水平，對於這點我相當不敢苟同，所以特別寫此文來通過兩套模型來對中國足球的前景進行理性的分析，首先討論一下競技模型競技模型  圖1. 競技模型競技模型主要有三個方面：身體：這點取決於人種，明顯身為黃種人的中國隊肯定屬於倒數，這個我們是很難提高的，最多接近白人。

 在YunTable正式開源前，本文將對YunTable0.8版在分布式方面新的設計進行重點討論，而且本文將分為三個部分：分布式的意義、0.2版的設計和0.8版的設計。分布式的意義什麼是分布式，或者說分布式設計到底是為了滿足什麼目標，在我看來有三點非常關鍵，那就是：支撐海量資料：就是整個機器能支援PB層級的資料，按照每台伺服器支援5T左右的資料情況，大概需要至少200台伺服器才能支撐PB這個數量級。

1、安裝PD v11.0版2、由pdm產生建表指令碼時，欄位超過15字元就發生錯誤（oracle）原因未知，解決辦法是開啟PDM後，會出現Database的功能表列，進入Database － Edit Current DBMS －script－objects－column－maxlen，把value值調大(原為30)，比如改成60。出現表或者其它對象的長度也有這種錯誤的話都可以選擇對應的objects照此種方法更改！或者使用下面的這種方法：產生建表指令碼時會彈出Database

經過近半年的努力，YunTable終於走完了從無到有的整個曆程，並已完成其0.8版的既定目標，今天正式在http://code.google.com/p/yuntable/開源。我也已經發邀請信給所有曾經申請過這個項目的朋友，希望你們能接受我的邀請。如果你之前申請過，但沒有收到信，請發信到ikewu83@gmail.com來提醒我一下。下面是和開源相關的資料，請查看:)文檔可以查看部落格上的《YunTable開發日記》這個系列。代碼大家可以通過命令”svn checkout

刻苦的訓練我打算最後稍微提一下。主要說後者：什麼是有效地訓練？我想說下我的理解。很多ACMer入門的時候，都被告知：要多做題，做個500多道就變牛了。其實，這既不是充分條件、也不會是必要條件。我覺得一般情況下，對於我們普通學校的大學生，各方面能力的差距不會太大，在這種情況下，訓練和學習的方法尤為重要。其實，500題僅僅是一個標誌，而且僅僅表示你做ACM-ICPC有一定的時間，我們訓練的目的是什嗎？我覺得有四點1、提高編程能力2、學習演算法，（讀書，讀論文，包括做一些題目驗證）3、準備好面臨將到來

 熟悉YunTable開發日記這個系列的博友，應該知道，YunTable的目標是做一個BigTable的精簡版，並使其更適合雲環境，現在YunTable已經按照計劃完成了大多數BigTable的核心功能，並馬上將正式開源其0.8版。接下來，將要考慮的是如何讓其更實用。談到如何讓一個軟體系統的更實用，是離不開三個非常重要的因素：對代碼和設計的打磨、全面和深入的測試與基於實際情境的使用，其中基於實際情境的使用最為關鍵，所以為了提升YunTable的可用性和成熟度等級，需要選擇一個方向或者應用來讓Yu

表整理之:move表或索引匯總 緣起一個資料表空間太大,刪除資料後由於檔案尾被用,無法resize,打算把所有資料表空間上的對象move到一個臨時儲存的資料表空間做整理。寫procedure用utl_file來自動產生整理指令碼，麻煩......move一個表到另外一個資料表空間時,索引不會跟著一起move，而且會失效。（LOB類型例外）表move，我們分為：*普通表move*分區表move*LONG,LOB大欄位類型move來進行測試和說明。索引的move，我們通過rebuild來實現SQL&

 本文將通過一個簡單的例子，來介紹大家如何建立一個簡單App Engine程式，首先，給大家介紹一下Google App Engine。Google App Engine的介紹Google App Engine

本文是在之前Amazon EC2系統中的一段文字的基礎上修改而成，希望大家喜歡。整個教程主要給大家介紹如何從無到有建立一個EC2的執行個體，並運行一個普通的Apache Web服務，總共包括三大部分：準備帳號、建立執行個體和啟動服務。準備帳號在使用EC2的服務之前，需要準備一個已啟用EC2服務的AWS（Amazon Web Service）帳號。整個帳號準備的過程有三個步驟組成：在AWS的主要站台上註冊一個帳號。通過點擊帳號確認信的連結，會進入一個名為“Security Credentials”

 在寫完前面一篇YunTable日記（也就是第9篇）之後，有很多博友向我反映，他們不清楚YunTable到底是用來幹什麼的？今天就和大家聊聊YunTable的目標。首先，YunTable是BigTable的複製，但由於BigTable的功能非常豐富和全面，所以作為一個業餘的開源項目不可能像它那樣面面俱到。簡單來說，YunTable目標是做一個BigTable的精簡版，並使其更適合雲環境，它和BigTable之間的關係非常類似Drizzle和MySQL。在開發過程中，先會專註於為YunTable實

由於今天在寫《剖析雲端運算》一書中和HVM技術相關的章節，所以一直在網上查詢各種資料，碰巧在ChinaUnix發現了一個非常不錯的系列，特地和大家分享，希望大家能喜歡。這個系列介紹了HVM的概念和實現機制，還通過一個名叫“Smart-VM”的例子來給大家講解如何實踐HVM技術，作者的id是micklongen，下面是文章的列表：第2章 硬體虛擬機器技術簡介第3章 Intel-VT技術第4章 建立開發環境第5章 總體設計方案第6章 Smart-VM作業系統的實現第7章

                                          A and B ProblemTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 613 Accepted Submission(s): 190Problem DescriptionAfter calculating A + B, let’s consider