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Dropbox和Live Mesh都是常用的網路儲存服務，可以實現多台電腦上檔案分享權限設定和同步檔案，微軟的Live Mesh提供的空間是5GB空間，而Dropbox提供的初始免費空間是2GB，可以通過邀請增大到5GB，兩個網路同步軟體各有千秋，但我感覺Dropbox更為好用一些，這裡，我就介紹一下我在使用Dropbox的過程中總結的幾個小技巧。　　1、同步任意檔案夾　　Dropbox安裝完成之後，通常會在你電腦上建立一個My

NTFS 新特性：Junction 應用詳解　　前些時無意發現 Vista 的 C:/Documents and Settings 目錄和 C:/Users 目錄內容完全一樣（可能需要調整許可權你才能瀏覽），而且你在這兩個目錄中對任意一個目錄內容做改變，另一個也會做相應的改變，很是“神奇”，後來經過一番探索+搜尋，終於有了結果，好東西不敢獨享，拿出來給大家分享！　　開始還以為是 Vista 的什麼新功能，慢慢才發現原來是 NTFS 的 Junction 目錄功能，Windows 似乎沒有提供任何

對於Web開發到底是否應該使用DataReader? 今天我的那位非常忠實的DataReader哥們又給我說,為什麼不擴充一個DataReader的資料操作類.我沒有回答他的這個問題,只說了句一般Web開發不推薦使用這個東西.(因為以前給他說過這個問題).   那麼到底在Web開發中是否要使用DataReader呢?   首先我們來看下DataReader的概念.(MSDN上的內容)   DataReader是專門為資料處理以及快速地只進、唯讀訪問資料而設計的組件。Connection

本文介紹的函數可以統計 UTF-8 字串的長度，但不同的是，該函數並不考慮位元組，這有些類似 Javascript 中字串的 length 方法，一個字元全部按 1 個長度計算。PHP: <?php // 說明：計算 UTF-8 字串長度（忽略位元組的方案） // 整理：http://www.CodeBit.cn  function strlen_utf8($str) { $i = 0; $count = 0; $len = strlen ($str);

Just to remember that strlen() return the number of characters of a string. Often the strlen() function is used to compute the length in bytes of a string. This is correct until string is single byte encoded. If multi-byte char-set is used this

哈哈，無聊亂點在網上發現了點好東西，就順便貼過來咯。還行吧，蠻實用的，到時攻某個專題時不會盲目的。1001       這個就不用說1002       簡單的大數1003       DP經典問題，最大連續子段和1004       簡單題1005       找規律（迴圈點）1006       感覺有點BT的題，我到現在還沒過1007       經典問題，最近點對問題，用分治1008       簡單題1009       貪心1010       搜尋題，剪枝很關鍵1011      

給一條直線和多個簡單多邊形，求在多邊形內（包括邊上）的線段長度佔總長度的百分比。 WA了一晚上和一上午換了N種方法終於想到了個簡單又好寫不用各種討論無視各種trick的方法。核心思想就是把線段根據交點分成若干段，然後判斷每段的某一邊是否有面積。那這個怎麼判斷呢？如：不告訴你具體的多邊形情況，只知道多邊形的邊與線段相交的情況，能判斷出哪些是地區是多邊形內，哪些是外面的嗎？很簡單的啦，交替就行了，如：具體做法麼就是把交點都求出來，並記錄這個交點線上段的兩邊各產生了幾條線（多邊形的邊的某個端點線上段上

http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1130題目是求一個矩形和一個圓的相交面積，這不是重點，接下來把非重點都略過。有一個地方要用到sqrt函數，由於精度問題改了好久才過，於是就想起有個QUAKE III裡用的高速開根號函數，不知道會不會比sqrt更好用，就拿來用了，代碼如下：float Q_rsqrt( float number ){ int i; float x2, y; const float

判斷是不是一個環環間以點相連的有向圖。Cactus的意思是仙人掌，不形象啊。大概思路：從起點0開始搜，搜到環就把環mark掉（環與搜尋路徑相連的點不mark，且從此點開始繼續搜）。搜完後把所有搜到的點依次作為起點作如此搜尋。如果搜到了之前mark的點（搜到起點不算）則說明有邊存在於兩個環。複雜度O(E)吧=。=虛擬碼：bool

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http://www.lightoj.com/volume_showproblem.php?problem=1101給一個無向圖，詢問兩點間路徑的最小危險度。某條路徑的危險度定義為路徑上的最大邊權值。第一步：由於邊權值很小，是1~1000，所以一開始的思路是先把權值為1的邊都加進來，看哪些詢問的兩點已經連起來了，那些詢問的回答就是1；再把權值為2的邊加進來……依次下去直到所有詢問回答完畢。如此的複雜度是1000*Q=5*10^7，加了各種最佳化後還是要逾時的。在這個思路上花了很多時間，但也不是沒

好簡單的一個題目，放在搜尋專題裡，大家都以為難，老師跑過來說這道題很簡單，叫我做一下。。有點變態的就是直接一個一個資料讀進去沒運行結果出，改成字串讀進去就可以。有點搞不懂。Pascal's Travels Time Limit : 2000/1000ms (Java/Other)   Memory Limit : 65536/32768K (Java/Other)Total Submission(s) : 6   Accepted Submission(s) : 4Font: {ProFont(

14.4. 視圖協助器（View Helper） 在你的視圖指令碼中，經常需要執行某些特定的複雜的函數，例如，格式化日期，產生表單對象，或者顯示action的連結等等。你可以使用協助器類來完成這些工作。 你可以用$this->helperName()來調用helper。這時Zend_View會載入 Zend_View_Helper_HelperName類，建立一個對象執行個體，並調用它的helperName()方法。對象的執行個體會在

題目大意：給你一個n和x；n的範圍（n<=1000001),n表示有n個數，在這n個數尋找是否有兩個數之和為x的，如果有就輸出“YES”，沒有"NO".Sample Input3 31 2 32 31 3  Sample Output YESNO最後我編了一組測試資料；3 161 8

Nginx負載平衡和LVS負載平衡的比較分析 lvs和nginx都可以用作多機負載的方案，它們各有優缺，在生產環境中需要好好分析實際情況並加以利用。首先提醒，做技術切不可人云亦云，我雲即你雲；同時也不可太趨向保守，過於相信舊有方式而等別人來幫你做墊被測試。把所有即時聽說到的好東西加以鑽研，從而提高自己對技術的認知和水平，乃是一個好習慣。下面來分析一下兩者：一、lvs的優勢：1、抗負載能力強，因為lvs工作方式的邏輯是非常之簡單，而且工作在網路4層僅做請求分發之用，沒有流量，所以在效率上基本不需要

7.2.1 EXPLAIN 文法（得到SELECT 的相關資訊） 原文地址 http://imysql.cn/?q=node/35EXPLAIN tbl_name或者:EXPLAIN SELECT select_optionsEXPLAIN 語句可以被當作 DESCRIBE 的同義字來用，也可以用來擷取一個MySQL要執行的 SELECT 語句的相關資訊。EXPLAIN tbl_name 文法和 DESCRIBE tbl_name 或 SHOW COLUMNS FROM tbl_name 一樣。

Description You've designed a computer and implemented all the common arithmetic operators: addition, subtraction, multiplication and integer division. However, your budget was very limited, so you could only afford to place a single register in the

**題目大意**：N個K面色子排成一列，使得朝上那面的數字和為S，有幾種排法？**題目類型**：動態規劃**解題思路**：dp[i][j]儲存前i個色子總和為j有幾種方法。轉移方程：dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+dp[i-1][j-2]+...+dp[i-1][j-K];狀態有N*S個，轉移複雜度是K，樸素的做法肯定會逾時，那如何最佳化呢？把DP數組想象成平面二維矩陣，再想象下轉移方程，就會發現dp[i][j]和dp[i][j-1]的轉移方程有很大的重疊部分，具體如下：dp[i][

/*==================================================*\ | Graham 求凸包 O(N * logN) | CALL: nr = graham(pnt, int n, res); res[]為凸包點集; \*==================================================*/ struct point { double x, y; }; bool mult(point sp, point ep,

#include<iostream>int month[13]={0,31,28,31,30,31,30,31,31,30,31,30,31};char Month[13][10]={"","January","February","March","April","May","June","July","August","September","October","November","December"};char