Invoke與BeginInvoke

在 Invoke 或者 BeginInvoke 的使用中無一例外地使用了委託 Delegate ,至於委託的本質請參考我的另一隨筆: 對 .net事件的看法 。 一、為什麼 Control類提供了 Invoke和 BeginInvoke機制?關於這個問題的最主要的原因已經是 dotnet程式員眾所周知的,我在此費點筆墨再次記錄到自己的日誌,以便日後提醒一下自己。1、 windows程式訊息機制Windows

Apache Thrift的簡單使用

 Apache Thrift的簡單使用---------------------- 1. 簡單介紹Thrift是Facebook的一個開源項目,主要是一個跨語言的服務開發架構。它有一個代碼產生器來對它所定義的IDL定義檔案自動產生服務代碼架構。使用者只要在其之前進行二次開發就行,對於底層的RPC通訊等都是透明的。目前它支援的語言有C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, Smalltalk, and

提高SQL查詢速度的30個要點

1.對查詢進行最佳化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null可以在num上設定預設值0,確保表中num列沒有null值,然後這樣查詢:select id from t where num=0 3.應盡量避免在 where

IP資料庫的自動更新

我們這裡介紹幾個免費IP資料庫的更新,對於國外IP資料,我們使用Maxmind的開源項目GeoIP,而國內IP資料我們使用純真的QQWry, 由於QQWry是rara格式的,我們首先在系統安裝unrarwget http://www.rarlab.com/rar/unrar-3.7.7-centos.gzgzip -d unrar-3.7.7-centos.gzmv unrar-3.7.7-centos

幾篇關於Hadoop+Hive資料倉儲的入門文章

Hadoop計算平台和Hadoop資料倉儲的區別http://datasearch.ruc.edu.cn/~boliangfeng/blog/?tag=%E6%95%B0%E6%8D%AE%E4%BB%93%E5%BA%93Hive 隨談(三)– Hive 和資料庫的異同http://www.tbdata.org/archives/551Hadoop Ecosystem解決方案---資料倉儲http://www.cnblogs.com/OnlyXP/archive/2009/10/14/1583

Nutch 1.3 學習筆記 10-3 外掛程式機制分析

Nutch 1.3 學習筆記 10-3 外掛程式機制分析-------------------------------------1. 一些對象說明 PluginRepository:這是一個用於儲存所有外掛程式描述對象(PluginDescriptor),外掛程式擴充點(ExtensionPoint)和被啟用的外掛程式。PluginDescriptor:用於描述單個擴充外掛程式的元資訊,它的內容主要是從plugin.xml中得到。Plugin:

Postfix郵件隊列介紹和常用命令

以下是Postfix的四種郵件隊列,均由管理隊列的進程統一進行管理:1. maildrop:本地郵件放置在maildrop中,同時也被拷貝到incoming中。2. incoming:放置正在到達或隊列管理進程尚未發現的郵件。3. active:放置隊列管理進程已經開啟了並正準備投遞的郵件,該隊列有  長度的限制。4. deferred:放置不能被投遞的郵件。看被Queue的信:postqueue -q (我都是用這個)ormailq強迫將Queue信寄出:postqueue

Nutch 1.3 學習筆記 11-1 頁面評分機制 OPIC

Nutch 1.3 學習筆記 11-1 頁面評分機制 OPIC--------------------------------------1. Nutch 1.3 的頁面評分機制 

資料分析中常用的資料模型

一、抽樣分析模型建模方法首先確定統計的時間段,暫訂為15天;從資料庫中隨機抽取若干名使用者作為分析樣本建立分析模型,模型圖中假定抽樣人數為100人,15天內最高使用量為200最少為15,在橫座標軸依次畫出每人的使用量立柱圖;然後向右側畫出最高點和最低點的水平引線;然後垂直劃線串連水平線,得到上下交點之間的線段,分別線上段的中點和三分點處水平畫出“中分線”“上分線”“下分線”。分析方法根據立柱圖的分布比率確定哪條線為“多”“少”的分割線;高柱和低柱比較均衡,則以中分線為分割線;

hadoop和hive的實踐應用(一)——hadoop分布式平台搭建

    本文及以後的文章將介紹記錄hadoop和hive在大日誌分析中的應用,文章只介紹重點和容易搞錯的細節,其他細節可以到官網或google查詢。hadoop安裝:  1,配置/etc/hosts中ip和nodename的對應關係      ssh無密碼串連,ssh-keygen -t rsa       cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys     

網站資料分析的維度和指標

基礎維度:UV: 獨立訪客,每台獨立上網的電腦視為一位訪客PV/VV 訪問頁面/視頻的瀏覽量或者點擊IP 獨立ip數人均PV 選擇時間內,每個訪客訪問網站數=PV/UVIP品質  根據人均PV的數值來評價某個來源,某個關鍵字,摸個訪客的品質和價值。人均PV越高,IP品質就越好,該網站訪客的忠誠度就越好線上人數 5分鐘內在先訪問的人數訪問深度  在一次完整的網站訪問過程中訪客所瀏覽的頁面數停留時間  所有訪客訪問過程中訪問期間的平均值最近訪客

使用IMAP/Exchange/PushMail三種方式同步您的郵箱

一說到Pushmail,當然要說到黑莓,因為黑莓的pushmail是最好的,但國內使用費用太貴了,中移動一個月的服務費都要四五百大洋了....這裡我們不提黑莓--! 先說說直正的Pushmail技術如何在手機上實現: 真正的Pushmail與我們使用的多媒體訊息有些類似,多媒體訊息接收的實現是當你有新多媒體訊息時,電訊廠商會主動發送一條簡訊到你的手機,你的手機在接收到簡訊後,主動串連網路,訪問電訊廠商的多媒體訊息伺服器,然後收取多媒體訊息,收取多媒體訊息成功後,斷開網路並提示你有新多媒體訊息。 

hadoop和hive的實踐應用(三)——hive的基本應用

前面我已經搭好了hadoop和hive環境,並且在hive中建立了表page,將資料load了進去。現在我想從這個表中統計每個url的流量,並放到其他關係中資料庫中或者展現在頁面上,怎麼辦?去官網是看一下,不難發現可以用java ,python,php都可以實現,下面就用python 簡單的寫了寫 from hive_service import ThriftHivefrom hive_service.ttypes import HiveServerExceptionfrom thrift

hadoop下運行多個SecondaryNameNode的配置

 光從字面上來理解,很容易讓一些初學者先入為主的認為:SecondaryNameNode(snn)就是NameNode(nn)的熱備進程。其實不是。snn是HDFS架構中的一個組成部分,但是經常由於名字而被人誤解它真正的用途,其實它真正的用途,是用來儲存namenode中對HDFS metadata的資訊的備份,並減少namenode重啟的時間。對於hadoop進程中 ,要配置好並正確的使用 snn,還是需要做一些工作的。hadoop的預設配置中讓 snn進程預設運行在了 namenode

Hudson Maven SVN快速搭建持續整合環境

Maven跨平台的專案管理工具Apache組織中頗為成功的開源項目服務於java平台的項目構建,依賴管理和項目資訊管理  持續整合  快速  高頻率  自動  構建  所有源碼  反饋 目前最流行的開源持續整合工具http://hudson-ci.org下面簡單介紹一下Hudson Maven

hadoop命令筆記

查看檔案內容(dfs 用fs替換可以)hadoop dfs -cat hdfs://nn1.example.com/file1 hdfs://nn2.example.com/file2hadoop dfs -cat file:///file3 /user/hadoop/file4分組 hadoop dfs -chgrp [-R] GROUP URI [URI …]授權 hadoop  dfs -chmod [-R] <MODE[,MODE]... | OCTALMODE> URI [

懷念在T公司的那些日子

    繼續走,繼續失去...,今天從T公司離職,有些感慨,小小的抒發一下。    進入T公司絕對是偶然中的偶然,進入之前對公司一點不瞭解,只知道自己乾的活是比以前乾的技術含量高的活。我是去年10.1以後去的T公司,在這不到一年的時間裡,鍛煉了我不少的品質,忍耐力,抗壓力,處事會過下大腦。也丟失了一些品質,激情,果斷(希望在未來的日子能撿回來)。    

理解資料庫範式

理解資料庫範式系統是短暫的資料是永恒的轉自:http://blog.csdn.net/jianxiong8814/archive/2008/03/03/2142442.aspx       資料庫範式是資料庫設計中必不可少的知識,沒有對範式的理解,就無法設計出高效率、優雅的資料庫。甚至設計出錯誤的資料庫。而想要理解並掌握範式卻並不是那 麼容易。教科書中一般以關係代數的方法來解釋資料庫範式。這樣做雖然能夠十分準確的表達資料庫範式,但比較抽象,不太直觀,不便於理解,更難以記憶。      

Hadoop分布式環境下的資料抽樣

 1.

幾個資料庫概念的區別

1.where和havingWHERE 子句搜尋條件在進行分組操作之前應用;而 HAVING 搜尋條件在進行分組操作之後應用。所以where後面是不可跟聚會函數( 一種函數,它對一組行中的某個列執行計算,並返回單個值如count()  sum())。2.exist和inin

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