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不喜歡閱讀郵件的時候看到旁邊一堆廣告，所以想找個辦法屏蔽了，今天試過了，有效，只是底部的一條小廣告還在，但是旁邊沒有了。我用的是Firefox流浪器，chrome的也可以用類似的方法。很簡單的兩步：安裝crease monky外掛程式， 再安裝gmail ad killer指令碼。首先    google以下firefox add-on, 進入Firefox外掛程式的官方網頁。在右上方的搜尋欄中搜尋  Crease Monkey，點擊下載然後安裝這個外掛程式。    外掛程式串連：https:/

衍生類別對自身基類的private成員沒有存取權限，對基類對象的protected成員沒有存取權限，對衍生類別對象的（基類之外）的private和protected成員具有存取權限。由於C++基礎不好，平時也不用它，導致今天才糾正一個非常關鍵的錯誤，類的存取權限，是對類而言的，而不是對類的對象而言的。一直都理解錯了。這句話都沒臉寫出來，還是寫下來了。下面是一段簡答的測試代碼。對於調用成員函數的對象test，基類形參，衍生類別形參三者的存取權限做了測試如下：#include

struct pcap [pcap-int.h]{     int fd; /* 檔案描述字，實際就是 socket */            /* 在 socket 上，可以使用 select() 和 poll() 等 I/O 複用類型函數 */    int selectable_fd;     int snapshot; /* 使用者期望的捕獲資料包最大長度 */    int linktype; /* 裝置類型 */    int tzoff;        /*

    一個非常經典的問題，適合測試思維～     

這篇文章總結的不錯，轉自：http://hi.baidu.com/to_wait/blog/item/3e855931a5a51717eac4af22.html首先要看TCP/IP協議，涉及到四層：鏈路層，網路層，傳輸層，應用程式層。 　　其中乙太網路（Ethernet）的資料幀在鏈路層 　　IP包在網路層 　　TCP或UDP包在傳輸層 　　TCP或UDP中的資料（Data)在應用程式層 　　它們的關係是 資料幀｛IP包｛TCP或UDP包｛Data｝｝｝ 　　------------------

編寫了一個最基本的線程池類，處理用c_work表示的工作任務。C++還很不熟練，歡迎會C++的提出寶貴的修改意見。程式有注釋，所以應該很好讀懂。測試程式在下面。/////////////////////////////////////////////////////////線程池類 ///////////////////////////////////////////////////////#include <pthread.h>#include

適逢周末，曉龍、禹翔還有我，三人在一塊討論了一下，憑藉這禹翔豐富的戶外經驗，我們對此次行程的安排做了最後的部署：1、準備了哪些東西，還需要準備哪些東西；2、所有的裝備如何裝，由誰來背等；具體來說，則是一些細節上的問題，比如氣罐不讓帶上火車，而達拉特旗（終點站）萬一沒有氣罐賣怎麼辦；帳篷、睡袋還有防潮墊在背包裡如何分布更合理……這些，還要多多感謝禹翔，沒有他的豐富的戶外經驗，我們也許要探索更長的時間。            

今天公司開機器學習的討論班，期間，一個同學問道：為什麼線性迴歸的均方誤差函數是凸的（好像是這個吧）？我一激動來了一句“凸函數被多項式複合也是凸函數”，這個結論是不對的。應該是“凸函數在仿射變化下保持凸性不變”，也就是x^2是凸函數，那麼（a1*x1+a2*x2+...an*xn）^2也是凸函數。 按照維基百科的觀點，凸函數的性質，總結起來不過下面三點：http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%87%B8%E5%87%BD%E6%95%B0如果和是凸函數，那麼和也是凸函數。如果

1、大數定理參考資料：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%A4%A7%E6%95%B0%E5%AE%9A%E5%BE%8B這個最好理解，卻又時常和中心極限定理混淆。大數定理：意指數量越多，從平均值的角度來說，其平均值就越趨近期望值，（這裡，注意區分“平均”和“期望”的概念）；從事件發生的頻率來說，其頻率值就越接近機率值。用數學語言描述為。2、中心極限定理參考資料：http://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%B8%AD%E5%BF%83%E6%9

最近有個任務涉及到多線程編程，就在網上瞭解了一些多線程的相關內容，總結如下。 優勢：·在一些需要等待的任務實現上如使用者輸入、檔案讀寫和網路收發資料等，線程就比較有用了。在這種情況下可以釋放一些珍貴的資源如記憶體佔用等等。·程式的運行速度可能加快　　  劣勢：(1)等候使用共用資源時造成程式的運行速度變慢。這些共用資源主要是獨佔性的資源 ,如印表機等。因此，如果能夠單任務實現的應用場合，沒有必要加入多線程技術。(2)對線程進行管理要求額外的 CPU開銷。線程的使用會給系統帶來環境切換的額外負擔。

1、高斯分布高斯分布是最常見的分布，我現在覺得高斯分布中最難的就是，如何說服別人，你假設某個分布是高斯，是有依據的，而不是一個所謂的“經驗假設”。高斯分布的機率密度函數為：各種各樣的心理學測試分數、各種各樣的無力現象、測量誤差等都被發現近似地服從常態分佈。儘管這些現象的根本原因經常是未知的，

我們都知道，給定N個一維實數空間上的樣本點{ xi，i=1,2,3... }，假定樣本點服從單峰高斯分布，那麼，最大似然估計的參數運算式為：期望： 

git rebase，顧名思義，就是重新定義（re）起點（base）的作用，即重新定義分支的版本庫狀態。要搞清楚這個東西，要先看看版本庫狀態切換的兩種情況：我們知道，在某個分支上，我們可以通過git reset，實現將當前分支切換到本分支以前的任何一個版本狀態，即所謂的“回溯”。即實現了本分支的“後悔藥”。也即版本控制系統的初衷。還有另一種情況，當我們的項目有多個分支的時候。我們除了在本地開發的時候可能會“回溯”外，也常常會將和自己並行開發的別人的分支修改添加到自

進來經常遇到非參數估計的問題——k近鄰，meanshift，核密度估計等，因此，打算這兩天把這個部分的理論知識系統的學習一遍，並在此做好感受。1、引子：關於男女身高差異的問題。這是我在某網路公司面試機器學習崗位時，面試官問我的一個問題：如何度量男女身高分布的差異性？我當時的第一反應是均值和方差。但是，均值和方差是在預設資料服從常態分佈的情況下的統計量，那男女身高的分布都服從常態分佈嗎？不然！接著，我想到了更細緻一些的長條圖估計，然後可以在L1範數歸一化的長條圖上做相似性度量。度量方法多種多樣，常

為面試做點知識儲備。原文在這裡使用者資料包通訊協定（User Datagram Protocol，UDP）是 OSI 參考模型中一種不需連線的傳輸層協議，提供面向事務的簡單不可靠資訊傳送服務。是一個簡單的面向資料報的傳輸層協議，IETF RFC 768是UDP的正式規範。 UDP 協議基本上是 IP 協議與上層協議的介面。 UDP 協議適用連接埠分別運行在同一台裝置上的多個應用程式。

  還是要用多線程實現，原來的進程和處理序間通訊，那個版本存活了一個月.下面一文是總結多線程中的訊號問題。linux 多線程訊號總結（一）  1. 在多線程環境下，產生的訊號是傳遞給整個進程的，一般而言，所有線程都有機會收到這個訊號，進程在收到訊號的的線程上下文執行訊號處理函數，具體是哪個線程執行的難以獲知。　　2

/* 二分尋找 * 演算法思想：1、將數組排序(從小到大)；2、每次跟中間的數mid比較，如果相等可以直接返回， * 如果比mid大則繼續尋找大的一邊，否則繼續尋找小的一邊。 輸入：排序好的數組 - sSource[]，數組大小 - array_size，尋找的值 - key 返回：找到返回相應的位置，否則返回-1*/int BinSearch(int sSource[], int array_size, int key){int low = 0, high = array_size - 1

感謝這個哥的總結。http://blog.csdn.net/liuxialong/article/details/6555850http://blog.csdn.net/liuxialong/article/details/6556096 問題：對於問題1、2、3，思考如何給出嚴謹的數學證明呢？給定一個單鏈表，只給出頭指標h：1、如何判斷是否存在環？2、如何知道環的長度？3、如何找出環的連接點在哪裡？4、帶環鏈表的長度是多少？ 給定兩單鏈表A、B，只給出兩頭指標。請問：5、如何判斷兩單鏈表（無環

這個題目出現在MS公司的一次面試題當中。公用最近父節點，也叫公用最近祖先（Least Common

試了幾種，這個方法不錯，可行。在終端輸入:$sudo add-apt-repository ppa:shawn-p-huang/ppa$sudo apt-get update$sudo apt-get install ibus-gtk ibus-qt4 ibus-pinyinibus-pinyin-db-open-phrase   接下來，再 工作列-IME-重新啟動後，即可使用。在終端輸入:$sudo apt-get install ibus-pinyin