其他

 考慮到這樣一個問題，結點關係如所示，已知結點G的狀態為g=1，那麼如何決定A的狀態呢？     其實我們可以用Bayes準則，最大化後驗機率(即條件機率)，給定G的狀態g=1的後驗機率如下： 它正比於所有結點的全機率。 樹分解：如果我們直接枚舉，則需要m^5的複雜度，當m增加的時候非常龐大，因此需要進行簡化，比如進行樹圖分解：樹分解的複雜度和每次最多消除的狀態數有關，對於上面的例子樹圖分解的結果如下： 樹消除演算法：1）以每個cluster為根，分別進行葉子至根的訊息計算2）每條邊（C1，C2

7-3 “三數取中“劃分      有一種改進RANDOM-QUICKSORT的方法，就是根據從子數組更仔細地選擇的（而不是隨機播放的）元素作為主元來劃分。常用的做法是三數取中：從子數組中隨機選出三個元素，取其中間數作為主元。針對這個問題，假設數組A[1...n]中的元素都不相同，並且有n≥3，用A'[1...n]表示已排好序的數組。用“三數取中"方法來選擇主元元素x，並定義pi=Pr{x=A'[i]}。a）對於i=2,3,...,n-1，給出pi的以n和i表示的準確運算式。（注意p1=pn=0

1.設定首行縮排/usepackge{indentfirst}/setlength{/parindent}{2em} 2.花體/mathcal 3.多行文字框/fbox{/shortstack[l]}{  xxx//  yyy} 4.表格中一個格子多行/usepackage{makecell} 5.控制enumerate中標籤縮排/begin{enumerate}[a)]   /setlength{/itemindent}{2.0em}   /item aaa/end{enumerate} 7.

 7-6 對區間的模糊排序    考慮這樣的一種排序問題，即無法準確地知道待排序的各個數字到底是多少。對於其中的每個數字，我們只知道它落在實軸上的某個區間。亦即，給定的是n個形如[ai,bi]的閉區間，其中ai≤bi。演算法的目標是對這些區間進行模糊排序(fuzzy-sort)，亦即，產生的各區間的一個排列<i1,i2,...,in>，使得存在一個cj∈[ai,

#include<cstdio>#include<cstring>#include<string>#include<algorithm>#include<stack>using namespace std;//=======================================//int toDecimal(int n, int b){ int result=0; int multiplier=1;

/*數組初始化為0後插入1統計的即為正序數C(n,2)-正序數為逆序數又題意求的為最小的逆序數且變換規則為a1, a2, ..., an-1, an (where m = 0 - the initial seqence)a2, a3, ..., an, a1 (where m = 1)a3, a4, ..., an, a1, a2 (where m = 2)...an, a1, a2, ..., an-1 (where m = n-1)a1後有an-a1個比a1大的，（a1-1）個比a1小的(-

#include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>#include<vector>#include<set>#include<cstring>const int inf = 0;using namespace std;vector<int > q;set<int > p;set<int >::iterator

#include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>typedef __int64 LL;using namespace std;LL gcd(LL a,LL b){ return b==0?a:gcd(b,a%b);}void gcd(LL a,LL b,LL& d,LL& x,LL& y){ if(!b) { d=a; x=1;

/*將O(n^3)的最佳化為O(n^2)樸素的想法是將Vt中的m個點與U-Vt中的n個點全部遍曆，最佳化後，只需選出Vt中長度最短的點。代碼太醜，懶得改，但比較實用。*/void Prim_Alternate(){int i,f,min,j; vis[1]=true;for(i=0;i<n-1;i++){min=inf;for(j=1;j<=n;j++)if(!vis[j] && w[1][j]<min){min=w[1][j];f=j;}vis[

#include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<vector>using namespace std;const int maxn = 6000+50;int dp[maxn][2];bool vis[maxn];struct node{ int fa; vector<int> ch;};node

#include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>typedef __int64 LL;const LL mod = 9973;using namespace std;LL gcd(LL a,LL b){ return b==0?a:gcd(b,a%b);}void gcd(LL a,LL b,LL& d,LL& x,LL& y){ if(!b) {

       RANSAC 是"RANdom SAmple Consensus"的縮寫。該演算法是用於從一組觀測資料中估計數學模型參數的迭代方法，由Fischler and Bolles在1981 提出，它是一種非確定性演算法，因為它只能以一定的機率得到合理的結果，隨著迭代次數的增加，這種機率是增加的。 該演算法的基本假設是觀測資料集中存在"inliers"（那些對模型參數估計起到支援作用的點）和"outliers"（不符合模型的點），並且這組觀測資料受到雜訊影響。RANSAC

在影像處理中經常需要計算多個對象的直徑和中心，那麼邊界跟蹤是一種非常有效方法1）確定一個對象的邊界和地區的GetOneEdge演算法其基本過程為：1. 確定某一點是否在邊界上2. 沿逆時針方向尋找下一個邊界點    1）若當前的方向為邊界點，則順時針旋轉兩個方向，跳到2    2）若當前的方向不是邊界點，則逆時針旋轉一個方向，跳到2    3）若搜尋已達8次或已經回到起點，則退出程式如下：bool GetOneEdge(CImage *pEdgeImg,CImage

#include<iostream>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>#include<cstdio>#include<queue>using namespace std;const int maxn = 100000+500;struct edge{ int v,w;};int n;vector<edge>

8-3

3）利用對象的邊界和方向確定對象的地區得到邊界edges和方向directions後，從而確定對象的地區,，一個簡單的想法是：對edges的座標按y進行排序，得到每條水平線的兩端的端點，兩個端點之間點都屬於這個對象。這種方法對於一般的情況使用，但是對於特殊情況就需要特殊處理。這種特殊情況分別是：極點、水平點。見      處理方法如下：水平點：若當前點的接下來的方向為水平點，則在edges中刪除當前點。極點：若當前點為極點，則在edges中增加一個當前點。接下來就可以採用水平線的方式確定地區了。

#include<cstdio>#include<iostream>#include<cstring>const int maxn = 40;int u[maxn],v[maxn],next[maxn],first[maxn];int n,m;void read_graph(){ scanf("%d%d",&n,&m); for(int i=1;i<=n;i++) first[i]=-1; for(int

#include<cstdio>#include<iostream>#include<cstring>#include<cmath>#include<algorithm>using namespace std;int n;bool vis[50];int A[50];bool isp[50];bool is_prime(int k){ if(k==2) return true; for(int

#include<iostream>#include<cstdio>#include<vector>#include<cstring>#include<cmath>#include<queue>#define maxn 10001+50using namespace std;int n;int c[maxn],dis[maxn];vector<int> g[maxn];vector<int>

#include<cstdio>#include<iostream>#include<algorithm>#include<vector>#include<cstring>using namespace std;vector<int > q(5);vector<int >::iterator s,t,l,ll,it;int main(){ int n;