其他

clear %構造實驗資料n=20;  %樣本數a=(round(100*rand(n,1))/100)*2.2-0.9; %樣本數為n，特徵數為1，資料在-0.9與1.3之間figureplot(1:n,a,'rx')xlabel('樣本數');ylabel('生化化驗值');title('樣本資料：生化化驗值');pause; %先驗機率P=[0.9 0.1];   %作類條件機率密度曲線p(x|wi)x=-0.9:0.01:1.3;px(1,:)=(1/(sqrt(2*pi)*0.3))*

導讀： 　　在映像採集過程中，由於電子裝置的不穩定性（比如毛刺電壓，電磁幹擾等）會對擷取的映像產生一些影響，這種影響叫雜訊，降噪技術就是影像處理中消除這種雜訊影響的技術。二維中值濾波就是其中一種方法。 　　中值濾波是一種局部映像平滑技術，屬於非線性濾波，他可以是1維的也可以是2維的，因為映像是2維象素矩陣，所以這裡使用2維中值濾波。 　　2維中值濾波演算法是： 　　對於一幅映像的象素矩陣，取以目標象素為中心的一個子矩陣視窗，這個視窗可以是3*3 ，5*5 等根據需要選取，對視窗內的象素灰階排序，

%構造實驗資料n=20;  %樣本數a=(round(100*rand(n,1))/100)*2.2-0.9; %樣本數是n，特徵數是1figureplot(1:n,a,'rx')xlabel('樣本數');ylabel('生化化驗值');title('樣本資料：生化化驗值');pause; %先驗機率P=[0.9 0.1];   %作類條件機率密度曲線p(x|wi)x=-0.9:0.01:1.3;px(1,:)=(1/(sqrt(2*pi)*0.3))*exp(-0.5*(x/0.3).^2)

圖形學－對比變換－長條圖均衡化 2006-09-09 01:02:00 作者：lingch 來源：互連網 瀏覽次數：28 文字大小：【大】【中】【小】 baidu 圖形處理中有一種對比變換，像顯示器就有對比調節，PhotoShop也有圖片的對比修改，對比的提高可以使映像細節清晰，相反，對比的減小可以隱藏映像的細節，在一定程度上使映像柔和。

%構造兩類二維近似線性可分的樣本資料集合w1和w2w1=rand(15,2)*20;w2=rand(18,2)*20+15;figure;plot(w1(:,1),w1(:,2),'g+');hold

9.8 函數的遞迴調用 9.8.1 遞迴的基本概念 　　 遞迴是一種常用的程式設計技術，Ｃ語言中，允許函數遞迴調用。遞迴是在連續執行某一處理過程時，該過程中的某一步要用到它自身的上一步（或上幾步）的結果。在一個程式中，若存在程式自己調用自己的現象就是構成了遞迴。 如果函數funA在執行過程又調用函數funA自己，則稱函數funA為直接遞迴。如果函數funA在執行過程中先調用函數funB，函數funB在執行過程中又調用函數funA，則稱函數funA為間接遞迴。程式設計中常用的是直接遞迴。 　　

映像二值化演算法源碼 作者：neusoft /************************************************************************* * * 函數名稱： * ThresholdDIB() * * 參數: * LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB映像指標 * LONG lWidth - 源映像寬度（象素數） * LONG lHeight - 源映像高度（象素數） * * 傳回值: * BOOL -

基於邊緣特徵的二值化閾值選取方法摘要  閾值選取是圖象處理與分析的基礎。針對幾種常用的圖象二值化自動選取閾值方法，通過電腦模擬對實驗結果進行了比較研究。在此基礎上，提出了一種新的圖象二值化演算法。該演算法著重於在圖象二值化時保留圖象的邊緣特徵。實驗結果表明，這個基於邊緣特徵檢測運算元的演算法能很好地保留原圖的邊緣特徵，並能處理低品質的圖象。關鍵詞  圖象分割  圖象處理 

                         MFC抽象類別之動態實現技術  前不久,我在北大和哈工大bbs上問了同 一個問題"抽象類別能執行個體化麼 not sure",幾天后得到大蝦的解答,我自己又深入探討了一些,寫下這篇文章以讓和我有同樣問題的人能從苦惱中解脫出來.  眾所周知,含有純虛函數或者建構函式被聲明為protected的類被稱之為抽象類別,初學者在教科書上一定得到以下結論:"切記:抽象類別不允許執行個體化".但在實際中有例外.//in XX.hclass OBJ{  

ColumnWidthChanging 算是一個bug吧起初我就納悶，為什麼同一個項目在筆記本上啟動並執行好好的，跑到台式機上就無效了呢？原本是想利用這個事件來控制列表視控制項，以固定某些列的寬度，在網上找資料，紛紛提出只要使得ColumnWidthChangingEventArgs e 中的e.Cancel = true;就可以了，查看msdn的說明，確實也是這麼個意思，試了一下，竟然不行！憤怒之餘，又上網找資料，說，還得添加e.NewWidth =

2005-10-30 Tag：生活 學習 攝影 著作權聲明：轉載時請以超連結形式標明文章原始出處和作者資訊及本聲明 http://shuizhongsha.blogbus.com/logs/1549443.html 累死我了，直到頭昏腦漲，才初步在理論上搞懂了白平衡 一、白平衡（White

映像分割概述（收藏） 映像分割是從影像處理到映像分析的關鍵技術。映像分割的種類和方法很多，有些分割演算法可直接用於任何映像，而另一些演算法只能適用於分割特殊類別的映像。有些演算法需要先對映像進行粗分割，因為它們需要從映像中提取出來的資訊。沒有唯一的標準的方法。分割結果的好壞需要根據具體的場合要求衡量。

導讀： 　　八月 23rd, 2007 by admin 　　誰有啊,因為我對vc不是很熟悉,所以自己不會做 　　網友回答: 　　發表者：sunrise 　　去intel的網站看看，上面有影像處理的庫。 　　發表者：serenade 　　//調整映像的色度、亮度、飽和度 　　//作者：吳夢華 csdn上叫神曲 　　//wondertop@263.net 　　//2003-3-1 　　//用法：使用changehls函數，映像不能夠帶pitch。

程式開發語言的七大奇蹟 【CSDN 編譯】前不久，剛剛評選出了世界新七大奇蹟，於是我產生了一個既有趣又是我沉思已久的想法：評選程式設計語言的七大奇蹟。假設有人剛來到這個星球，接觸我們的文明和電腦科學，你想向他介紹七種最具影響力的程式設計語言，你會選哪七個？ 我評選的標準大抵這樣： l 有成功的直接應用或者深遠影響。所以，一時或者只是部分人的流行都不行。 l 需考慮它給程式設計語言帶來的啟示和創新。 l 補充一點：在純文法和平台/庫之間有交叉之處。 以下是我“七大奇蹟”的名單（以日期為序）： 1.

閾值分割法 閾值分割法分為全域閾值法和局部閾值分割法。所謂局部閾值分割法是將原始映像劃分成較小的映像，並對每個子映像選取相應的閾值。在閾值分割後，相鄰子映像之間的邊界處可能產生灰階級的不連續性，因此需用平滑技術進行排除。局部閾值法常用的方法有灰階差長條圖法、微分長條圖法。局部閾值分割法雖然能改善分割效果，但存在幾個缺點： 　　（1）每幅子映像的尺寸不能太小，否則統計出的結果無意義。

在VC中通過HTTP方式擷取網頁,我試過好幾種方式,但是都有問題,現將我用的兩種雖然也有問題但基本可以實現的方式寫出來,如果大家有更好的方式或者能解決我所遇到的問題,請告訴我:QQ158792331,郵箱:werther161@yahoo.com.cn 第一種: 首先要包含這個標頭檔:#include CInternetSession mySession; CHttpFile* myHttpFile=NULL; CString myData;

映像二值化演算法 【轉】2007-06-24 20:42二值化是一個相當複雜的理論問題,如果不給出具體的應用要求是無法做的. 最簡單的: for(......) if(PixelY[i,j]>T) PixelY[i,j] = 255; else PixelY[i,j] = 0; 如果考慮具體問題,二值化演算法不下100種. /*************************************************************************** * 函數名稱

        許多電腦使用者會經常遇到自己的防毒軟體報告發現 Trojan Horse 這種病毒但卻無法清除和隔離它的情況， 或者是在清除後不久它又出現了，讓人非常苦惱。這時該怎麼辦呢？ 其實 Trojan Horse 是某些防毒軟體對木馬的一種統稱，它並不代表著固定的一個，而是一類，所以即使遇到同樣名子的木馬可能它們也並不相同。 費爾托斯特安全是一款可以清除木馬和病毒的軟體，並且有很強的清除能力，如果您有它的正式版可以在升級到最新病毒庫後嘗試用它掃描清除一下，但這裡需要特別提醒一點：

映像二值化閥值Kirsch運算元 Kirsch運算元實現起來相對來說稍微麻煩一些，它採用8個模板對映像上的每一個像素點進行卷積求導數，這8個模板代表8個方向，對映像上的8個特定邊緣方向作出最大響應，運算中取最大值作為映像的邊緣輸出（上述演算法中用到的8個模板在下面的實現代碼中給出）。為了便於讀者理解該演算法的實現，這裡我們給出實現該演算法的函數代碼，可以稍加改動應用到自己的項目中去。 BOOL Kirsch(BYTE *pData,int Width,int Height)

靜態測試載入器Logiscope的測試機理 作者：未知 文章來源：網路 點擊數： 更新時間：2006-8-29 1前言 本文介紹了靜態測試載入器Logiscope的測試機理。通過對Logiscope測試機理的瞭解，能協助我們更好的使用這個工具。 通過閱讀本文，你可以瞭解到以下資訊： Logiscope是如何分析軟體產品品質的； Logiscope是如何檢測代碼的編碼規範的； Logiscope是如何統計測試覆蓋率的； 2 Logiscope總覽