其他

1.視場角先看一個圖：來自 豆丁 http://www.docin.com/p-32502771.html定義： 來自百度百科 http://baike.baidu.com/view/1088626.htm　　1. 在光學儀器中，以光學儀器的鏡頭為頂點，以被測目標的物象可通過鏡頭的最大範圍的兩條邊緣構成的夾角，稱為視場角。一。　　視場角的大小決定了光學儀器的視野範圍，視場角越大，視野就越大，光學倍率就越小。通俗地說，目標物體超過這個角就不會被收在鏡頭裡。　　2.

將樣本集劃分成k個類，這種劃分使得下式最小 mj  是第j個類的質心如果想要設計一個演算法求得全域最優解，就必須完成C(n,k)  

code：// vv.cpp : 定義控制台應用程式的進入點。//#include "stdafx.h" #include <stdio.h> #include <cv.h> #include <highgui.h> #include "cvaux.h" //必須引此標頭檔 #include "cxcore.h" using namespace std; int main( int argc, char** argv ) { int i =

好吧  無意間看到有人發帖問這個問題··· 然後，我深思了會，發現，我也搞不明白所以，整理下  網上搜集 到的資料thx to the authers   參考：  http://zhidao.baidu.com/question/420882157.html%3Cimg%20src=            http://zhidao.baidu.com/question/138351885.html?fr=qrl&index=0       

這個其實很簡單。如果直接格式化linux分區【就是在  電腦---管理---儲存--磁碟管理  裡面看到 有 linux的檔案系統，格式化】這樣的話，會導致 windows和ubuntu都進不去了。我們要做的是，先 修複mbr，然後 刪除linux分區。 這樣做應該是OK的，但是，鬱悶的是，我在刪除分區之前 運行MbrFix 修複命令的時候，打錯了個單詞，然後，彈出了MbFix的用法····我還以為是運行成功了呢。然後，就麻煩了。。。。。。 開機之後，顯示的是grub rescue

1. 安裝ubuntu有3種方式吧：硬碟安裝、wubi安裝、光碟片安裝。   沒有關盤的情況下，就考慮前兩種了。對於 wubi安裝，網上說，也屬於一種虛擬什麼的，並且之前試過一次，連網下載的話，速度嚇人== 不連網的時候，老是提示錯誤。  所以，果斷又像在 xp 下安裝一樣，選擇了 硬碟安裝。2. 對於硬碟安裝，可以安裝網上的教程搜一下開機檔案我想說的是，重啟開機後，在$ sudo umount  -l /isodevice

#include"stdafx.h"#include <stdio.h>#include <cv.h>#include <highgui.h>int main(int argc, char *argv[]){CvCapture* capture = cvCaptureFromAVI("C:\\me.avi");int i = 0;IplImage* img = 0;char image_name[25];cvNamedWindow(

1.先root：sudo passwd root2.切換使用者，root登陸3.配置nfs：安裝nfs 伺服器: apt-get install nfs-common nfs-kernel-server portmap配置 NFS 檔案系統服務修改/etc/exports 檔案,添加如下內容/opt/nfs*(rw,sync,no_root_squash,no_all_squash)啟動服務sudo /etc/init.d/portmap restart          

     see here：#include <iostream>#define _USE_MATH_DEFINES //　看math.h中的定義#include <cmath>using namespace std;int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){ cout<<M_PI<<endl; return 0;}【不要忘記  #define _USE_MATH_DEFINES 】也不要寫成

例子：int main(){IplImage *src = cvLoadImage("lena.bmp", 0);IplImage *dst = myFun(src);cvNamedWindow("src");cvNamedWindow("dst");cvShowImage("src",src);cvShowImage("dst",

通俗的說：膨脹演算法使映像擴大一圈。腐蝕演算法使二值映像減小一圈。腐蝕：刪除對象邊界的某些像素膨脹：給映像中的對象邊界添加像素演算法：   從影像處理角度看，二值映像的腐蝕和膨脹就是將一個小型二值圖（結構元素，一般為3*3大小）在一個大的二值圖上逐點移動並進行比較，根據比較的結果作出相應處理而已。膨脹演算法：用3X3的結構元素，掃描二值映像的每一個像素，用結構元素與其覆蓋的二值映像做“與”運算，如果都為0，結構映像的該像素為0，否則為1.結果：使二值映像擴大一圈。腐蝕演算法：用3X3的結構元素，

VC6。0在 doc 的建構函式中 初始化兩個變數：         m_pImage    = NULL; // 用來儲存原映像的副本         m_pImageSrc = NULL;//用來儲存原映像//**************************************開啟映像************************************//BOOL CVDoc::OnOpenDocument(LPCTSTR lpszPathName) {if

關於Opencv2.2也要過時來了，因為2.3出來，但是不知道2.3有沒有這個CvvImage函數。如何在OpenCV2.2中實現CvvImage，根據網路各個高手的方法，我自己的總結如下。首先，找到CvvImage的原代碼。我在網上已經找到了，具體代碼如下。這是CvvImage.h檔案。#pragma once#ifndef CVVIMAGE_CLASS_DEF#define CVVIMAGE_CLASS_DEF#include "opencv.hpp"/* CvvImage class

代碼如下：#include"stdafx.h"#include <stdio.h>#include <cv.h>#include <highgui.h>int main(){int i = 0; IplImage* img = 0; char image_name[25]; CvVideoWriter *writer = 0; int isColor = 1; int fps = 30; // or 25

root 使用者下： apt-get install ckermit在使用者主目錄(root)下建立一個   .kermrc  [前面的 . 代表隱藏檔案的意思，找不到的時候 按 ctrl+H 就可以看見隱藏檔案啦 ^_^]在裡面寫上如下：set line /dev/ttyS1      //因為ttyS1對應windows裡面的com1，而我在windows裡的USB轉串口 是 ttyUSB0 【有時候是ttyUSB1 ，可以 ls /dev 查看                      

1.修改標題。如果，只是要顯示工程的名字，不想顯示“ 無標題 --”， 可以在 CMainFrame的PreCreateWindow中加一句：                            cs.style &= ~(LONG) FWS_ADDTOTITLE;                       如果，想要設定自己的標題，可以再在下面增加一句：                   cs.lpszName="我的電腦圖形學作業";2.修改表徵圖。直接做一個ico

用opencv查看視頻資訊(視頻的寬度、高度、幀率和總得幀數)// look_up_fps.cpp : 定義控制台應用程式的進入點。//#include "stdafx.h"#include <cv.h> #include <highgui.h> int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]){IplImage *nFrames = NULL;CvCapture* pCapture = NULL;if( !(pCapture =

資料庫Yale Face Database B[1] ：該資料庫共包含l0個人的9種不同姿態的人臉映像，每種姿態又包含64種不同的光照情況。由於採集人數較少，限制了該資料庫的進一步應用。The extended Yale Face Database

最近用到好多小函數。整理記錄在此。(參考網路資源，整理而來)/****************************************************** * 函數名稱：* MidFilter** 參數：* IplImage* img -需要進行種植濾波的函數* int tem_w －模板的寬度* int tem_h －模板的高度* 返回：*

小程式，隨便記錄下下~~遍曆一幅映像，返回 像素值 為 0 的 點的座標：#include "stdafx.h"#include <stdio.h>#include <cv.h>#include <highgui.h>#include "cvaux.h" //必須引此標頭檔using namespace std;vector<CvPoint> cal_dark(IplImage *img );int main( int argc, char**