WEB監控系列第三篇:graphite指南

一  使用說明以下是喂資料的方式,但是在實際使用中我們使用statsd來喂資料,請參考我的第四篇文章:statsd指南喂資料有三種方式:There are three main methods for sending data to Graphite: Plaintext, Pickle, and AMQP.Choosing the right transfer method for you is dependent on how you want to build your

WEB監控系列第四篇:statsd指南

用法:http://pypi.python.org/pypi/python-statsd/1.5.2與我安裝的不是很一樣,稍作修改再用(使用help(statsd)查看用法)一 概念說明這個是使用說明跟下面描述的statsd的用法不是很一樣。可能是不同版本所致。ConceptsbucketsEach stat is in its own "bucket". They are not predefined anywhere. Bucketscan be named anything that

函數副作用-純函數

函數副作用 在計算機科學中,函數副作用指當調用函數時,除了返回函數值之外,還對主調用函數產生附加的影響。例如修改全域變數(函數外的變數)或修改參數。函數副作用會給程式設計帶來不必要的麻煩,給程式帶來十分難以尋找的錯誤,並且降低程式的可讀性。嚴格的函數式語言要求函數必須無副作用。下面是函數的副作用相關的幾個概念, 純函數(Pure Function)、非純函數(Impure Function)、引用透明(Referential Transparent)。目錄  [隱藏] ·        

pku1979 簡單搜尋

http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1979題意:從@開始,‘.’能走,‘#’不能走,求最多能走的步數。從四個方向搜下就行了~#include<iostream>using namespace std;char map[22][22];int H,W;int seach(int x, int y){if(x<0 || x>=H || y<0 || y>=W)return 0;if(map[x][y] ==

基於堆的K路合并問題

題:請給出一下時間為O(n*lgk),用來將 k 個已排序鏈表合并為一個排序鏈表的演算法.此處,n 次所有輸入鏈表中元素的總數.答: 建立一個鏈表,再申請一個大小為 k 的數組A,首先把 k 個已排序鏈表的第一個元素壓入 A 中,將 A 建成一個最小堆,花費O(k) 的時間.然後將堆 A 的第一個元素 min(也就是最小的那個)放入鏈表中.再將min->nextNode 放在min的位置.再花O(lgk)調用heapify 方法將 A 重建立成一個最小堆.然後又將第一個元素 min

尋找之找出N個整數中最大的K個數

題目一:找出N個整數中第K大的數類似下邊的類快排演算法,遞迴實現,應該可以,需要驗證一下。平均複雜度O(n).題目二:找出N個整數中最大的K個數兩個比較好的解法:O(nlogk)1快排和遞迴【解法二】回憶一下快速排序,快排中的每一步,都是將待排資料分做兩組,其中一組的資料的任何一個數都比另一組中的任何一個大,然後再對兩組分別做類似的操作,然後繼續下去……在本問題中,假設 N 個數儲存在數組 S 中,我們從數組 S 中隨機找出一個元素 X,把數組分為兩部分 Sa 和 Sb。Sa 中的元素大於等於

二叉樹建議

#pragma once#include <cstdlib>#include <iostream>using namespace std;class BSTree;//二叉樹節點類class BSTreeNode{friend class BSTree;//聲明友元類,以便BSTree類使用此類的public項public:BSTreeNode(int data1, BSTreeNode *rc1 = NULL, BSTreeNode *lc1 =

Order Book, Level 2 Market Data, and Depth of Market

One of the tools that day traders use to make their trades is the market data for their markets. The market data includes information about the prices, and the completed trades for the market, and is available in two different levels depending upon

二叉尋找樹代碼實現

#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct bnode{ int data; struct bnode *left , *right ;} btree ;void insert(btree **b , btree *s){ if(*b==NULL) *b = s ; else if((*b)->data == s->data) return ; else if(s->data >

我始終不信努力奮鬥的意義

高中時有個同學,在全年級一千多人中屢次考第二名。有一天我看到他的筆記本,勒口上豎著寫著一句話:學習最好的不一定是最聰明的。我眼睛一亮,對他頗為刮目。這時發現勒口裡面還有一行字:但一定是最勤奮的。我立馬就掃興了。那位同學後來突然生了一場病,然後就神經衰弱了,複讀兩年後考了一個二本學校。 《春秋》裡記載了很多猛人,簡直是神一樣的存在。突然某一天,哢嚓,頭被人砍了,閑花落地聽無聲。生的偉大,死的悄悄,就像把一個小石塊投進深水池裡,連個泡都沒砸出來就沉下去了。 《三國演義》裡面華雄出場,斬大將鮑忠、斬大

求第i小的元素

虛擬碼:randomized_select(a,p,r,i)if p=r; then return a[p];q<-randomized_partition(a,p,r)k <- q-p+1if i=k then return a[q]else if i<k then return randomized_select(a,p,q-1,i) else return randomized_select(a,q+1,r,i-k)

QuickFix源碼研究1

1. FixValues.h 類定義了Field;源碼如下:namespace FIX{ const int DeliveryForm_BOOKENTRY = 1; const int DeliveryForm_BEARER = 2; const int DeliveryForm_BOOK_ENTRY = 1; const int ExecRestatementReason_GTRENEW = 1; const int

WEB監控系列第二篇:web監控搭建——graphite+statsd(伺服器上搭建)

轉貼請註明原址:http://blog.csdn.net/crazyhacking/article/details/84642351 說明(1)因為1 想安裝在一個目錄下 2不能使用root許可權.使用virtualenv環境:http://www.cnblogs.com/cheungjustin/archive/2011/12/08/2281041.html和pip/easy-install安裝進入 virtual環境,然後安裝其它包。(virtualenv的最大好處是不能使用yum等命令時-

移植32位程式到64位時碰到精度問題

有那麼一段代碼,在 32位系統中正常編譯通過,但是在64位系統中編譯卻碰到問題:12345 void * ThreadWrite(void * lpParameter){int idx = (int)lpParameter;// ...}研究了一下,發現 64位系統和 32位系統中 int 類型都是 32位的,但是 64位系統的指標長度是 64位,但是在 32位作業系統是 32位的。因此在 32們的系統中編譯是沒有問題的,是 32->32 的轉換。但是到了 64位系統中,變成了

QuickFix user define msg

這個問題要看QuickFix源碼,收到msg主要是fromApp和fromAdmin來解析;如果我們有自訂訊息,那麼解析的時候:void crack( Message& message,             const FIX::SessionID& sessionID )  {    FIX::MsgType msgType;    message.getHeader().getField(msgType);    std::string msgTypeValue =

求最值

#include<iostream>using namespace std;struct minmax{int min;int max;};minmax find_minmax(int *a,int n){int min=0,max=0; if(n%2) { min=max=a[0]; int i=1; while(i<n) { if(a[i]<a[i+1]) { if(a[i]<min) min=a[i];

字串匹配之萬用字元問題——一串首尾相連的珠子(m個),有N種顏色(N《=10),設計一個演算法,取出其中一段,要求包含所有N中顏色,並使長度最短。

 原帖:http://blog.csdn.net/godcupid/article/details/6557544,原帖有源碼一串首尾相連的珠子(m個),有N種顏色(N《=10),設計一個演算法,取出其中一段,要求包含所有N中顏色,並使長度最短。並分析時間複雜度與空間複雜度。這道題在網上著名的文章微軟等公司資料結構+演算法面試100題系列

求N的元素中最小的兩個元素

#include<iostream>using namespace std;struct minx{int min1;int min2;};minx find_min2(int *a,const int n){int min1=0,min2=0;if(n%2)//n為奇數時{min1=min2=a[0];int i=1;while(i<n){if(a[i]>a[i+1]){if(a[i+1]>=min2){i+=2;continue;}elseif(min1<

散列表的概念

1、散列表     設所有可能出現的關鍵字集合記為U(簡稱全集)。實際發生(即實際儲存)的關鍵字集合記為K(|K|比|U|小得多)。     散列方法是使用函數h將U映射到表T[0..m-1]的下標上(m=O(|U|))。這樣以U中關鍵字為自變數,以h為函數的運算結果就是相應結點的儲存地址。從而達到在O(1)時間內就可完成尋找。  其中:     ① h:U→{0,1,2,…,m-1} ,通常稱h為散列函數(Hash

整數二進位輸出

今天遇到一個問題需要將uint_32以二進位輸出,網上查了一下,原來可以這麼寫:#include<bitset>#include<iostream>int main(){int c=5;std::bitset<8> lBit(c);std::cout<<lBit<<"\n";return 0;}但項目需要,可以這麼輸出:#include<bitset>#include<iostream>#include <

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