其他

  我的環境是vc2005發現 支援xp風格的manifest 有問題，MSDN 和一些網站上的manifest 有問題 ，  自己修改了一下加上Microsoft.VC80.DebugCRT 和 Microsoft.VC80.DebugMFC 就可以了。如果是release版需要自己改一下。 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><assembly

 基於紅綠方格彩色棒的跟蹤實現跟蹤是電腦視覺一個很基本的問題，也有很多演算法，MeanShift,Camshift,等等，可是真正魯棒性 Robust 強的不多，跟蹤跟目標的特徵有著很大的關係，在研究中我發現在色彩分割基礎上，對跟蹤目標加上一定的特徵，比如紅綠搭配，再根據這個特徵搜尋，紅綠方格特徵在空間比較辨識，就很容易獲得好的魯棒性。大致做法如下：1。利用HSV空間分割紅色空間與綠色空間2。統計紅色空間與綠色空間的顏色塊分布3。將一個紅色塊與緊鄰的綠色塊記做一個couple,

在WINDOWS下經常要用到在MFC應用視窗中顯示IPLIMAGE，因此BMP與IPLIMAGE的相互轉換就會經常使用。本文給出兩個轉換函式，供參考！/** 從BMP影像檔資料流中產生IPLIMAGE對象*/IplImage* GetIplFromBmp(BYTE* pBmp, DWORD size){    BYTE* p = pBmp;    BITMAPFILEHEADER fheader;    memcpy(&fheader, p,

因為使用的網路攝影機映像品質很差，不能直接用做分割等後續的處理，需要根據長條圖進行映像增強，OPENCV沒有現成的方法，只有自己想辦法了。 參考了網上文章

時隔近兩年，終於發布的OpenCV的第一個更新版本，看來原核心開發小組離開Intel，確實對OpenCV的影響比較大。好在瞭解OpenCV的人越來越多，星星之火，可以燎原，信哉此言！下面是 1.1pre 版本的更新LOG，仔細看了，核心沒有太大的變動，應該還有不少BUG，估計大家會很快把這些BUG抓出來。Changes:=================================================== OpenCV 1.1pre1, October, 2

 因為機器是雙核。想到怎麼才能更好應用opencv , 從opencv說明上得到" - 一些函數可以使用 OPENMP 做平行處理： cvHaarDetectObjects, cvCalcOpticalFlowPyrLK, cvDistTransform (the new algorithm only), 因此它們的運行速度在雙核CPU上要快 ~50-80% , 當代碼用 Intel compiler 或者 MSVC2005 編譯時間。"於是實驗一下.環境 ：機器配置 ：  windows

O'REILLY最近剛剛出版了一本相當不錯的OpenCV書籍，名字叫《Leaning OpenCV》，該書的作者是很出名的 Gary Bradski 和 Adrain

  第七章：Histograms and Matching

  呵呵，從弟弟的QQ空間中看到的，轉過來向大家推廣一下，不錯的說！ ①首先就是要登入空間。②然後點擊自訂。 ③接著，在網頁的地址欄中，輸入這段代碼“Javascript:window.top.space_addItem(6,703,0,0,200,200,0); ”按斷行符號。（注意：代碼要用英文IME輸入）

用OpenInventor實現的NeHe OpenGL教程－第三十課         NeHe教程在這節課介紹了碰撞檢測。碰撞檢測是一種比較複雜的技術。NeHe教程只是檢測平面、球體、圓柱體等這些規則物體之間的碰撞檢測。OpenInventor提供了任意形狀物體之間的碰撞檢測，當然這樣的碰撞檢測需要更多的計算時間。 碰撞檢測的演算法在NeHe的教程中已經做了詳盡的解釋，我們就不再贅述了。程式的主幹部分就是碰撞檢測的演算法實現，你可以從原始碼得到全部的資訊，一旦碰撞的原理知道了,代碼是非常簡單的。

Online handwriting with upper letter I just try to make use of the letter stroke num & the track of the stroke to classify the letter. the result is pretty good.I finish it base OPENCV 1.0, with VC2005 at XP. 1.traning process recording the

用OpenInventor實現的NeHe OpenGL教程－第三十一課         NeHe教程在這節課中介紹了如何載入Milkshape3D建模軟體所設計的模型檔案。這節課的內容與OpenGL、OpenInventor的關係不大，主要是分析Milkshape3D的模型檔案格式。我們程式中讀取Milkshape3D模型檔案的代碼都是拷貝自NeHe教程，唯一不同的就是如何根據模型頂點資料來建立情境。如果您看過我們以前的例子，那麼理解本課的代碼將是一件很容易的事情，這裡我們就不再詳細說明代碼了。

IplImage* pImg;    CString strPathName;    CFileDialog dlg(TRUE);    CDC* pDC = this->GetDC();    CRect rect;    this->GetClientRect(&rect);    if(dlg.DoModal()==IDOK)    ...{       strPathName = dlg.GetPathName();       pImg = cvLoadImage(

   NeHe教程在這節課展示的是一個遊戲程式，裡麵包括的技術有OpenGL拾取, Alpha混合, Alpha測試,

 opencv提供了雙目視覺檢測距離資訊的函數，試著使用了兩個網路攝影機獲得兩副映像測試一下，感覺背景單純，目標較小的情況下，得到的效果較好一些。(分別是左映像，右映像，得到的深度映像)用一個長的物體來測試深度，效果不好。如下：痛點問題是兩個攝像機即使是同一個機型，同樣的鏡頭，得到的映像顏色有所輕微的差別，導致效果不好。而使用一個攝像機平移左右得到的結果會更好一些。以片是opencv提供的圖片，效果較好。代碼：#include "stdafx.h"#include <iostream>

站長目前推出了最便宜的互動投影系統，讓更多的人可以接觸到這種新的互動形式，請大家到我的網站

分形之美看到有的網站搞分形藝術，才知道這個Z=Z*Z+C 如此的奇妙。於是乾脆在opencv下寫出來，看看。效果還不錯。呵呵。這個小例子只能修改C的值，有興趣的朋友可以自己改改代碼，看能不能做出些美妙的圖形。代碼提示：要獲得高品質的映像，可以增加image_w，不過效能很低。 圖片 參考連結http://blog.csdn.net/spanzhang/

很久沒發部落格了，趁著近期項目需要，再和大家分享一個小程式，即在OpenCV視窗中建立水平、豎直捲軸來瀏覽大型映像。如果我們所要顯示的映像像素較高，例如1440*900的，而顯示器只有 1280*800的解析度，那麼通過cvNamedWindow建立的最大視窗也只能看到部分映像，其餘的因為超出視窗大小看不到了，也沒有捲軸用來滾動觀察其餘映像，這樣，就不方便我們通過視窗對映像進行互動操作。通常捲軸是在MFC介面上建立的，這方面的常式很多，例如

最近用到了一個C#寫成的映像演算法類，在C++ OpenCV下使用，其中涉及到映像格式在 cv::Mat 和 .Net Bitmap 的互換。網上搜了一些相關程式，總結如下：（1）cv::Mat 至 .Net Bitmap/*---------------------------- * 功能 : 將映像格式由 cv::Mat 轉換為 System::Drawing::Bitmap *- 不拷貝映像資料 *---------------------------- * 函數 :

之前按照常規方式（http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.0/2.1）用Cmake和VS2008編譯了OpenCV_SVN，都是產生動態連結程式庫的，最近寫的程式Release版需要靜態串連庫，於是邊查Google邊探索怎樣產生和使用OpenCV的靜態庫。 一、參考《編譯opencv2.1靜態庫》（http://blog.csdn.net/sophisticated/