hadoop分布式系統 3

簡介        HDFS, the Hadoop Distributed File System, 是一個分布式系統,它被設計用來儲存大資料量的資訊(通常是TB或PB),並提供對資料進行高輸送量訪問的效能。檔案被儲存在多台機器中,確保系統的抗失效效能以及並行應用程式的高效。這篇文章主要介紹 HDFS的設計意圖、結構,並告訴讀者怎樣去使用它。   本文的目標:瞭解HDFS的設計意圖,以及基本的分布式系統的一些概念。 學習怎樣從命令列中設定和使用HDFS。 學習怎樣在應用程式中使用HDFS。  

Hadoop 入門

      Hadoop 是Google MapReduce的 一個Java實現。MapReduce是一種簡化的分布式編程模式,讓程式自動分布到一個由普通機器組成的超大叢集上並發執行。就如同java程式員可以 不考慮記憶體泄露一樣, MapReduce的run-time系統會解決輸入資料的分布細節,跨越機器叢集的程式執行調度,處理機器的失效,並且管理機器之間的通訊請求。這樣的 模式允許程式員可以不需要有什麼並發處理或者分布式系統的經驗,就可以處理超大的分布式系統得資源。     一、概論   

EVC隱藏工作列

//========================================================================//TITLE://    EVC隱藏工作列//AUTHOR://    norains//DATE://    Wednesday 

MDK裸奔STL

//=====================================================================//TITLE://    MDK裸奔STL//AUTHOR://    norains//DATE://    Wednesday 16- December-2009//Environment://    MDK 4.0.2//================================================================

HadoopMapReduce -Map-Reduce具體實現詳解

原文:http://wiki.apache.org/lucene-hadoop/HadoopMapReduceKeyword:     FileSplit:檔案的子集--檔案分割體簡介:  這篇文檔描述在hadoop中map和reduce操作是怎樣具體完成的。如果你對Google的MapReduce各式模式不熟悉,請先參閱MapReduce--http://labs.google.com/papers/mapreduce.html Map 

防沉迷系統?遊戲電訊廠商笑了!

緣由什麼提出的防沉迷系統?大家可能記得,最近不少媒體以青少年沉迷於網路遊戲而走上不歸路,於是,在大家的擁護聲中(?),防沉迷系統橫空出世了!一切看起來那麼美好:是啊,每天只有幾個小時可以提加經驗值,玩家肯定是不會做這種無用功,他們一定會很多時間遠離網路遊戲,減少網路遊戲對他們的毒害!哇,這是一件多麼美好的事情啊?只是如果這真能達到這種效果,估計母豬也會爬上樹了!

【實現模式】比較好的參考文獻

1 Refactoring: Improving the Design of Existing Code (Martin Fowler)2 Header First Design Patterns (Eric Freeman, Elisabeth Freeman)3 Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software (GOF)4 The Pragmatic Programmer (Andrew Hunt, David

HDFS-hadoopDistributed File System

Hadoop 的檔案系統,最重要是 FileSystem 類,以及它的兩個子類 LocalFileSystem 和 DistributedFileSystem。 這裡先分析 FileSystem。抽象類別 FileSystem,提高了一系列對檔案/目錄操作的介面,還有一些輔助方法。分別說明一下:1. open,create,delete,rename等,非abstract,部分返回 FSDataOutputStream,作為流進行處理。2.

MapReduce工作原理

作者:navenMap-Reduce架構的運作完全基於<key,value>對,即資料的輸入是一批<key,value>對,產生的結果也是一批<key,value>對,只是有時候它們的類型不一樣而已。Key和value的類由於需要支援被序列化(serialize)操作,所以它們必須要實現Writable介面,而且key的類還必須實現WritableComparable介面,使得可以讓架構對資料集的執行排序操作。一個Map-Reduce任務的執行過程以及資料輸入

hadoop 在hdfs中讀寫檔案

寫檔案:   //指定configurationConfiguration config = new Configuration();String time = String.valueOf(end-start);FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create("ListStatus"),config);OutputStream out = fs.create(new Path("/user/student/data/time.txt"));

【設計模式】之策略模式(Strategy)

主要內容大概就是學習設計模式時一些筆記和心得。參考書籍有《Head First Design Patterns》《Design Patterns : Elements of Reusable Object-Oriented Software》《Implementation Patterns》。兩本設計模式的書中對策略模式的定義都是一樣的:定義一些列演算法,封裝每一個演算法,並且讓他們內部可交換。策略模式使得演算法可以獨立於使用者而變化。Define a family of algorithms,

解決MDK4.02沒有J-LINK的問題

//========================================================================//TITLE://    解決MDK4.02沒有J-LINK的問題//AUTHOR://    norains//DATE://    Wednesday 09- December-2009//Environment://    KEIL MDK 4.0.2//============================================

ubuntu中mencoder和x264的配置

一、下載1.進入MPlayer官方網站的下載頁面下載源碼:mplayer-checkout-snapshot.tar.bz2,使用svn的方法該頁面也有詳述。解壓:tar xjf

WinCE工作區和工作列

//========================================================================//TITLE://    WinCE工作區和工作列//AUTHOR://    norains//DATE://    Saturday  5-May-2007//Environment://        WinCE 5.0//============================================================

IAR vs MDK的簡單比較

//=====================================================================//TITLE://    IAR vs MDK的簡單比較//AUTHOR://    norains//DATE://    Friday 11- December-2009//Environment://    MDK 4.0.2//    IAR 5.40//==============================================

Hadoop入門

原文地址:http://blog.csdn.net/calvinxiu/archive/2007/02/09/1506112.aspxHadoop 是Google MapReduce 的一個Java實現。MapReduce是一種簡化的分布式編程模式,讓程式自動分布到一個由普通機器組成的超大叢集上並發執行。就如同java程式員可以不考慮記憶體泄露一樣,

使用spring和jdk1.7開發web項目時出現的註解定義pointcut的問題

      由於公司使用的架構版本比較久,需要將現有的架構進行升級。項目使用最新版本的struts/spring/hibernate,並使用最新版本的jdk 1.7和最新的tomcat 7。      在項目的classpath中加入spring的最新版本3.2相關的jar包,並且安裝好jdk 1.7,配置好相關的環境變數。配置好tomcat 7相關參數(比如tomcat的目錄路徑,jdk等),發布並運行項目,結果出現了異常,這個異常最後的一句是這樣的:                     

Hadoop分布式系統 2

 配置HDFS             配置HDFS應該是一件不難的事情。首先,我們先配好HDFS的設定檔,再對NameNode進行format操作。      配置Cluster     這裡,我們假定,你已經下載了Hadoop的一個版本,並解壓完畢。    Hadoop安裝目錄下的conf是hadoop存放設定檔的目錄,裡面有一些XML檔案需要配置。conf/hadoop-defaults.xml

foxmail 7.0 設定aliyun郵箱

在foxmail 7上直接添加aliyun.com郵箱賬戶,使用預設的設定,始終出現“密碼錯誤”的提示,不能內送郵件與發送郵件。解決辦法:1. 在網頁版郵箱上修改用戶端密碼點擊右上方的“郵箱設定”,再開啟“用戶端密碼”,啟動“用戶端代收功能”,並設定密碼。2. 修改foxmail上aliyun郵箱的賬戶選擇自己的aliyun郵箱賬戶,右鍵選擇“屬性”,在開啟的視窗中的“常規”欄,更改賬戶名。賬戶名必須為aliyun郵箱的全名,如:XXXX@aliyun.com。3. 再次收發郵件,成功。

Using Memory Sections

Using Memory SectionsThe C/C++ run-time environment requires that aspecific set of memory section names are used for placing code in memory. Inassembly language files, these names are used as labels for the .SECTION directive. In the .ldf file,

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