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如何查看solaris作業系統的版本號碼   我知道的有下面的三種方法，showrev、uname和查看/etc/release。 (1)命令showrev            show machine, software revision, and  patch  revision information (2)命令uname

一、什麼是MerkleTree   MerkleTree，是一種樹（資料結構中所說的樹），網上大都稱為MerkleHashTree,這是因為它所構造的MerkleTree的所有節點都是Hash值。MerkleTree具有以下特點： 1.它是一種樹，可以是二叉樹，也可以多叉樹，無論是幾叉樹，它都具有樹結構的所有特點； 2.Merkle樹的葉子節點上的value，是由你指定的，這主要看你的設計了，如MerkleHashTree會將資料的Hash值作為葉子節點的值；

為什麼使用思維導圖。

前言 由於映像的問題學習機器學習，選擇TensorFlow，但似乎直接從ImageNet的例子出發，卻發現怎麼都找不到頭（python也不會，機器學習也不懂），但根據我以往的經驗，遇到這種情況，又沒有明眼人指路時，就瞎碰（沒錯，就是瞎碰），從一點開始，遇到什麼看什麼，看相關的各種知識，最好能反覆兩遍以上，然後揪住其中一個例子，聯絡之前看過的東西，加深一遍理解。  當然如果只是把現成的東西拿來用，就不用這麼複雜了，簡單瞭解下就行。但若要變通運用，上面就是我的方法。

作者 | Joshua Greaves 編譯 | 劉暢，林椿眄 本文是強化學習名作——“Reinforcement Learning: an Introduction”一書中最為重要的內容，旨在介紹學習強化學習最基礎的概念及其原理，讓讀者能夠儘快的實現最新模型。畢竟，對任何機器學習實踐者來說，RL（強化學習，即Reinforcement Learning）都是一種十分有用的工具，特別是在AlphaGo的盛名之下。 第一部分，我們將具體瞭解了MDPs

代碼的階層：            +foddername 此為包名，為其內部的內容定義了一個命名空間                    @classname 此為類檔案夾，檔案夾名即為類名                  

原文地址 一、中繼資料的定義 按照傳統的定義，中繼資料（Metadata）是關於資料的資料。在資料倉儲系統中，中繼資料可以協助資料倉儲管理員和資料倉儲的開發人員非常方便地找到他們所關心的資料；中繼資料是描述資料倉儲內資料的結構和建立方法的資料，可將其按用途的不同分為兩類：技術中繼資料（Technical Metadata）和業務中繼資料（Business Metadata）。

轉自：https://www.ibm.com/developerworks/cn/rational/r-testing-automation/ 簡介 Frederick P. Brooks, Jr. 曾在1986年寫過一篇題為《沒有銀彈：軟體工程的根本和次要問題》的文章（No Silver Bullet - Essence and Accidents of Software Engineering）。這篇文章列舉了人們對於軟體工程技術發展的一些期望，並與現實進行了對比。

轉自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32638633 上一次的分享裡，我對百度 Apollo 計劃的技術架構做了介紹，如圖。 Apollo1.0 封閉場地循跡自動駕駛 如果要完成 Apollo 1.0 的“封閉場地尋跡自動駕駛”功能，需要解決一個重要的問題：我（無人車）在哪。 “我在哪”這個問題，在 Apollo 1.0 的架構中完全依賴 GPS（全球定位系統） 和 IMU（慣性測量單元）。

Ant差點找死的原因     搭建Ant時，我弄了半天，在命令列裡還是報錯：ANT_HOME is set incorrectly or ant could not be located. Please set ANT_HOME.我檢查步驟： 1、jdk安裝了呀，JAVA_HOME配置了呀: JAVA_HOME:E:\Java\jdk1.5.0_06; 2、Ant解壓在E:盤了呀

OpenCV的ml模組實現了人工神經網路（Artificial Neural Networks， ANN）最典型的多層感知器（multi-layer perceptrons, MLP）模型。由於ml模型實現的演算法都繼承自統一的CvStatModel基類，其訓練和預測的介面都是train(),predict()，非常簡單。 下面來看神經網路 CvANN_MLP 的使用~ 定義神經網路及參數： [cpp]  view

點擊有驚喜 oceanbase是完全相容MySQL協議的，之前的文章中也提起到過，所以oceanbase的串連方式也是跟MySQL一樣的，需要安裝MySQL用戶端，採用ip+連接埠+使用者@tenant+密碼的方式連結。 mysql -h -uxxxx@tenant -pxxxx -P8306 -h ob叢集所在VIP  -u@tenant 使用者以及租戶名字 -p 密碼

資料分布形態的重要性 在資料分析過程中，資料的不同分布形態將直接影響資料分析策略的選擇。因此，對資料序列分布形態的判定是非常重要的內容。常見的資料分布形態有常態分佈，隨機分布（均勻分布）、泊松分布、指數分布等，但在資料分析中，最重要的分布形態是常態分佈，很多資料分析技術都是面向常態分佈的定距變數或者高測度的定序變數。 下面我們介紹SPSS常用的三種正態性檢驗方法。 SPSS判斷資料分布策略 帶正態曲線長條圖

next數組的求解方法是： 第一位的next值為0，第二位的next值為1，後面求解每一位的next值時，根據前一位進行比較。首先將前一位與其next值對應的內容進行比較，如果相等，則該位的next值就是前一位的next值加上1；如果不等，向前繼續尋找next值對應的內容來與前一位進行比較，直到找到某個位上內容的next值對應的內容與前一位相等為止，則這個位對應的值加上1即為需求的next值；如果找到第一位都沒有找到與前一位相等的內容，那麼需求的位上的next值即為1。

  工作中， 測試 人員有時會遇到類似的問題：提交了一份軟體缺陷報告，可由於某種原因，無論是開發人員還是開發經理就是不願修改程式。應如何處理這類問題呢。我認為，當對報告出現分歧意見後， 測試 工程師應首先做如下第一、二步分析：          一、問題確認與評估         

我不能算是一個很優秀的程式員，但這個問題我已經反覆思考了五年了。跟大家分享一下我的看法： 首先， 我認為答案絕對 不是  "只要寫很多年代碼就好了“。我面試過不少有10年經驗，代碼卻寫的很糟糕的程式員。經驗很保貴， 但只靠經驗是不夠的。就像下棋一樣，假如你用心研究，複習，不斷挑戰自己，也許可以成為一名大師。但不斷用懶散的方式去玩棋，下20年也只是一個"臭棋簍子“。 我覺得比較有用的進步方式： 1. 學會看代碼

一、 窮舉法 　　列舉所有可能,然後一個個去,得到最優的結果。如圖一，需要從A點一直走到G點，才能知道，F是最高的（最優解）。這種演算法得到的最優解肯定是最好的，但也是效率最低的。窮舉法雖然能得到最好的最優解，但效率是極其低下的。為了能提高效率，可以不要枚舉所有的結果，只枚舉結果集中的一部分，如果某個解在這部分解中是最優的，那麼就把它當成最優解。顯然這樣有可能不能得到真正的最優解，但效率卻比窮舉法高很多。 二. 爬山演算法 ( Hill Climbing ) 【

原文地址：http://www.sohu.com/a/151556765_642762 近日，由ipfconline在排除主要知名ai機構，如IBM，微軟，NVIDIA，Google，Amazon，Elon Musk / SpaceX…等知名機構的twitter帳號後，根據影響力對twitter上的人工智慧專家帳號進行得分排名，這些帳號包含了機器學習、深度學習、物聯網（Internet of

《西遊記》是明代小說家吳承恩所寫，與《水滸傳》、《三國演義》和《紅樓夢》並稱中國四大名著。這四本名著是作為文科生必須要選讀的文章，那麼對於多姿多彩且深奧的西遊記你能瞭解到多少呢。接下來小編會通過iMindMap 10思維導圖來協助大家細細分析的，一起來看看吧。 《西遊記》取材於《大唐西域記》和民間傳說、元雜劇。宋代《大唐三藏取經詩話》（本名《大唐三藏取經記》）是西遊記故事見於說話文字的最早雛形，其中，唐僧就是以玄奘法師為原型的。

透視變換(Perspective Transformation)是將圖片投影到一個新的視平面(Viewing Plane)，也稱作投影映射(Projective Mapping)。通用的變換公式為： u,v是原始圖片左邊，對應得到變換後的圖片座標x,y,其中。