其他

點擊有驚喜 2018年伊始，人工智慧取得重大突破。1月11日，由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域頂級賽事SQuAD重新整理排名，令業界振奮的是人工智慧的閱讀能力曆史上首次超越人類。阿里巴巴憑藉82.440的精確度打破了世界紀錄，並且超越了人類82.304的成績。 SQuAD的負責人Pranav Rajpurkar難掩興奮之情。他在社交媒體上表示，2018年一個強勁的開始，第一個模型（阿里巴巴iDST團隊提交的SLQA

適合自學和初入職場的產品人，旨在提供一個努力的方向，十個點圍繞產品從 0 到 1 再到 n 進行，加以瞭解和一定的實踐可以快速入門。 1、行業定義：互連網產品與產品經理 互連網與互連網產品的演變曆程，以史為鏡，可以知興替。 互連網產品的特點。 互連網產品從 0 到 1 的全視圖。 產品經理的典型任務、團隊角色與成長路徑。 2、定位市場：明晰市場環境，找準定位 成功互連網產品的商業模式解析，他山之石，可以攻玉。 互連網產品的變現方式、盈利方式。

今天想嘗試理一下關於職業的打算。作為一個技術人員，要是能培養自己的稀缺性那將是決定性的優勢。同時我覺得技術上分三大塊，系統，語言，和工具。這三塊也是平時工作中影響工作效率和體現技術水平的地方。 關於稀缺性，一般分三種（1）相對廣泛應用技術的稀缺性，你C++很精通，深度學習很瞭解，andriod，ios很資深都是，這個不完全依賴某個行業，電商服務開發需要c++，遊戲需要c++，

因為最近開始做AR相關的項目，準備做一些記錄和總結。 Augmented Reality，簡稱 AR，真實世界資訊和虛擬世界資訊“無縫”整合的新技術，目前我們的項目主要是基於人來實現，那麼首先就需要對人臉進行識別了。 其實，android系統其實已經內建了Face Service的功能，就是FaceDetector，從API Level1中就已經有了，但是目前功能還是比較弱； 1､只能接受bitmap格式 2､色彩需求為RGB565

本文從Google新聞、搜狐新聞、今日頭條的推薦系統，分析新聞資訊行業，推薦系統採用的主要策略。 1、Google新聞 Rec(article) =IF(article) ×CF(article) IF（article）內容過濾 GoogleNews把新聞文章分類到預先定義好的話題類別中，包括國際、體育、娛樂等。 在日誌分析中，根據使用者的搜尋和點擊行為，構建貝葉斯架構，預測使用者新聞事件興趣。 CF（article）協同過濾

北京時間4月28日早間訊息，Google歐洲戰略合作主管卡羅·達薩羅·碧昂多(Carlo D’Asaro Biondo)接受《金融時報》採訪時透露，Google考慮對備受爭議的Google新聞服務大幅改版，協助身處困境的出版商在網上創收。 這番言論正值Google與歐洲8大報業集團宣布組建聯盟，共同提升新聞出版商的數字技能和商業模式之際。 這個項目名為“數字新聞”，Google將藉此與8大報業集團共同展開產品開發，並向其提供數字技能培訓，還將在未來3年向數字項目撥款1.5

今天，TheVerge撰文炮轟Google，原因是後者改進了個性首頁，加入新聞頭條後，竟然將小報的垃圾洋蔥新聞放到推薦中。 這則新聞的發出者是英國《地鐵報》，說的是有人拍到外星人正在吸收攝取太陽的能量，訊息源來自一個UFO社區中匿名發帖者。 報道稱，Google改進了熱聞搜尋推薦後，會將具有時效性的熱門訊息高亮“Top Stories”，但有些媒體就通過反覆篡改發稿時間來提高即時性的排名增加權重，同時因為話題很有爆炸性和獵奇感，被引用的幾率就特別高。

原文： http://www.google.com.hk/ggblog/googlechinablog/2006/07/12_4010.html   Google 的新聞是自動分類和整理的。所謂新聞的分類無非是要把相似的新聞放到一類中。電腦其實讀不懂新聞，它只能快速計算。這就要求我們設計一個演算法來算出任意兩篇新聞的相似性。為了做到這一點，我們需要想辦法用一組數字來描述一篇新聞。   對於一篇新聞中的所有實詞，我們可以計算出它們的單文本詞彙頻率/逆文本頻率值（

2006-01-05 17:14:49 一天，一個程式員和一名工程師同乘一架飛機而且座位正好相鄰，這個程式員問工程師是否想玩一個有趣的遊戲。可是工程師正疲倦不堪，只想睡覺，於是他禮貌地拒絕了這個提議。　 可是程式員緊逼不放還說這個遊戲非常簡單：“我問一個問題，如果你回答不出來就給我5美元，然後你再問我一個問題，如果我回答不出來，就給你5美元，如何。”

1月26日，滴滴出行在公司總部宣布成立AI Labs，將主要探索AI 領域技前沿問題，積極加速技術能力與資料資源、應用環境的有機結合，推進AI技術在智能出行情境中的更多應用和創新最佳化，如滴滴大腦、滴滴助手等。 滴滴方面表示，新成立的AI Labs由滴滴副總裁葉傑平教授領導，目前團隊已有兩百餘位從事AI前沿技術研發的科學家和工程師，今年規模將進一步提升。這是繼滴滴研究院、滴滴美國研究院之後的第三個AI Lab，也折射出滴滴加大AI交通技術投入布局的決心。

防止別人蹭網的較常用方法 過濾MAC：這個方法可能不會比第三個方法用的人多，一般會或者問過度娘後自己能設定的，那就用這個啦。 指定IP：這個方法也是沒有第三個方法用的人多。 隱藏SSID名：這個是最常用，相信也是最多人用的，就是要麻煩地輸入無線名稱，但是我相信這個麻煩比起網路卡頓半天刷不出東西來說是微不足道的 限制非法串連網路：這個方法當然也是沒有第三個方法用的人多。 更多方法小夥伴們就自己去發現和查證啦 不到之處歡迎指正（握拳握拳）

據知情人士透露，協助農民將蔬菜賣給餐館的中國初創公司美菜網通過一輪融資籌集到了4.5億美元的資金，Tiger Global Management和華人文化產業投資基金在此輪融資中領投。 據因事未公開而不願透露姓名的知情人士說，這家總部設在北京的初創公司尋求在價格較高的生鮮食品市場拓展業務，基於此輪融資，公司的估值約為28億美元。Genesis Capital也是此輪融資的投資人。美菜和它的支援者定於周四舉行閉門慶祝會。

天使投資(AI)：發生在公司初創期，是指公司有了產品初步的模樣，可以拿去見人了；有了初步的商業模式；積累了一些核心使用者。投資來源一般是天使投資人、天使投資機構。投資量級一般在100萬RMB到1000萬RMB。A輪融資：公司產品有了成熟模樣，開始正常運作一段時間並有完整詳細的商業及盈利模式，在行業內擁有一定地位和口碑。公司可能依舊處於虧損狀態。資金來源一般是專業的風險投資機構（VC）。投資量級在1000萬RMB到1億RMBB輪融資：公司經過一輪燒錢後，獲得較大發展。一些公司已經開始盈利。商業模式

最近工程裡面報表需要合計 ， 因為所有的項都是動態，所以只能動態添加。 思路是使用Map，初始化所有Map，然後在Map中合計並且覆蓋。 使用HashMap , 初始化後所有動態項的順序都亂了。 Map<String , Double> totalMap = new  HashMap<String, Double>(); for (Map<String, Object> map : itemList) {itemSql +=

今天在做工資流程操作的時候，需要根據下拉 展示不同的 流程資訊。 使用 easyUi 的 $("dg").datagrid('reload');  只是重載當前的URL， 無法根據類型載入不同的資料，查了下 發現API也沒有明確闡述重新導向URL， 在Google的時候發現一篇文章， $('#telGrid').datagrid({url:'http://www.my400800.cn', queryParams:{s_key:'400',

150      1、好好規劃自己的路，不要跟著感覺走；             

題目和投票的內容可能有不太合理的地方望見諒，在此只是拋磚引玉，希望對這個問題能有個更深入的認識，也希望我們都能從中獲益。     首先我喜歡做技術，但考慮生存環境的優越程度和對自己能力的挑戰，我傾向於做技術管理，其實這應該屬於管理了。       其次談談一些人喜歡做技術不做管理的原因： “專研科技，以技術為背景，以術求道，悟技術之理，悟做人之道，以道創新，心靜致遠，佈道四方。” “

1.一技之長 新技術層出不窮，而核心的精髓的東西卻變化不大，就像.NET，從VS2003到VS2012，已經有10個年頭，VS的版本不斷更新，而.NET核心的最新版本也才4.0，所以，作為程式員，我們要多掌握核心的東西，精髓的東西。

本文來自Nalaka分享的PPT。請通過評論，分享你的想法或經驗，因為我們所有人必須從我們的錯誤中學習。 1、編程只是為了錢如果你不是很喜歡編程，你的代碼一定會雜亂無章。結果不僅影響你的職業生涯，你的團隊成員也會跟著遭殃。 2、沒有基本的能力那些不擅長編程概念，比如抽象、多態性、介面的使用、異常處理的最佳做法等，寫出的代碼在設計上會很差、很難閱讀、也很難維護。 3、過分追求智能一些開發人員過分追求智能，通過編寫複雜的語句，包括太多的步驟。結果是代碼可讀性太差，沒人喜歡修改。 4、