其他

1）避免容器控制項中點中元素時（如QTableWidget裡點擊某個item）出現虛線邊框。    看看此帖：http://stackoverflow.com/questions/2055705/hide-the-border-of-the-selected-cell-in-qtablewidget-in-pyqt    測試可行 2）奇偶行底色不同，如果不包含子控制項，恭喜你，非常容易 QPalette pal;

啟動Fabric 現在所有檔案都已經準備完畢，我們可以啟動我們的Fabric網路了。 啟動orderer 讓我們首先來啟動orderer節點，在orderer伺服器上運行： docker-compose -f docker-compose-cli.yaml up 運行完畢後我們可以使用docker ps看到運行了一個名字為orderer.example.com的節點。 [root@iz2zeivrkckulq2dtidztmz e2e_cli]#

    偶爾看了下網上熱議的漢語編程，發現還真是備受關注。不過發現好像貶比褒還要多。N年前就聽說了易語言（當時還是叫做E語言，那時鄙人也剛好開始寫編程），試了一下，沒什麼特別的感覺，頂多也就一個VB的翻版，不過它那IDE好像比VB好一點。總之都是N年前的事了。    

一致性往往指分布式系統中多個副本對外呈現的資料的狀態。如前面提到的順序一致性、線性一致性，描述了多個節點對資料狀態的維護能力。 共識則描述了分布式系統中多個節點之間，彼此對某個狀態達成一致結果的過程。 致性描述的是結果狀態，共識則是一種手段。達成某種共識並不意味著就保障了一致性。 講，各個節點通常都是相同的確定性狀態機器模型（又稱為狀態機器複製問題，state-machine replication），從相同初始狀態開始接收相同順序的指令，則可以保證相同的結果狀態。

在很多篇文章裡都提起過“共識演算法”以及“共識攻擊”，大家應該對“共識攻擊”印象還比較深刻吧，對的，就是我們所說的這和公司佔有股份是一個道理，當你佔有整個公司“51%”的股份時，那就是控股了，那豈不是可以為所欲為了呢。在區塊鏈技術裡也一樣，區塊鏈記賬以後是不可以篡改的，就算是合理交易寫錯地址了也不行。

一 、概念 主要介紹非對稱式加密的一些概念。 公開金鑰，私密金鑰：均可加密或解密，配對即可。一般來講，私密金鑰用來進行解密和簽名，是給自己用的。公開金鑰由本人公開，用於加密和驗證簽名，是給別人用的。 簽名：內容->hash->digest->私密金鑰加密->簽名 驗簽：用公開金鑰解密簽名得到摘要，然後用原始檔案經過hash得到摘要，與解密出的摘要進行對比。

本文同步自[wing的地方酒館] 寫在前面 90年代錯過了互連網紅利， 10年代錯過了Android紅利，20年代，你還要錯過區塊鏈紅利麼。 趕緊跟上時代，為改變世界的革新技術作出一些貢獻，作為一個程式員，你要永遠相信， 我們的指尖，擁有改變世界的力量。

Transaction Flow 本檔案概述了在標準資產交換期間發生的交易機制。該方案包括兩個clientA和B，他們購買和銷售蘿蔔。他們分別在網路上有一個peer，通過peer發送他們的交易並與賬本互動。 假設 此流程假定通道已設定並運行。應用程式使用者registe並向組織的憑證授權單位（CA）enroll，並收回了必要的加密材料，用於向網路進行身分識別驗證。

1.定義     設A[1..n]是一個包含n個不同數的數組。如果在i<j的情況下，有A[i]>A[j]，則稱（i, j）為A中的一個逆序對（inversion）。     例如，A=（2, 3，8, 6, 1）的逆序對有（1, 5）、（2, 5）、（3, 4）、（3, 5）、（4, 5）共5個。 2.求解給定數組A的逆序對數目     （1）演算法思想  &

選擇排序（Selection Sort） （1）演算法思想         

冒泡排序（Bubble Sort） 1.傳統的冒泡排序演算法        （1）演算法思想          當進行升序的冒泡排序時，則從後往前，依次比較相鄰的兩個數，若前面的數大於後面的數，則進行交換。第一次迴圈結束後，待排序序列A[1..n]中的最小元素被交換到A[1]位置。經過n-1次迴圈，即可完成對A的排序。

歸併排序（Merge Sort）    （1）演算法思想              歸併排序採用了分治策略（divide-and-conquer），就是將原問題分解為一些規模較小的相似子問題，然後遞迴解決這些子問題，最後合并其結果作為原問題的解。

寫在前面：         在研究生階段搞學術的童鞋們很有可能會接觸到Latex這種論文格式編輯工具，一般在論文投稿的時候，大多數期刊和會議會給一個Latex模板，要求將你的論文用Latex編輯成.pdf版本。這裡的Latex小白可不是指各位讀者，而是我自己。才開始用Latex的時候，team裡面唯一會Latex的師姐已經畢業say

第一次參加國際會議並做oral。 挺緊張，因為畢竟不是用母語進行。 在小木蟲上看了很多東西(大家可以借鑒下) 但我想告訴大家的是 不管你ppt做的多麼炫，多麼多 最最重要的是你需要把你的演算法和你的創新點講清楚。 哪怕是你的演算法或者formulation多麼的簡單，但一定要講清楚 小木蟲上說不要按照paper的順序來講， 但我認為還是應該按照這個順利來說，只是不要用很多的forml word 更口語化一點。自然點。 剛開始我擔心別人問的問題聽不懂。

寫在前面：         在研究生階段搞學術的童鞋們很有可能會接觸到Latex這種論文格式編輯工具，一般在論文投稿的時候，大多數期刊和會議會給一個Latex模板，要求將你的論文用Latex編輯成.pdf版本。這裡的Latex小白可不是指各位讀者，而是我自己。才開始用Latex的時候，team裡面唯一會Latex的師姐已經畢業say

目前使用深度網路進行文本任務模型訓練時，第一步應該是將文本轉為詞向量進行處理。但一般詞向量的效果跟語料的大小有關，而處理任務的語料不足支援我們的實驗，這時就需要使用網上公開的大規模語料訓練詞向量。 1、下載

1 什麼是語言模型： 語言模型其實就是看一句話是不是正常人說出來的（判斷自然語言上下文相關的特性）。在很多NLP任務中都會用到，比如機器翻譯、語音辨識得到若干候選之後。語言模型形式化的描述就是給定一個字串，看它是自然語言的機率 P(w1,w2,…,wt)。 W依次表示這句話中的各個詞。有個很簡單的推論 常用的語言模型都是在近似地求 比如 n-gram 模型就是用 P(wt|wt−n+1,…,wt−1)  近似表示。 2

Tengine就是Nginx的加強版 安裝Tengine: 準備tengine-2.1.0.tar.gz包 tar -zxvf tengine-2.1.0.tar.gz 解壓 cd tengine-2.1.0 進入tengine-2.1.0目錄 安裝之前需要提前安裝依賴包 安裝：yum -y install gcc openssl-devel pcre-devel zlib-devel

session丟失，因為每次重新整理都重新分發tomcat,所有session丟失； 1，如果使用的是Tengine，可以使用粘滯： session_sticky 來解決 原理：使用者訪問網站分發到哪個tomcat，下次重新整理分發，繼續訪問上次的tomcat 在Tengine的conf/nginx.conf #insert + indirect模式： upstream test {

HDFS分布式儲存系統(提供了 高可靠性、高擴充性和高吞吐率的資料存放區服務) HDFS優點： 高容錯性 資料自動儲存多個副本，副本丟失後，自動回復 適合批處理 移動計算而非資料，資料位元置暴露給計算架構 適合大資料處理 可構建在廉價機器上 HDFS缺點： 低延遲資料訪問 比如毫秒級，低延遲與高吞吐率 小檔案存取 佔用NameNode