其他

龍之崛起修改器V1.0版 只針對 1.0版本。是1.0的都可以使用 下面圖中，下面3個是小鍵盤的按鍵(都被遊戲鍵占完了。- -!) 注意:別被殺毒軟體攔截。 按鍵不要按得太猛,字型顯示紅色為開啟，黑色關閉。 建築重疊建造：地圖內任意地方都可建造，（山上,水上都可以） 也可以疊加建造,例子：先建一個水井----草藥鋪(覆蓋在水井上)-----針灸房(覆蓋在草藥鋪上) 值更房(覆蓋在針灸房上)-----捕快房(覆蓋在值更房)

轉載自：http://www.dataguru.cn/article-5412-1.html 量化投資技術幾乎覆蓋了投資的全過程，包括量化選股、量化擇時、股指期貨套利、商品期貨套利、統計套利、演算法交易，資產配置，風險控制等。 1·量化選股 量化選股就是採用數量的方法判斷某個公司是否值得買入的行為。根據某個方法，如果該公司滿足了該方法的條件，則放入股票池，如果不滿足，則從股票池中剔除。量化選股的方法有很多種，總的來說，可以分為公司估值法、趨勢法和資金法三大類

機器人運動估計系列（番外篇）——從貝葉斯濾波到卡爾曼（上） 濾波理論在機器人狀態估計裡的重要性不言而喻，因此對濾波理論進行系統的瞭解非常有必要。本篇文章目的是從貝葉斯濾波（BF）的角度來串聯現在流行的幾種濾波方法：卡爾曼（KF）、擴充卡爾曼（EKF）、無跡卡爾曼（UKF）、粒子濾波（PF）等。 本篇文章主要參考文獻為： 《貝葉斯濾波與平滑》，作者：希莫·薩日伽，譯者：程建華等。 英文原版：《Bayesian Filtering and Smoothing》

學完了高博的《SLAM十四講》，基本瞭解了SLAM的架構結構，然後看了一些ORB-SLAM的代碼，跑了幾個模型，看了幾篇論文，感覺還是有很多關於狀態估計的問題不是很清楚，然後在知乎看到了關於slam推薦書籍，有一本狀態估計和機率機器人，但是狀態估計目前只有英文版，發現機率機器人有中文版，所以就買了一本機率機器人。雖然翻譯品質可能不是太好，但是還是能讀，有些地方還是要看英文才行。感謝翻譯機率機器人的作者，節省了時間。最近一口氣把整個機率機器人的第一部分看完了，自己做了一點筆記，還是貼出來吧。做筆記

轉載至：http://yinwang0.lofter.com/post/183ec2_e08415 　　一個對 Dijkstra 的採訪視頻 （不能訪問 YouTube 的人可以從這裡下載 MPEG1，300M） 之前在微博上推薦了一個對 Dijkstra 的採訪視頻，看了兩遍之後覺得實在很好，所以再正式推薦一下。如果你不清楚 Dijkstra

在軟體公司，程式員是企業中最基礎的崗位，只要保質保量的完成指派的任務就可以了，但在我看來好多程式員就連這一點都做不到。代碼寫得是一塌糊途，只要能正常運行就算是萬事大吉，而且總是會告訴你沒有重構的時間。 而在我看來，程式員應該是個作家而不僅是個司機。想像一下別人都看不懂你寫的代碼，那你寫的程式會運行多久呢。作家只有寫出好的文章別人才會去閱讀去欣賞，試想如果一作者寫出一篇連自己看了都覺得討厭東西又怎麼會啟齒讓別人去看。

關注「實驗樓」，每天分享一個項目教程 每一個web開發人員在職業生涯初期都會進入Team Dev。如何讓自己工作更高效，並成為團隊其他成員希望合作的人。這裡有你需要掌握的7個技能，相信以下內容對正在求職的你也有很大協助。 本文共：2340字 預計閱讀時間：6分鐘 技能1：學習發起GitHub pull請求&代碼審查 和獨立完成工作不同，當作為技術團隊的其中一員時，整個團隊的責任是確保項目中都是高品質、經過測試和沒有bug的代碼。

題目描述： 給定一個長度為N的數組，找出一個最長的單調自增子序列（不一定連續，但是順序不能亂） 例如：給定一個長度為8的數組A{1，3，5，2，4，6，7，8}， 則其最長的單調遞增子序列為{1，2，4，6，7，8}，長度為6。 輸入描述: 第一行包含一個整數T，代表測試資料群組數。 對於每組測試資料： N-數組的長度 a1 a2 … an （需要計算的數組） 保證： 1<=N&

70、80、90 後的明顯區別 70、80、90 後的明顯區別 1、70後：工作狂基本上都是70後的。 80後：而我們，拒絕加班。 90後 ：拒絕上班。 2、70後：他們喜歡穿七匹狼或者猛龍牌子的衣服。 80後： 我們喜歡G-Star之類的。 90後 ：乞丐服，越花越好,越破越好..一個洞時尚，兩個洞潮流，三個洞個性...

__stdcall詳解 對_stdcall 的理解（上） 在C語言中，假設我們有這樣的一個函數：int function(int a,int b)

人工智慧入行三個要點：英語、理論、工程。 英語很重要 經典教材全部為英語 1)翻譯總是不通順，不如原著容易理解 2)Lost in translation 最重要的科研成果全部英文 1)翻譯永遠趕不上新知識產生的速度 2)有能力創新的AI人才也都會用英語發表自己的成果 社區都是英語環境 1)Github 2)Stackoverflow 人工智慧領軍企業的工作環境裡不開英文 理論 線性代數(推薦 The Matrix

記得剛參加工作，經理就給組裡的人發了一份他寫的項目代碼，當時面對這樣一個大項目，看了幾天，組裡的人都抱怨代碼沒有注釋，難讀。這是經理就說了句話，我記到了現在： “你們老是抱怨別人的代碼沒有注釋，可是你們有給自己的代碼寫注釋嗎。” 的確如此，我們希望看到別人的注釋，同時又不想給自己的代碼寫注釋。對於那些開源大型項目，一般會有良好的注釋，團隊本身也非常優秀，管理規範，項目擁有大量的使用者，這類項目一般不會缺少注釋，是否自願的就不一定了。

摘要 本文是關於MLE(最大似然估計)與MAP(最大後驗機率)的一些自己學習的心得. (本文的重點在於對比MLE和MAP) 本文 1.MLE(最大似然估計) MLE簡單的理解可以這樣:假設我們手上有一批資料(樣本),而且我們假設這些資料(樣本)服從某個分布( 模型已知),但是參數未知.這個時候,我們希望對這個參數進行估計,而MLE的思想就是找到一個參數值,使得每條樣本出現的機率最大! 具體來說假設樣本為 x1,x2.....xn x 1 , x 2

摘要： 繼前面的gbdt,xgboost，這裡是關於另外一個很有名的boosting演算法，Adaboost，Ada是Adaptive的縮寫（此外，有一種最佳化演算法adagrad，自適應梯度下降也是用的adaptive縮寫）。 同時由於網上對Adaboost的介紹的資料也很充足。在李航《統計學習方法》上面也有一個實際演算的例子。周志華《西瓜書》也對adaboost作了比較清晰的分析，所這裡只是簡單總結一下要點。 核心：

判斷迴文數 英文描述 Determine whether an integer is a palindrome. Do this without extra space. Some hints: Could negative integers be palindromes? (ie, -1) If you are thinking of converting the integer to string, note the restriction of using extra

顛倒整數 英文描述 Given a 32-bit signed integer, reverse digits of an integer. Example 1: Input: 123 Output: 321 Example 2: Input: -123 Output: -321 Example 3: Input: 120 Output: 21 Note: Assume we are dealing with an environment which

無重複字元的最長子串 英文描述 Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters. Examples: Given “abcabcbb”, the answer is “abc”, which the length is 3. Given “bbbbb”, the answer is “b”, with the length of 1. Given

明明已經廣為流傳， bzoj 就是不貼題面 uoj 題面傳送門吉夫特 考慮 Cmn mod 2≡1 的成立條件 根據 Lucas 定理，有 Cmn mod 2=C⌊m2⌋⌊n2⌋∗Cm mod 2n mod 2 那麼如果這個東西最後等於 0 ，一定存在某一位， m 在這一位上為 1 而 n 為 0 因為 C10 不存在的 那麼就能證明，當n & m = m時

可以在uoj#79測試模板題 如標題，簡單地介紹一下帶花樹演算法，提供一個自認為不錯的模板 安利一篇介紹得很詳細的blog 由於本人實在太蒻。。。這篇blog就不講述任何關於演算法正確性的證明吧 (也許以後會有興趣翻譯原論文： EfficientAlgorithmsforFindingMaximalMatchinginGraphs ，不過現在肯定是懶了。。) 可能有些選手會想苟蒻我一樣懶，二分圖匹配只會用Dinic做法，建議學習帶花樹之前看一下匈牙利演算法 就像匈牙利演算法一樣，

最簡單的bootloader的編寫步驟： 1. 初始化硬體：關看門狗、設定時鐘、設定SDRAM、初始化NAND FLASH 2. 如果bootloader比較大，要把它重定位到SDRAM 3. 把核心從NAND FLASH讀到SDRAM 4. 設定"要傳給核心的參數" 5. 跳轉執行核心 改進： 1. 提高CPU頻率, 200MHZ ==> 400MHZ 2. 啟動ICACHE 重定位 分為nor啟動和nand啟動 int