其他

一.定義         回溯法的基本做法是搜尋，或是一種組織得井井有條的，能避免不必要搜尋的窮舉式搜尋法，這種方法適用於解一些組合數相當大的問題。回溯法在問題的解空間樹中，按深度優先策略，從根結點出發搜尋解空間樹。演算法搜尋至解空間樹的任意一點時，先判斷該結點是否包含問題的解。如果肯定不包含，則跳過對該結點為根的子樹的搜尋，逐層向其祖先結點回溯；否則，進入該子樹，繼續按深度優先策略搜尋。 二.回溯法的基本思想 &

一.分治法和遞迴的關係 分治法的設計思想是，將一個難以直接解決的大問題，分割成一些規模較小的相同問題，以便各個擊破，分而治之。 直接或間接地調用自身的演算法稱為遞迴演算法。用函數自身給出定義的函數稱為遞迴函式。 由分治法產生的子問題往往是原問題的較小模式，這就為使用遞迴技術提供了方便。在這種情況下，反覆應用分治手段，可以使子問題與原問題類型一致而其規模卻不斷縮小，最終使子問題縮小到很容易直接求出其解。這自然導致遞迴過程的產生。

一.演算法:是指解決問題的一種方法或一個過程。 •演算法是若干指令的有窮序列，滿足性質 ： •(1)輸入：有外部提供的量作為演算法的輸入。 •(2)輸出：演算法產生至少一個量作為輸出。

本章主要講述: 1.Floyd-Warshall演算法:求解任意兩點間的最短距離，時間複雜度為O(n^3)。  (1)使用條件&範圍:通常可以在任何圖中使用，包括有向圖、帶負權邊的圖。  (2)弗洛伊德（Floyd）演算法過程：         １、用D[v][w]記錄每一對頂點的最短距離。       

本章中有三個最短路徑演算法: 1、Bellman-Ford演算法：解決的是一般情況下的單源最短路徑問題，可適用於邊的權重為負值，且有環路的情況，演算法返回一個bool值，表明是否存在一個從源結點可以到達的權重為負值的環路。如果存在，則返回false,否則，可以求出最短路徑和這條路徑的權重。 2、Dag_Shortest_Paths: 解決有向非循環圖的單源最短路徑問題，演算法根據結點的拓撲排序對帶權重的有向非循環圖G= （V,

   編程實現矩陣乘法，並考慮當矩陣規模較大時的最佳化方法: (1)一般的解法:   //矩陣乘法，3個for迴圈搞定 void Mul(int** matrixA, int** matrixB, int** matrixC) { for(int i = 0; i < n; ++i) { for(int j = 0; j < n; ++j) {

1.曼哈頓距離：紅藍黃皆為曼哈頓距離，綠色為歐式距離。 2.歐式距離：以空間為基準的兩點之間最短距離 3切比雪夫距離（Chebyshev distance）或是L∞度量是向量空間中的一種度量，二個點之間的距離定義為其各座標數值差的最大值 歐式距離是直接算最短距離的，而切比雪夫距離可能還得加上財力，比如第一個人財富值100，第二個只有30，雖然物理距離一樣，但是所包含的內容卻是不同的。

UML定義了以下5類、10種模型圖。     第一類是使用案例圖，使用案例圖從使用者角度描述系統的功能，並指出各功能的操作者。

堆排序演算法 一、堆排序演算法的基本特性時間複雜度：O（n*lgn）最壞：O（n*lgn）空間複雜度：O（1）不穩定。

    (1)不使用額外的空間交換兩個數           a. 方法一.   A=A+B                              B=A-B;(A+B-B=A)          

        給定一個數組，找出數組中第k大的數。其實現代碼如下: package com.threeTop.www;/** * 找出數組中第k大的數 * @author wjgs * */public class FindK {public static void find(int[]array,int begin,int end,int k){int

  有100個連續的數字(假設1-100)，隨機打亂順序，隨機取出一個數字，求最快在這個數組中快速找出缺少的數字。         (1)排序後挨個尋找         (2)運用hash表格儲存體每個值，再尋找         (3)巧妙的計算辦法，其實現代碼如下： package com.threeTop.www;import

在一個數組中，某個數字出現的次數超過了數組元素總長度的一半，找出這個數字。 package com.threeTop.www;/** * 找出數組中超過一半的元素 * @author wjgs * */public class MoreThanHalf {/** * O(n)時間複雜度解法 * @param array */public static void find(int[]array){int t=array[0];int n=0;for(int i=0;i<array.

  有一個數組，長度為n，裡面只有0、1、2(分別代表紅、白、藍色)，現在要求通過兩兩交換的方式，使得0在最前面，1在中間，2在最後面。        代碼實現如下: package com.threeTop.www;/** * 荷蘭國旗問題 * @author wjgs * */public class DutchFlag { /** * 荷蘭國旗問題 * @param array */public static

   給定一個整型數組，把所有負值調到數組的左邊，把所有正值調到右邊。例如:1、-2、-4、5、9、-3、-8、6，調整後可以是-2、-4、-3、-8、1、5、9、6.    具體的實現代碼如下: package com.threeTop.www;/*** * 數組正負值排序 * @author wjgs * */public class ArraySort { /** * 借鑒快速排序的思想，進行排序 * @

  求最大子矩陣的和：實現代碼如下 package com.threeTop.www;public class MaxSumMatrix { /** * 擷取矩陣的最大和子矩陣 * @param matrix * @return */public static int maxSumSubMatrix(int [][]matrix){int[][]total=matrix;for(int i=1;i<matrix.length;i++){for(int

     數組中連續的一部分稱為原數組的子數組。比如3、-6、1、2、3、-1、2、-5、1、2，這個數組的的最大子數組就是1、2、3、-1、2。    實現代碼如下: package com.threeTop.www;/** * 動態規劃法 * @author wjgs * */public class MaxSumSubArray {/** * 動態規劃求最大子數組 * @param array */public

    從數組中找出其和為指定值得兩個數:比如輸入的數組為1、3、5、7、9、15，尋找的結果為10，那麼輸出下標0、4，或者1、3都可以。        (1)最直接的辦法，遍曆每一個元素，對於任意a[k],只需要遍曆尋找是否存在值為sum-a[k]的數組元素。         (2)運用散列表，加快尋找的時間      

完成Hadoop上的搭建，開始運行幾個小的測試，畢竟第一次，遇到了一些小問題。 首先，是參考資料中的 驗證安裝是否成功的步驟。  將下載資料 synthetic_control.data 上傳到HDFS中，命令如下  (1)  hadoop fs -mkdir   testdata(注意，此命令的檔案夾路徑必須是如上，不可是/testdata 等其他形式)  (2)   hadoop fs -put &

    一、下載二進位檔案 點擊開啟連結    二、解壓檔案 tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz -C /usr 三、 配置環境變數：在/etc/profile, 添加MAHOUT_HOME 環境變數 export MAHOUT_HOME=/usr/apache-mahout-distribution-0.12.2 export PATH=$PATH:$