其他

原文連結：http://media.pkusz.edu.cn/achievements/?p=40 AVS2採用了傳統的混合編碼架構，整個編碼過程包括幀內預測、幀間預測、變換量化、環路濾波和熵編碼等模組。具有如下技術特徵：   圖1  AVS2編碼架構   1.編碼結構劃分 為了滿足高清和超高清解析度視頻對壓縮效率的要求，AVS2採用了更加靈活的基於四叉樹的塊劃分結構，最大編碼單元(Coding Unit,

 TS 流都是固定等長的188位元組包 如下圖所示 用UltraEdit開啟的一個TS流，我們發現每隔188個位元組就有一個47（可以看做是包頭） TS的包頭佔用四個位元組 以第一個包為例： 47 60 00 10 00 00 B0 0D 00 00 C1 00 00 00 01 E0 81 0C 8C BE 32 FF FF …………………………….. ……………………………………………………… ……………………………………………………… …………………

【機器學習】 Matlab 2015a內建機器學習演算法匯總 作者：陳法聖 【引言】 今天突然發現MATLAB2015a的版本內建了許多經典的機器學習方法，簡單好用，所以在此撰寫部落格用以簡要匯總（我主要參考了MATLAB內建的協助文檔）。 MATLAB每個機器學習方法都有很多種方式實現，並可進行進階配置（比如訓練決策樹時設定的各種參數）

目前瞭解到的 MATLAB 中分類器有： K 近鄰分類器，隨機森林分類器，樸素貝葉斯，整合學習方法，鑒別分析分類器，支援向量機。現將其主要函數使用方法總結如下，更多細節需參考 MATLAB  協助檔案。 設 　　訓練樣本： train_data             % 

        所謂動態資料結構，是指在運行時刻才能確定所需記憶體空間大小的資料結構，動態資料結構所使用的的記憶體稱為動態記憶體。動態記憶體的使用有一定的危險，必須遵守一定的規則。動態申請的記憶體在不需要時必須及時釋放，如果不斷地申請動態記憶體而不加以釋放，將導致記憶體資源的枯竭。        

 HLS(HTTP Live Streaming)是蘋果公司針對iPhone、iPod、iTouch和iPad等行動裝置而開發的基於HTTP協議的流媒體解決方案。在 HLS 技術中 Web 服務器向用戶端提供接近即時的音視頻流。但在使用的過程中是使用的標準的 HTTP 協議，所以這時，只要使用 HLS 的技術，就能在普通的 HTTP 的應用上直接提供點播和直播。在App

在實現Ionic應用上的緩衝時，遇到一些有意思的需求。 Ionic 不快取資料 要實現這個功能的話，在Ionic有一個很簡單的做法就是，直接在模板上加一個cache-view="false" <ion-view cache-view="false" view-title="My Title!"> ....</ion-view>

在前面的文章中我們提到，在整個比特幣的系統中，有一個東西在其中扮演了非常重要的角色，就是那個神奇的錢包。關於錢包，它那麼神奇，那我呢準備在下一個視頻中再詳細介紹，在介紹錢包之前，我們先插入今天的這文章，講講比特幣的秘鑰和帳號，為下個文章錢包的隆重出場做個鋪墊。  

2018.3.1 x265 version 2.7 is now out! The key new improvements include support forRADL pictures, moving from YASM to NASM assembler and reduced x265 buildtime by more than 50%. The tarball of this release can be downloaded fromhere

在上個文章中，我們瞭解了區塊和區塊鏈，在比特幣系統中，大約每10分鐘產生一個有效區塊，各個區塊中包含了本時間段內系統中發生的所有交易記錄，把很多的區塊連成一條鏈，就組成了區塊鏈。那麼到底是誰在記錄，誰在打包交易記錄，以及誰來將區塊串連到區塊鏈上的呢。這就是這篇文章要介紹的內容了。  

到目前為止，我們已經瞭解了錢包，也瞭解了記載著交易記錄的賬本，也就是區塊和區塊鏈。也瞭解到有些電腦在進行記賬及打包的比賽，也就是在挖礦。大概來說，有以下這麼一些類型的點：   這些點就組成了一個網路。   那現在假如有人產生了一筆交易，那這筆交易自動會向全網廣播，沒一會所有的點都收到這樣一筆交易，那麼，那些礦工節點，就會把這筆交易記錄收集起來用作打包，邊打包邊解答競賽題。不斷有新的交易產生，那上面的過程就不斷一直在重複。打包解題打包解題，直到有一台電腦，

有沒有玩過或聽過這樣一個遊戲：參與遊戲的一方在腦海裡想好某個事物，然後其他參與者向他提問，回答者只能回答是還是不是。問問題的人通過答案推理，不斷縮小待猜事物的範圍。 其實上面的過程就類似於決策樹的工作原理。 就像上面那個遊戲，關鍵點在於如何問問題，那決策樹的關鍵，就在於如何劃分資料集。 劃分資料集的大原則就是：將無序的資料變得更加有序。那用什麼衡量有序和無需呢。就是資訊熵。 要說資訊熵，先說說資訊量。資訊量的公式如下：

比特幣 區塊鏈 區塊頭 Merkle樹 目標難度nBits 交易 作業碼 地址轉換 原始交易格式 TxIn 一個交易輸出非-Coinbase Outpoint特定輸出的具體部分 TxOut 交易輸出

區塊鏈愛好者（QQ：53016353）  區塊鏈挖礦發展方向 挖礦的發展是和比特幣的發展緊密相關的，簡單回顧一下挖礦曆史我們可以看到這些變化： 1. 區塊鏈以2013年初左右為界限，整個挖礦曆史可以分為CPU／GPU挖礦時代（2013年以前），和ASIC專用晶片 挖礦時代。 2. 區塊鏈CPU／GPU時期，全網算力和今天180P相比幾乎可以忽略不計，挖礦難度很低，相應的硬體、耗電成本也

這個其實是一個很細節的問題。 如果我們操作一個按鈕，然後在按鈕點擊的時候綁定事件。 事件分為兩種情況： 第一種： 不操作資料型 第二種： 操作資料型 <template> <button @click="submit()" :disabled="isDisable">點擊</button></template><script>

AMF(Action Message Format)是Flash與服務端通訊的一種常見的二進位編碼模式，其傳輸效率高，可以在HTTP層面上傳輸。現在很多Flash WebGame都採用這樣的訊息格式。 AMF協議是基於Http協議的. 它的內容處理過程大致是這樣: 1.從用戶端擷取Http請求(Request)流. 2.對流進行解序列化(Deserialize)，得到伺服器端程式能夠識別的資料，並建立一個響應(Response)訊息 3.Debug開始 4. 對流進行各種處理(記錄、許可、服務)

這篇文章介紹的調試工具是Unity內建的MonoDevelop, 如果要用VS，需要下載unityvs http://unityvs.com/. http://liweizhaolili.blog.163.com/blog/static/162307442013214485190/       

注意：vue-router 2隻適用於Vue2.x版本，下面我們是基於vue2.0講的如何使用vue-router 2實現路由功能。 推薦使用npm安裝。 npm install vue-router 一、使用路由 在main.js中，需要明確安裝路由功能： import Vue from 'vue'import VueRouter from 'vue-router'import App from './App.vue'Vue.use(VueRouter)

router.push(location) http://www.jianshu.com/p/ee7ff3d1d93d 除了使用 <router-link> 建立 a 標籤來定義導航連結，我們還可以藉助 router 的執行個體方法，通過編寫代碼來實現。 router.push(location) 想要導航到不同的 URL，則使用 router.push 方法。這個方法會向 history

今天試了一下Vuex,感覺跟Redux的實現思想類似。再此，簡單地總結一下。 什麼是Vuex