其他

構造類問題，打表找規律題意：輸入n，產生一個n的全排列a，產生一個n的全排列b，從第1位到第n位，每個位上的對應的（ai+bi）%n=ci，然後得到n位的序列c，看看c是不是也是一個n的全排列，是的話就成功了，輸出。如果無論怎樣都找不到合適的a和b去構造出c，那麼就輸出-1這題一想通了，僅是那麼的水，但是自己還是很長時間去思考說說思考的過程1.很容易想到，題目是想我們我們構造一個合適的a，b，進而產生合適的c，雖然題目讓我們輸出任意一個合法的排列就可以了，但其實要我們找的不是排列方案，而是匹配方

9.8.1 歸併排序介紹        前面我們講了堆排序，因為它用到了完全二叉樹，充分利用了完全二叉樹的深度是⌊log2n⌋+1的特性，所以效率比較高。不過堆結構的設計本身是比較複雜的，老實說，能想出這樣的結構就挺不容易，有沒有更直接簡單的辦法利用完全二叉樹來排序呢？當然是有。        先來舉一個例子。你們知道高考一本、二本、專科分數線是如何劃分出來的嗎？       

“她說過只要我送給她一些紅玫瑰，她就願意與我跳舞，”一位年輕的學生大聲說道， “可是在我的花園裡，連一朵紅玫瑰也沒有。” 這番話給在聖櫟樹上自己巢中的夜鶯聽見了，她從綠葉叢中探出頭來，四處張望著。 “我的花園裡哪兒都找不到紅玫瑰，”他哭著說，一雙美麗的眼睛充滿了淚水。“唉， 難道幸福竟依賴於這麼細小的東西！我讀過智者們寫的所有文章，知識的一切奧秘也都裝在我的頭腦中，然而就因缺少一朵紅玫瑰我卻要過痛苦的生活。” “這兒總算有一位真正的戀人了，”夜鶯對自己說，“雖然我不認識他，但我會每夜每 夜地為他

http://codeforces.com/contest/305/problem/B數學，類比題意：略這題，可以按照後面Hint那樣逆回來類比，但是long long會溢出，case 40#中的溢出，讓人沒了脾氣，剛好溢出又剛好能輸出YES，所以就正著類比，可以避開溢出問題，但是要注意一點為了敘述，我們就舉n=2的例子對於等式可以寫成  a1 + (1/x) = p/q ， 如果它們相等，那麼我們先算出 p / q的整數部分 Int = p / q (電腦做除法自動取整)若Int  <

二分題意：給出n條線段，以米的單位給出，小數點後兩位（精確到厘米），要你對這些線段裁剪，裁剪出m條等長的線段，並且讓這些線段儘可能長另外線段的長度不能小於1厘米，如果籌不夠m條，輸出0.00做法就是二分答案，但是二分的區間有講究一開始我認為長度的上限應該是  min { len[i] }，即最短的那條線段，後來才想到是錯的，應該是max{ len[i] }，因為有一點想當然了，認為裁剪線段，就是每條線段都要裁剪，其實不是的，並不是每條線段都要裁剪好像4

數學，規律，構造類問題題意，就是以任意一個點為中心，交換它左右兩個點的位置。一開始想這題，有個地方錯了，所以一直想不到，就是把所有黑子當成一樣的，白子當成一樣，這樣想也不是說錯，但是這樣想會限制了思維然後換一種思維，給所有棋子按1到n編號，就算顏色相同，編號也不同，是不同的棋子。然後我們看看交換的時候會發生什麼事情以點a為中心，那麼a-1和a+1發生交換，那麼也就是說，編號a-1的點去了a+1的位置，如果繼續交換的話，它還可以去到a+3，a+5……的位置，這裡有一個突破點就是，它所在的位置的奇偶

9.7.2 堆排序演算法        堆排序（Heap Sort）就是利用堆（假設利用大頂堆）進行排序的方法。它的基本思想是，將待排序的序列構造成一個大頂堆。此時，整個序列的最大值就是堆頂的根結點。將它移走（其實就是將其與堆數組的末尾元素交換，此時末尾元素就是最大值），然後將剩餘的n-1個序列重新構造成一個堆，這樣就會得到n個元素中的次小值。如此反覆執行，便能得到一個有序序列了。        

9.9.1 快速排序介紹        終於我們的高手要登場了，如果將來你工作後，你的老闆要讓你寫個排序演算法，而你會的演算法中竟然沒有快速排序，我想你還是不要聲張，偷偷去把快速排序演算法找來敲進電腦，這樣至少你不至於被大伙兒取笑。        事實上，不論是C++ STL、Java SDK或者.NET FrameWork SDK等開發套件中的原始碼裡都能找到它的某種實現版本。         快速排序演算法最早由圖靈獎獲得者Tony Hoare設計出來的，他在形式化方法理論，以及ALGOL6

大四實習的時候，因為找工作瀏覽招聘資訊知道了《Getting Real》這本書。當時沒有看，但既然有公司明確提出希望員工讀這本書，想必是一本不錯吧。這本書不是以某個個人名義寫的，書的封面上赫然寫著：by 37signals 。因此知道了37signals這家小巧卻優秀的公司。嘗試使用他們的產品還是去年（2011）在看完了《REWORK》這本書之後。我知道他們的大部分產品都是需要付費的，所以較少關注他們的產品，主要關注點還是在他們開發過程中的一些經驗心得，正如他們在《Getting Real》和《

windows系統有一個惹人討厭的地方，就是案頭上的捷徑左下角會有一個小箭頭，看著頗為不爽。以前用xp的時候，用最佳化大師或者類似的軟體都可以解決這個問題，把該死的箭頭去掉，或者你還可以自己直接進註冊表進行修改。現在用win7了，發現同樣可以使用上面的方法去掉小箭頭。但是win7還新增了一個功能，就是可以把捷徑鎖定到工作列，對於那些我們經常會用到的軟體，這樣就很是方便了。我也特別鐘愛win7提供的這個功能，它能改變我的習慣或者讓我堅持習慣！就在我為通過修改註冊表成功去掉小箭頭之後的某一天，發現我

LCA題意：單case，一棵無根樹，輸入焦點數和運算元，下面一行n個值代表每個點的權。下面n-1行是樹邊操作分為0 x w ，表示把點x的權改為wk a b ， 求出，從a到b的路徑中，第k大的點權這題，沒什麼太特別的地方，一開始寫怕會逾時，最後沒有，就是直接按照題意來就可以了對於修改操作就直接修改對於查詢第k個權的操作，先求出a，b的lca，然後將a到b路徑上的點權都儲存在一個數組中，然後降序排序，輸出第k個元素即可 #include <iostream>#include <

圖論構造類問題題意：輸入n個點，要求你串連一些邊，使其變為無向圖，並且，在圖中任選3個點，這3個點的度都不會完全相等構造方法是對於奇數個點，第n/2+1個點不要連線，將點集分為相等的兩部分，1到n/2為一部分，n/2+2到n為一部分，從第一部分開始連線，都指向第二部分，1號點連n/2條，2號點連n/2-1條，3號點連n/2-2條………………n/2號點連1條對於偶數個點是一樣的，剛好能將點分為兩個部分，兩個部分的連線方法一樣（這構造太巧妙了，很容易就能看到不會有3個點的度相同） #include

 LCA + 二分（很好的題目，思維難度和編程技巧兼具的一題，但是寫起來又不會太麻煩，好題！）思路參考了網上題意：略，就是點間可以跳躍，但是不能越過兩個點，每次跳躍的距離就是兩點的距離 *

這個雖然以前安裝過幾次，但是記得還不是很牢，這兩天在我的新thinkpad上安裝了win7和Ubuntu10.4雙系統，當然也重新安裝了JDK，暫且記在下面。（1）到sun，當然現在歸了甲骨文，下載jdk，我下載的這個是目前是jdk-6u23-linux-i586.bin，不要下載.rpm的那個，在網上查了下，那個似乎是針對RedHat的版本。（2）cd進入放置jdk的目錄下，使用chmod +x jdk-6u23-linux-i586.bin更改此檔案的許可權，隨後執行./jdk-6u23-l

9.8.3 歸併排序複雜度分析        我們來分析一下歸併排序的時間複雜度，一趟歸併需要將SR[1]～SR[n]中相鄰的長度為h的有序序列進行兩兩歸併。並將結果放到TR1[1]～TR1[n]中，這需要將待排序序列中的所有記錄掃描一遍，因此耗費O(n)時間，而由完全二叉樹的深度可知，整個歸併排序需要進行⌈log2n⌉趟，因此，總的時間複雜度為O(nlogn)，而且這是歸併排序演算法中最好、最壞、平均的時間效能。       

經過雖然幹了10年程式員，每每想到自己不是軟體科班出身，多少就有點遺憾。去年工作不忙，半離職狀態，所以心血來潮報了《全國電腦技術與軟體專業技術資格（水平）考試》的《軟體設計師》原因有兩個：1.據說軟體設計師高校通過率貌似也不高，如果我通過了，是不是就算重修了一下大學的基礎科目呢？2.幹了這麼多年無證程式員，也確實有點不甘心..咱又不是沒能力，幹嘛不弄個證呢？就用這種自我安慰的心態，一路報考、複習。大學畢業10年了，這個算第一次考試吧，所以自己也有點壓力，家裡有了寶寶，不是學習的好環境，因此我成了

前情回顧《MSIL學習筆記(01):ilasm和ildasm》《MSIL學習筆記(02):簡化ildasm產生的程式碼》兩篇筆記記錄了使用使用Ildasm反編譯了一個簡單的程式，並且在保證程式可以正常編譯執行的情況下，清理了一些不太重要的內容。為了方便閱讀，還是把C#源檔案和對應的IL代碼先貼出來C#源檔案using System;namespace ILSample{class Program {static void Main(string[] args) {

好像LCA的題目並不多，現在就做了10道左右，但是找不到別的了，在此做個小總結，將來有更好的題目會不斷更新解決LCA問題，一般用3種方法1.樸素方法：兩個點都一直沿路徑往上走，直到有某一個節點被經過兩次並且是第一次出現這樣的點，那麼這個就是LCA此方法最好理解，但是用得不多，但不代表沒作用，有些題目還是需要用到的2.LCA轉RMQ（線上演算法）：一般是將LCA轉為RMQ問題，用ST演算法求解，當然求解RMQ問題有很多方法，不過ST比較常用而已，這樣做能及時回答每一個詢問3.Tarjan演算法（離

搜尋題意：先給出大方陣的邊長，再給出m個小方陣並給出每個方陣的邊長，問是否可以不發生重疊地把小方陣放進大方陣中，並且大方陣完全利用沒有剩餘這題的代碼不難寫，關鍵是要找到策略，這題的策略比搜尋本身的剪枝更有價值擺放小方陣的策略是，儘可能往上面擺，然後儘可能往左邊擺。另外有個策略一開始想錯了，我是想先把小方陣排序，先放好大的，再放好小的，這樣在擺放過程中可能出問題，畫圖可知，正確的策略是就目前的擺放情況，能放得到下哪個就放哪個，無所謂大小 為了滿足儘可能放在左上方的條件，需要記錄大方針的狀態col[

9.9.4 快速排序最佳化        剛才講的快速排序還是有不少可以改進的地方，我們來看一些最佳化的方案。1.最佳化選取樞軸