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netcms NetCMS是基於ASP.NET2.0開發的網站內容管理系統，採用sql server資料庫，程式完全開源，沒有任何檔案加密, 不需要註冊任何組件。在完全遵守NetCMS終端使用者授權協議的基礎上，非商業用途免費。推薦理由：可以研究其設計思路、程式架構、編碼風格和模板引擎邏輯等等。官方網站：http://www.aspxcms.com/閃睿企業網站管理系統閃睿是一套針對企業的網站管理系統，採用 ASP.NET2.0 編寫，支援 Access，MSSql 資料庫。    *

在.net平台下用戶端部署時，如果用戶端沒有安裝Framework時，部署程式安裝Framework後，有一個要求重啟選項，當然是非強制的。如果不想出現這個提示“重啟”選項，可以做如下選擇：1、啟動 Dotnetfx.exe 的靜態安裝Setup.exe 使用以下命令啟動 Dotnetfx.exe 的靜態安裝。 dotnetfx.exe /q:a /c:"install /l /q"靜態安裝取消了 Dotnetfx.exe 及其所包含的 Install.exe

在部署一個vs2008環境下的Winform應用程式時，因為引用一個Html編輯器，而用到了Microsoft mshtml.dll程式集，版本為7.0.3300.0,對應檔案在E:\Vs2008的安裝目錄\Visual Studio Tools for Office\PIA\Office11\Microsoft.mshtml.dllE:\Vs2008的安裝目錄\Visual Studio Tools for

摘要：華能集團下某發電廠的企業網站（基於Asp.Net2.0實現，不允許修改來源程式）要求實現“廠內使用者可直接存取整個網站的所有頁面，廠外使用者只能訪問指定的頁面”的功能，本文將按照需求分析、方案設計、編碼實現、部署應用的順序逐步闡述整個解決方案的形成過程。1.    需求分析通過深入的交流和溝通，確認了該發電廠在企業網站使用者存取控制方面的改進要求，大致情況如下：a)    網站基於Asp.Net2.0實現，不允許修改來源程式b)  

例如 sn = 100 時，總和為100 的連續正整數數列有 10018 19 20 21 229 10 11 12 13 14 15 16對於這種演算法的設計，我們最容易想到的就是從 1 到 sn 迴圈遍曆所有的數，對於每個數再迴圈計算是否以這個數為起點總和正好是sn。這種演算法的時間複雜度大概是O(n*log2n), 也就是說如果這樣計算，當 sn = 100萬時，大概需要迴圈 2000萬次左右。

原語句如下 1 declare @d datetime 2 set @d=getdate() 3 SELECT [P_ID] FROM [ProductInfo] 4 WHERE [P_ID] IN 5 (28674,28667,28241,355,7210,14646,2164,11891,4519,14671,21788,21816,21817,21108,21196)6 select [語句執行花費時間(毫秒)]=datediff(ms,@d,getdate())

一、定義　　定義：單樣本K-S檢驗是以兩位前蘇聯數學家Kolmogorov和Smirnov命名的，也是一種擬合優度的非參數檢驗方法。單樣本K-S檢驗是利用樣本資料推斷總體是否服從某一理論分布的方法，適用於探索連續型隨機變數的分布形態。　　單樣本K-S檢驗可以將一個變數的實際頻數分布與常態分佈（Normal）、均勻分布（Uniform）、泊松分布（Poisson）、指數（Exponential）分布進行比較。其零假設H0為樣本來自的總體與指定的理論分布無顯著差異。　　SPSS實現K-S檢驗的過程如

WinForm中預設的MessageBox預設的彈出位置在螢幕的center,而且沒有屬性可以修改它，所以在當前活動表單不在中央時，將會出現，彈出的MessageBox的錯位，如下：而我們有時需要的是這樣：昨天看到Codeproject上有一篇文章：《Centering MessageBox, Common DialogBox or Form on

一、定義　　定義：單樣本變數值的隨機性檢驗是對某變數的取值出現是否隨機進行檢驗，也稱為遊程檢驗（Run過程）。　　單樣本變數值的隨機性檢驗是由Wald提出的，它的零假設為H0：總體某變數的變數值出現是隨機的。　　單樣本變數值的隨機性檢驗通過遊程（Run）數來實現。所謂遊程是樣本序列中連續出現的變數值的次數。　　在SPSS單樣本變數值的隨機性檢驗中，SPSS將利用遊程構造Z統計量，並依據常態分佈表給出對應的相伴機率值。如果相伴機率小於或等於使用者的顯著性水平α，則應拒絕零假設H0，認為樣本值的出現

最近用到一些MSN(IM)相關的資源，邀月稍微整理了一下，方便自己或需要的朋友，呵呵。Java版本的請看本文末尾處的連結。 1、Connect To MSN Messenger Using The MSN Protocolhttp://www.codeproject.com/KB/cs/Connect_To_MSN_Messenger.aspx ２、An MSN Messenger Log

在《0-1總體分布下的參數假設檢驗樣本一(SPSS實現）》中，我們簡要介紹了用SPSS檢驗二項分布的參數。今天我們繼續看看如何用SPSS進行單樣本T檢驗(One -Sample T

 一、定義　　現實生活中有很多資料的取值只有兩類，如醫學中的生與死、患病的有與無、性別中的男性和女性、產品的合格與不合格等。從這種二分類總體中抽取的所有可能結果，要麼是對立分類中的這一類，要麼是另一類，其頻數分布稱為二項分布。調用SPSS中的二項分布檢驗（Binomial）可對樣本資料進行二項分布分析。　　SPSS二項分布檢驗就是根據收集到的樣本資料，推斷總體分布是否服從某個指定的二項分布。其零假設是H0：樣本來自的總體與所指定的某個二項分布不存在顯著的差異。　　SPSS中的二項分布檢驗，在樣本

有人問到一個問題：一個文本裡有多行，如：geafd1bragd2beree3beaee4dfefa/fdasf5feafd/....怎麼把結尾是“/”的行刪掉? 其實，解決思路很簡單，將文本逐行讀取到數組中，再遍曆數組判斷即可。於是，某個項目中常用方法：方法一： Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--> public static

最近看了一些統計方面的應用，反正是學數學出身，索性花點時間瞭解一下，也許以後在決策系統中會派上用場哦。說明：邀月用的是SPSS18版本，被IBM收購後，現在正式名稱為PASW18,不過按照慣性，還是用SPSS 18比較順口。今天，我們瞭解下基本的介面及資料處理方法。我們看一個例子：（註：來自於張文彤教授的一個樣本）例1.1某克山病區測得11例克山病患者與13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,問該地急性克山病患者與健康人的血磷值是否不同？患者: 0.84 1.05 1.20 1.20 1.39

　　在得到一批樣本資料後，人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分布形態是否和某種特定分布相擬合。這可以通過繪製樣本資料長條圖的方法來進行粗略的判斷。如果需要進行比較準確的判斷，則需要使用非參數檢驗的方法。其中總體分布的卡方檢驗（也記為χ2檢驗）就是一種比較好的方法。一、定義　　總體分布的卡方檢驗適用於配合度檢驗，是根據樣本資料的實際頻數推斷總體分布與期望分布或理論分布是否有顯著差異。它的零假設H0：樣本來自的總體分布形態和期望分布或某一理論分布沒有顯著差異。　　總體分布的卡方檢驗的原理是：如果

在《0-1總體分布下的參數假設檢驗樣本一》一文中，我使用查表方法分析了如何進行參數假設檢驗，本文將使用SPSS工具，直接計算出結果。說起SPSS，其實大家都不陌生，我以前用過SPSS 13,那時還沒有被IBM收購，現在用了IBM收購後的新版本SPSS 18,已經被改名為PASW

【案例】招聘測試問題某公司人力資源部要要招聘若干名某專業領域的工程師。出了10道選擇題，每題有4個備選答案，其中只有一個是正確地。或者說，正確的比率只有0.25。問至少應當答對幾道，才能考慮錄取？（1）若對5道題，是否考慮錄取？（2）若對6道題，是否考慮錄取？一、定性分析：1、總體是：B(1,p)分布　應聘都答對了，X取值為1（相當於投不均勻的硬幣，正面朝上），答錯了，X取值為0。　B(1,p)分布性質：E(X)=p,D(X)=p(1-p)。2、一個完全瞎猜的應聘者，答對的機率是0.25，即p=

昨天碰到有人問起一個題目：在1～500這500個整數中,找出連續相加等於500的數?其實這是一道很簡單的面試題。為什麼有人偏偏不喜歡自己解決呢？我想，最重要的是很多人不喜歡動腦動手。得罪很多人了啊。呵呵。簡要分析：int[] X={1,2,i,…………499}條件是:i+(i+1)+ ……+(i+k)=500                                       (1式)運用等差數列求和公式：(k+1)*i+(k+1)*k/2=500                  (2

在園子裡有朋友問起這個問題：愛因斯坦曾出過這樣一道有趣的數學題，有一個長階梯，每步上2階，最後剩1階；若每步上3階，最後剩2階，若每步上5階，後剩4階；若每步上6階，最後剩5階；只有每步上7階，最後一階也不剩。問至少有多少階階梯？編寫一個JAVA程式，解決該問題。這個是我國古代的韓信點兵問題：古人用剩餘定理口算或心算，我們現在有電腦了，演算法很簡單：我以C#為例，Java非常類似。JAVACode highlighting produced by Actipro CodeHighlighter

園子裡有人問起這個問題：有字串如下：ds32Christchurch   2 b   1200       - Rosamond J.S3.      ston         2 a     916       - Sidney 34 5 a     408       - Thomas A. 12 Youkq k3hitehaven  10 b   1317 要求返回一行中相對數字比較集中最後的一個索引以上結果應為1200 後面的第一個位置916       後面的一個位置408