其他

資料庫檔案在使用過程中，記錄檔會越來越大。小則幾個G，大的可能幾十上百G都有可能，有時實在是沒有必要為它浪費太大的硬碟儲存空間。所以可以把記錄檔刪除。今天把報務器上運行了二年多的資料庫記錄檔刪除了，在這做個記錄。以便後來者查詢。網上有很多減少記錄檔的方法。像什麼復原模式設定為簡單模式。然後收縮。這種方法可行，但感覺效果怪怪的。我是直接把資料庫分離，然後在硬碟中將記錄檔改個名（防萬一，沒問題再刪除），再附加，在印象中，這樣SQL會建立一個新的512KB的記錄檔。但在操作時報了一個錯，說找不到記錄檔

 經過不到一個月的模擬機器人足球的平台開發.本人才疏學淺，略總結了一些開發過程中的小小經驗．希望大家一起學習一起討論． 1 防守：A 開場後由對方進攻，我方隊員都在對方前面。這時是比較省力的防守：   a 防守的位置是對方球員與我方球門中點的連線，然後按一定的比例得到一個防守點，當然這個點是在對方球員與我方門中點的之間，這個方案的防守好處是對方得到球以後不能馬上進行射門。不利之處是不能防守對方在我方進區傳球，這樣我方斷球的機會會比較少。   b

    Beetle.SL給Silverlight提供了WCF以外的基於對象傳送的Socket

對於大多數應用而言，瞭解垃圾收集機制的主要動機並不是為了對記憶體“省吃儉用”，而是為了處理非託管資源的控制問題，這些問題往往跟記憶體的大小沒有什麼關係。例如對一個檔案進行操作，該何時關閉檔案，關閉檔案時要注意什麼問題，如果忘了關閉會帶來什麼後果？這些都是我們需要認真考慮的，無論你的記憶體有多大：）對於這一類的操作，我們不能依賴GC幫我們做，因為它並不知道我們在釋放時想幹什麼，它甚至不知道自己該幹什麼！我們不得不自己動手來編寫處理代碼。當然，微軟已經為我們搭好了架構，就是這兩個函數：Finaliz

1.1.1 摘要      在本系列的第一篇博文中，我向大家介紹了SQL Injection常用的攻擊和防範的技術。這個漏洞可以導致一些非常嚴重的後果，但幸運的是我們可以通過限制使用者資料庫的許可權、使用參數化的SQL語句或使用ORM等技術來防範SQL Injection的發生，接來了要向大家介紹Cross-site scripting(XSS)。      定義：Cross-site

前段時間給一電力公司做一套視窗服務人員星級評等管理系統，類似大家上銀行辦完事後用櫃檯上的按扭對服務人員進行服務評定！  是朋友接的一項目，我去幫忙，主要是做報表這塊，說到痛點可能就是裡面的對這些資料進行匯總及報表了，由於表結構設計的不同，可能會對查詢帶來不利。在這將自己遇到的問題及解決的辦法記下！  先看看部門表結構，如下：在這裡用了一張表存放了各部門及之間的關係，大致分三類，第一類，也就是最大類：為全域！其ID為10  次之為各市層級的分公司， 可以看到ID為 1010 至1016 

CA 配置(Certificate Server)發行者：[飛翔] 瀏覽：[ ] 評論：[0]  一，伺服器上裝有CA(Certificate Server)  1，伺服器上安裝CA  Win2000中帶有CA的安裝程式。單擊Start，Control Pannel Add/Remove Programs兵單擊Add/Remove Windows

這些天一直在學習silverlight1.0。 瞭解了基本的silverlight1.0基本開發環境和配置。感覺還是挺有意思的。在看了4天的SDK文檔後，決定自己來做一個中國象棋遊戲，於是有了下面一系列的開發流程圖。 第一天的：勉強適應了blend，這個工具還是很好用的。大家看我設計的棋子圖案，是不是很有立體感，呵呵。這不是用的別人的圖片，而是用XMAL描述出來的。

這本書找來很久了，一直沒讀。關於軟體測試的好書相當少，對於測試代碼的重構及模式的書就更加難得了。雖然我才讀了前幾章，給我的感受是，這本書確實講的很全面，並且給很多測試中的東西給出了專業的術語，相信當我讀完並吸收完這本書後，會有更多的體會和收穫。第一章是全書概述，直接跳到第二章開始我的筆記。Test Smell，測試的壞味道。和我們通常講的Code Smell是一樣的，不同的是Test Smell是從測試的角度來分析測試過程中的壞味道。測試的壞味道主要分為三類：code

文章目錄 總結： 最近讀了《卓有成效的程式員》，感覺收穫頗大。這是一本寫給程式員的難得的好書。書中大都是一些淺顯的道理，但作者將這些東西加以收集、歸納、總結，並最終成書。作者為了收集各種提高效率的工具和方法，東奔西走，可謂費了一番苦心。我覺得此書第一部分總結的一些法則非常好，我提取了一下：法則： 1.加速法則    關注本質，而非形式    一個應用程式列表的有用程度與它的長度成反比     程式員的很多時間都浪費在找東西上    

文章目錄 三、 如果你還沒有玩過Ubuntu，趕緊裝一個試試吧。安裝過程非常的簡單，可以直接在Windows中安裝一般的軟體一樣來安裝它。之前玩過Ubuntu8.04，家中購得一愛機後，立馬弄來了Ubuntu8.10安裝iso檔案，趕緊嘗鮮一下。安裝過程中還是遇到一點問題的，所以這裡記錄一下，希望對遇到同樣問題的朋友有所協助，同時，也大致記錄一下安裝Ubuntu後的常規事項，比如：如果安裝顯卡驅動，中文IME等等。一、安裝Ubuntu 1.

做程式開發的人都知道版本控制的重要性, 代碼的管理好說，TFS/SVN/VSS/CVS,哪個都能用。但涉及到資料庫的版本控制，就不是太好做的。有的team是定期把資料庫的備份放到伺服器上，但一來Database Backup太大，而來二進位的備份檔案沒有簡單的diff工具來比較變化。一個比較好的實踐是把資料庫的架構用指令碼來表示。相關的討論可以Google之，前面幾篇文章，如 Coding Horror: Is Your Database Under Version Control?，

使用robocopy時不小心把目標檔案夾放在源檔案夾的子目錄下，然後…...就出現了恐怖的遞迴，建立了一個超級長的檔案夾。嘗試著刪除，資源管理員，或者命令列下rd,del都用了，還是搞不定。最終想到解鈴還需系鈴人，試著建立了一個空目錄t1,然後Robocopy /MIR t1 longlongpath在一陣瘋狂滾屏之後，longlongpath變成了一個空目錄,cool! 注: MIR會在目標檔案夾下建立和源檔案夾完全一樣的目錄結構，如果某個子檔案夾僅在目標檔案夾下存在則會被刪除。

題目: 在 節假日的時候，書店一般都會做促銷活動。由於《哈利傳輸速率》系列相當暢銷，店長決定通過促銷活動來回饋讀者。在銷售的《哈利傳輸速率》平裝本系列中，一共有五 卷，用編號0, 1, 2, 3, 4來表示。假設每一卷單獨銷售均需要8歐元。如果讀者一次購買不同的兩卷，就可以扣除5%的費用，三卷則更多。假設具體折扣的情況如下：本數          折扣2          5%3          10%4           20%5          

　　年輕的時候，究竟要幹些什麼到老時才不後悔？讓我們來看看流傳千年的秘籍《羊皮卷》是怎麼解答的。 　　一、慾望的力量　　1. 充滿慾望是獲得成功的第一定律。把自己憋在水裡30秒試試，你最想要的是什嗎？是空氣！如果能把生存的本能慾望與你的理想目標結合起來，還有什麼不能成功呢？　　2.

一個IT人士的個人經曆，給迷失方向的朋友   這些日子我一直在寫一個即時作業系統核心，已有小成了，等寫完我會全部公開，希望能夠為國內IT的發展盡自己一份微薄的力量。最近看到很多學生朋友和我當年一樣沒有方向

1. 寫在前面的在前文中，我主要介紹了數組的一些相關知識，希望加深各位對Array的理解，不過，看過Ivony…同學的回複，我發覺自己離說透還有很大的距離，於是就有了下面的文章。在本文中，我也主要來圍繞Ivony…同學提出的幾點問題來作以說明，問題如下：A、數組在託管堆內部是怎麼存放的？數組元素的位置是連續的嗎？ B、非零基數組可以和零基數群組轉換嗎？ C、int[]與System.Array的關係到底是同一類型？還是基類與衍生類別的關係？

一. 世間萬物皆為對象從大學校園中攔住一個軟體工程專業的學生，問他，什麼是物件導向。他會告訴你，世間萬物皆是對象。世界之大，何止萬物。上至宇宙星辰，下至細菌病毒。皆為對象。女孩，吐氣如蘭，仍留淡淡餘香。男孩，閉眼陶醉，不亦樂乎。此乃共用之妙也!二. 對象爆炸呼吸之間，分子無數。每個分子皆為一對象，恐萬台伺服器之矩陣亦無可容。奈何乎？GOF 曰： 享元模式！三. 何為享元模式Flyweight :

由於MSMQ的訊息互動都需要對磁碟進行讀寫操作,所以提高MSMQ的訊息吞吐能力相對比較有效方法就是提高磁碟讀寫能力.可以簡單地把MSMQ的訊息,日誌等檔案儲存體到不同的磁碟來降低MSMQ對一個磁碟IO依賴從而達到更高的讀寫效能.由於MSMQ一般都是儲存流水資料,如果訊息結構比較少和消費積累量不高的情況把MSMQ儲存放到記憶體則是一個非常不錯的選擇,這樣能夠大大提高MSMQ的讀寫效能(缺點:斷電部分資料存在丟失).下面針對MSMQ記憶體儲存的一些實現和簡單測試.構建記憶體盤首先要從記憶體中建立一個

Data Engine Tuning Advisor 是SqlServer內建的資料庫效能調優工具之一,我們一起來學習一下怎麼用這個工具最佳化資料庫設計 Database Engine Tuning Advisor Tuning 的功能 Recommend the best mix of indexes for databases by using the query optimizer to analyze queries in a