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文章目錄 Bash怎樣解釋陷阱 [root@cnc-squid2 ~]# kill -l 1) SIGHUP 2) SIGINT 3) SIGQUIT 4) SIGILL 5) SIGTRAP 6) SIGABRT 7) SIGBUS 8) SIGFPE 9) SIGKILL 10) SIGUSR1 11) SIGSEGV 12) SIGUSR2 13
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中介層,就是在PCB板頂層和底層之間的層,其結構參見圖11-1,讀者可以參考圖中的標註進行 理解。那中介層在製作過程中是如何?的呢?簡單地說多層板就是將多個單層板和雙層板壓制而成,中介層就是原先單層板和雙層板的頂層或底層。在PCB板的 製作過程中,首先需要在一塊基底材料(一般採用合成樹脂材料)的兩面敷上銅膜,然後通過光繪等工藝將圖紙中的導線串連關係轉換到印製板的板材上(對圖紙中 的印製導線、焊盤和過孔覆膜加以保護,防止這些部分的銅膜在接下來的腐蝕工藝中被腐蝕),再通過化學腐蝕的方式(以FeCl3
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層數越多,就可以把線間距布得越大,使直接選取更容易,而且減少了串擾問題的風險。遺憾的是,多層印刷電路板的費用與層的數字和表面面積的乘積成正 比。使用層數越多,費用也就越高。 如果層數減少,必須使用更小的走線間距,那同樣也將增加額外的費用。不僅如此,對於正好足夠的走線間距,所冒的串擾風險太大。
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SQLite庫包含一個名字叫做sqlite3的命令列,它可以讓使用者手工輸入並執行面向SQLite資料庫的SQL命令。本文檔提供一個樣使用sqlite3的簡要說明。開始啟動sqlite3程式,僅僅需要敲入帶有SQLite資料庫名字的"sqlite3"命令即可。如果檔案不存在,則建立一個新的(資料庫)檔案。然後sqlite3程式將提示你輸入SQL。敲入SQL語句(以分號“;”結束),敲斷行符號鍵之後,SQL語句就會執行。例如,建立一個包含一個表"tb11"名字為"ex1"的SQLite資料庫,你可
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4.1 金剛坐飛機問題 話說,這道題的解法和答案都是有問題的,我們只看原題: 現在有一班飛機將要起飛,乘客們正準備按機票號碼(1, 2, 3, …N)依次排隊登機。突然來了一隻大猩猩(對,他叫金剛)。他也有飛機票,但是他插隊第一個登上了飛機,然後隨意地選了一個座位坐下了。根據社會的和諧程度,其他的乘客有兩種反應: 1.乘客們都義憤填膺,“既然金剛同志不遵守規定,為什麼我要遵守?”他們也隨意地找位置坐下,並且堅決不讓座給其他乘客。 2.乘客們雖然感到憤怒,但還是以“和諧”
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聽說,圖靈出版社的劉江主編要兼任《程式員》雜誌的名譽主編了。 我來潑盆冷水吧,這是個換湯不換藥的事。 《程式員》,就像一個病入膏肓的垂死之人,還是別治了,打一針安樂死好了。不是我奚落你們,現在這本雜誌就連我們複旦學生辦的《複旦人周報》也還不如。 有人出主意說,把雜誌上的廣告刪了,那簡直是扯淡。照我看,整本《程式員》也就廣告做得好,放在開頭結尾,絕不討厭;而且廣告的創意都很不錯,這是唯一值得肯定的地方。 雜誌這東西,我在大學玩過,那時候我有一批同學死黨,從手繪美工到編輯排版,那陣式不比
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第2章 無名特質(The quality without a name) 存在著一個極為重要的特質,它是人、城市、建築或荒野的生命與精神的根本準則。這種特質客觀明確,但卻無法命名。 這讓我想起了獨孤求敗之“手中無劍,心中有劍”,何其的相似。看著郵差機械式地往信箱裡投郵件,看著田間老農“空中接力”傳運西瓜,我也留意到了這種特質,但確實不好命名,因為一旦執行個體化,就會限定死了若干條件,而沒有“生氣”了。 WOW,終於發現抽象類別存在的價值了。
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這是我用WPF、WCF、WF、LINQ開發的一個簡易聊天室,作為遊戲大廳的Demo。代碼下載:http://files.cnblogs.com/Jax/TestWCFWPF.rar我在WCF部分遇到了很棘手的困難。我使用的是TCPBinding+雙工+回調技術: [ServiceContract(CallbackContract = typeof(IClientCallback))] public interface IServer
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這周在公司一直給同事做CodeReview,感覺還是比較痛苦的,因為一些機制並不是很人性化,至少說,流程上有一些不成熟的環節。和大家一起分享,希望有經驗的朋友給我一下批評建議。方案1:Review Meeting,即Online Review。基本不可行。很大程度上依賴於主持者的素質,而且如果主持者不積極,就會流於形式。此外時間成本過高,為reviewer+owner的時間總和。倒是可以將其改造為Team內部新技術新觀點的交流Meeting,完全頭腦風暴式的那種。方案2:Offline
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GPS只要處於工作狀態就會源源不斷地把接收並計算出的GPS導航定位資訊通過串口傳送進來,若要對GPS進行資訊提取必須首先明確其幀結構,然後才能根據其結構完成對各定位資訊的提取。 NMEA0183協議是美國國家海洋電子協會(NationaIMarine Electronlcs
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開始——運行——eventvwr.msc查看系統事件日誌 無法建立應用程式定義域 錯誤:0x80070005 尋找步驟: 1 重新註冊IIS 在NET\Framework\v2.0.50727裡面的aspnet_regiis.exe運行 卸載aspnet_regiis.exe -u 重新安裝 aspnet_regiis.exe -i 2 查看虛擬目錄的屬性設定Asp.net version 是否選擇的是2.0 3 檢查許可權 1 應用程式集區的屬性,使用者身份應該是network
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.NET的垃圾收集機制不負責回收COM對象,因此要手動對COM對象進行回收,可採用.NET提供的Marshal對象的ReleaseComObject和FinalReleaseComObject來解決。其中,ReleaseComObject Decrements the reference count of the supplied runtime callable wrapper.FinalReleaseComObject:Releases all references to a
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由於使用的筆記本可能會在幾個地方使用,每個地方的IP地址和IEProxy 伺服器都不相同,手工配置IP地址和Proxy 伺服器比較麻煩。懶人總是會想出懶招的,於在在網上查了相關的資料,找出如下解決方案。每個辦工地點均編寫一個配置指令碼,使用的時候雙擊相關的指令碼即可。指令碼的編寫如下所示:netsh interface ip set address "本地串連" static 192.168.1.127 255.255.255.0 182.247.214.1 autonetsh
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今天為了運行http://explorer.arcgis.com/,從Silverlight3升級到Silverlight4後,再開啟我以前編輯的Silverlight程式,不知哪裡出錯了,導致VS2008無法調試了只能選擇無調試運行。Vs2008出錯資訊:無法啟動調試。未安裝Silverlight託管主調試包。按照網上說法卸載重裝Silverlight_tools也不行。最後從官網上下載了Silverlight4
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他除了要爭取在第一時間為自己管轄的所有伺服器升級外,還要為用戶端下載適用於多種平台、多種語言環境的補丁包,之後還要檢驗這些補丁包是否都升級到位。往往一個補丁還未處理完畢,另一補丁又來了。人們不禁要問,微軟首倡的“零管理”哪裡去了?其實微軟已前期推出了SUS(Software Update Services)服務,以此來兌現它的“零管理”。■
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NSDecimalNumber 是NSNumber的子類。使用 [NSNumber numberWithDouble:]方法來格式我的NSNumber,但是,由於一些值比較大,我想要用科學計數法來表示。NSDecimalNumber就提供了科學計數法的表示方法。什麼是科學計數法? 將一個數字表示成 (a×10的n次冪的形式),其中1≤a<10,n表示整數,這種記數方法叫科學記號標記法。 用冪的形式,有時可以方便的表示日常生活中遇到的一些較大的數,如:光的速度大約是300 000
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又花了一個月的時間,終於可以把吳式太極拳四十五式給完整地打下來了,這幾乎是我這輩子最有成就感的事,因為它將對我產生許多積極的影響:自從學了太極之後“腰不酸了背不痛了腿兒不抽筋了,而且吃飯倍兒棒,睡覺倍兒香!”,更重要的是發覺整個人的心態竟比以前平和寧靜多了。《周易》有雲“易有太極,是生兩儀,兩儀生四象,四象生八卦。”。難怪一位武術家曾說“太極拳是人與自然交流的肢體語言”。
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在統計學中,最大後驗機率(MAP) 估計可以用於未知參量的點估計,它和最大似然估計maximum likelihood (ML)的Fisher方法差不多,但是這裡的後驗機率的最大化是和先驗分布緊密相關的。故而MAP可以看作是ML估計的正則化。 假設我們要根據觀測變數x估計參量 θ,並假設x的採樣分布是f,那麼基於θ的x的條件機率為 f(x | θ) 於是就有似然函數 ,估計 作為θ的最大似然估計。現在假設參數
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一、統計學基礎部分 1、《統計學》 David Freedman等著,魏宗舒,施錫銓等譯 中國統計出版社 據說是統計思想講得最好的一本書,讀了部分章節,受益很多。整本書幾乎沒有公式,但是講到了統計思想的精髓。 2、《Mind on statistics(英文版)》 機械工業出版社 只需要高中的數學水平,統計的掃盲書。有一句話影響很深: Mathematics as to statistics is somethinglike hammer, nails, wood as
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要對一組樣本進行正態性檢驗,在MATLAB中,一種方法是用normplot畫出樣本,如果都分布在一條直線上,則表明樣本來自常態分佈,否則是非常態分佈。 MATLAB中也提供了幾種更正式的檢驗方法:kstest Kolmogorov-Smirnov 正態性檢驗,將樣本與標準常態分佈(均值為0,方差為1)進行對比,不符合常態分佈返回1,否則返回0;該函數也可以用於其它分布類型的檢驗;lillietest Lilliefors test。