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     (1)、關於<%#Eval("")%>中取指定長度字元顯示的方法     最近在用Lucene.net進行全站搜尋內容時，對於repeater控制項中用<%#Eval("content")%>擷取內容時，由於該取得的內容較長，所以自然而然的想到截取部分內容顯示，方法如下：在背景cs檔案裡增加一個public的方法，如    public string getSubString(string str)    {        if (str.Length >

 適用於HP-UX (PA-RISC, Simplified Chinese) 的WebLogic Platform 8.1 with SP6 簡體中文版Download Size: 530MB 適用於IBM AIX (5.1, 5.2, 5.3, pSeries, Simplified Chinese) 的WebLogic Platform 8.1 with SP6 簡體中文版Download Size: 503MB 適用於Microsoft Windows (Pentium,

本文轉自：http://blog.dormforce.net/bluef/category/fetion%E5%BC%80%E5%8F%91%E6%89%8B%E6%9C%AD/  重新抓了包,就像網上的分析一樣,飛信的http協議需要分步驟進行1. SIPP2. R fetion.com.cn SIP-C/2.0 (一)3. SIPP (返回nonce)4. R fetion.com.cn SIP-C/2.0 (二, 提交 response)5. SIPP

今天室友問我怎麼不借用中間變數來交換兩個變數，想想看自己一般用的是int temp=a;a=b;b=temp然後想了一下又查閱了相關資料，總結了如下方法：1.自加減法#include <stdio.h>int main(){int a,b;while(scanf("%d%d",&a,&b) && a!=b){printf("a=%d b=%d\n",a,b);a+=b;b=a-b;a-=b;printf("a=%d

1. Stop complaining!別發牢騷！ 2. You make me sick!你真讓我噁心！ 3. What's wrong with you?你怎麼回事？ 4. You shouldn't have done that!你真不應該那樣做! 5. You're a jerk!你是個廢物/混球！ 6. Don't talk to me like that!別那樣和我說話! 7. Who do you think you are?你以為你是誰？ 8. What's your

把快樂具體化想象你的將來，至少在情緒上對未來的事做好準備。如果你把這一竅門用到明確的目標上，就會找到快樂。空出時間加強掌握自己的時間，最佳化對時間的利用。試試在議程表裡空出兩個晚上，集中做你願意花時間做的事。讓期望現實一點期望越高，失望越大。平衡工作和家庭知道工作和家庭之間的適當邊界可能關係到你的快樂，改善你的快樂感受。嘗試新事物如果你經常做一件讓你快樂的事，那麼試試另一件也能讓你快樂的事。快樂記憶學習在記憶裡搜尋你的力量、天分、熱情、興趣、實用技巧和早些時候的潛力———不論它們是否已實現。記憶

1。 肯定不能用dijkstra演算法，這是因為，Dijkstra演算法的大致思想是每次選擇距離源點最近的結點加入，然後更新其它結點到源點的距離，直到所有點都被加入為止。當每次選擇最短的路改為每次選擇最長路的時候，出現了一個問題，那就是不能保證現在加入的結點以後是否會被更新而使得到源點的距離變得更長，而這個點一旦被選中將不再會被更新。例如這次加入結點u，最長路為10，下次有可能加入一個結點v，使得u通過v到源點的距離大於10，但由於u在之前已經被加入到集合中，無法再更新，導致結果是不正確的。  

http://www.byvoid.com/blog/poi-1999-wod/zh-hans/有一塊矩形土地被劃分成 N×M 個正方形小塊，每塊是一平方米。這些小塊高低不平，每一小塊地都有自己的高度H(i,

dBm功率單位 與P（瓦特）換算公式：dBm=30+10lgP (P:瓦 )首先， DB 是一個純計數單位：dB = 10logX。dB的意義其實再簡單不過了，就是把一個很大（後面跟一長串0的）或者很小（前面有一長串0的）的數比較簡短地表示出來。如： X = 1000000000000000（多少個了？）= 10logX = 150 dB X = 0.000000000000001 = 10logX = -150 dB dBm 定義的是 miliwatt。 0 dBm = 10log1

1 概論 看曆史；COM檔案，EXE檔案，LE格式的可執行檔（Linear executable/線性可執行檔），Windows 9x中的VxD驅動程式也使用LE格式，因為這些驅動程式中也同時包括16位和32位代碼。而在Windows 9x，Windows NT，Windows 2000下，純32位的可執行檔都使用微軟設計的一種新的檔案格式——PE格式（Portable Executable File

1 PE檔案頭（NT檔案頭）從DOS檔案頭的_lfanew欄位（檔案頭位移003ch）得到真正的PE檔案頭位置[$0000 0100]後，現在來看看它的定義，PE檔案頭是由IMAGE_NT_HEADERS結構定義的：PImageNtHeaders = ^TImageNtHeaders;_IMAGE_NT_HEADERS = packed record    [$0100]Signature: DWORD;    [$0104]FileHeader: TImageFileHeader;    [$

先前一直忙啊忙，到現在，掐指一算，《盜夢空間》都上映一個月了。我怎麼能夠忍心把這樣重要的電影放在電腦上看呢 上周就打算國慶第一天進城去看看，晚上把電影票都興匆匆的準備好了。結果，今早的雨聲把我給喚醒了，我木然的望著窗外，想起現在進個城好難，看個電影就更難了。  幸好中午的時候，雨就停了。我騎著摩托，嗖嗖的向城裡電影院出發。   

在實際應用中，經常會遇到提供一張高精度的地圖圖片檔案，如何對將該圖片進行配准（使圖片具有經緯度座標）。當然我們得有一些大概的參考圖層，配准至少需要採集3個點以上。以下是操作步驟：1、工具列依次點擊”Customize“->"Toolbars"-》”Georeferencing“,如下：2、將開啟後的配准視窗，拖放至工具列快捷部位，如：3、從圖片中選擇3個以上的點，然後點擊配准中的”Add Control

如下: 代碼:<%@ Page Language="C#" AutoEventWireup="true" CodeBehind="Demo.aspx.cs" Inherits="WebApplication1.Demo" %><!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"><

錯誤描述：Eclipse 編譯 Android工程時，提示該錯誤 ：Error generating final archive: Debug certificate expired on 11-10-20 下午 12:20原因分析：android要求所有的程式必須有簽名，否則就不會安裝該程式。在我們開發過程中，adt使用debug

助手給觀眾一幅撲克，52張的，沒有鬼，讓觀眾任取5張助手把5張牌排序一下（這是關鍵），然後把第一張給回觀眾，剩下4張交給魔術師，魔術師說出第一張牌是什麼原理是這樣的5張牌中必有兩張是同樣花色的助手找出兩張同樣花色的牌，看點數，例如是2和7，由於7-2=5<=6，讓7放前面。如果是2和9，9-2=7>6，那麼讓2放前面。使得前面的牌的點數a和後面的牌的點數b滿足(a-b+13)%13<=6,其中%是取餘數的意思，例如15%13=2剩下的三張牌中，找出最小的那張，方塊A最小，黑桃K

在App類的CxxxApp::OnFileOpen（）方法裡不要調用CWinApp::OnFileOpen，而是調用自己的檔案選擇框取得檔案路徑，然後調用CWinApp::OpenDocumentFile開啟檔案。如下：void CMyPrjEditDemoApp::OnFileOpen() { // TODO: Add your command handler code here //下面是自己添加的檔案開啟對話方塊 CFileDialog dlg(TRUE); int structsize

今天在 ubuntu12.04下安裝source navigator，編譯安裝完成後，啟動報錯，資訊如下：migw@migw-Zhaoyang-E49:/opt/sourcenav/bin$ ./snavigator Can't find a usable tk.tcl in the following directories: /opt/sourcenav/share/tk8.3/opt/sourcenav/share/tk8.3/tk.tcl: no event type or

1.基本Kmeans演算法[1]選擇K個點作為初始質心repeat將每個點指派到最近的質心，形成K個簇重新計算每個簇的質心until 簇不發生變化或達到最大迭代次數時間複雜度：O(tKmn)，其中，t為迭代次數，K為簇的數目，m為記錄數，n為維數空間複雜度：O((m+K)n)，其中，K為簇的數目，m為記錄數，n為維數2.注意問題（1）K如何確定       

        從 SVM的那幾張圖可以看出來，SVM是一種典型的兩類分類器，即它只回答屬於正類還是負類的問題。而現實中要解決的問題，往往是多類的問題（少部分例外，例如垃圾郵件過濾，就只需要確定“是”還是“不是”垃圾郵件），比如文本分類，比如數字識別。如何由兩類分類器得到多類分類器，就是一個值得研究的問題。       還以文本分類為例，現成的方法有很多，其中一種一勞永逸的方法，就是真的一次性考慮所有樣本，並求解一個多目標函數的最佳化問題，一次性得到多個分類面，就像這樣：