其他

發現一個有很多智力題的網頁，絕大多數題目我都見過，這個Blog之前也曾經介紹過。但是有一個特別有趣的問題讓我眼前一亮，之前從來沒有見過這類問題。不知道各位網友是否有見過。和大家分享一下。你被困在一幢200米高的大樓的樓頂。你手裡有一根150米長的繩子和一把瑞士軍刀。你所站的地方有一個鐵鉤子。往樓下看時，你發現大樓正中間，也就是100米高的位置上，有一個可以落腳的金屬支架，上面還有另外一個鉤子。你怎樣才能利用這些東西安全到達地面？答案：把繩子割成50米和100米兩段。把50米繩子的一端拴在樓頂的鉤

用GDB偵錯工具 http://dsec.pku.edu.cn/~yuhj/wiki/gdb.html用GDB偵錯工具 - Ubuntu中文 http://blog.csdn.net/chief1985/archive/2008/05/13/2441150.aspxg++的使用 http://www.dutor.net/index.php/2009/05/g-compiler-usage/gcc 常用命令列列表 http://bbs.chinaunix.net/thread-52542-1-1.

Named Pipe(具名管道)是一種有名字的, 建立在pipe server和一個(或多個)pipe client之間的單向或雙向的通訊管道. 一個具名管道的所有執行個體都會共用一個相同的pipe name, 但是每個執行個體都有他自己的緩衝區和控制代碼(handle), 並且為用戶端/伺服器的通訊提供一個單獨的導管. 這種對執行個體的使用使得多個pipe client同時地使用相同的named pipe成為可能. 任何進程都可以訪問具名管道, 都可以接受安全檢查,

c++中 string與string.h 的作用和區別 #include  <string.h>  void  main()  {    string  aaa=  "abcsd  d";    printf("looking  for  abc  from  abcdecd  %s\n", (strcmp(aaa,"abc"))  ?  "Found"  :  "Not  Found");  }  不能正確執行，提示說是string類型沒有定義  而下面：  #include  &

今天早上, 客戶傳來了一個hang dump, 急著想看看, 結果WinDBG每次在菜單裡點擊了Open Crash Dump之後, 都會hang住.重試, 結果一樣.重啟WinDBG,  結果一樣.重啟機器, 結果一樣.卸載重裝WinDBG, 結果一樣.懷疑Debug Diag 1.2有問題, 卸掉, 結果一樣.修改了預設的symbol path, 結果一樣.實在沒了主意, 怒了. 不得不動用大招, 用task manager抓了個windbg的hang

最近準備資料庫DBA的面試，碰到考察select語句執行順序的問題，見附，回頭查詢了下王珊老師的《資料庫系統概論》，裡面給SELECT的定義格式為：SELECT[ALL|DISTINCT]<目標列運算式>[，<目標列運算式>]…FROM<表名或視圖名>[，<表名或視圖名>]…[WHERE<條件運算式>][GROUP BY<列名1>][HAVING<條件運算式>][ORDER BY<列名2>][ASC|

在介紹GROUP BY 和 HAVING 子句前，我們必需先講講sql語言中一種特殊的函數：彙總函式，例如SUM, COUNT, MAX, AVG等。這些函數和其它函數的根本區別就是它們一般作用在多條記錄上。  SELECT SUM(population) FROM bbc 這裡的SUM作用在所有返回記錄的population欄位上，結果就是該查詢只返回一個結果，即所有國家的總人口數。  通過使用GROUP BY 子句，可以讓SUM 和 COUNT 這些函數對屬於一組的資料起作用。當你指定

比如一個鏈表是這樣的： 1->2->3->4->5 通過反轉後成為5->4->3->2->1。 最容易想到的方法遍曆一遍鏈表，利用一個輔助指標，儲存遍曆過程中當前指標指向的下一個元素，然後將當前節點元素的指標反轉後，利用已經儲存的指標往後面繼續遍曆。原始碼如下：代碼 Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter

一、參數說明 　　1、/all 　　顯示所有網路適配器(網卡、撥號連線等)的完整TCP/IP配置資訊。與不帶參數的用法相比，它的資訊更全更多，如IP是否動態分配、顯示網卡的物理地址等。 　　2、/batch檔案名稱 　　將Ipconfig所顯示資訊以文本方式寫入指定檔案。此參數可用來備份原生網路設定。 　　3、/release_all和/release N 　　釋放全部(或指定)適配器的由DHCP分配的動態IP地址。此參數適用於IP地址非靜態分配的網卡，通常和下文的renew參數結合使用。 　　

如果兩個單向鏈表相交，一定是形成Y字形，而不會是X字形。基於這個想法，可以判斷兩鏈表是否相交。代碼Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter

cron是一個linux下的定時執行工具，可以在無需人工幹預的情況下運行作業。由於Cron 是Linux的內建服務，但它不自動起來，可以用以下的方法啟動、關閉這個服務： /sbin/service crond start //啟動服務 /sbin/service crond stop //關閉服務 /sbin/service crond restart //重啟服務 /sbin/service crond reload //重新載入配置 你也可以將這個服務在系統啟動的時候自動啟動： 在/etc/

收到了兩個部門的面試通知，一個是廣州分公司的 資料分析管理(此類廣為主要是在廣州公司資訊技術中心，具體工作崗位為資料採礦與資料分析等)，另一個是廣東省公司客服中心 電子渠道運營管理（具有敬業精神和團隊協作精神、有較好的專業知識、較強的責任心、良好的溝通能力。負責渠道規劃；渠道建設；體制管理；運營管理；宣傳推廣）。兩個都屬於管理，客服類的職位。3號上下午分別面。客服是營銷類的，我一竅不通，所以重點應該放在下午的資料分析管理上。據說都有自我介紹和職業生涯規劃兩部分，我得考慮一下怎麼講。

1.1 網路分層 本課主要介紹了兩種不同的分層結構：OSI分層模型和Cisco三層模型。分層的優點：1． 把複雜的網路劃分成為更容易管理的層。2． 改變一個層的時候不會影響到其他的層，這使得應用程式開發人員可以特定的設計和開發。3． 因為在當今的網路環境中，沒有一個廠家能完整的提供整套解決方案和所有的裝置，在多廠商環境下定義一個標準介面，即"隨插即用"。　　1.2

C++告訴我們在回收用 new 分配的單個對象的記憶體空間的時候用 delete，回收用 new[] 分配的一組對象的記憶體空間的時候用 delete[]。 樓主的這個問題提得很好。很多人注意到了這個問題，但是卻不清楚為什麼要這樣做，不這樣做行不行。 關於 new[] 和 delete[]，其中又分為兩種情況：(1) 為基礎資料型別 (Elementary Data Type)分配和回收空間；(2) 為自訂類型分配和回收空間。

排序簡介 排序是資料處理中經常使用的一種重要運算,在電腦及其應用系統中,花費在排序上的時間在系統已耗用時間中佔有很大比重;並且排序本身對推動演算法分析的發展也起很大作用。目前已有上百種排序方法，但尚未有一個最理想的盡如人意的方法，本章介紹常用的如下排序方法，並對它們進行分析和比較。1、插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希爾排序）；2、交換排序（起泡排序、快速排序）；3、選擇排序（直接選擇排序、堆排序）；4、歸併排序；5、基數排序；學習重點

1.關係：是一個已命名的二維資料表。每個關係（表）包含一組已命名的列，以及任意數目的未命名的行。關係的性質：（1）資料庫中每個關係（表）的名字是唯一的（2）任意行的任一列值是原子的（單值）。在關係內，不允許有多值屬性。即行列相交只能對應一個值，不能有幾個值。（3）每一行是唯一的，同一關係內的任意兩行都不能相同。（4）表中的每個屬性（列）的名字是唯一的。（5）關係中行，列的順序都是無關的。2.正常化正常化是將含有異常的關係分解為更小的、良構的關係的過程。正常化可以分為幾個階段來實現和理解，每個階段

資料庫事務是指作為單個邏輯工作單元執行的一系列操作。 設想網上購物的一次交易，其付款過程至少包括以下幾步資料庫操作：　　· 更新客戶所購商品的庫存資訊　　· 儲存客戶付款資訊--可能包括與銀行系統的互動　　· 產生訂單並且儲存到資料庫中　　·

1. 上午一杯綠茶-綠茶中所含的少量咖啡因可以刺激中樞神經，最好在白天飲用以免影響睡眠。2. 下午一杯菊花茶：菊花有明目清肝的作用，有些人就乾脆用菊花加上枸杞一起泡來喝，或是在菊花茶中加入蜂蜜，都對解鬱有協助。

相對於雙向鏈表來說，單向鏈表只能從頭到尾依次訪問鏈表的各個節點，所以如果要找鏈表的倒數第m個元素也只能從頭到尾進行尋找，在尋找的過程中，設定兩個指標，其中current指標指向當前訪問的節點，previous指標指向current之前的節點，且兩者之間相距m個節點，這樣，當current指標指向最後一個節點時，那previous指標指向的元素就是倒數第m個元素，程式的處理過程如下：node *FindMToLastNode(int m){     node *previous,

SVM的主要思想可以概括為兩點: (1) 它是針對線性可分情況進行分析,對於線性不可分的情況,通過使用非線性映射演算法將低維輸入空間線性不可分的樣本轉化為高維特徵空間使其線性可分,從而使得高維特徵空間採用線性演算法對樣本的非線性特徵進行線性分析成為可能; (2) 它基於結構風險最小化理論之上在特徵空間中建構最優分割超平面,使得學習器得到全域最佳化,並且在整個樣本空間的期望風險以某個機率滿足一定上界。