其他

一般用ssh登陸的時候都需要輸入使用者名稱和密碼,有時候為了方便不想輸入密碼怎麼辦? 以下內容轉自鳥哥書: 1.假設被登陸的主機使用者為root,需要登陸的client使用者為test 2.<1>在用戶端使用ssh-keygen -t rsa 產生一對密鑰和公開金鑰    <2>斷行符號    <3>斷行符號    <4>ll ~/.ssh 其中id_rsa為私密金鑰id_rsa.pub為公開金鑰   

使用者   關注的產品1      B C E2      C E F3      A D F4      B C E5      A B D6      A B D矩陣轉置：產品   關注該產品的使用者A      3 5 6B      1 4 5 6C      1 2 4D      3 5 6E      1 2 4F      2 3map 輸入： 幾行 （key  是使用者   value  關注該使用者的人），such as  第一行： A      3 5

free ：             total       used       free     shared    buffers     cachedMem:       8086108    6252924    1833184          0     213844    5116656-/+ buffers/cache:     922424    7163684Swap:     15623204         68  

 自己添加：dfs.datanode.du.reserved ：表示在datanode對磁碟寫時候，保留多少非dfs的磁碟空間，從而避免dfs將所在的磁碟寫滿 ，但在0.19.2中該參數存在bug 。I introduced "ipc.server.listen.queue.size" which defines how many calls per handler are allowed in the queue. The default is wtill 100. So there is

目前想到的模型（針對某篇文章的兩個最相似文章集合）：集合的重合率（兩個集合重複的元素）  +   重合資料的有序率  。      對於有序率的定義，{1 2 3 4 5}集合是正確有序的，但 {2 3 1 4 5}是錯誤順序的，其有序率 ：                對於2來說，其餘四個數中有三個數的分布是對的（3,4,5分布在2的右邊，正確的；但1的位置是錯的，應該在2的左邊），其有序率為3/4，                對於3來說是3/4 ，                對於1

問題：叢集中的儲存資料增大，導致datanode的空間都快佔滿了（以前的dfs.data.dir=/data/hdfs/dfs/data），機器的硬碟監控程式不停的警示 。         給每台機器加了一倍的儲存硬碟(新的dfs.data.dir=/data/hdfs/dfs/data，/data/hdfs/dfs/data2    新的硬碟掛載在/data/hdfs/dfs/data2)，但是現在的問題來了，以前裝資料的那塊盤還是滿的，仍然在警示，怎麼把資料均衡到這兩塊盤上面

主要是meta、base、標籤的資訊/** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more * contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with * this work for additional information regarding copyright ownership. * The ASF

linux下使用採用sh的模式，會導致開機alt+f2無法正常使用。故替換之#include <stdio.h>#include <unistd.h>#include <errno.h>#include <string.h>#include <sys/types.h>#include <sys/wait.h>#include <stdlib.h>int main(int argc,char **argv){  i

轉自：http://icooke.blog.51cto.com/4123148/757555  http://desert.blog.51cto.com/779694/200270http://www.arjiu.com/archives/462.html 自己的cpu是兩顆四核的cpu未使用超執行緒 ，總共8核8線程 。判斷依據：1.具有相同core id的cpu是同一個core的超執行緒。2.具有相同physical

繼承關係：SequenceFileInputFormat  extends FileInputFormat  implements InputFormat  。 SequenceFileInputFormat 代碼如下（其實很簡單）： /** * 覆蓋了FileInputFormat的這個方法，FileInputFormat通過這個方法得到的FileStatus[] * 長度就是將要啟動並執行map的長度，每個FileStatus對應一個檔案 */ @Override

原文轉自部落格：http://www.oratea.net/?p=799，添加一些修改 。 DatanodeProtocol.java 路徑：hadoop-0.19.2\src\hdfs\org\apache\hadoop\hdfs\server\protocol\DatanodeProtocol.javaDatanodeProtocol是DataNode與NameNode通訊的資訊介面，介面定義了DataNode向ameNode發起的全部操作。1 public static final

轉自：http://linux.chinaitlab.com/command/764778.html top命令是Linux下常用的效能分析工具，能夠即時顯示系統中各個進程的資源佔用狀況，類似於Windows的工作管理員。下面詳細介紹它的使用方法。    top - 01:06:48 up  1:22,  1 user,  load average: 0.06, 0.60, 0.48Tasks:  29 total,   1 running,  28 sleeping,   0 stopped,

hadoop中用該類來控制對於資料的處理速度 ，主要思想如下：1、將資料處理分為一個個的周期（period）2、每個周期內處理的bytes固定 。3、定義每次處理周期的開始時間 。4、每次處處理完後調用BlockTransferThrottler.throttle(long numOfBytes)方法，若是還未到周期的結束時間，已經將處理了相應的bytes，則該線程wait 。 代碼以及注視如下：package org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode;/**

原文見：https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual+UDF1.內建運算子 1.1關係運算子運算子類型說明A = B所有原始類型如果A與B相等,返回TRUE,否則返回FALSEA == B無失敗，因為無效的文法。 SQL使用”=”，不使用”==”。A <> B所有原始類型如果A不等於B返回TRUE,否則返回FALSE。如果A或B值為”NULL”，結果返回”NULL”。A <

package org.apache.hadoop.atest.datanade;import java.io.BufferedInputStream;import java.io.DataInputStream;import java.io.FileInputStream;import java.io.FileNotFoundException;import java.io.IOException;import

雲端進一步成熟，簡化和釋放了一大部分人。網路模組編程趨向於簡單，網路部署方面的人才要求層次非常高。資料採礦方面的人才要求層次也非常高。 大部分軟體的開發和設計痛點和要點集中在使用者體驗上，頭3分鐘的使用者體驗決定了一款產品的高度。 特色性上升為一個層次。  前pc時代的機器 和應用是粗魯和繁瑣的。這一些在後pc也是移動時代將得到大換血。 相關文章：http://news.csdn.net/a/20110608/299375.html 

電腦科學家他們寫代碼（是的，我知道這有點讓人吃驚）。他們所寫的代碼，也許不是最漂亮或者構造最好的代碼，但是能完成任務。這跟代碼設計或者“良好”習慣沒有關係，只是用來證明他們要去證明的東西。電腦科學家不僅是技術專家，而且還是數學家（他們有31337種數學技巧），他們不僅要知道代碼是有效，還必須對其作出證明。溝通和人際交往能力是理想的品質，但不是必須的。這些人掌握了他們整個研究領域足夠的基礎知識，但他們會專攻其中一點或者幾個狹小的領域。在這些領域中，他們是世界級的專家。他們在私人時間裡做著和他們研究

原題目：有一串的珠子（首尾不相連），共有m個，每一個珠子有一種顏色，並且顏色的總數不超過n(n<=10)，求連續的珠子的顏色總數為n時，長度最小的區間。題目分析：一 、暴力搜尋    1、最簡單的方法---暴力搜尋，逐個掃描第i個位置開始包含n中顏色最短區間，時間複雜度為O（m^2） 。    2、從i開始掃描，每出現一種新的顏色，計數+1 ，當計數=n時候，結束，此時即為i開始的最短區間 。二 、   

typedef unsigned char SQLCHAR; /* 8-bit-octet strings */typedef long int SQLINTEGER; /* 32-bit, signed */typedef short int SQLSMALLINT; /* 16-bit, signed */typedef float SQLREAL; /* see heading: IEEE */typedef

簡單話題識別的處理步驟：1、tf-idf處理詞的值（idf為150萬篇博文的切詞）。2、切詞並進行統計詞頻，依照tf-idf計算該詞在向量中的維度值 。3、切分標題統計詞頻，標題的權重是3 （統計時，標題的實際詞頻*3） 。4、去掉非名詞的詞語，去掉一些自訂的無意義名詞（像“今，今天”，“時候”等） 。5、取前100個詞，組裝成向量 。6、對向量歸一化處理，目前做的是全部向量轉換成單位長度 1 。7、初始點設定，聚類，目前聚類的簇設定為10 ，質心計算採用的是各維度和取平均值,聚類迭代結束條件（