其他

系統配置：win7 旗艦版 + matlab R2010a + visual studio2010調試代碼：http://www.cs.brown.edu/~pff/latent-release4/（release1）1、 來源程式中調用了.cpp檔案，所以需要首先設定mex.http://xiaoqianaihuangten.blog.163.com/blog/static/191602033201211561656228/由於matlab R2010a不支援visual studio 201

一、安裝補丁VS2010MEXSupport.zip    由於MATLAB R2010a 發布的時間要比 VS2010早，所以在該版本識別不了VC++2010編譯器。不過R2010a之後的版本應該不會有這種問題了。unzip( path_to_zip_file, matlabroot);http://www.mathworks.cn/support/solutions/en/data/1-D5W493/index.html?solution=1-D5W493解壓補丁包，將其中的檔案放到 D:\

【轉載請註明出處】http://www.cnblogs.com/jerrylead1 簡介支援向量機基本上是最好的有監督學習演算法了。最開始接觸SVM是去年暑假的時候，老師要求交《統計學習理論》的報告，那時去網上下了一份入門教程，裡面講的很通俗，當時只是大致瞭解了一些相關概念。這次斯坦福提供的學習材料，讓我重新學習了一些SVM知識。我看很多正統的講法都是從VC

0、由乘法公式引出P(AB) = P(B|A) P(A)P(B|A) = P(AB) / P(A)P(B|A) = P(A|B) P(B) / P(A) 1、提出問題對於指定文檔從屬於某一類別的問題從機率的角度可以理解為 求P(B|A) 意思為給定A的條件，求B發生的機率。那麼對於多個類別集合Classify和指定的文檔Document，  則有結果類別 Cr = argmax P(Classify | Document)，

去年閑著蛋疼做了個HMM的分詞器，應好基友@jnduan的要求整理一下忽悠忽悠。此篇形式化的符號多了一些，因為我希望能從模型的角度去講明白演算法細節裡的數學思想，預設讀者瞭解過一些背景知識(推薦吳軍博士數學之美系列中分詞一章作為本篇的前置課程) 1、馬爾可夫過程 — 既不互相獨立的隨機變數依賴於此前的隨機變數序列    N個有限狀態S={s1, s2, ... sn}， 隨機變數序列Q(q1, q2, ..., qt)中任意變數的取值為集合S中的某個狀態，系統在t處於狀態sj的機率為：     

1、隨機場(RF)    在機率論中，由樣本空間Ω任意取樣構成的隨機變數X_i的集合S = {X_1,X_2, ..., X_n}，對所有的ω∈Ω式子π(ω) > 0均成立，則稱π為一個隨機場。 2、馬爾可夫隨機場(MRF)    當隨機變數具有依賴關係時，我們研究隨機場才有實際的意義，具有馬爾可夫性質的隨機變數X_i的全聯合機率分布模型，構成馬爾可夫隨機場。    馬爾可夫隨機場對應一個無向圖 G = (V, E)。無向圖上的每一個節點v ∈ V對應一個隨機變數y，倆節點構成的邊{u,

問題描述如下：      對於同一張柵格資料（例如jpg、img），在ArcMap中載入後顯示的時候，效果是和通常圖片瀏覽器開啟的沒有什麼差別。可是在ArcScene載入後柵格資料資料發生失真，即解析度下降了，變得模糊。      如所示：      1、以下為ArcMAP下開啟的效果：                                2、以下為ArcScene下開啟的效果（同一張柵格資料）：                            

有一批CAD圖，包括了道路中心線和規劃地塊資料。道路中心線需要有文本標註，且每條道路必須標註一個道路名稱文本。規劃地塊也需要包含標註，且一個規劃地塊有一個標註。資料如：需要檢查資料是否滿足標準，而且資料的標準有可能不一致，如：A圖的道路中心線在ZX層，B圖的在ZXX層。按照以往的做法，開啟VS，建立工程，引入Esri的dll，然後是痛苦的Coding+調試過程。下面我來講一下如何使用ArcToolBox來完成這個任務。首先分析，我們需要完成以下幾步：開啟CAD檔案將識別道路中心線道路中心線緩衝識

RGB映像是一個M*N*3的3維矩陣組成的映像。簡單的說cat函數的主要功能是合成矩陣：cat（1,A,B）：合成1維矩陣。cat（2,A,B）：合成2維矩陣。cat（3,A,B,C）：合成3維矩陣。cat（dim,Y0,Y1,Y2，Y3...............）是按dim的位元來合成矩陣。對映像產生而言，取dim=3，然後將3個分別代表RGB分量的矩陣串連在一起：photo=cat（3,red,green,blue）這裡red,blue,green為別為產生RGB映像photo的三個分量

通過matlab一個小的程式把圖片的R,G,B分量分別提取出來。test 1 clear 2 rgb=imread('李連杰.jpg'); 3 rgb_r=rgb(:,:,1); 4 rgb_g=rgb(:,:,2); 5 rgb_b=rgb(:,:,3); 6 zero=zeros(200,160); 7 R=cat(3,rgb_r,zero,zero); 8 G=cat(3,zero,rgb_g,zero); 9 B=cat(3,zero,zero,rgb_b);10

matlab中，對映像進行處理，需要使用imread()函數讀取一副映像，該函數將圖片以矩陣的形式儲存在電腦中。這裡要討論的是映像在記憶體中的儲存方式。      對於灰階映像而言，由於每個像素點只有一個灰階值，所以非常直觀。圖片矩陣的索引完全就是像素在圖片中的空間位置。     

一、概念    1. 一般電腦的隨機數都是偽隨機數，以一個真隨機數（種子）作為初始條件，然後用一定的演算法迭代產生隨機數序列。    2. 隨機數的“種子”就是產生隨機數的第一次使用值，機制是通過一個比較複雜函數，將這個種子的值對應到隨機數空間的某一個點上，並且產生的隨機數均勻地（或者符合常態分佈等）散步在空間中，以後產生的隨機數都與前一個隨機數有關。    3. RNG : random number generation   隨機數產生（著作權聲明）：參考網路二、opencv中的函數1.

      自從我的《Raspberry Pi（樹莓派）試用小記》文章發表後，截止到2013年5月7日，文章的訪問量已經12000多了。後來不知道怎麼被移動資訊雜誌社看到了，然後邀我寫一篇文章《新鮮樹莓派，你屬哪一派》。雖然稿費不多，還是挺高興的，畢竟是第一次在這麼大的雜誌上發表文章。三月份發表的，到現在才能下載電子版的。下面是文章的。感謝MI編輯@呂文英的大力支援！(友情提示：點擊圖片可以放大哦) 

1、如果複製的FeatureClass之前存放在DataSet中，且執行過刪除操作，首先需確定是否未僅刪除了DataSet，利用Catalog查看SDE根目錄是否存在同名稱的DataSet，存在，則刪除。否則，執行第二步；2、查看資料庫中是否存在同名稱的Table，如果存在，則刪除；3、檢察sde.gdb_layers\sde.gdb_objectclasses，如果存在相關記錄，刪除；4、檢查sde.table_registry，如果存在相關記錄，刪除。

問題描述：　　使用ArcCatalog從SDE中複製FeatureClass到個人空間資料庫，出現錯誤，提示“The application is not licensed to modify or create schema for this type of data”。原因：　　ArcGIS Desktop的軟體許可類型選擇錯誤。解決方案：　　ArcGIS DeskTop Administrator中SoftWare Producte選擇“ArcInfo（Floating）”Error

使用MXD的同志們肯定遇到這樣的問題：一個MXD複製到其它機器上，或者SDE伺服器發生了變化，MXD開啟後所有圖層前都有一個討厭的紅色驚嘆號。串連丟失了。這個時候怎麼辦呢？方法：      1、手工修改法                  1）斷掉網路，開啟MXD。斷掉網路是為了加快開啟MXD的速度；            2）連上網路            3）在一個圖層上，點擊滑鼠右鍵，選擇【Data】-【Repair Data Source】，選擇正確的SDE伺服器，或者其它類型資料來源。

　　Ubuntu Server安裝好之後，想裝Oracle10g，作為以後各系統的資料庫伺服器。整個過程漫長而曲折，花費了整整一天時間。　　一、準備工作　　　　1、下載Oracle10g For

伺服器安裝有ArcSDE9.3和ArcGIS DeskTop9.2ArcGIS Desktop 9.2 Service Pack 5ArcGIS Server for the Microsoft .NET Framework 9.2 Service Pack 5ArcGIS Engine Runtime 9.2ArcSDE for Oracle10g R2 9.3某天，突然發現SDE無法啟動，查看系統日誌，提示如下錯誤：事件 ID ( 110 )的描述(在資源( esri_sde

1、 分配到工作任務後要先明確需求首先要知道客戶要什麼，自己要做什麼，該做什麼。明確自己的職責範圍。2、 需求明確之後，要有自己的解決方案任務明確後，首先要自己去思考，有一個自己的解決方案，無論方案正確與否，確認該怎麼做。以便在後期與其他人集中討論。思想的交流也是一種交易，交易雙方都要有所付出。3、 解決方案遇到問題，協商討論解決問題要注意即時和集中兩方面。出現一個問題，就討論一個問題，對於整個進度有延緩的副作用。要平衡這兩個方面。問題描述要清晰明確。4、 保證有效工作時間工作時間很長，並不意味

周五下午，用的T400感覺系統有問題，想重裝下系統。突然想起買電腦時送的恢複盤。BOIS裡面設定好光碟片啟動，把恢複盤放入，按照提示一路點擊。最後，提示放入Final