其他

http://blog.csdn.net/xhhjin/article/details/6445460 Alpha 透明度混合演算法，網上收集整理，分成以下三種：一、 R1,G1,B1，Alpha1 為前景顏色值，R2,G2,B2，Alpha2 為背景顏色值，則        前景色彩  R = R1 * Alpha1 + R2 * Alpha2 * (1-Alpha1) ；                   G = G1 * Alpha1 + G2 * Alpha2 * (1-Alpha1)

假設寫了一篇300頁的文檔，插圖100張，並且插圖已經被標上了“圖1”、“圖2”的標號。這時候忽然發現要修改，在兩張圖之間還插入一張圖。您應該想到了，圖片標號要變動，怎麼辦?　　還有一篇文章，如果裡面很多表格。在文章末尾要為所有表格建立一個索引，點擊索引能立刻定位到相應的表格，怎麼做?直接手工建立索引是可以的。但是如果文章後期還要修改，表格和頁碼都發生了變動，這個工作是不是要重新來一次?　　Word雖然讓文檔的處理工作簡化了不少，但如果對Word不熟，可能依然會做很多重複性的工作。現在瞭解Wor

yuv和yCbCr的差異   一、和rgb之間換算公式的差異yuv<-->rgbY'= 0.299*R' + 0.587*G' + 0.114*B'U'= -0.147*R' - 0.289*G' + 0.436*B' = 0.492*(B'- Y')V'= 0.615*R' - 0.515*G' - 0.100*B' = 0.877*(R'- Y')R' = Y' + 1.140*V'G' = Y' - 0.394*U' - 0.581*V'B' = Y' +

量化補償http://lhtao31.blog.163.com/blog/static/2972647020103814044158/ 24bit RGB888 -> 16bit RGB565 的轉換 24ibt RGB888 {R7 R6 R5 R4 R3 R2 R1 R0} {G7 G6 G5 G4 G3 G2 G1 G0} {B7 B6 B5 B4 B3 B2 B1 B0} 16bit RGB656 {R7 R6 R5 R4 R3} {G7 G6 G5 G4 G3 G2}

由於不是電腦專業，資料結構課上老師對於這麼演算法草草而過。  今天做到一個題目的時候需要用到這個演算法，今天就來好好學一學。模式比對最簡單直接的辦法是BF演算法，我個人可以理解為Brutal force吧。暴力以主串的每個位置為起點，逐個與模式進行匹配。由於主串的指標i可能需要回溯，所以這個演算法在最壞情況下的時間複雜度可以達到O(m*n)。其中，n和m分別是主串和模式的長度。KMP演算法的優越之處就是設法取消了i指標的回溯，使得i始終只朝著一個方向移動。假設主串和模式分別用數組表示如下：S[0

最近我在做一個項目，其中要用到一個資料結構——Hash Table（雜湊表），以前只有理論知識，現在實卻發現很不簡單，所以寫下來和大家共分享。 我們知道，雜湊表是一個固定大小的數組，數組的每個元素是一個鏈表（單向或雙向）的頭指標。如果Key一樣，則在一起，如果Key不一樣，則不在一起。雜湊表的查詢是飛快的。因為它不需要從頭搜尋，它利用Key的“雜湊演算法”直接定位，尋找非常快，各種資料庫中的資料結構基本都是它。但帶來的問題是，雜湊表的尺寸、雜湊演算法。

轉：http://www.baohe.com/album/view-26800-183286.html 調試了好多網路攝影機，OV7660、OV7670、OV7225這3款是30萬的網路攝影機還有一個130萬的OV9650網路攝影機移植在ARM平台上的資料，都調試成功了，7寸類比屏顯示,希望有用調試的要點：AGC:映像自動增益控制，調節的東西有增益範圍、增益上限下限大小等等，具體的要看應用場合來調試效果        

今天在網上看見的一個數學題，很有意思： 平面上有100個點，任意三點都不共線，試證明：每三點組成的三角形中至多有70%是銳角三角形。 這個題目彷彿讓自己回到了當初中學時沒有搗騰數學競賽的日子。自己太菜，當時很多題不會做，如今這個也不會…好在網上有答案，記錄之。 證這個題目可以先證一條引理。（自己對引理這種東西最深惡痛絕了！--！當初直接讓我證這個引理不就完了嘛~！） 引理：平面上有5個點，任意三點都不共線，證明：所組成的10個三角形中至少有3個是非銳角三角形。

運行LTE模擬平台的時候遇到out of memory的問題，上網學習了一會，找到了一些解決方案，這裡總結一下。Out of memory的產生，總的來說，是由於程式運行過程中不斷對記憶體進行讀寫，造成連續的記憶體段變少。這裡主要學習一些非程式改進的方法，通過對系統的設定解決這個問題。1.  如何在MATLAB中查看可用記憶體？在MATLAB的command window中輸入feature ('memstats')，可以得到如下的結果：     Physical Memory (RAM):  

圖——鄰接矩陣DFS和BFS：圖——鄰接表的DFS和BFS：#include<stdio.h>#define INF 65536#define max 100//鄰接矩陣typedef struct {//    int no;        //編號    int info;    //權值資訊}vertex;//頂點typedef struct{    int edge[max][max];    int v_num,e_num;    //頂點v和邊e //    vertex

二值映像的類型一定位logical，為只含有0和1的映像，0為黑色，1為白色。產生方法為：>>a=logical([0 1 0:1 0 1:0 1 0])。double類型是matlab最常見的資料類型，也是預設的類型，取值範圍為0-1，0表示分量為最低的值 黑色，1表示分量為最高的值 白色。二值映像轉化為8位的灰階映像的方法為：b=im2uint8(a),此時b的結果為([0 255 0:255 0 255:0 255

 演算法導論習題5.2.4介紹了一個帽子保管問題(hat-check problem)：有n位顧客，他們每個人給餐廳負責保管帽子的服務生一頂帽子。服務生以隨機的順序將帽子歸還給顧客。請問拿到自己帽子的顧客的期望數目是多少？解法一：利用演算法導論一書中介紹的indicator random

DCM是數字時鐘嵌入式管理單元，在xilinx器件中要經常用到，她可以起到分頻和倍頻的作用。做ip模擬的實驗的基礎是：所有xilinx的庫都已經加到modelsim中了，方法這裡就不介紹了。1、建立一個檔案夾儲存原始碼其中dcm.v是頂層檔案。my_dcm是例化的一個dcm的IPdcm_tb是測試檔案glbl是在C:\Xilinx\12.4\ISE_DS\ISE\verilog\src  目錄下。C:\Xilinx是ISE的安裝目錄。 2、編寫do文 1 #Creat a work lib 2

C++ Stack（堆棧） 是一個容器類的改編，為程式員提供了堆棧的全部功能，——也就是說實現了一個先進後出（FILO）的資料結構。C++ Stacks（堆棧）操作 文法: == <= >= < > != 所有的這些操作可以被用於堆棧. 相等指堆棧有相同的元素並有著相同的順序。empty 文法: bool empty(); 如當前堆棧為空白，empty() 函數 返回 true 否則返回false.pop 文法: void pop();

在quartus中分配器件管腳最笨的方法是對於器件手冊一個一個的敲進去，這樣做如果用到的管腳很好還沒有發覺什麼不好，但是當用到的器件管腳很多的時候就會發現很麻煩，而且容易出錯。接下來我來介紹一種很方便的方法。首先在txt文檔中建立管腳和連接埠對於名稱。如： 格式如。我用的器件是DE2開發板，器件是cyclone II   ep2c35f672c6可以看到   第一個是連接埠clk   他是版子提供的50M時鐘，他對於的管腳是PIN_N2。                    第二個是複位訊號 

 在Project裡對時鐘多次分頻多處使用時，綜合可能出現如下錯誤:ERROR:Xst:2035 - Port has illegal connections. This port is connected to an input buffer and other

看了好久的modelsim學習資料，寫了一個簡單的PLL模擬實驗，該實驗是模擬DE2板子上50MHz時鐘輸入，經PLL之後輸出100MHz的時鐘。同時用.do檔案來代替煩躁的滑鼠操作。首先在Quartus裡面例化一個PLL模組，輸入為clk，50MHz，輸出為clk_100。開啟pll.v檔案，// ============================================================// File Name: pll.v// Megafunction

運行LTE模擬平台的時候遇到out of memory的問題，上網學習了一會，找到了一些解決方案，這裡總結一下。Out of memory的產生，總的來說，是由於程式運行過程中不斷對記憶體進行讀寫，造成連續的記憶體段變少。這裡主要學習一些非程式改進的方法，通過對系統的設定解決這個問題。1.  如何在MATLAB中查看可用記憶體？在MATLAB的command window中輸入feature ('memstats')，可以得到如下的結果： Physical Memory (RAM):

反DCT變換的整個模組要經過2次矩陣相乘2次轉秩，其實這兩個矩陣相乘和轉秩都是類似的，不同的是位寬有點區別，大同小異。反DCT變換的最頂層模組：idc 1 `timescale 1ps / 1ps 2 module idct ( 3 clk, 4 rst_n, 5 datain_en, 6 datain, 7 idct_dataout_en, 8

集合(Set)是一種包含已排序對象的關聯容器C++ Setsbegin文法:   iterator begin();返回指向當前集合中第一個元素的迭代器。clear文法:   void clear();清除當前集合中的所有元素。count文法:   size_type count( const key_type &key );返回當前集合中出現的某個值的元素的數目。empty文法:   bool empty();如果當前集合為空白，返回true；否則返回false。end文法: