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我的圍棋二十年     ――業餘菜鳥的成長故事 ID: CSDN 棋齡：二十年（1985－2005） 棋力：Tom 5D Sina 6D       計劃達到 Tom 6D 最好成績：四川大學個人第三名  團體冠軍 最難忘的棋局：受三子勝汪九段 棋書數量： 上百本 最喜歡的棋書:日本的名局細解系列（吳清源，林海峰，加藤正夫）

Fluentd是一個開源收集事件和日誌系統，它目前提供150+擴充外掛程式讓你儲存大資料用於記錄搜尋，資料分析和儲存。 官方地址http://fluentd.org/  外掛程式地址http://fluentd.org/plugin/ Kibana 是一個為 Elasticsearch 提供日誌分析的 Web ui工具，可使用它對日誌進行高效的搜尋、可視化、分析等各種操作。官方地址http://www.elasticsearch.org/overview/kibana/

bfprt演算法是一種經典的線性時間內求最小的第k個數或者最小的k個數的演算法。 比如我們要知道銷量是前幾名商品或者是瀏覽量最多的前幾個網站，我們不需要排序，利用bfprt演算法就可以完成。 bfprt演算法又稱快速選擇演算法，其思想是利用快速排序的劃分來確定位置。此演算法經典而優雅，值得我們學習。 步驟         1.將輸入的元素劃分為5個元素一組，至多有一組不足5個元素。   

    轉載自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/2541117420114172812217/      題目：輸入一個字串，輸出該字串中字元的所有組合。舉個例子，如果輸入abc，它的組合有a、b、c、ab、ac、bc、abc。

基礎學習筆記之opencv(15)：離散傅裡葉變換 　　本文主要介紹怎樣使用opencv來對圖片進行傅裡葉變換，其核心函數是opencv內建的dft()。DFT這個技術手段是將空間域映射到頻率域中去，在影像處理有著舉足輕重的地位。這裡我們只是得到其變換的結果並看看貧域圖有什麼特點。 　　開發環境：opencv2.4.2+Qt4.8.2+ubuntu12.04+QtCreator2.5   　　實驗功能： 單擊Open

原題： You are in charge of setting up the press room for the inaugural meeting of the United Nations Internet eXecutive (UNIX), which has an international mandate to make the free flow of information and ideas on the Internet as cumbersome and

一、前言 本文主要實現了使用opencv裡的gpu版surf特徵檢測器和gpu版orb檢測器，分別對圖片進行特徵點提取及匹配，並對尋獲的特徵點進行了距離篩選，將匹配較為好的特徵點進行展示 二、實現代碼 我不生產代碼，我只是代碼的搬運工和修改工 //main.cpp//#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>#include

隱馬爾科夫模型基本問題及其相應的演算法： 1、評估問題：機率計算問題：給定模型和觀測序列，計算在模型下觀測序列出現的機率。 前向、後向演算法解決的是一個評估問題，即給定一個模型，求某特定觀測序列的機率，用於評估該序列最匹配的模型。 2、模型學習問題：已知觀測序列，估計模型中的參數，使得在該模型下觀測序列機率最大，即用極大似然估計的方法估計參數。

原題: Given two strings s and t, write a function to determine if t is an anagram of s. For example, s = “anagram”, t = “nagaram”, return true. s = “rat”, t = “car”, return false. Note: You may assume the string contains only lowercase

===================================================== SDL原始碼分析系列文章列表： SDL2原始碼分析1：初始化（SDL_Init()） SDL2原始碼分析2：視窗（SDL_Window） SDL2原始碼分析3：渲染器（SDL_Renderer） SDL2原始碼分析4：紋理（SDL_Texture） SDL2原始碼分析5：更新紋理（SDL_UpdateTexture()）

剛剛測試了下ucpass的語音通知功能，記錄如下。 註冊 註冊的時候，需要手持身份證哦，呵呵。 提交後， 10分鐘會審核通過。 建立應用，申請上線 建立應用還是比較快，參考api文檔，寫了個sh的指令碼用於測試: #!/bin/bashsid="123"token="123"timeNow=`date +%Y%m%d%H%M%S`echo $timeNowsig=`echo -n

355. Design Twitter My Submissions QuestionEditorial Solution Total Accepted: 731 Total Submissions: 3056 Difficulty: Medium Design a simplified version of Twitter where users can post tweets, follow/unfollow another user and is able to see

構建CBitmap  CBitmap bmp; bmp.LoadBitmap(ID);   構建HBITMAP  HBitmap = (HBITMAP)LoadImage(NULL,L”C:\\test.bmp”, IMAGE_BITMAP, 0,0, LR_LOADFROMFILE|LR_CREATEDIBSECTION);//載入位元影像  Bitmap轉HBITMAP HBITMAP hBitmap; pbm->GetHBITMAP(NULL,

參考： https://zhuanlan.zhihu.com/p/28749411 https://zhuanlan.zhihu.com/p/28186857 https://blog.yani.io/filter-group-tutorial/ https://www.zhihu.com/question/54149221 http://blog.csdn.net/guvcolie/article/details/77884530?locationNum=10&fps=1

本文轉載：arcgis server 10.1 的http 499錯誤原因及解決方案 今天使用arcgis server 10.5.1發布wms服務，發布過程中一切正常，發布完成後發現rest服務可以正常訪問， wms服務不可用，給出以下的錯誤提示： 錯誤提示 因伺服器裝在內網，通過映射等方式可在外網訪問，一開始以為是arcgis server安裝問題，後來在網上搜尋並通過嘗試發現問題： 原來是ArcGIS server

  在網上搜了好多資料，發現能在單文檔上顯示按鈕，但就是不能響應事件， 弄了好久，發現m_pButton->Create()要放在C***View類的OnCreate()裡。 但用VS2008建立的單文檔程式裡C***View類沒有重載OnCreate()函數，要 自己重載該函數，可以利用嚮導產生的。下面說一下具體步驟：   一、建立SDI(單文檔)程式button,嚮導會產生CbuttonView類，還有其他類 還有buttonView.

使用 package control 管理 外掛程式的安裝 ： ctrl+shift +p -> install package sublime 查看已安裝外掛程式： ctrl+shift+p，輸入package，選擇list packages，就看到了。 或者直接查看Installed Packages目錄。 或者preferences | package settings 下列出的 外掛程式 sublime 刪除已安裝外掛程式： ctrl+shift

http://www.cnblogs.com/dwdxdy/p/3240167.html 1.分離視頻音頻流 ffmpeg -i input_file -vcodec copy -an output_file_video　　//分離視頻流ffmpeg -i input_file -acodec copy -vn output_file_audio　　//分離音頻流 2.視頻解複用 ffmpeg –i test.mp4

事務的傳播機制定義在TransactionDefinition介面中，我們也可以通過枚舉類Propagation類調用，下面我也附上兩個類的源碼供參考。 REQUIRED（預設）：支援使用當前事務，如果當前事務不存在，建立一個新事務。 SUPPORTS：支援使用當前事務，如果當前事務不存在，則不使用事務。 MANDATORY：中文翻譯為強制，支援使用當前事務，如果當前事務不存在，則拋出Exception。

智能視頻分析目前在國際上有多種叫法，比如VCA(Video Content Analysis)、VA(Video Analysis)、IVA(Intelligent Video Analytics)等。這是電腦映像視覺技術在安防領域應用的一個分支，是一種基於視頻分析的智能監控技術。 本智能視頻分析主要是關於行為分析的應用。所有的視頻分析都是建立在對視頻中目標的有效識別基礎上，而且區別於傳統的移動偵測(VMD - Video Motion