其他

一、EM簡介 EM(Expectation Mmaximization) 是一種迭代演算法， 用於含隱變數(Latent Variable) 的機率模型參數的極大似然估計， 或極大後驗機率估計 EM演算法由兩步組成， 求期望的E步，和求極大的M步。 EM演算法可以看成是特殊情況下計算極大似然的一種演算法。 現實的資料經常有一些比較奇怪的問題，比如缺失資料、含有隱變數等問題。當這些問題出現的時候，計算極大似然函數通常是比較困難的，而EM演算法可以解決這個問題。

轉自：http://www.blogbus.com/wanping-logs/238827556.html fiddler和wireshark工具介紹及對比 - [測試技術知識] 著作權聲明：轉載時請以超連結形式標明文章原始出處和作者資訊及本聲明http://www.blogbus.com/wanping-logs/238827556.html

做下拉重新整理和上拉載入的時候，在網上看了無數個一樣的代碼，無奈，我的是需要從後台取資料出來，網上的千篇一律的全部都是官網貼出來的代碼，for迴圈依次載入資料，上拉重新整理，下拉顯示更多資料，自己做的時候，由於我是後台json解析取數，一直顯示不到我想要的效果，後來搞了幾天，終於 <!DOCTYPE html><html><head><meta charset="utf-8"><meta

Ubuntu 16.04 安裝 google chrome 原創 2017年11月18日 21:22:44 標籤： ubuntu / google chrome Ubuntu 16.04 安裝 google chrome 1. 將下載源添加到系統源之中 [html] view plain

收集主要整理了2016-2017年深度學習NLP、映像及語音等領域應用最前沿、最經典的論文。 目錄： 1 代碼方面 1.1 代碼產生 1.2 惡意軟體檢測/安全 2 NLP領域 2.1 摘要產生 2.2 Taskbots 2.3 分類 2.4 問答系統 2.5 情感分析 2.6 機器翻譯 2.7 聊天機器人 2.8 推理 3 計算及視覺方面 3.1 遊戲應用 3.2 風格遷移 3.3 物體跟蹤

前面文章講過題目中的YUYV、YVYU、UYVY、VYUY格式，它們都是YUV422的打包格式——即在記憶體中，Y、U、V都是挨著排序的。它們的名稱就表示了Y、U、V的順序。像YUYV，就是Y、U、Y、V、Y、U、Y、V。在做轉換時，就顯得很容易、簡單了。 因為極其相近，故在將這幾種格式全部封閉到一個函數裡做。代碼如下： void yuv422packed_to_rgb24(YUV_TYPE type, unsigned char* yuv422p, unsigned char*

我在6月份寫了篇文章《FFMPEG基於記憶體的轉碼執行個體》，講如何把視頻轉碼後放到記憶體，然後通過網路發送出去。但該文章只完成了一半，即輸入的資料依然是從磁碟檔案中讀取。在實際應用中，有很多資料是放到記憶體的，比如播放從伺服器接收到的視頻，就是在記憶體中的。時隔2個月，項目終於完成了，雖然在收尾階段會花費大量時間，但也算空閑了點。於是就繼續完善。

CV人物1：Jianbo Shi史建波畢業於UC Berkeley，導師是Jitendra Malik。其最有影響力的研究成果：映像分割。其於2000年在PAMI上多人合作發表"Noramlized cuts and image segmentation"。這是映像分割領域內最經典的演算法。首頁：www.cis.upenn.edu/~jshi/ 和 www.cs.cmu.edu/~jshi/ CV人物2：Kristen

x264是一個開源的H.264編碼庫。本文介紹其在x86 linux的編譯方法，並給出執行個體。 一、編譯 x264編譯需要使用到yasm，到http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/下載，最新版本為1.3.1。編譯命令如下： # ./configure;make;make install x264官方下載：http://www.videolan.org/developers/x264.html。下載壓縮包名為：last_x264

本文通過一個例子，大致講述了如何製作一個BAT檔案，並且給讀者舉例說明了在BAT檔案中如何接收輸入。適合初學者學習的文章，請高手多指教。   例子（詳見我的另一篇文章：net use 命令詳解 及 案例）：我現在用本機使用者登入作業系統的，但是希望能夠訪問域的檔案夾，步驟如下：   開始——運行——cmd：   1）刪除已有的串連，避免出現“一個使用者使用...多重串連”的問題。      net

大約1個半月前，發布了自己寫的HEVC碼串流分析工具。當時的版本顯示文法元素使用是的Edit控制項。很多主串流分析工具都使用樹形控制項，看上去覺得比較高端，於是在糾結一天后下定決心自己也實現樹形的HEVC文法顯示。經曆漫長的業餘時間，終於完成了，於是便有了此文。 樹形控制項可展開、摺疊內容，無論是顯示還是外觀，都比較一般的編輯框好，所以最終還是選擇樹形控制項。剛開始瞭解時，網上完整的資料不多，還以為很複雜，搞完後，其實並不複雜。更多的是工作量，因為要將所有的文法元素一一修改。

論文來源 ICCV2017 arXiv report github代碼(caffe-matlab) 本文的主要問題是行人檢測。作者探討了如何將語義分割應用在行人檢測上，提高檢測率，同時也不損壞檢測效率。作者提出了一種語義融合網路（segmentation infusion networks）去促進在語義分割與行人檢測上的聯合監督。其中行人檢測為主要任務，語義分割主要起到了矯正，指導共用層的特徵產生。作者在題目中提到了照亮行人。其實主要指的是通過語義分割的監督，

PS：我也是錯了好多次，在網上看各種方法，最後還是決定自己寫，借鑒了很多前輩們的經驗 一、下載好opencv2.4.10  ,  VS2012 二、電腦->屬性->進階系統設定->環境變數->Path

YOLO_tensorflow-master代碼下載： https://github.com/gliese581gg/YOLO_tensorflow 1.模型介紹 YOLO_tensorflow (Version 0.2, Last updated :2016.02.16) 1.Introduction This is tensorflow implementation of the YOLO:Real-Time Object Detection It

這麼長時間看到的關於opencv+VS+Cmake的配置文章，尤其是關於opencv源碼調試的文章，一下兩篇寫的最好，於是轉載分享給大家，希望大家以後不要在配置上再花費“無謂”的時間。 第一篇:《VS2010重編譯OpenCV2.4.9 用於調試原始碼》,http://blog.csdn.net/szlcw1/article/details/38489311. 1、工具 下載並安裝這幾個工具：CMake2.8、OpenCV2.4.9、VS2010

1. Anaconda下載 Anaconda 官方下載連結： https://www.continuum.io/downloads 根據自己的系統選擇下載32位還是64位。 2. 進入下載目錄 如果沒有修改的話，預設的下載目錄是在 /home/下載/下，Ctrl+Alt+T開啟終端，輸入 cd /home，然後按兩次Tab鍵，終端會自動補上使用者名稱以及該使用者名稱下的檔案目錄：

看了5個月的hbase源碼，記錄了一些筆記，如果有需要的朋友可以拿去。 　　裡面總共包括幾個主要的工程吧：hbase-common，hbase-client，hbase-prefix-tree，hbase-server，test-hbase，hbase-compact*，hbase-thrift，hbase-protocol等工程。 　　其中hbase-common是基礎的，工程裡面的jar包都放在它下面的lib目錄，hbase-compact*那兩個工程一直有問題，我在hbase-

我們經常看到一些文章吹噓某產品如何如何快，如何如何強，而自己測試時卻不如描述的一些資料。其實原因可能在於你還不是真正理解其內部結構，對於其效能調優方法不夠瞭解。本文轉自TaoBao的Ken Wu同學的部落格，是目前看到比較完整的HBase調優文章。 原文連結：HBase效能調優 因官方Book Performance Tuning部分章節沒有按配置項進行索引，不能達到快速查閱的效果。所以我以配置項驅動，重新整理了原文，並補充一些自己的理解，如有錯誤，歡迎指正。 配置最佳化

內容簡介： VNC (Virtual Network Computing)是虛擬網路電腦的縮寫，是一款優秀的遠端控制工具軟體，由著名的AT&T的歐洲研究實驗室開發。 下面介紹在“紅旗Linux DC Server 5.0”和“紅旗Linux 案頭版 6.0”作業系統中，配置VNC服務，實現用戶端以“遠端桌面”方式的串連訪問。 一、紅旗Linux DC Server 5.0下提供遠端桌面服務：     伺服器：RedFlag

標籤：需要   關聯   code   必須   分享   注意   串連方式   src   匹配   一、合并結果集union 和 union all