其他

 2008-08-22 15:14楔子: 問題:假設一個檔案中有9億條不重複的9位整數，現在要求對這個檔案進行排序。一般解題思路: 1、將資料匯入到記憶體中 2、將資料進行排序　（比如插入排序、快速排序） 3、將排序好的資料存入檔案難題: 一個整數為4個位元組即使使用數組也需要900,000,000 * 4byte = 3.4G記憶體對於32位系統，訪問2G以上的記憶體非常困難，而且一般裝置也沒有這麼多的實體記憶體將資料完全匯入到記憶體中的做法不現實其他解決辦法: 1、匯入資料庫運算

發現這個有點像Bug又不太像Bug的東西的過程是這樣的：我繼承自ContentControl寫了一個MyContentControl，在其中定義了一個叫做IconProperty的相依性屬性及其對應的CLR屬性並且在其靜態構造中調用了DefaultStyleKeyProperty.OverrideMetadata方法，代碼很少，看起來是這個樣子的：class MyContentControl : ContentControl { static

第一招：利用系統開機檔案1  註冊表  CurrentUser \ SoftWare \ Microsoft \ Windows \ CurrentVersion \ 下的所有run有關的子鍵2 註冊表 LocalMachine \ SoftWare \ Microsoft \ Windows \ CurrentVersion \ 下的所有run有關的子鍵3 註冊表 CurrentUser \ SoftWare \ Microsoft \ Windows NT \ CurrentVersion

剛才抓一個網頁，發送如下請求GET /xxx.xxx HTTP/1.1Host: xxx然後這樣接收對方返回的資料：            string strRecv = "";            char* temp = new char[2048];            int rc = recv(conn, temp,2048, 0);            strRecv += temp;            cout << temp << endl; 

前面六課大體上讓我們可以讀懂一個組譯工具，現在開始正式學習彙編。先是彙編的預備知識：1. 組合語言的主要特點一般情況下一條彙編語句由彙編指令和運算元構成，比如MOV AX,

模組的耦合關係分為緊耦合和松耦合,緊耦合關係在一個模組更改時其他依賴於該模組的模組都要隨之更改,而松耦合模組更改時,不會或者影響到的模組比較少.設計模式要解決的問題就是將經常發生改變的模組抽象成介面或抽象類別,讓依賴該模組的其他模組調用介面類型的方法,而不關心該介面指向的對象的實際類型。在軟體系統中經常會遇到某對象的建立工作，由於需求的變化，這個對象的實現代碼也會有劇烈的變化，但是無論實現的代碼如何改變，它所提供的介面非常穩定，這個時候就可以用Factory

　　我們首先要瞭解，所有的html元素，都要麼是block(塊元素)、要麼是inline(內嵌元素)。下面瞭解一下block、inline各自的特點：　　block元素的特點：　　總是在新行上開始；　　高度，行高以及頂和底邊距都可控制；　　寬度預設是它的容器的100%，除非設定一個寬度。　　inline元素的特點： 　　和其他元素都在一行上；　　高，行高及頂和底邊距不可改變；　　寬度就是它的文字或圖片的寬度，不可改變。　　我們來詳細瞭解它們的情況。　　塊元素(block

我感冒了，頭重腳輕，思維遲鈍，但還是勉強看明白了，等以後再回過頭來看。調整位移量需要涉及到三個偽指令EVEN，ALIGN，ORG，還有一個位移量計數器的值“$”。首先要明白什麼是位移量，位移量大多是指從一個資料區段的起始地址到我們定義的記憶體單元之間相隔的距離。調整位移量的目的在於快速的得到一個字的內容。EVEN是偶對齊偽指令作用是讓下一個定義的記憶體變數從下一個偶地址單元開始分配，如果下一個位移量是偶地址，該指令沒有發生任何效用，否則組譯工具將空出一個位元組，從下一個偶數地址來分配記憶體變數。

全分布非結構化網路在重疊網路（overlay）採用了隨機圖的組織方式，結點度數服從"Power-law"[a][b]規律，從而能夠較快發現目的結點，面對網路的動態變化體現了較好的容錯能力，因此具有較好的可用性。同時可以支援複雜查詢，如帶有規則運算式的多關鍵詞查詢，模糊查詢等，最典型的案例是Gnutella。   

  Pastry是微軟研究院提出的可擴充的分布式對象定位和路由協議，可用於構建大規模的P2P系統。在Pastry中，每個結點分配一個128位的結點標識符號(nodeID) ，所有的結點標識符形成了一個環形的nodeID空間，範圍從0到2128 - 1 ，結點加入系統時通過散列結點IP地址在128位nodeID空間中隨機分配。 -   

運算元就是指令或者程式的主要處理對象，只有很少數的指令不需要運算元，因為他們不具備資料處理功能，比如NOP空指令和HLT停機指令。大多數指令的執行會涉及到運算元，所以指令中如何表達運算元或運算元所在位置是正確運用彙編指令的重要因素。在指令中指令運算元或運算元存放位置的方法稱為定址方式。運算元的定址方式是組合語言進行程式設計的基礎。1.

一 等位型別1 等位型別的說明聯合資料類型在記憶體中佔用的記憶體單元的位元是聯合資料類型中最大的欄位的位元。聯合資料類型通過不同欄位的引用，可以擷取不同的值。但是他們共用整個資料區域，欄位之間相互覆蓋。聯合資料類型的各欄位的位移量都是0。說明格式：[等位型別名]    UNION    [Alignment][, NONUNIQUE]                    資料定義語句[等位型別名]    ENDS比如DATATYPE    UNION                   BB 

gdal讀取柵格資料的流程分析今天，利用gdal寫了一個demo用來讀取柵格資料、並顯示其波段、色調等資訊。在此分享一下，我對gdal讀取柵格資料的流程的淺析。1、使用gdal的第一步肯定是先要註冊。使用靜態函數gdal.AllRegister();2、gdal將所有的柵格資料都是讀取到一個它自己定義的dataset中，所以OSGeo.GDAL.Dataset ds=new OSGeo.GDAL.Dataset();3、使用open函數 ds = gdal.Open(inputFileName,

     Gdal對c語言和python的支援一直很好，直到最新的GDAL1.4.1添加了swig，才支援.NET環境下的C#語言。巧的是，孤陋寡聞的我只會寫C#程式，在查詢了網上高手的部分資料了，自己摸索著實現了在.NET下對Gdal進行編譯，使之可用於C#語言。     網上的相關資料並不多，我主要學習的是csdn中的小粟大師的《基於.NET

第四章 4.2 倒排索引基本原理 Principle of Inverted Index Trie是效率最高的索引形式，表示由文本到的首碼樹的建立過程。插入操作的時間複雜度O(l)，其中l = max(length of word)；查詢的操作的時間複雜度O(l)；刪除操作的複雜度為O(n)，其中n = length of

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我們知道為了讓DLL匯出一些函數，需要在每一個將要被匯出的函數前面添加標識符：_declspec(dllexport).例如在DLL中可以匯出這樣的函數（方法）#define DLL1_API _declspec(dllexport)DLL1_API int Add(int a,int b){ return a+b;}如果你想查看你的DLL的匯出情況可以這樣做，在你的VC安裝目錄下的VC98\BIN目錄下有一個dumpbin.exe檔案，它就是用來查看DLL檔案資訊的，你可以在命令列下（CMD）

最近需要在.NET

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