其他

這個問題困擾了很久，尋找答案一度找偏方向。其實串連web服務對於wp7不是問題，因為wp7使用的網路就是原生網路，但是到了wp8模擬器，純粹的虛擬機器，獨立的裝置，也就有了自己的網路連接，要當做虛擬機器對待。Apps that target Windows Phone OS 7.1 can connect to the development computer as localhost because the Windows Phone 7.1 emulator uses the

正確寫法：Node* reverse(Node* head){Node* current = head;Node* reversList = null;while(current){ /*將當前節點取出原鏈表迅速改變current(即current取出!!!注 意這是 一個賦值操作，賦值完後current改變了，p還是沒變!!!)*/Node *p = current;current = current->next; p->next =

轉載：http://www.cnblogs.com/mydomain/category/262673.html為找工作準備的~1，幾種進程間的通訊方式# 管道( pipe )：管道是一種半雙工的通訊方式，資料只能單向流動，而且只能在具有親緣關係的進程間使用。進程的親緣關係通常是指父子進程關係。# 有名管道 (named pipe) ： 有名管道也是半雙工的通訊方式，但是它允許無親緣關係進程間的通訊。# 訊號量( semophore ) ：

alibaba一道筆試題：public class TestTryCatch {/***/public static void main(String[] args) { System.out.println("i的值為。。。" + new TestTryCatch().test()); }private int test() {int i = 1;try {return i; } finally {++i;

dos視窗下執行mvn出現無法識別之類的資訊，是因為沒有配置環境變數jdk和maven所有的變數都應該建立在環境變數對話方塊下的系統變數下。jdk需要建立的變數：path,CLASSPATH,JAVA_HOMEmaven需要建立的變數：M2_HOMEpath最後的變數值為   

為了分析包括包括僱傭分析在內的許多演算法，我們將使用指標隨機變數，它為機率和期望之間的轉換提供了一個便利的方法，給定一個樣本空間S和事件A，那麼事件A對應的指標隨機變數：Xa   =   1 如果A發生  　　    0 如果A沒有發生E[Xa] = Pr{A}在很多時候，用指標隨機變數來求期望比用機率簡單許多。下面來看一個例子，簡單在哪裡。利用指標隨機變數分析僱傭問題，求僱傭經理次數的期望值：1）機率分析的方法（高中時候常用的求期望的方法）  

前面3篇文章介紹了減治法的策略和思想，經典資料結構演算法中的幾個減治演算法，排列，子集的減治演算法。這些都是屬於減一治的減治策略。這篇文章來介紹減常因子和減可變規模的減治策略演算法，當然，規模遞減的越快的演算法也就越難找，所以這樣的演算法並不是很多。目前前面寫過的減常因子的有折半尋找（減常因子的減治策略的可以看做分治的變種，前面說過），減可變規模的減治策略有歐幾裡得最大公約數演算法。---------------------------------------------------------

基本概念：1）　　Simple Factory模式屬於建立型模式，2）　　簡單原廠模式是由一個工廠（注意是一個！）對象決定建立出哪一種產品類的執行個體（例如你到肯德基說你要雞腿，要薯條，要飲料還是，，，這時肯德基是一個工廠，用戶端只需要點明自己要什麼就行）3）實現方式的實質：由一個工廠類根據傳入的參數，動態決定應該建立哪一個產品類（這些產品類繼承自一個父類或介面）的執行個體。下面來看一個例子：音樂盒介面IMusicBox：package SimpleFactory;public

差不多把資料結構裡面的主要演算法都寫了，寫一個概要吧。1，數組有序數組與無序數組的刪除，插入，尋找操作，時間複雜度，很簡單：2，簡單排序時間複雜度在O(n^2)層級的，雖然都是平方層級的，但也有快慢之分：一般來說： 　　插入   >    選擇    >  冒泡冒泡：不變性：在排序過程中，已排好的那部分（即冒泡到的最終位置就是排序好的最終位置）保持不變，不參與後來的排序效率：要進行（N-1） + （N-2） +，，，+1  =  N（N-1）/2    ,約在N^2 / 2 

http://mazhijing.blog.51cto.com/215535/68644由以下幾個例子我們說明sizeof和strlen之間的區別： (1) char* ss ="0123456789"; sizeof(ss)為4, ss是指向字串常量的字元指標 strlen(*ss)為1，*ss是第一個字元 (2) char ss[] = "0123456789"; sizeof(ss)為11, ss是數組，計算到'\0'的位置，因此是(10+1)

2個問題：1）背包問題的動態規劃解法2）動態規劃的另一種實現方式，記憶遞迴（dp的第一篇文章就提到過，professional中也提到過），在這裡來講解，加上全面所有的文章，這一點應該可以算是動態規劃裡最後一個沒有詳細介紹的關鍵點了--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

在maven根目錄中conf檔案夾下settings.xml<mirrors>    <mirror>           <id>ibiblio.org</id>           <name>ibiblio Mirror of http://repo1.maven.org/maven2/</name>          

暑假寫的，主要特點是以起始點為中心向外層層擴充，直到擴充到終點為止。描述就不寫了，看相關書籍吧。Dijkstra是一個貪心演算法。package Section9;/*第九章 貪婪演算法 Dijkstra單源最短路徑*/public class Dijkstra {/** * @param args */public static void main(String[] args) {// TODO Auto-generated method stubint[][] weight = {{0

單例模式的概念：單例模式的意思就是只有一個執行個體。單例模式確保某一個類只有一個執行個體，而且自行執行個體化並向整個系統提供這個執行個體。這個類稱為單例類。關鍵點：1）一個類只有一個執行個體       這是最基本的2）它必須自行建立這個執行個體3）它必須自行向整個系統提供這個執行個體-----------------------------------------------------------------------------------------------------------

首先對博主的獨立思考和專研精神表示膜拜！轉載地址：http://blog.csdn.net/jiaomeng/article/details/1435226  在找大規模資料處理的相關資料時，逛到該博主部落格，發現了很多獨立思考的文章。以下為轉載全文，紅色字型處為我的標註和添加的理解。----------------------------------------------------------------------------------------------------------

轉載：http://www.cppblog.com/pwqonline/archive/2009/03/01/75269.html1.     以字串形式出現的，編譯器都會為該字串自動添加一個0作為結束符。如在代碼中寫"abc",那麼編譯器幫你儲存的是"abc\0"。2.     "abc"是常量嗎？-----------注意字串的儲存形式答案是有時是、有時不是。不是常量的情況："abc"作為字元數組初始值的時候就不是，如:char str[] =

第一章　　演算法在電腦中的應用第二章　　演算法入門　　　　　插入排序　　　　　演算法設計（分治法，分治法分析）第三章　　函數增長（漸進記號，時間複雜度）第四章　　遞迴式　　　　　代換法　　　　　遞迴樹方法　　　　　主方法（主定理的證明）第一章是個概要。第二章以一個插入排序為例子，來介紹什麼是演算法，本書中講解每個演算法的結構，接著講述了如何分析演算法的效能，並介紹了分治演算法及分析。第三章數學知識第四章介紹遞迴，及遞迴式的時間複雜度分析的3種方法。------------------------

1  生日悖論一個房間的人數必須要達到多少，才能使得有兩個人生日相同的機會達到50%？1）用機率來分析假設一年 n = 365天，兩個人的生日都落在某一個固定的天數r上的機率為 1/n * 1/n  = 1 / n^2兩個人的生日落在同一天上的機率為n * 1 / n^2 = 1 / n     注意兩個人的生日落在同一天的機率 = 某個人的生日落在指定一天的機率 = 1 / n     這個巧合依賴於個各人生日獨立。k個人中至少有2人生日相同的機率等於1減去所有人生日都不互不相同的機率。即：1

繼續動態規劃O(∩_∩)O~暑假之前就寫了的，只是去實習了，沒來及貼上來。關於動態規劃的基礎知識，參見演算法與資料結構之前的文章，（其實我也要再看看，當時理解的自認為還比較深刻，現在又忘得差不多了）LCS問題描述，就不說了，網上一大堆。如果看了我前面的文章，怎樣來用動態規劃解決，也應該很簡單了。不廢話，動態規劃的痛點在於問題刻畫和發現最優子結構，以及怎樣逆向思維（居然還記得這麼多，，，）：最長公用子序列的結構：設X = { x1 , ... , xm },Y = { y1 , ... , yn 

轉載地址：http://hi.baidu.com/baixuejiyi1111/blog/item/ebf83824ffdab6b34723e8f9.html1、資料結構的棧和堆    堆棧，實際上堆棧是兩種資料結構：堆和棧。    堆和棧都是把一些資料項目按序排列的資料結構。2、記憶體配置中的棧和堆    這裡有必要把記憶體配置：一般情況下程式存放在Rom或Flash中，運行時需要拷到記憶體中執行，記憶體會分別儲存不同的資訊，如（資料在記憶體中的儲存圖示）所示：0xc0000000