Python

python實現機器人行走效果，python機器人行走本文執行個體為大家分享了python實現機器人行走效果的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#! /usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# fileName ： robot_path.py# author : zoujiameng@aliyun.com.cn#

Python多線程threading和multiprocessing模組執行個體解析，本文研究的主要是Python多線程threading和multiprocessing模組的相關內容，具體介紹如下。線程是一個進程的實體，是由表示程式運行狀態的寄存器（如程式計數器、棧指標）以及堆棧組成，它是比進程更小的單位。 線程是程式中的一個執行流。一個執行流是由CPU運行程式碼並操作程式的資料所形成的。因此，線程被認為是以CPU為主體的行為。

Python物件導向之繼承代碼詳解，python物件導向詳解本文研究的主要是Python物件導向之繼承的相關內容，具體如下。Python 繼承即一個衍生類別（derived class）繼承基類（bass class）欄位和方法。繼承也允許把一個衍生類別的對象作為一個基類對象對待。例如，有這樣一個設計，一個Cat類型的對象派生自Animal類，這是類比”是一個（is-a）”關係（例如，Cat是一個Animal）。 繼承實現了代碼的重用。 繼承的基本文法：class 衍生類別名（基類名1 [,

Python操作MySQL資料庫的三種方法總結，pythonmysql1. MySQLdb 的使用(1) 什麼是MySQLdb？MySQLdb 是用於 Python 串連 MySQL 資料庫的介面，它實現了 Python 資料庫 API 規範 V2.0，基於 MySQL C API 上建立的。(2) 源碼安裝 MySQLdb: https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python$ tar zxvf MySQL-python-*.tar.gz$ cd

python實現簡易版計算機，python實現計算機學了一周的Python，這篇文章算是為這段時間自學做的小總結。一、Python簡介     

Python字典及字典基本操作方法詳解，python字典操作方法本文執行個體講述了Python字典及字典基本操作方法。分享給大家供大家參考，具體如下：字典是一種通過名字或者關鍵字引用的得資料結構，其鍵可以是數字、字串、元組，這種結構類型也稱之為映射。字典類型是Python中唯一內建的映射類型，基本的操作包括如下：(1)len()：返回字典中鍵—值對的數量；(2)d[k]:返回關鍵字對於的值；(3)d[k]=v:將值關聯到索引值k上；(4)del d[k]:刪除索引值為k的項；(5)key in

python字串的方法與操作大全，python字串大全一：字串的方法與操作*注意：首字母為l的為從左邊操作，為r的方法為從右邊操作1.__contains__()判斷是否包含判斷指定字元或字串是否包含在一個字串內,傳回值為true或者falsestr1="asdfgh"print(str1.__contains__('a'))print(str1.__contains__("df"))print(str1.__contains__('r'))運行結果：TrueTrueFalse作用和in相似st

Python3產生手寫體數字方法，python3產生手寫體0.引言　　平時上網幹啥的基本上都會接觸驗證碼，或者在機器學習學習過程中，大家或許會接觸過手寫體識別/驗證碼識別之類問題，會用到手寫體的資料集；　　自己嘗試寫了一個產生手寫體圖片的python程式，在此分享下產生單張 30*30像素的手寫體數字1-9映像

Python實現JSON還原序列化類對象的樣本，json序列化我們的網路通訊協定一般是把資料轉換成JSON之後再傳輸。之前在Java裡面，實現序列化和還原序列化，不管是 jackson ,還是 fastjson 都非常的簡單。現在有項目需要用Python來開發，很自然的希望這樣的便利也能在Python中體現。但是在網上看了一些教程，講還原序列化的時候，基本都是轉換為 dict 或者 array

Python Json序列化與還原序列化的樣本，json序列化不同的程式設計語言有不同的資料類型;

Python進階之遞迴函式的用法及其樣本，python進階作者是一名沉迷於Python無法自拔的蛇友，為提高水平，把Python的重點和有趣的執行個體發在簡書上。一、遞迴是指函數/過程/子程式在運行過程式中直接或間接調用自身而產生的重入現象。在電腦編程裡，遞迴指的是一個過程：函數不斷引用自身，直到引用的對象已知。使用遞迴解決問題，思路清晰，代碼少。但是在主流進階語言中（如C語言、Pascal語言等）使用遞迴演算法要耗用更多的棧空間，所以在堆棧尺寸受限制時（如嵌入式系統或者核心態編程），應避免採用

python通過elixir包操作mysql資料庫執行個體代碼，elixirmysql本文研究的主要是python通過elixir包操作mysql資料庫的相關執行個體，具體如下。python操作資料庫有很多方法，下面介紹elixir來操作資料庫。elixir是對sqlalchemy lib的一個封裝，classes和tables是一一對應的，能夠一步定義classes，tables和mappers，支援定義多個primary key。定義model.pyfrom elixir import

Python 判斷 有向圖 是否有環的執行個體講解，python執行個體講解執行個體如下：import numpyfrom numpy import *def dfs( v ): vis[v] = -1 flag = 0 for i in range(n): # print (a[v][i],'---', vis[i] ) if a[v][i] != 0 and vis[i] != -1: dfs(i) vis[i] = 1 else: pass if a[v][i] != 0 and

python使用tensorflow儲存、載入和使用模型的方法，pythontensorflow使用Tensorflow進行深度學習訓練的時候，需要對訓練好的網路模型和各種參數進行儲存，以便在此基礎上繼續訓練或者使用。介紹這方面的部落格有很多，我發現寫的最好的是這一篇官方英文介紹：http://cv-tricks.com/tensorflow-tutorial/save-restore-tensorflow-models-quick-complete-tutorial/我對這篇文章進行了整理和匯

Python模組WSGI使用詳解，pythonwsgi使用詳解WSGI（Web Server Gateway

Python資料分析之雙色球統計單個紅和藍球哪個比例高的方法，python資料分析本文執行個體講述了Python資料分析之雙色球統計單個紅和藍球哪個比例高的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：統計單個紅球和藍球，哪個組合最多，顯示前19組資料#!/usr/bin/python# -*- coding:UTF-8 -*-import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport operatordf =

Python斷言assert的用法代碼解析，pythonassert在開發一個程式時候，與其讓它運行時崩潰，不如在它出現錯誤條件時就崩潰（返回錯誤）。這時候斷言assert 就顯得非常有用。python assert斷言是聲明布爾值必須為真的判定，如果發生異常就說明運算式為假。可以理解assertAssert 陳述式為raise-if-not，用來測試表示式，其傳回值為假，就會觸發異常。assert的文法格式：assert expression它的等價語句為：if not expression:

Python中的defaultdict與__missing__()使用介紹，前言今天我們的主角是 defaultdict ，同時也會介紹一下模仿方法 __missing__() ，本文主要來源於網友部落格，分享給有需要的人。下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。預設值可以很方便眾所周知，在Python中如果訪問字典中不存在的鍵，會引發KeyError異常。但是有時候，字典中的每個鍵都存在預設值是非常方便的。例如下面的例子：strings = ('puppy', 'kitten',

Python實現串連兩個無規則列表後重複資料刪除元素並升序排序的方法，python升序本文執行個體講述了Python實現串連兩個無規則列表後重複資料刪除元素並升序排序的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：# -*- coding:utf-8 -*-#! python2list_one=[3,6,2,17,7,33,11,7]list_two=[1,2,3,7,4,2,17,33,11]list_new=list_one+list_twolist=[]i=0for x in list_new :

NumPy 如何產生多維陣列的方法，numpy產生多維陣列Python現在是最熱門的人工智慧語言，各種工具的支援如Google的Tensorflow，都是首選支援Python的。但是，與R語言不同，Python語言設計時，並沒有考慮對於矩陣運算，統計計算等功能做專項支援。於是我們需要NumPy庫來補足這一能力上的不足。NumPy是Python的著名擴充庫，相當於Python中的MATLAB。Numpy 中，ndarray 類具有六個參數，它們分別為： shape：數組的形狀。