Python

import datetime as dt def log_time(message, time=None): if time is None: time=dt.datetime.now() print("{0}: {1}".format(time.isoformat(),

使用了Python一段時間後，可以說Python的基本單位就是模組了，在使用模組的時候我們一般會使用通過import語句來將其匯入，但是我們在沒有匯入任何模組的時候，我們卻能使用這樣的一些函數：int(),str(),len(),range()，以及使用try except語句來捕獲異常，那麼這些又是從哪兒來的呢。基本Python在啟動時會自動匯入內建的__builtin__和exceptions這兩個模組,

在我的印象裡面進位互相轉換確實是很常見的問題，所以在Python中，自然也少不了把下面這些代碼收為util。這是從網上搜尋的一篇也的還可以的Python進位轉換，經過驗證可以使用。下面貼出它的實現代碼：#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 2/10/16 base trans. wrote by srcdog on 20th, April, 2009 # ld elements in base 2, 10, 16. import os,

譯註：原文是StackOverflow上一個如何用程式讀取迷宮圖片並求解的問題，幾位參與者熱烈地討論並給出了自己的代碼，涉及到用Python對圖片的處理以及廣度優先(BFS)演算法等。問題by

錄一段音頻，把它的音高改變50次並把每一個新的音頻匹配到鍵盤的一個鍵位，你就能把電腦變成一架鋼琴！一段音頻可以被編碼為一組數值的數組（或者列表），像這樣：我們可以在數組中每隔一秒拿掉一秒的值來將這段音訊速度變成兩倍。如此我們不僅將音訊長度減半了，而且我們還將它的頻率翻倍了，這樣使得它擁有比原來更高的音高（pitch）。相反地，假如我們將數組中每個值重複一次，我們將得到一段更慢，周期更長，即音高更低的音頻：這裡提供一個可以按任意係數改變音頻速度的任意簡單的Python函數： import

在公司裡做的一個介面系統，主要是對接第三方的系統介面，所以，這個系統裡會和很多其他公司的項目互動。隨之而來一個很蛋疼的問題，這麼多公司的介面，不同公司介面的穩定性差別很大，訪問量大的時候，有的不怎麼行的介面就各種出錯了。這個介面系統剛剛開發不久，整個系統中，處於比較邊緣的位置，不像其他項目，有日誌庫，還有簡訊警示，一旦出問題，很多情況下都是使用者反饋回來，所以，我的想法是，拿起python，為這個項目寫一個監控。如果在調用某個第三方介面的過程中，大量出錯了，說明這個介面有有問題了，就可以更快的採

在我看來，python社區分為了三個流派，分別是python

在用BeautifulSoup進行抓取頁面的時候，會各種各樣的編碼錯誤。可以通過在beautifulsoup中指定字元編碼，解決問題。複製代碼 代碼如下:import urllib2  from BeautifulSoup import BeautifulSoup    page = urllib2.urlopen('http://www.163.com');  soup = BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312

（一）什麼是json：JSON(JavaScript Object Notation) 是一種輕量級的資料交換格式。易於人閱讀和編寫。同時也易於機器解析和產生。它基於JavaScript Programming Language, Standard ECMA-262 3rd Edition - December 1999的一個子集。JSON採用完全獨立於語言的文字格式設定，但是也使用了類似於C語言家族的習慣（包括C, C++, C#, Java, JavaScript, Perl,

最近，想在我的YouMoney（http://code.google.com/p/youmoney/）裡面增加提取使用者作業系統版本資訊。比如windows使用者，可能要返回Windows XP ,或者Windows 2003, 蘋果使用者應該返回Mac OS X 10.5.8。用了很多辦法，包括在mac系統裡調用系統命令，取環境變數，等等。最後無意發現，原來python裡裡面有個platform模組就可以幹這件事情。省事啊！mac上這麼幹 複製代碼 代碼如下:localhost:~

目前我們已經會使用Lock去對公用資源進行互斥訪問了，也探討了同一線程可以使用RLock去重入鎖，但是儘管如此我們只不過才處理了一些程式中簡單的同步現象，我們甚至還不能很合理的去解決使用Lock鎖帶來的死結問題。所以我們得學會使用更深層的解決同步問題。Python提供的Condition對象提供了對複雜線程同步問題的支援。Condition被稱為條件變數，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。使用Condition的主要方式為：線程首先

訊號的概念訊號（signal）--     進程之間通訊的方式，是一種軟體中斷。一個進程一旦接收到訊號就會打斷原來的程式執行流程來處理訊號。幾個常用訊號:SIGINT     終止進程  中斷進程  (control+c)SIGTERM   終止進程     軟體終止訊號SIGKILL  

隨機整數：複製代碼 代碼如下:>>> import random>>> random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數：複製代碼 代碼如下:>>> import random>>> random.randrange(0, 101, 2)42隨機浮點數：複製代碼 代碼如下:>>> import random>>> random.random() 0.854153704

好久以來都一直想學習windows中得iocp技術，即非同步通訊，但是經過長時間研究別人的c++版本，發現過於深奧了，有點吃力，不過幸好python中的twisted技術的存在方便了我。     iocp即非同步通訊技術，是windows系統中現在效率最高的一種選擇，非同步通訊顧名思義即與同步通訊相對，我們平時寫的類似socket.connect 

本文為大家分享了java調用python方法，供大家參考，具體內容如下一、在java類中直接執行python語句import org.python.util.PythonInterpreter;public class FirstJavaScript { public static void main(String args[]) { PythonInterpreter interpreter = new PythonInterpreter(); interpreter.exec(

Mako是一個高效能的Python模板庫，它的文法和API借鑒了很多其他的模板庫，如Django、Jinja2等等。基本用法建立模板並渲染它的最基本的方法是使用 Template 類： from mako.template import Templatet = Template('hello world!')print t.render()傳給 Template 的文本參數被編譯為一個Python模組。模組包含一個 render_body() 函數，它產生模板的輸出。調用

 摘要在這篇文章裡，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含商務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地瞭解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程式時，我們已經習慣通過添加方法到模型裡以此達到封裝商務邏輯並隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。 >>>

理解新概念Python V2.2 中引入了迭代器的思想。唔，這並不十分正確；這種思想的“苗頭”早已出現在較老的函數 xrange() 以及檔案方法 .xreadlines() 中了。通過引入 yield 關鍵字，Python 2.2 在內部實現的許多方面推廣了這一概念，並使編程定製迭代器變得更為簡單（ yield 的出現使函數轉換成產生器，而產生器反過來又返回迭代器）。迭代器背後的動機有兩方面。將資料作為序列處理通常是最簡單的方法，而以線性順序處理的序列通常並不需要都同時實際 存在。x*()

 簡單產生器有許多優點。產生器除了能夠用更自然的方法表達一類問題的流程之外，還極大地改善了許多效率不足之處。在 Python 中，函數調用代價不菲；除其它因素外，還要花一段時間解決函數參數列表（除了其它的事情外，還要分析位置參數和預設參數）。初始化架構對象還要採取一些建立步驟（據 Tim Peters 在 comp.lang.python 上所說，有 100 多行 C 語言程式；我自己還沒檢查 Python

 熱的東西顯然會變涼。房間會會人沮喪地變得淩亂。幾乎同樣，訊息會失真。逆轉這些情況的短期策略分別是重新加熱、 做衛生和使用 Hopfield 網路。本文向您介紹了三者中的最後一個，它是一個只需要特定的參數就可以消除雜訊的演算法。net.py 是一個特別簡單的 Python 實現，將向您展示它的基本部分如何結合到一起，以及為何 Hopfield 網路有時可以自失真的圖案中 重新得到原圖案。儘管這個實現有局限性，不過仍然可以讓您獲得關於 Hopfield 網路的很多有益且有啟發作用的經驗。