python學習筆記(十六) - ORM架構(SQLAlchemy)

標籤:所謂的ORM就是Object-Relational Mapping,把關聯式資料庫的表結果映射到對象上。1. 安裝SQLAlchemy:easy_install sqlalchemy2. 匯入SQLAlchemy,並初始化DBSession:# 匯入:from sqlalchemy import Column, String, create_enginefrom sqlalchemy.orm import sessionmakerfrom

Python匯入cx_Oracle報錯

標籤:系統內容:RHEL5.4   python2.5(手動編譯安裝,系統帶有2.4版本)在使用python指令碼訪問資料庫時,需要匯入cx_Oracle模組    $>>>import cx_OracleTraceback (most recent call last):  File "/ghca/monitor/async_Msg_MQDis/run.py", line 2, in <module> 

python菜鳥晉級10----資料庫操作

標籤:python   資料庫   介紹python3發布以來,擷取了廣大程式員們的差評,說不穩定,又是不相容什麼的,不過差評歸差評,python3既然已經發布,肯定是個趨勢,但在python3.4裡面,使用原來python2.7的mysqldb已經不能串連mysql資料庫了,比較令人糾結,不過我們可以使用pymysql,來完成串連mysql的重任,步驟如下:序號描述1去github上下載pymysql的安裝包 pymysql

postgre 資料庫 python操作

標籤:1. python connect postgrehttps://wiki.postgresql.org/wiki/Using_psycopg2_with_PostgreSQL          Using psycopg2 with PostgreSQLimport psycopg2import pprint# get a connection, if a connect cannot be made an exception will

一個python做得資料庫同步

標籤:最近在做python的項目,那麼今天也來介紹下python的一個項目。首先先講一下python的特點:其實python本身主要不是為了網路開發而設計的。至於現在很多web開發python用得廣泛,主要還是因為python起步容易,上手快,代碼易讀性很高。但是值得一說的是,真正用python做項目時,其邏輯也很複雜,並不都是那麼簡單。這裡介紹一個資料庫同步的python項目:# -*- coding: utf-8 -*-#‘‘‘#Created on 2015-1-5#@author:

python python 入門學習之網頁資料爬蟲搜狐汽車資料庫

標籤:自己從事的是汽車行業,所以首先要做的第一個程式是抓取搜狐汽車的銷量資料庫(http://db.auto.sohu.com/cxdata/);資料庫提供了07年至今的汽車月銷量,每個車型對應一個xml資料,比如速騰的銷量:http://db.auto.sohu.com/xml/sales/model/model1004sales.xml現在需要做的是遍曆所有車型,以這個格式儲存 ‘車型----日期----銷量’。#!/usr/bin/python# -*-

python簡單指令碼-sql字元提取

標籤:a="""dr.GetStr("kh"), dr.GetStr("xm"), dr.GetStr("xh"), dr.GetStr("sfzh"), dr.GetStr("xbdm"), dr.GetStr("bjxx"),

linux下berkeley-db及python binding安裝

標籤:python   berkeley-db   1.下載原始碼shell > wget http://download.oracle.com/berkeley-db/db-5.3.21.tar.gzshell > wget http://pypi.python.org/packages/source/b/bsddb3/bsddb3-5.3.0.tar.gz#md5=d5aa4f293c4ea755e843835

python 讀寫Oracle10g資料簡介

標籤:style   blog   http   ar   color   os   sp   for   strong   1、測試環境:Centos6 X86_64python 2.6 Oracle

Linux搭建python環境中cx_Oracle模組安裝遇到的問題與解決方案

標籤:style   http   ar   color   os   使用   sp   for   strong   安裝或使用cx_Oracle時,需要用到Oracel的連結庫,如libclntsh.so.11.1,否則會有

python第三方庫系列之十一--django.db的connection庫

標籤:python   django   sql   like   cursor object has no      

Python 安裝 cx_Oracle

標籤:cx_oracle python oracle說明: 本文檔內容基於Python 2.7.8版本進行操作。一、下載cx_Oracle    : https://pypi.python.org/pypi/cx_Oracle/5.1.3650) this.width=650;"

python產生資料庫中所有表的DESC描述

標籤:des   style   blog   io   color   ar   os   sp   for           在資料庫設計完成之後, 常常需要在 wiki

Python模組包中__init__.py檔案的作用

標籤:Package1/ __init__.py    Module1.py    Module2.py    Package2/ __init__.py       Module1.py       Module2.py  我們可以就這樣匯入一個包:  from

【轉帖】簡明 Python 教程

標籤:style   http   ar   os   使用   sp   for   strong   on   簡明 Python 教程 下一頁簡明 Python 教程 Swaroop, C. H. 著

python--numpy模組、spicy模組、 matplotlib模組

標籤:des   style   blog   http   io   ar   color   使用   sp   一:numpy模組ndarray:儲存單一資料類型的多維陣列ufunc:能夠對數組進行處理的函數(univers

Linux安裝Python3完成升級,linuxpython3完成

Linux安裝Python3完成升級,linuxpython3完成Linux安裝Python3完成升級python首先下載源tar包可利用linux內建下載工具wget下載,如下所示:# wget http://www.python.org/ftp/python/3.3.0/Python-3.3.0.tgz也可以在官網上下載其他版本,或者有互動介面的允許下,使用瀏覽器也可以。方式很多,只要能把源碼下載下來就可以。下面使用源碼安裝。下載完成後到下載目錄下,解壓並解包:tar -zxvf

[python]如何使用virtualenvwrapper切換 不同版本的python?,virtualenvwrapper

[python]如何使用virtualenvwrapper切換 不同版本的python?,virtualenvwrapper  早就聽說virtualenv是python必備神器之一,但一直覺得mac內建的python2.7就很好用了,好像沒有必要用virtualenv,不過今天在github上看到一個新的python開源項目,需要用python3,於是必須上virtualenv了。1. 安裝virtualenv, virtualenvwrappersudo pip install

fabric---Python中的批量遠端管理和部署工具

fabric---Python中的批量遠端管理和部署工具Fabric是Python中一個非常強大的批量遠端管理和部署工具,常用於在多個遠程PC上批量執行SSH任務.常見的使用方法大概總結如下:1, 首先,要將批量執行的任務寫入到一個fabfile.py中, # -*- coding:utf-8 -*-from fabric.api import run, local, roles, env, cdenv.hosts=[ '192.168.1.110', &#

windows+Python+virtualenv 環境配置,virtualenvpython

windows+Python+virtualenv 環境配置,virtualenvpythonvirtualenv是Python中常用的虛擬環境。可以理解為屬於Python的虛擬機器。在Linux和Mac系統上,virtualenv環境是很方便配置的,但是在windows平台上比較麻煩,記錄下來和大家分享。安裝 Python註:本次配置的Python版本是 2.7.X,也就是老版本,新版本Python 3.X

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