Python模組學習 filecmp 檔案比較

filecmp定義了兩個函數,用於方便地比較檔案與檔案夾: filecmp.cmp(f1, f2[, shallow]): 比較兩個檔案的內容是否匹配。參數f1, f2指定要比較的檔案的路徑。選擇性參數shallow指定比較檔案時是否需要考慮檔案本身的屬性(通過os.stat函數可以獲得檔案屬性)。如果檔案內容匹配,函數返回True,否則返回False。 filecmp.cmpfiles(dir1, dir2, common[, shallow]):

Python模組學習 datetime介紹

相比於time模組,datetime模組的介面則更直觀、更容易調用。今天就來講講datetime模組。 datetime模組定義了兩個常量:datetime.MINYEAR和datetime.MAXYEAR,分別表示datetime所能表示的最小、最大年份。其中,MINYEAR = 1,MAXYEAR = 9999。(對於偶等玩家,這個範圍已經足夠用矣~~) datetime模組定義了下面這幾個類: •datetime.date:表示日期的類。常用的屬性有year, month, day;

Python啟動並執行17個時新手常見錯誤小結

1)忘記在 if , elif , else , for , while , class ,def 聲明末尾添加 :(導致 “SyntaxError :invalid syntax”) 該錯誤將發生在類似如下代碼中: 複製代碼 代碼如下:if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==(導致“SyntaxError: invalid syntax”) = 是賦值操作符而 == 是等於比較操作。該錯誤發生在如下代碼中: 複製代碼 代碼如下:if spam =

Python 代碼效能最佳化技巧分享

如何進行 Python 效能最佳化,是本文探討的主要問題。本文會涉及常見的代碼最佳化方法,效能最佳化工具的使用以及如何診斷代碼的效能瓶頸等內容,希望可以給 Python 開發人員一定的參考。 Python 代碼最佳化常見技巧 代碼最佳化能夠讓程式運行更快,它是在不改變程式運行結果的情況下使得程式的運行效率更高,根據 80/20 原則,實現程式的重構、最佳化、擴充以及文檔相關的事情通常需要消耗 80% 的工作量。最佳化通常包含兩方面的內容:減小代碼的體積,提高代碼的運行效率。

PythonRegex介紹

注意:本文基於Python2.4完成;如果看到不明白的詞彙請記得百度Google或維基,whatever。 1. Regex基礎 1.1. 簡單介紹

python批量下載壁紙的實現代碼

複製代碼 代碼如下:#! /usr/bin/env python ##python2.7-批量下載壁紙 ##壁紙來自桌酷網站,所有權歸屬其網站 ##本代碼僅做為交流學習使用,請勿用於商業用途,否則後果自負 ##Code by Dreamlikes import re,urllib,urllib2 #儲存圖片的路徑 savepath = 'd:\\picture\\' #壁紙集合的URL,如下 url =

用python下載百度文庫的代碼

先去下載一個叫SWFToImage.dll的東西 再建立一個bat檔案,並運行: 複製代碼 代碼如下:COPY SWFToImage.dll %windir%\system32 regsvr32 %windir%\system32\SWFToImage.dll 複製代碼 代碼如下:#用python下載百度文庫的代碼,需要的同志請修改,下面有提示 #http://www.cnblogs.com/dearplain/ #code by plain import urllib2 import win3

python 實現檔案的遞迴拷貝實現代碼

所以就想把這些照片翻著看一遍,可是拷出來的照片手機 裡是按時間自動分檔案夾的,一個一個檔案夾拷很是麻煩,於是打算寫個python小指令碼來完成這個工作(扯這麼多,終於 到主題了,囧) 這是待拷貝的檔案夾根目錄,每個子目錄下都有若干照片。 廢話少說,上代碼: 複製代碼 代碼如下:# -*- coding: utf-8 -*- #!/usr/bin/python #Filename:copyfile.py import os,shutil def mycopy(srcpath,dstpath):

Python程式語言快速上手教程

本來打算從網上找一篇入門教程,但因為Python很少是程式員的第一次接觸程式所學的語言,所以網上現有的教程多不是很基礎,還是決定自己寫下這些。 如果沒有程式基礎的話,可能會覺得本文涵蓋的內容有點多。對照大學裡面常教的C語言的教學速度,本文大約有四五個課時的內容;對照網上程式類的視頻 教程,大致相當於兩三個小時的內容;對於翻一本程式書籍,大約相當於翻一個小時書。也因此,如果有深入學習的打算的話,為了效率還是推薦看書。

python 圖片驗證碼代碼分享

複製代碼 代碼如下:#coding: utf-8 import Image,ImageDraw,ImageFont,os,string,random,ImageFilter def initChars(): """ 允許的字元集合,初始集合為數字、大小寫字母 usage: initChars() param: None return: list 返回允許的字元集和 for: picChecker類初始字元集合 todo: Nothing """ nums = [str(i) for i in

python 實現堆排序演算法代碼

複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python import sys def left_child(node): return node * 2 + 1 def right_child(node): return node * 2 + 2 def parent(node): if (node % 2): return (i - 1) / 2 else: return (i - 2) / 2 def max_heapify(array, i, heap_size): l =

python 實現歸併排序演算法

理論不多說: 複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/python import sys def merge(array, q, p, r): left_array = array[q:p+1] right_array = array[p+1:r+1] left_array_num = len(left_array) right_array_num = len(right_array) i, j , k= [0, 0, q] while i < left_array_num and j

python 演算法 排序實現快速排序

QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程式,調用劃分程式對數組進行劃分,然後遞迴地調用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的過程。快速排序的最差時間複雜度為O(n2),平時時間複雜度為O(nlgn)。最差時間複雜度的情況為數組基本有序的時候,平均時間複雜度為數組的數值分布較為平均的時候。在平時情況下快速排序跟堆排序的時間複雜度都為O(nlgn),但是快速排序的常數項較小,所以要優於堆排序。 PARTITION(A, p, r) 複製代碼 代碼如下:x ← A[r]

python利用elaphe製作二維條碼實現代碼

手機上的二維碼識別程式已經做的很好了,“我查查”用起來很不錯的 我搜集了幾個二維條碼產生網站: http://www.morovia.com/free-online-barcode-generator/qrcode-maker.php http://qrencode.sinaapp.com/ http://www.mayacode.com/ 作為一個程式猿,我們也要懂得如何製作二維條碼 python的elaphe模組幫我們解決了問題 複製代碼 代碼如下:from elaphe import

巧用Python裝飾器 免去調用父類建構函式的麻煩

先看一段代碼: 複製代碼 代碼如下:class T1(threading.Thread): def __init__(self, a, b, c): super(T1, self).__init__() self.a = a self.b = b self.c = c def run(self): print self.a, self.b, self.c 代碼定義了一個繼承自threading.Thread的class,看這句 super(T1, self).__init__()

Python使用Socket(Https)Post登入百度的實現代碼

登入百度,首先當然是先抓百度的登入包 ,由於是網頁登入,最方便的自然是httpwatch了,我使用的測試帳號是itiandatest1,密碼是itianda,抓包結果: 複製代碼 代碼如下:POST /?login HTTP/1.1 Accept: image/jpeg, application/x-ms-application, image/gif, application/xaml+xml, image/pjpeg, application/x-ms-xbap,

寫了個監控nginx進程的Python指令碼

複製代碼 代碼如下:#!/usr/bin/env python import os, sys, time while True: time.sleep(3) try: ret = os.popen('ps -C nginx -o pid,cmd').readlines() if len(ret) < 2: print "nginx process killed, restarting service in 3 seconds." time.sleep(3)

400多行Python代碼實現了一個FTP伺服器

Python版本 實現了比之前的xxftp更多更完善的功能 1、繼續支援多使用者 2、繼續支援虛擬目錄 3、增加支援使用者根目錄以及映射虛擬目錄的使用權限設定 4、增加支援限制使用者根目錄或者虛擬目錄的空間大小 xxftp的特點 1、開源、跨平台 2、簡單、易用 3、不需要資料庫 4、可擴充性超強 5、你可以免費使用xxftp假設自己的私人FTP伺服器 測試地址 ftp://xiaoxia.org 匿名帳號可以使用! 匿名根目錄唯讀,映射了一個虛擬目錄,可以上傳檔案但不允許更改! 使用方法

使用PYTHON接收多播資料的代碼

首先聲明,這不是我寫的,而是我找到的,但是別人寫的相當好。 複製代碼 代碼如下:# UDP multicast examples, Hugo Vincent, 2005-05-14. import socket def send(data, port=50000, addr='239.192.1.100'): """send(data[, port[, addr]]) - multicasts a UDP datagram.""" # Create the socket s =

基於python的漢字轉GBK碼實現代碼

,“廣”的編碼為%B9%E3,暫且把%B9稱為節編碼,%E3為字元編碼(第二編碼)。 思路: 從GBK編碼頁面收集漢字 http://ff.163.com/newflyff/gbk-list/ 從實用角度下手,只選取“● GBK/2: GB2312 漢字”這一節,共3755個漢字。 看規律:小節編碼從B0-D7,而針對漢字的編碼從A1-FE,即16*6-2=94,非常有規律性。 第一步:把常用的漢字用python提取出來,按順序存到一個字典檔案裡面,漢字用空格分隔。

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