Python ValueError: invalid literal for int() with base 10 實用解決方案

   這篇文章主要介紹了Python ValueError: invalid literal for int() with base 10 實用解決方案,本文使用了一個取巧方法解決了這個問題,需要的朋友可以參考下  今天在寫爬蟲程式的時候由於要翻頁,做除法分頁的時候出現了  代碼如下:  totalCount = '100' totalPage = int(totalCount)/20  ValueError: invalid literal for int() with base

Python檔案及目錄操作執行個體詳解

   本文執行個體講述了Python檔案及目錄操作的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:  在python中對檔案及目錄的操作一般涉及多os模組,os.path模組。具體函數以及使用方法在程式中說明。  ? 1 2 3 4 5 6 7 8

Python socket編程執行個體詳解

   本文執行個體形式較為詳細的講述了Python socket編程。分享給大家供大家參考。具體如下:  複製代碼 代碼如下:  sock=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)  上面的代碼建立了一個socket對象。type參數代表通訊端類型,可為SOCK_STREAM(流通訊端)和SOCK_DGRAM(資料通訊端)。AF_INET表示建立的是ip v4的類型。  複製代碼

Python使用Supervisor來管理進程的方法

   本文執行個體講述了Python使用Supervisor來管理進程的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:  Supervisor可以啟動、停止、重啟*nix系統中的程式。也可以重啟崩潰的程式。  supervisord的一個守護進程,用於將指定的進程當做子進程來運行。  supervisorctl是一個用戶端程式,可以查看日誌並通過統一的會話來控制進程。  看例子:  我們寫了一個py指令碼,用於往log檔案中記錄一條當前的時間。  ?

python實現提取百度搜尋結果的方法

   本文執行個體講述了python實現提取百度搜尋結果的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下:  ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

yaml在python上的使用教程詳解

YAML是一種容易人類閱讀、適合表示程式語言的資料結構、可用於不同程式間交換資料、支援泛型工具、支援串列處理、豐富的表達能力和可擴充性、便於使用的語言。YAML利用縮排或者是explicit indicatior(如{})來表示屬性的嵌套,更為直觀和simple。一、YAML的格式YAML的格式及特點如下:YAML使用可列印的Unicode字元,可使用UTF-8或UTF-16。使用空白字元為檔案縮排來表示結構;不過不能使用跳格字元(TAB)。註解由井字型大小( #

python並發編程之多進程、多線程、非同步和協程詳解_python

最近學習python並發,於是對多進程、多線程、非同步和協程做了個總結。一、多線程多線程就是允許一個進程記憶體在多個控制權,以便讓多個函數同時處於啟用狀態,從而讓多個函數的操作同時運行。即使是單CPU的電腦,也可以通過不停地在不同線程的指令間切換,從而造成多線程同時啟動並執行效果。多線程相當於一個並發(concunrrency)系統。並發系統一般同時執行多個任務。如果多個任務可以共用資源,特別是同時寫入某個變數的時候,就需要解決同步的問題,比如多線程火車售票系統:兩個指令,一個指令檢查票是否賣完

python 檔案和路徑操作函數小結_python

1: os.listdir(path) //path為目錄 功能相當於在path目錄下執行dir命令,返回為list類型 print os.listdir('..') 2: os.path.walk(path,visit,arg) path :是將要遍曆的目錄 visit :是一個函數指標,函數圓形為: callback(arg,dir,fileList) 其中arg為為傳給walk的arg , dir是path下的一個目錄,fileList為dir下的檔案和目錄組成的list,

python 演算法 排序實現快速排序_python

QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程式,調用劃分程式對數組進行劃分,然後遞迴地調用QUICKSORT(A, p, r),以完成快速排序的過程。快速排序的最差時間複雜度為O(n2),平時時間複雜度為O(nlgn)。最差時間複雜度的情況為數組基本有序的時候,平均時間複雜度為數組的數值分布較為平均的時候。在平時情況下快速排序跟堆排序的時間複雜度都為O(nlgn),但是快速排序的常數項較小,所以要優於堆排序。 PARTITION(A, p, r) 複製代碼 代碼如下: x ← A[r]

python通過urllib2耙梳頁上種子下載樣本_python

通過urllib2、re模組抓種子思路1.用程式登入論壇(如果需要登入才能訪問的版塊)2.訪問指定版塊3.遍曆文章(先取指定頁,再遍曆頁面所有文章的url)4.逐一查看所有文章url,從文章頁面代碼中取種子下載地址(通過Regex或第三方頁面解析庫)5.訪問種子頁面下載種子複製代碼 代碼如下:import urllibimport urllib2import cookielibimport reimport sysimport os# site is website address | fid

python基礎教程之數文書處理(math)模組詳解_python

1.math簡介複製代碼 代碼如下:>>> import math>>>dir(math)          #這句可查看所有函數名列表>>>help(math)         #查看具體定義及函數0原型2.常用函數複製代碼 代碼如下:ceil(x) 取頂floor(x)

使用Python指令碼對Linux伺服器進行監控的教程_python

目前 Linux 下有一些使用 Python 語言編寫的 Linux 系統監控工具 比如 inotify-sync(檔案系統安全監視軟體)、glances(資源監控工具)在實際工作中,Linux 系統管理員可以根據自己使用的伺服器的具體情況編寫一下簡單實用的指令碼實現對 Linux 伺服器的監控。 本文介紹一下使用 Python 指令碼實現對 Linux 伺服器 CPU 記憶體 網路的監控指令碼的編寫。Python 版本說明Python 是由 Guido van Rossum

Python實現:生產者消費者模型(Producer Consumer Model)

標籤:模型   join   join()   mod   get   消費者   rod   min   range   #!/usr/bin/env python#encoding:utf8from Queue import

Python Day29 網路通訊協定

標籤:表示   一個   import   技術   開始   掛斷電話   str   裝置   工作   ~為何學習socket一定要先學習互連網協議:1.首先:本節課程的目標就是教會你如何基於socket編程,來開發一款自己

Logistic迴歸模型和Python實現

標籤:ati   模型   strip()   積分   adl   分類   基本   const   with   迴歸分析是研究變數之間定量關係的一種統計學方法,具有廣泛的應用。Logistic迴歸模型線性迴歸先從線性迴歸模

Python實現輸出程式執行進度百分比

這篇文章主要介紹了Python實現輸出程式執行進度百分比的方法,涉及Python數值運算與系統輸出相關操作技巧,需要的朋友可以參考下本文執行個體講述了Python實現輸出程式執行進度百分比的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:對於一些大型的Python程式,我們需要在命令列輸出其百分比,顯得更加友好,以免被人誤會程式陷入死迴圈、假死的表單。關鍵是利用到不換行的輸出符\r,\r的輸出,將直接覆蓋掉此行的內容。比如如下的程式,是一個i從0自加的十萬的過程,即使對於現在高效能的CPU也是需要幾秒的時

Django使用Social-Auth實現微信第三方網站掃碼登入的方法介紹

前言之前讓網頁公司製作新官網的時候規劃有第三方帳號的登入功能,但由於當時的一些開放平台申請步驟比較繁瑣(尤其是開放平台),所以一直拖延著,到了最近只能自己添加相關的功能。由於是剛接觸Python和Django,期間找了好多視頻和資料學習練習,才慢慢把MVT結構什麼的弄明白了,第三方登入方面百度找到了兩篇很有用的文章,也從中學習到了很多:1. python實現第三方網站掃碼登入(Django)2. 用django-social-auth

Python畫ROC曲線和AUC值計算

前言ROC(Receiver Operating Characteristic)曲線和AUC常被用來評價一個二值分類器(binary classifier)的優劣。這篇文章將先簡單的介紹ROC和AUC,而後用執行個體示範如何python作出ROC曲線圖以及計算AUC。AUC介紹AUC(Area Under

學習筆記TF016:CNN實現、資料集、TFRecord、載入映像、模型、訓練、調試,tf016tfrecord

學習筆記TF016:CNN實現、資料集、TFRecord、載入映像、模型、訓練、調試,tf016tfrecordAlexNet(Alex Krizhevsky,ILSVRC2012冠軍)適合做映像分類。層自左向右、自上向下讀取,關聯層分為一組,高度、寬度減小,深度增加。深度增加減少網路計算量。訓練模型資料集 Stanford電腦視覺網站Stanford Dogs http://vision.stanford.edu/aditya86/ImageNetDogs/

python的random模組及加權隨機演算法的python實現方法,randompython

python的random模組及加權隨機演算法的python實現方法,randompythonrandom是用於產生隨機數的,我們可以利用它隨機產生數字或者選擇字串。•random.seed(x)改變隨機數產生器的種子seed。一般不必特別去設定seed,Python會自動選擇seed。•random.random()    用於產生一個隨機浮點數n,0 <= n <

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