Python中的深拷貝和淺拷貝詳解

   這篇文章主要介紹了Python中的深拷貝和淺拷貝詳解,本文講解了變數-對象-引用、可變對象-不可變對象、拷貝等內容,需要的朋友可以參考下  要說清楚Python中的深淺拷貝,需要搞清楚下面一系列概念:  變數-引用-對象(可變對象,不可變對象)-切片-拷貝(淺拷貝,深拷貝)  【變數-對象-引用】  在Python中一切都是對象,比如說:3, 3.14, 'Hello',

Python urllib、urllib2、httplib抓取網頁代碼執行個體

   這篇文章主要介紹了Python urllib、urllib2、httplib抓取網頁代碼執行個體,本文直接給出demo代碼,代碼中包含詳細注釋,需要的朋友可以參考下  使用urllib2,太強大了  試了下用代理登陸拉取cookie,跳轉抓圖片......  文檔:http://docs.python.org/library/urllib2.html  直接上demo代碼了  包括:直接拉取,使用Reuqest(post/get),使用代理,cookie,跳轉處理  ?

Python中的時區處理的詳解

當一個應用的使用者遍布全世界的時候,程式的代碼少不了要和時區打交道。伺服器端針對使用者的定時任務需要定到使用者所在時區的時。在Glow Nurture中,比較典型的一個例子就是:如果使用者沒有記錄服用Prenatal Vitamin,兩天后晚上9點給使用者發送程式內通知提醒服用Vitamin。 翻譯成直白的程式需求就是:擷取某使用者所在時區某年月日21點對應伺服器所在時區的時間戳記。Python提供了什麼?Python 提供了datetime, time,

python隊列模組Queue用法詳解

一、初識Queue模組Queue模組實現了多生產者、多消費者隊列。它特別適用於資訊必須在多個線程間安全地交換的多線程程式中。這個模組中的Queue類實現了所有必須的鎖語義。它依賴於Python中線程支援的可用性;參見threading模組。模組實現了三類隊列:FIFO(First In First Out,先進先出,預設為該隊列)、LIFO(Last In First Out,後進先出)、基於優先順序的隊列。以下為其常用方法:先進先出  q = Queue.Queue(maxsize)

python搜狗拼音IME詞庫轉Google拼音IME詞庫

類  代碼如下複製代碼 class sogou{    ctor( sogouData ){        if( #sogouData < 0x104/*_MAX_PATH*/ ){            s = ..string.load(sogouData);

python並發編程之多進程、多線程、非同步和協程詳解_python

最近學習python並發,於是對多進程、多線程、非同步和協程做了個總結。一、多線程多線程就是允許一個進程記憶體在多個控制權,以便讓多個函數同時處於啟用狀態,從而讓多個函數的操作同時運行。即使是單CPU的電腦,也可以通過不停地在不同線程的指令間切換,從而造成多線程同時啟動並執行效果。多線程相當於一個並發(concunrrency)系統。並發系統一般同時執行多個任務。如果多個任務可以共用資源,特別是同時寫入某個變數的時候,就需要解決同步的問題,比如多線程火車售票系統:兩個指令,一個指令檢查票是否賣完

Python實現螢幕截圖的代碼及函數詳解_python

廢話不多說,先給大家看下python實現螢幕截圖的代碼,具體代碼如下所述:from selenium import webdriverimport timedef capture(url, save_fn="capture.png"):browser = webdriver.Firefox() # Get local session of firefoxbrowser.set_window_size(1200, 900)browser.get(url) # Load

python類型強制轉換long to int的代碼_python

python2.4版本以後,如果int的值超出範圍不會溢出,而是內部轉換為long,在網上沒有找到從long型強制轉換成int的代碼,這裡所說的int取值範圍是和java裡一致,即用四個位元組表示。自己寫了一個函數,勉強可以用,供大家參考。複製代碼 代碼如下:import sysdef LongToInt(value):    assert isinstance(value, (int, long))    return

詳細介紹Python語言中的按位元運算符_python

按位元運算符是把數字看作二進位來進行計算的。Python中的按位元運算法則如下:按位與   ( bitwise and of x and y )  &  舉例: 5&3 = 1  解釋: 101  11 相同位僅為個位1 ,故結果為 1按位或   ( bitwise or of x and y )   |  舉例: 5|3 = 7  解釋: 101  11 出現1的位是 1 1

python使用cookie庫操儲存cookie詳解_python

Cookie用於伺服器實現會話,使用者登入及相關功能時進行狀態管理。要在使用者瀏覽器上安裝cookie,HTTP伺服器向HTTP響應添加類似以下內容的HTTP前序:複製代碼 代碼如下:Set-Cookie:session=8345234;expires=Sun,15-Nov-2013 15:00:00

Python 元組(Tuple)操作詳解_python

一、建立元組複製代碼 代碼如下:tup1 = ('physics', 'chemistry', 1997, 2000);tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );tup3 = "a", "b", "c", "d";建立空元組複製代碼 代碼如下:tup1 = ();元組中只包含一個元素時,需要在元素後面添加逗號來消除歧義複製代碼 代碼如下:tup1 =

python基礎教程之數文書處理(math)模組詳解_python

1.math簡介複製代碼 代碼如下:>>> import math>>>dir(math)          #這句可查看所有函數名列表>>>help(math)         #查看具體定義及函數0原型2.常用函數複製代碼 代碼如下:ceil(x) 取頂floor(x)

Python中urllib2模組的8個使用細節分享_python

Python 標準庫中有很多實用的工具類,但是在具體使用時,標準庫文檔上對使用細節描述的並不清楚,比如 urllib2 這個 HTTP 用戶端庫。這裡總結了一些 urllib2 庫的使用細節。1 Proxy 的設定urllib2 預設會使用環境變數 http_proxy 來設定 HTTP Proxy。如果想在程式中明確控制 Proxy,而不受環境變數的影響,可以使用下面的方式複製代碼 代碼如下:import urllib2 enable_proxy =

10種檢測Python程式已耗用時間、CPU和記憶體佔用的方法_python

在運行複雜的Python程式時,執行時間會很長,這時也許想提高程式的執行效率。但該怎麼做呢?首先,要有個工具能夠檢測代碼中的瓶頸,例如,找到哪一部分執行時間比較長。接著,就針對這一部分進行最佳化。同時,還需要控制記憶體和CPU的使用,這樣可以在另一方面最佳化代碼。因此,在這篇文章中我將介紹7個不同的Python工具,來檢查代碼中函數的執行時間以及記憶體和CPU的使用。1. 使用裝飾器來衡量函數執行時間有一個簡單方法,那就是定義一個裝飾器來測量函數的執行時間,並輸出結果: import

用Python編寫一個簡單的俄羅斯方塊遊戲的教程_python

俄羅斯方塊遊戲,使用Python實現,總共有350+行代碼,實現了俄羅斯方塊遊戲的準系統,同時會記錄所花費時間,消去的總行數,所得的總分,還包括一個熱門排行榜,可以查看最高記錄。熱門排行榜中包含一系列的統計功能,如單位時間消去的行數,單位時間得分等。 附源碼:   from Tkinter import * from tkMessageBox import * import random import time #俄羅斯方塊介面的高度

用Python的sounddevice包來錄音

標籤:output   devices   聲音   元素   asa   div   out   tput   文章   部落格中的文章均為meelo原創,請務必以連結形式註明本文地址 sounddevice是一個與N

MOD 10,11演算法(GB/T 17710-1999 資料處理 校正碼系統 )的 Python實現

標籤:for   python   ima   logs   com   alt   .com   實現   img     以上是演算法簡要說明,以下代碼為Python實現,不過注意代碼中的N=15,不是16

Python3使用requests包抓取並儲存網頁源碼的方法介紹

本文執行個體講述了Python3使用requests包抓取並儲存網頁源碼的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:使用Python 3的requests模組抓取網頁源碼並儲存到檔案樣本:import requestshtml = requests.get("http://www.baidu.com")with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:

詳解Python命令列解析工具Argparse用法

這篇文章主要為大家詳解Python命令列解析工具Argparse用法,感興趣的小夥伴們可以參考一下最近在研究pathon的命令列解析工具,argparse,它是Python標準庫中推薦使用的編寫命令列程式的工具。以前老是做UI程式,今天試了下命令列程式,感覺相當好,不用再花大把時間去研究介面問題,尤其是vc++中尤其繁瑣。現在用python來實現命令列,核心計算模組可以用c自己寫擴充庫,效果挺好。學習了argparse,在官方文檔中找到一篇toturial,簡單翻譯了下。http://docs.

Python爬蟲利用cookie實現類比登陸執行個體詳解

Cookie,指某些網站為了辨別使用者身份、進行session跟蹤而儲存在使用者本地終端上的資料(通常經過加密)。舉個例子,某些網站是需要登入後才能得到你想要的資訊的,不登陸只能是遊客模式,那麼我們可以利用Urllib2庫儲存我們以前登入過的Cookie,之後載入cookie擷取我們想要的頁面,然後再進行抓取。理解cookie主要是為我們快捷類比登入抓取目標網頁做出準備。我之前的文章中使用過urlopen()這個函數來開啟網頁進行抓取,這僅僅只是一個簡單的Python網頁開啟器,其參數也僅有ur

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