Python

編程環境中的對象很象現實世界中的對象。實際的對象有一定的形狀、大小、重量和其它特徵。實際的對象還能夠對其環境進行響應、與其它對象互動或執行任務。電腦中的對象試圖類比我們身邊現實世界中的對象，包括象文檔、議程表和業務過程這樣的抽象對象。

pypy 分為兩部分：一個 python 的實現 和 一個編譯器：pypy provides infrastructure for building interpreters in [r]python. This infrastructure makes it much easier than starting from scratch, e.g. by providing reusable components for language runtimes (like GC's).http://

代碼很簡單，不到5k行。但是思路挺好的，改成non-blocking了之後效率就是能提高不少，特別是考慮到現代的web app都需要和其他的HTTP伺服器通訊，blocking的代價太大了。Tornado is an open source version of the scalable, non-blocking web server and tools that power FriendFeed. The FriendFeed application is written using a

1. 下載 stackless python      原始碼地址: http://www.stackless.com/binaries/stackless-262-export.tar.bz2      依賴庫地址: http://www.stackless.com/binaries/stackless-python-262.zip2. 解壓stackless python原始碼包(假設解壓後目錄為F:\stackless-2.6.2)3.

問題：有Python函數一枚，用遞迴寫成。運行時超出Python的遞迴深度，現欲將其由在堆棧中分配空間改為在堆中分配空間（即用malloc）。解決方案：首先，from heaprecursion import *。然後對目標函數進行改造，假設要改造的遞迴函式為def func(p1, p2)：1.把函數中的遞迴調用func(exp1,exp2)改成yield RECURSION(exp1,exp2)，即把所有"func"替換成"yield RECURSION"。2.把函數中所有的"return"

更新：哥現在已經發展出了基於TUN/TAP+指令碼語言的更成熟、穩定的技術，所以下面的內容算是廢了。

Python是一款非常不錯的指令碼語言，使用起來非常靈活輕便，而且還能與C/C++這些本地語言相互連信。下面將介紹在Windows環境下如何安裝並使用Python。我個人偏向於使用3.x版本，因為3.x版本中引入了Lambda運算式。不過2.x與3.x在某些方面還是有些區別的。比如print函數的使用，在2.x中可直接跟運算式；但在3.x中必須使用括弧，就像用C語言來調用print的形式一樣。首先從Python官網（之前被封殺了很久，現在終於可以正常訪問了）——http://www.python

因為能及時地完成這個小工具，全靠在網上找到一些代碼來用，所以，也把自己完成的東西回饋給網路。:)之前有這麼一個小需求，要大量地翻譯一些零散的句子，對於翻譯的品質並不在意，直接採用翻譯工具的結果就可以了。但是量很大，於是就想著用 Google 的翻譯 API 來做。一開始想用 JavaScript 來寫的，但由於只會 JavaScript 的對 Google 翻譯 API 的非同步呼叫方式，不知道如何才能進行批量的翻譯。於是決定用 Python

Selenium RC支援多種程式設計語言驅動用戶端瀏覽器,這裡主要介紹使用Python在Windows下驅動Selenium RC。Python是一種物件導向的解釋性的電腦程式設計語言。1. 準備工作安裝jdk。jdk-6u10-rc2-bin-b32-windows-i586-p-12_sep_2008.exe安裝python。python-2.7.2.msi下載selenium RC。selenium-remote-control-1.0.32.啟動selenium

Maya匯出外掛程式的開發一定程度上說比Max的匯出要方便，自己可以少做很多事。這裡說的是Python寫的外掛程式，基本可以適用於C++的。先瞭解一下maya的環境變數設定在我的文件下面的maya\瑪雅版本\Maya.env;例如 C:\Users\SITT\Documents\maya\2011-x64\Maya.env這個檔案可以用記事本開啟，增加一行MAYA_PLUG_IN_PATH = 你自己的外掛程式路徑。例如：MAYA_PLUG_IN_PATH =

class LazyRules:rules_filename='plural6‐rules.txt'def __init__(self):　　self.pattern_file=open(self.rules_filename,encoding='utf‐8')①　　self.cache=[] rules_filename是類變數，儘管訪問時和執行個體變數一樣 。（self.rules_filename），LazyRules類的所有執行個體共用該變數。>>>import

從這篇文章開始，我就開始分享幾個python

python 函數傳回值有兩種形式： 1 返回一個值。 2 返回多個值。 現看看返回一個值的吧。def firstvalue(a,b):    c = a + b    return cprint firstvalue(1,2)結果:3再看看返回多個值的： 那怎麼可以返回多個值呢，其他的語言一般調用函數的話，只能返回一個值，可能我不太熟悉所有的語言，我知道的語言只能返回一個值，而python可以返回多個值，感覺非常方便,發代碼看下：def secondvalue(a,b):    c = a +

剛學用Python的時候，特別是看一些庫的源碼時，經常會看到func(*args, **kwargs)這樣的函數定義，這個*和**讓人有點費解。其實只要把函數參數定義搞清楚了，就不難理解了。先說說函數定義，我們都知道，下面的代碼定義了一個函數funcAdef funcA():  pass    顯然，函數funcA沒有參數（同時啥也不幹:D）。下面這個函數funcB就有兩個參數了，def funcB(a, b):  print a  print

文章目錄 pybloom 1.0.2 http://bitworking.org/news/380/bloom-filter-resourcesThe Bloom filter, conceived by Burton H. Bloom in 1970, is a space-efficient probabilistic data structure that is used to test whether an element is

在介紹yield前有必要先說明下Python中的迭代器(iterator)和產生器(constructor)。一、迭代器(iterator)在Python中，for迴圈可以用於Python中的任何類型，包括列表、元祖等等，實際上，for迴圈可用於任何“可迭代對象”，這其實就是迭代器迭代器是一個實現了迭代器協議的對象，Python中的迭代器協議就是有next方法的對象會前進到下一結果，而在一系列結果的末尾是，則會引發StopIteration。任何這類的對象在Python中都可以用for迴圈或其他

尋找協助 dir(string) #可以查看模組所有的成員變數和函數#下面的代碼可以把變數和函數分開放到list裡面for fv in dir(string):    name="string.%s"%fv    if callable(eval(name)):        funOrC.append(fv)    else:        vars.append(fv)有兩個函數需要說明,eval, 功能是將字串產生語句執行,

http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/, Python yield 使用淺析 這篇說的很清楚主要看到FP裡面的Lazy Seq概念, 所以想起這個... 包含yield函數就是產生器(generator) 什麼是產生器, 用於產生迭代器(iterator), 有什麼用?在python裡面任何迭代器都可以用list comprehension, 當list來處理但是對於很大的list和無限list,

http://www.cnblogs.com/tqsummer/archive/2011/01/24/1943314.html, Python和Decorator（裝飾器）模式http://www.cnblogs.com/huxi/archive/2011/03/01/1967600.html, Python裝飾器與面向切面編程最近在看FP相關, 看到Closure, 想起這個... python的裝飾器方法是用閉包實現的Closure是什麼就不解釋了, 可以看上面第一個blog 裝飾器,

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